馬斯克的轉(zhuǎn)變：SpaceX為何突然擁抱專利，揭秘星鏈技術(shù)的全球布局

馬斯克本人一直對專利不太感冒。2014宣稱要開放特斯拉的專利，免費供行業(yè)使用，但實際上并不是很多人以為的完全開放，而是有嚴格的條件的。（ ） 在SpaceX的火箭發(fā)射成功后，對于記者問及是否要對火箭請專利的時候，馬斯克直言不會申請專利，擔(dān)心其他國家的企業(yè)把專利當(dāng)成“菜譜”去模仿。（）

SpaceX也一如馬斯克所言的那樣，在成立后多年一直不怎么申請，在差不多十年的時間，SpaceX也只申請了兩三件專利。但是最近兩三年的時間，SpaceX開始大量申請專利，目前可以查到SpaceX已經(jīng)申請了幾百件專利，除了美國外，還在歐洲、日本等地進行了布局。

SpaceX目前布局的幾百件專利，基本上都是和星鏈相關(guān)的。通過Maxipat智能標引分析系統(tǒng)可以快速看到這些專利的分布。

來源于Maxipat

SpaceX的專利主要申請是集中在天線領(lǐng)域，在天線領(lǐng)域的專利不但包括發(fā)明專利，還布局大量的外觀設(shè)計專利。其次是信號處理方面的專利以及星鏈網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的。

我們不妨看下挑選幾件SpaceX的專利，看下主要是在什么方向。

例如：US1147937 2B2，主題為“與非地球靜止軌道衛(wèi)星通信的方法”，解決非地球靜止軌道衛(wèi)星群與地面終端的連續(xù)通信問題，通過配置地球基站與多個不同傾斜角度的衛(wèi)星群建立通信，每個衛(wèi)星群形成蛇形軌道以保持與地面終端的連續(xù)連接，并可通過調(diào)整衛(wèi)星間相對位置來控制軌道的回歸速率。

US10843822B1，主題“多顆衛(wèi)星構(gòu)成蛇形軌道群”， 衛(wèi)星群由多個衛(wèi)星組成，它們在不同傾斜角度的軌道上運行，形成一條“蛇形”排列，相鄰衛(wèi)星在相鄰軌道上，且它們的升交點赤經(jīng)（RAAN）相鄰。解決衛(wèi)星通信覆蓋和軌道利用效率問題，通過在不同傾斜角度的軌道上部署多組衛(wèi)星形成蛇形排列，實現(xiàn)對地面的連續(xù)覆蓋和優(yōu)化軌道資源利用。

US12074683B1，主題為“衛(wèi)星通信用OFDM協(xié)議的多用途調(diào)制解調(diào)器”，該技術(shù)針對衛(wèi)星通信中信號傳輸效率問題，提出了一種可配置的調(diào)制解調(diào)器，通過OFDM協(xié)議生成包含多個部分的RF信號，包括用于檢測、估計信道特性、傳輸有效載荷和導(dǎo)頻數(shù)據(jù)的段落，以提高信號傳輸?shù)臏蚀_性和效率。

US11881914B1，主題為“天線陣列可自動調(diào)整方向以切換或建立衛(wèi)星通信鏈接”。針對衛(wèi)星通信中天線指向的不確定性問題，提出了一種設(shè)備，通過波束控制單元確定天線指向方向，以切換或建立與衛(wèi)星的通信鏈路，同時采用粗掃描和細掃描結(jié)合RSSI測量來提高波束指向的準確性，并能適應(yīng)天線位置或方向的變化。

US11254451B2，主題為“飛船自動從節(jié)能狀態(tài)切換到耗能狀態(tài)”， 飛船發(fā)射后，能自動從節(jié)能模式切換到耗能模式，無需通過連接線接收指令，降低技術(shù)障礙。飛船用低功耗真空檢測裝置判斷是否到達合適高度，實現(xiàn)模式切換。此技術(shù)適用于航天領(lǐng)域，解決飛船模式切換的技術(shù)難題。

來源于Maxipat

那么一直堅稱SpaceX不會申請專利的馬斯克，為什么突然要大規(guī)模申請專利呢？

理由其實不難理解。首先，SpaceX與NASA簽有嚴格的協(xié)議，原則上SpaceX申請專利需要獲得NASA的批準，而且根據(jù)協(xié)議需要在NASA的系統(tǒng)中審核，對于火箭技術(shù)的公開有嚴格的限制。（ ）此外，火箭技術(shù)即使申請專利，維權(quán)也比較困難。

星鏈技術(shù)完全不同，星鏈技術(shù)屬于通信技術(shù)，相當(dāng)于4G/5G，這些技術(shù)最終是要在全球應(yīng)用的，而且還要遵循相同的協(xié)議。 如果星鏈技術(shù)真的有一天在全球廣泛應(yīng)用，SpaceX的這些專利就相當(dāng)于通信領(lǐng)域的基礎(chǔ)專利，相當(dāng)于高通公司的早期CDMA基礎(chǔ)專利，價值不言而喻。 所以SpaceX從不申請專利，到大規(guī)模布局相關(guān)的專利就不言而喻了。

Maxipat致力于作為成為科技創(chuàng)新和知識產(chǎn)權(quán)工作的AI加速，主要包括輔助創(chuàng)新：提高研發(fā)的科技創(chuàng)新效率，通過problem-solution算法深層關(guān)聯(lián)到的真實技術(shù)方案，能夠跨領(lǐng)域進行技術(shù)方案的深層挖掘和關(guān)聯(lián)；智能搜索與分析：將專利搜索和報告制作借助AI實現(xiàn)智能化，包括智能查新、無效、FTO、Landscaping報告，采用GT搜索算法（graph transformer）（），系統(tǒng)真正做到理解概念后再搜索。目前開放注冊中。

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