AI能力突破想象，當未來撲面而來，健康消費如何被賦能

剛剛落幕的第八屆進博會，AI無疑是最熱門的關(guān)鍵詞之一。

席卷全球、勢不可擋的AI浪潮，也讓醫(yī)藥大健康產(chǎn)業(yè)迎來前所未有的創(chuàng)新機遇。本屆進博會的醫(yī)療器械及醫(yī)藥保健展區(qū)，融合AI技術(shù)的創(chuàng)新解決方案、聚焦“AI+醫(yī)療健康”的前沿對話與思想碰撞，讓人應(yīng)接不暇。

在與每個人息息相關(guān)的健康消費領(lǐng)域，AI又將帶來哪些革命性的改變？

11月7日，在健康消費領(lǐng)域領(lǐng)導者拜耳的進博展臺，一場主題為“未來已來：AI賦能自我健康管理”，匯聚行業(yè)上下游的產(chǎn)學研跨界聯(lián)動，勾勒出用AI解決消費者健康痛點、驅(qū)動健康產(chǎn)業(yè)升級的未來圖景。

從AI賦能健康需求識別、產(chǎn)品研發(fā)、產(chǎn)業(yè)升級等維度，各界大咖全方位分享了所在領(lǐng)域的洞察和實踐。而作為AI技術(shù)在健康消費領(lǐng)域應(yīng)用的積極踐行者，拜耳健康消費品還現(xiàn)場官宣與上海天鶩科技攜手，進一步加深AI技術(shù)在科研探索、新品研發(fā)及應(yīng)用轉(zhuǎn)化領(lǐng)域的合作。

拜耳健康消費品與上海天鶩科技達成戰(zhàn)略合作

拜耳健康消費品中國區(qū)研發(fā)負責人李曉萌透露，與天鶩科技合作的兩個研發(fā)項目前期進展順利，已經(jīng)實現(xiàn)科研突破，雙方正在探討產(chǎn)業(yè)化的方式。

上海交通大學張江高等研究院人工智能生物醫(yī)藥中心主任洪亮教授同時也是上海天鶩科技的首席科學家，他把AI帶來的技術(shù)革新形容為“突破科學邊界”。隨著基于AI的技術(shù)成果從實驗室到轉(zhuǎn)化落地的鏈條持續(xù)打通，突破科學邊界的AI能力，又將如何使健康產(chǎn)業(yè)突破想象邊界？不妨拭目以待。

需求和產(chǎn)品的精準匹配

與聚焦疾病診療的醫(yī)療消費不同，健康消費著眼于更廣泛的健康管理場景，覆蓋生命全周期，更重要的是，產(chǎn)品的選擇、購買和使用，主要由消費者自己決策。

其中最大的痛點在于，普通消費者如何精準識別自身的健康需求，并且選擇適合的產(chǎn)品（如OTC藥物和保健品），避免陷入盲目消費和忽視健康需求的兩個極端。

隨著居民健康素養(yǎng)和自我健康管理意識的不斷提升，上述需求痛點正在凸顯。

第一財經(jīng)商業(yè)數(shù)據(jù)中心（CBNData）發(fā)布的最新洞察報告《“脆皮” 潮下的健康突圍：ACE止脆方案》顯示，消費者對健康需求的認知正從“模糊體感”向“精準歸因”升級，64%的受訪者表示會仔細感受和搜索具體癥狀，70%的受訪者在身體不適時會上網(wǎng)搜索癥狀類型與可能原因。在選擇產(chǎn)品時，也會更留意成分、安全性、藥物相互作用、使用劑量等信息。

而在確認需求和選擇產(chǎn)品的過程中，AI也正在超越傳統(tǒng)搜索引擎，成為賦能消費者的重要工具。

“未來已來：AI賦能自我健康管理”主題圓桌論壇

本草資本合伙人汪曉燕博士進一步指出，普通消費者不像專業(yè)醫(yī)生，“大部分的時候都不清楚自己到底出了什么問題”。要準確了解身體狀況，決定是去醫(yī)院還是自己購藥服用，僅憑自我感覺還不夠。她認為，具有健康監(jiān)測功能的硬件產(chǎn)品（如可穿戴智能設(shè)備），可以作為人體的“傳感器”，幫助消費者盡早發(fā)現(xiàn)健康風險，更及時準確地采取干預措施。

消費者的健康需求與適合的產(chǎn)品之間，也需要更精準的鏈接。

“我們希望利用AI去幫助用戶，實現(xiàn)服務(wù)可及、知識可及與成本可控。”京東健康數(shù)字營銷負責人范靜以京東健康的實踐為例，分享了AI如何賦能B、C兩端。范靜介紹，京東健康通過一系列AI數(shù)字角色（如醫(yī)生、藥師、營養(yǎng)師、心理咨詢師等），提供健康咨詢、用藥指導等服務(wù)，幫助用戶更好地進行健康管理。

研發(fā)生產(chǎn)效能的“火箭助推”

在健康消費的產(chǎn)業(yè)鏈條中，居于核心地位的永遠是不斷創(chuàng)新的產(chǎn)品。AI如何賦能醫(yī)藥保健產(chǎn)品研發(fā)，特別是對消費者不斷升級的需求做出響應(yīng)？

2024年，OpenAI首席執(zhí)行官Sam Altman提出了AI發(fā)展的五階段論：第一階段，自然語言對話；第二階段，基本推理；第三階段，自主執(zhí)行任務(wù)的智能體；第四階段，協(xié)助發(fā)明創(chuàng)新；第五階段，管理協(xié)調(diào)復雜任務(wù)。

洪亮指出，目前的AI正處于由第四階段向第五階段飛速發(fā)展的時期，在生物醫(yī)藥研發(fā)中已經(jīng)顯示出巨大潛力。比如，一家AI制藥企業(yè)運用強化學習來設(shè)計一款小分子創(chuàng)新藥，從3萬個潛在分子中篩選出幾十個做實驗，得到6個具有良好細胞活性的分子，其中1個已經(jīng)推進到臨床II期，整個臨床前的研發(fā)只用了20個月。而在過去，這個過程至少需要四到五年。

上海交通大學張江高等研究院人工智能生物醫(yī)藥中心主任洪亮教授

AI對研發(fā)效率的提升，洪亮深有體會。“我們在實驗室做蛋白質(zhì)的純化、表達、培養(yǎng)、破碎、功能檢測，過去一個博士一天能做七八個，現(xiàn)在用機器，100個樣本一天就出來了，而且是7天24小時不間斷。”

洪亮還提到，天鶩科技基于150億條蛋白質(zhì)序列和65億個功能標簽的蛋白質(zhì)序列數(shù)據(jù)集，已經(jīng)開發(fā)出一款蛋白質(zhì)設(shè)計通用大模型，可將蛋白質(zhì)性質(zhì)的優(yōu)化時長從過去的 2~5 年縮短至2~6 個月。“告訴它要做什么蛋白質(zhì)，AI就幫你設(shè)計出來。過去兩年，我們已經(jīng)和30多家企業(yè)開展了項目合作，其中十幾個項目已經(jīng)實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。”

這或許就是洪亮所說的“突破科技邊界”在生物醫(yī)藥研發(fā)領(lǐng)域的內(nèi)涵。借助AI，不僅可以大幅提升研發(fā)效率，還有望根據(jù)消費者的需求對蛋白質(zhì)的結(jié)構(gòu)進行編輯，從而實現(xiàn)特定的產(chǎn)品功能。

而在生物制造領(lǐng)域，AI也是大有可為。

華東理工大學生物工程學院教授、國家生化工程技術(shù)研究中心（上海）主任莊英萍教授一直從事細胞大規(guī)模培養(yǎng)，從利用微生物制造抗生素，到利用CHO（中國倉鼠卵巢細胞，生物制藥領(lǐng)域最常用的工程細胞株）生產(chǎn)抗體，都是她的研究領(lǐng)域。莊英萍指出，細胞培養(yǎng)過程中，并不是隨時隨地可以取樣，經(jīng)常面臨的困擾是“不知道過程中發(fā)生了什么”。目前借助傳感器，可以對pH值（酸堿度）、溶氧、溫度等參數(shù)進行實時監(jiān)測，運用更先進的傳感器，還可以實時檢測細胞代謝底物和中間代謝產(chǎn)物，AI基于豐富的監(jiān)測數(shù)據(jù)作出智能決策，從而更好地實現(xiàn)過程調(diào)控。相比從前依靠工藝員的經(jīng)驗判斷，稱得上是質(zhì)的飛躍。

期待顛覆性產(chǎn)品的落地

“今天我們看到AI的能力已經(jīng)突破想象，能夠做出以往我們根本不敢想的東西，但更重要的是能夠落地。”作為投資人，汪曉燕可能已經(jīng)對各種創(chuàng)新故事都見慣不驚，她更看重的，是能夠變成工業(yè)產(chǎn)品的顛覆性創(chuàng)新。

汪曉燕表示，先用能馬上被驗證的項目，讓市場看到并相信AI的能力，“才能把AI養(yǎng)活，進而去開展周期更長的項目。”

從實驗室里的成果到最終進入市場的產(chǎn)品，除了資本的支持，還離不開產(chǎn)業(yè)的實踐。

比如剛剛與天鶩科技達成戰(zhàn)略合作的拜耳健康消費品，就正在積極打造人工智能研發(fā)新引擎，以前瞻性布局引領(lǐng)行業(yè)創(chuàng)新。

除了推動AI賦能消費者健康管理創(chuàng)新產(chǎn)品的研發(fā)，在消費者服務(wù)端，拜耳也正積極推進AI技術(shù)的場景化應(yīng)用，讓AI成為消費者日常健康管理顧問，從而實現(xiàn)對健康需求的高效響應(yīng)，助力消費者更便捷、更科學地進行健康管理。

拜耳健康消費品中國區(qū)總經(jīng)理何勇強調(diào)，談產(chǎn)學研合作，最終都要歸結(jié)到一點——終端消費者。“當前整個產(chǎn)業(yè)面臨的問題是，消費者的選擇差異化并不明顯，而個性化選擇才是最終的解決方案。”

整個大健康產(chǎn)業(yè)鏈要準確響應(yīng)消費者的個性化需求，前提還是對需求的精準識別。正如莊英萍希望借助更多更好的傳感器來監(jiān)測生物制造過程中的各項參數(shù)，從而為智能制造提供數(shù)據(jù)支撐，何勇也希望增強消費者對自身生命體征的實時監(jiān)測能力，從而更及時準確地把握個體健康狀況和健康需求。

“背后存在很多技術(shù)難題，也包括隱私、倫理以及法規(guī)等層面問題。”何勇說。

對于AI應(yīng)用，何勇坦言行業(yè)仍處于“初級階段”，但拜耳的核心認知已明確：AI的價值首先在于深化對BI（Business Intelligence，商業(yè)智能）的理解。AI并非孤立工具，而是要以完整、準確的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)為前提，若底層數(shù)據(jù)標簽?zāi)：㈩w粒度不足，其智能化優(yōu)勢反而會成倍放大瑕疵。因此，拜耳當前更注重夯實企業(yè)數(shù)據(jù)體系，例如規(guī)范數(shù)據(jù)標準、優(yōu)化標簽體系，為后續(xù)AI在研發(fā)篩選、運營效率提升等場景的應(yīng)用打好基礎(chǔ)。

除了產(chǎn)品技術(shù)的突破，政策法規(guī)方面的突破也是產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新升級的必備條件。在何勇看來，隨著數(shù)字化和AI技術(shù)不斷發(fā)展，健康消費領(lǐng)域的產(chǎn)品外延也將變得非常廣泛。“未來產(chǎn)品的交付形式可能與現(xiàn)在有很大不同，具體會以什么形態(tài)出現(xiàn)，我們今天還無法想象，但這正是讓我對未來充滿期待的原因。”