騰訊大模型，變陣

文：王智遠 | ID:Z201440

下午，互聯網圈子里扔下了一顆「深水雷」。

根據《智能涌現》的爆料，騰訊內部剛剛完成了一輪重磅的架構調整：

打破多年內部提拔的傳統，直接從 OpenAI 挖來了核心研究員 Vinces Yao（姚順雨），出任首席 AI 科學家。

很多人估計還沒看到這個新聞。要么，看到后第一反應是：「哦，騰訊又招大牛了」。

不過，在我看來，這件事沒那么簡單。

如果你把今年 2 月元寶轉崗、4 月 TEG 換血，和這最后一塊拼圖連起來看，會發現：騰訊這只大象，在猶豫了一整年后，終于在 2025 年底按下了「全速沖刺」的按鈕。

01

這次調整中，有一個細節：Vinces Yao（姚順雨），向騰訊總裁劉熾平（Martin）匯報，在大廠待過的人都知道，這個「匯報線」有多反常。

按照慣例，一個技術大牛，通常是向 TEG（技術工程事業群）的老大盧山匯報，或者是向副總裁蔣杰匯報。但這一次，騰訊直接把他提到了「總裁辦」的高度。

這說明了什么？

說明在騰訊高層眼里，大模型不是一個技術部門的 KPI了，也不是 TEG 或者 CSIG 某個事業群的內部項目，而直接升級成了「公司級的一號工程」

再看這個人的背景，就更有意思了。 Vinces Yao是 OpenAI 的核心研究員，是 OpenAI 那個讓無數人驚艷的智能體產品 Operator 和 Deep Research 的核心貢獻者。

他真正見過 GPT 是怎么從 0 到 1 跑通的人，是真正信奉 Scaling Law（規模法則）的 「AGI 原教旨主義者」。

騰訊把他挖來，并且讓他同時掌管AI Infra（基建）大語言模型部，其實就是釋放了一個極強的信號：

我不再想搞什么「中國特色的改良版」了，我要走最純正的 OpenAI 路線。

以前，騰訊可能認為，我有場景、我有產品經理、我有工程能力，我能用「應用層」倒逼「模型層」。

但現在，Vinces Yao 的上位可能告訴我們，騰訊終于承認，在 AGI 這件事上，沒有捷徑可走。必須找一個真正懂圖紙的人，從地基（Infra）開始，重新造樓。

所以，這是一次戰略路線的徹底確認，不能用挖一個人，調整一個組織來定義，太草率了；可為什么要把本來在一起的部門拆開？又為什么要把Infra和Data這兩個幕后詞，突然捧到 C 位？

智遠分析認為，這在革「小作坊」的命；以前騰訊搞大模型，雖然人多，但路子有點野：每個團隊都是自己洗數據、自己搭框架、自己寫算法，主打一個一條龍全包。

這次不一樣。騰訊專門成立了兩個聽起來枯燥、但實際上極具殺傷力的獨立部門：

• Vinces Yao 親自帶隊的AI Infra（基礎架構）部
• 劉煜宏負責的AI Data（數據）部

這一刀切下去，說明騰訊看透了兩件事。第一，算力這東西，是「榨」出來的。

以前我們認為，我有錢，買幾萬張卡，算力就無敵了。錯；當模型參數到了萬億級別，卡與卡之間的通信、訓練框架的效率，才是決定生死的關鍵。

Vinces Yao 親自抓 Infra，意味著騰訊要把「算法」和「算力」打通；這像賽車，光有法拉利的引擎（模型）不行，你得有F1級別的底盤和傳動系統（Infra），才能把馬力跑滿。

OpenAI 之所以強，強在他們能把硬件性能壓榨到極致，騰訊現在要補這門課了。

第二，Scaling Law 的盡頭，是「數據」。如果你關注 AI 行業，會發現今年大家都在談論 Scaling Law（規模法則）失效的問題。

為什么失效？因為互聯網上能爬的高質量文本，快被喂光了；誰能搞到更純凈、更高質量的數據，誰能生成更好的 Synthetic Data（合成數據），誰才能突破天花板。

騰訊專門把 Data 獨立建制，并且，讓負責過騰訊數據平臺的蔣杰來統管，就是要把微信、公眾號、QQ 里沉睡的「數據金礦」，用工業化的方式洗出來。

智遠認為，這才是這次調整的「隱形大招」。

以前「廚子」一邊買菜、一邊搭灶臺、一邊炒菜；現在有人專門搞頂級食材（Data），有人專門造最猛的灶臺（Infra），廚子（Vinces Yao）只需專心把菜炒好。

這也是從「實驗室模式」走向「大工廠模式」的必經之路。

02

如果說拆分部門是修內功，那調整背后的戰略意圖，有點像防守反擊。

熟悉騰訊的朋友都知道，Pony（馬化騰）最喜歡的管理哲學是賽馬；在移動互聯網時代，這種「誰行誰上」的策略簡直是神技。

但在大模型時代，這套邏輯失效了。

過去一年，騰訊內部也在賽馬，混元、微信、各個BG都在試水 AI 應用。結果呢？

隔壁字節跳動的「豆包」，硬是用強悍的中臺能力推成了國民級應用；現在連下沉市場的家長，都習慣用豆包給孩子輔導作業了。

這你受得了嗎？

豆包幾乎拿走了 AI 應用層一半的流量，這時，騰訊不得不面對一個殘酷的現實，在做 APP這件事上，沒人跑得過字節的APP 工廠。

智遠深入扒了一下字節的架構，發現這兩家的對決，已經演變成了兩種頂層設計的較量。

字節向右，賭應用，它的架構是典型的「特種部隊」模式。吳永輝（前 DeepMind 副總裁）帶隊Seed在后方造核彈，朱駿帶隊Flow在前線找戰場。

這就很可怕了。Flow 只要在前線嗅到了血腥味，Seed 立刻就能提供火力支援。字節贏在「快」。模型直接給產品打工，哪里有流量，算力就填到哪里。

騰訊向左，賭底座。騰訊看明白了，比「快」我跑不過你，那我就賭「厚」。

這次把 Vinces Yao 調來，把基建和數據獨立出來，是要結束游擊戰，把分散的兵力聚合成一個「集團軍」。既然做 APP 卷不過你，那我就把的入口做厚，把通用智能的底座做厚。

所以，這場對決非常有宿命感：

一邊DeepMind 背景的吳永輝（字節），極其務實的 Google 工程派； 一邊OpenAI 背景的 Vinces Yao（騰訊），極其硬核的 Scaling Law 信仰派。

說白了，兩家邏輯已經徹底分叉，字節想把流量榨干，騰訊想把智能做穿。只要微信搜索這個底座夠穩，大模型這場仗，誰贏誰輸還真不好說。

03

這次《智能涌現》的爆料里，有一組數字讓智遠看著都覺得心驚肉跳：

為了挖到中意的人才，騰訊開出的薪資標準極其激進，普遍上浮 50% 是基準線，對于頂級人才，甚至可以直接開出 2 倍薪資。

什么概念？為什么要給兩倍？

因為在搶人。搶誰的人？搶字節跳動的人，搶阿里的人，更在搶「AI 六小虎」（Kimi、MiniMax、零一萬物）的核心員工。

這釋放了一個非常殘酷的信號：2025 年底，大廠開始摘桃子了。

過去兩年，這些創業公司（AI 六小虎）跑得很快，培養第一批懂大模型的實戰人才；現在，騰訊醒了。它算了一筆賬：與其花兩年時間去賭一個「培養」，不如直接用兩倍薪資買一個「確定性」。

對于行業來說，這可能是一場「降維打擊」。創業公司還在為下一輪融資發愁，還在計算 GPU 的燃燒成本時，騰訊直接用兩倍薪資把你的核心骨干挖走了。

智遠覺得，這才是大廠最可怕的地方，技術壁壘或許可以被打破，但在 「資金 + 算力 + 場景 + 高薪」 構建的這道護城河面前，很多創業公司的護城河，可能只是一條淺淺的溝。

當騰訊開始不計成本地「掐尖」時，對于那幾家還在牌桌上的 AI 獨角獸來說，真正的至暗時刻可能才剛剛開始。

最后，我們把視線拉回到產品，騰訊費了這么大勁調架構、挖大牛，難道只為了把「元寶」這個 APP 做好嗎？

當然不是。

你仔細看這次調整的細節，還有一個關鍵是：AI搜索；在新的架構里，構建 AI 搜索能力的職責，被明確劃歸到了 Vinces Yao 負責的大語言模型部。

目前AI 戰場上，字節有「豆包」，百度有「文心」，阿里有「Kimi（投資）」。騰訊的「元寶」雖然也不錯，但客觀來說，并沒有形成絕對的統治力。

但騰訊有一個所有對手都羨慕不來的入口，微信搜索。

想象一下，當 Vinces Yao 帶來的 OpenAI 級別的模型能力，與劉煜宏清洗出的高質量數據結合，最后，無縫接入到微信的「搜一搜」里。

那將不是一個日活幾千萬的 ChatBot了，是一個日活 10 億級的超級 AI 入口。

這才是騰訊真正的終局思維：ChatBot（聊天機器人）可能是過渡形態，Search（搜索）才是 AI 最大的落地場景。

騰訊現在把「模型」和「搜索」放在同一個籃子里，要集中力量，在未來的「AI 搜索」戰場上，打一場降維打擊的翻身仗。

當然，擺在騰訊大模型團隊面前的，也不全是坦途。

這次調整，表面看動架構，實則動基因；Vinces Yao 帶來OpenAI 那種「信仰 Scaling Law、不計成本追求 最佳效果的科研文化。

而騰訊過去二十年贏下來的法寶，是「關注用戶體驗、關注小步快跑、關注 ROI」的產品經理文化；硅谷的「理想主義」能不能在深圳的「實用主義」土壤里扎根？

尤其隨著后續更多拿著高薪、帶著不同信仰的外部精英陸續「空降」入場，這種高頻且劇烈的「基因突變」，到底會給騰訊帶來新生，還是會產生痛苦的「排異反應」？

這或許是比技術更難攻克的一道題；但至少，當騰訊開始認真時，中國互聯網的故事，通常都會變得不太一樣。以上僅代表個人觀點。