開年展望 | 王愛勝：2026年，人工智能通識教育向左還是向右？

2026年

“十五五”開局之年

在此起點，謀篇布局

開啟中國式教育數字化的新征程

展望2026系列推送

2026年，人工智能通識教育向左還是向右？

王愛勝

山東省青州第一中學

2025年，以DeepSeek大語言模型為標志的生成式人工智能掀起了我國經濟、教育等各方面智能創新的熱潮，在教育領域，從AI賦能教育管理到AI賦能課堂教學，從AI通識教育到高中信息科技課標修訂，從國家及各地密集出臺相關文件到相關課程教材建設不斷……人工智能在教學中得到了前所未有的重現。

2026年，我們滿懷憧憬地展望“人工智能通識教育”將向何處，是向左走向獨立課程，還是向右走向學科融合？

向左，追求獨立課程的革新之路。

向左，是一條激進的獨立課程革新之路。

AI獨立課程能以更系統、更深入的方式向學生傳授人工智能原理、知識、技術與思維方法，會比只應用技術更能培養人工智能思維和創新技能，能為對人工智能有濃厚興趣和天賦的學生提供學科視野和發展平臺。有專家甚至院士領銜出版多套中小學人工智能通識教材，開發AI課程專項教學平臺。通識教材不僅納入機器學習原理、模型調優等AI專業內容，還將信息學數據結構、動態規劃等也收納其中。

“向左”帶來的機遇可喜，風險也不容小覷。

人工智能屬于前沿科學技術，普通學科教師對其原理難以適當把握，對其技術難以有效把控，人工智能通識能夠為科學學習、合理應用提供系統認知保障。“向左”也因存在師資、課時等問題會影響現有信息科技課程體系和教學方式，甚至會影響學業評價的變革。

向右，追尋學科融合的共創之路。

向右，是一條保守的學科融合共創之路。

生成式人工智能進入新修訂的高中信息科技課程標準，各學科紛紛采用AI生成課件資源、智能體助學等課題研究、教學創新。

“向右”帶來的技術應用普及可喜，泛化現象也難以避免。

各級部門正以“科技向善”筑造人工智能教育的底線，甚至正以具體規范要求力求避免人工智能在各學科融合中產生的異化現象。例如，語文學習應實現“人機協同”的文學分析等認知思維提升，避免在語言情感、表達能力方面出現不足，避免在“AI造作業”中淪陷；歷史學習應塑造“歷史時空觀”的思維發展，避免“AI數字人教條灌輸”……“協同共創”要成為利用生成式人工智能及大語言模型、深度學習進行跨學科學習的AI認知思維的新路徑，不可避免地會面臨打破“技術黑盒”避免思維惰性、認知鴻溝的未來智慧社會公民教育的新挑戰。

共創，多路徑實施公民素養與創新人才發展。

2026年，向左獨立課程創新與向右學科融合共創的格局正在形成，這既會推動教研系統和信息科技教師推進AI通識課程探索及與信息科技融合，也會激發信息化系統和學校共同推動AI賦能學科教學及架構AI通識課程專項平臺。

向左，在人工智能教育的崇山峻嶺中，在一座座高低不同的AI通識課程山峰上，會看見更高更靚的AI教學風景。

向右，在信息科技教育的汪洋大海中，會有千帆競渡的熱情負起科技育人的時代使命，乘AI巨輪駛向更遠更美的教育遠方。

正是在這山高海闊之間，AI教育方能既高瞻遠矚仰望星空又能腳踏實地砥礪前行！

本文作者：

王愛勝

山東省青州第一中學

文章刊登于《中國信息技術教育》

2026年第01期

原文標題：2026年，人工智能通識教育向左還是向右？

引用請注明參考文獻：

王愛勝.2026年，人工智能通識教育向左還是向右？[J].中國信息技術教育，2026（01）：12.

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