全國政協(xié)委員周鴻祎：優(yōu)化推理算力布局，夯實人工智能產業(yè)發(fā)展底座

經濟觀察報記者 鄒永勤

經濟觀察報記者獲悉，在今年的全國兩會上，全國政協(xié)委員、360集團創(chuàng)始人周鴻祎圍繞智能體發(fā)展以及算力布局帶來了多份提案。

周鴻祎表示，黨的二十屆四中全會審議通過的“十五五”規(guī)劃建議提出，“搶占人工智能產業(yè)應用制高點”。這表明，國家將重點布局AI與千行百業(yè)深度融合的關鍵場景和核心賽道。當前，智能體作為 AI 技術的新成果，具備感知、決策與執(zhí)行能力，是將 AI 技術轉化為產業(yè)價值的重要抓手。

他認為，在此過程中，電力-算力-智力-人力-安全力-生產力的“六力”模型已經形成，即我國的電力優(yōu)勢可以轉化為通用算力，通用算力分為訓練算力和推理算力，但通用算力本身缺乏行業(yè)認知與專業(yè)工具適配能力，需要通過消耗推理算力的智能體，轉化為懂行業(yè)、懂業(yè)務的專用“智力”，并由企業(yè)“懂 AI 又懂業(yè)務”的“人力”，來規(guī)劃、監(jiān)督、管理、改進，再在“AI 安全力”的護航下，最終轉化為生產力。

從“六力”模型看，智能體是促進電力轉化為生產力的核心引擎。盡管智能體應用前景廣闊，但智能體規(guī)模化落地仍面臨挑戰(zhàn)。為解決這些挑戰(zhàn)并加速智能體的產業(yè)應用，周鴻祎建議，實施技術與人才“雙線賦能”戰(zhàn)略，由政府相關部門牽頭，聯(lián)合頭部AI企業(yè)，共同打造普惠型智能體公共服務平臺和智能體公共課堂。

周鴻祎進一步表示，從通用算力來看，我國經歷了“百模大戰(zhàn)”后，有了很多“國際一流”的開源模型，國家主導的訓練算力穩(wěn)步提升，而推理算力需求在“百億智能體時代”也呈現(xiàn)指數(shù)級增長。與此同時，相較于高端 AI 通用芯片，專用推理芯片具有能耗低、效率高等優(yōu)勢，需求量極大，已經成為國外企業(yè)布局的熱點方向，且專用推理芯片技術難度更低，產業(yè)鏈更易自主可控，這也是我國芯片產業(yè)實現(xiàn)差異化突圍的重要方向。

據(jù)國際數(shù)據(jù)公司（IDC）預測，2027 年我國推理算力占整體算力的比例將突破70%。多位行業(yè)分析師預測，在未來兩三年內，全球部署的推理算力硬件規(guī)模將達到訓練硬件的3至4倍，甚至更多。

周鴻祎認為，目前來看，我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口，區(qū)域間供需適配有待優(yōu)化，專用推理芯片技術也亟須突破。

為推動“六力”協(xié)同，促進“人工智能+”行動落地，周鴻祎建議優(yōu)化推理算力布局，具體措施包括：國家出臺推理算力布局指導政策，依據(jù)各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統(tǒng)籌+區(qū)域細化”的推理算力布局體系，在重點產業(yè)集聚區(qū)域，建設低時延、高密度的推理算力集群；強化一體化調度，推動跨層級、跨區(qū)域的算力資源動態(tài)調配，提升推理算力利用效率；同時，鼓勵專用推理芯片的國產化發(fā)展，重點突破高精度、低時延、多模態(tài)的芯片技術，實現(xiàn)產業(yè)鏈自主可控，支持智能體技術的深度應用。

（作者 鄒永勤）

免責聲明：本文觀點僅代表作者本人，供參考、交流，不構成任何建議。

鄒永勤

記者 重點關注金融市場交易主體（主要包括公私募基金、社?；稹⒆C券公司、創(chuàng)投公司等等），以及華南區(qū)上市公司的發(fā)展狀況。