兩會(huì) | 樓向平代表：加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素與AI一體化發(fā)展

當(dāng)前，數(shù)據(jù)價(jià)值邏輯正發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：從信息記錄載體，躍升為AI三大核心支柱中的根基與源頭，是訓(xùn)練大模型、驅(qū)動(dòng)智能決策、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)流程的核心“燃料”和“原料”。黨的二十屆四中全會(huì)明確提出“健全數(shù)據(jù)要素基礎(chǔ)制度，建設(shè)開(kāi)放共享安全的全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)，深化數(shù)據(jù)資源開(kāi)發(fā)利用”要求。因此，加快構(gòu)建高效、有序、安全的數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)，既是落實(shí)國(guó)家部署的關(guān)鍵舉措，也是贏得未來(lái)發(fā)展競(jìng)爭(zhēng)主動(dòng)權(quán)的重要抉擇。

全國(guó)人大代表，中國(guó)移動(dòng)上海公司黨委書(shū)記、董事長(zhǎng)、總經(jīng)理樓向平認(rèn)為，制約數(shù)據(jù)要素在AI時(shí)代充分釋放創(chuàng)新價(jià)值的因素主要有：面向AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給不足，場(chǎng)景驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新生態(tài)尚未形成，制約要素“賦能”與“轉(zhuǎn)化”；數(shù)據(jù)要素流通交易機(jī)制與信任體系有待完善，流動(dòng)開(kāi)放不足，制約要素“流通”與“放大”；數(shù)據(jù)要素與AI的協(xié)同生態(tài)仍需強(qiáng)化，場(chǎng)景貫通不充分，難以滿(mǎn)足全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)和AI全面創(chuàng)新需求。

為加快釋放數(shù)據(jù)要素在AI時(shí)代的創(chuàng)新價(jià)值，樓向平代表建議聚焦數(shù)據(jù)要素的高效率配置，選擇部分地區(qū)開(kāi)展“加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素與人工智能一體化發(fā)展”創(chuàng)新，在數(shù)據(jù)跨行業(yè)、跨產(chǎn)業(yè)、跨城市、跨區(qū)域乃至跨境流通方面開(kāi)展全鏈條、系統(tǒng)性、集成式試點(diǎn)，強(qiáng)化區(qū)域協(xié)同，為構(gòu)建全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)發(fā)揮創(chuàng)新策源功能，為數(shù)據(jù)市場(chǎng)治理體系建設(shè)發(fā)揮先行先試作用。

一是做好創(chuàng)新機(jī)制準(zhǔn)備，升級(jí)數(shù)據(jù)要素試驗(yàn)區(qū)，加快人工智能發(fā)展所需的數(shù)據(jù)要素機(jī)制探索建議著重建設(shè)與完善面向AI產(chǎn)業(yè)的數(shù)據(jù)要素新型試驗(yàn)區(qū)。聚焦制度創(chuàng)新，探索數(shù)據(jù)要素目錄化管理及使用權(quán)開(kāi)放、跨區(qū)域跨行業(yè)數(shù)據(jù)互信流通、跨境數(shù)據(jù)流通監(jiān)管等機(jī)制，選擇有條件的企業(yè)開(kāi)展數(shù)據(jù)要素目錄開(kāi)放試點(diǎn)，推動(dòng)區(qū)域城市間目錄互通，為全國(guó)一體化數(shù)據(jù)要素市場(chǎng)建設(shè)提供樣板。聚焦技術(shù)創(chuàng)新，以大模型訓(xùn)練所需語(yǔ)料和高質(zhì)量數(shù)據(jù)集為突破口，探索面向語(yǔ)料數(shù)據(jù)的安全流通，提供脫敏、去標(biāo)識(shí)化、差分隱私等技術(shù)支撐。搭建AI時(shí)代“智能數(shù)聯(lián)網(wǎng)”，推動(dòng)公共數(shù)據(jù)、科研數(shù)據(jù)、企業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)的合規(guī)融合、區(qū)域共享。

二是做好面向AI的數(shù)據(jù)要素儲(chǔ)備，打造國(guó)家級(jí)高質(zhì)量數(shù)據(jù)供給高地建議選擇部分區(qū)域，設(shè)立核心高質(zhì)量數(shù)據(jù)集創(chuàng)新基地。融通產(chǎn)業(yè)、科研、公共數(shù)據(jù)，優(yōu)先開(kāi)展行業(yè)數(shù)據(jù)供給，鼓勵(lì)有條件的單位主動(dòng)將自有數(shù)據(jù)提煉為面向AI的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，推進(jìn)區(qū)域級(jí)“AI-Ready Data”。基于區(qū)域級(jí)創(chuàng)新基地，一方面，搭建若干數(shù)據(jù)集創(chuàng)新及流通平臺(tái)，打造一批覆蓋全面、質(zhì)量可靠、安全無(wú)偏、標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)一的高質(zhì)量數(shù)據(jù)集，形成相應(yīng)評(píng)測(cè)標(biāo)準(zhǔn)，直接服務(wù)于AI模型效能快速提升。另一方面，進(jìn)一步提升垂類(lèi)行業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化、語(yǔ)料標(biāo)注和數(shù)據(jù)集共建共享的工程能力。在“AI-Ready Data”推進(jìn)過(guò)程中逐步形成技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，探索區(qū)域內(nèi)、區(qū)域間通過(guò)可信數(shù)據(jù)空間技術(shù)，進(jìn)行數(shù)據(jù)集融合互通的技術(shù)實(shí)踐，逐步形成一體化融通數(shù)據(jù)集能力底座，廣泛服務(wù)于“AI+”場(chǎng)景創(chuàng)新。

三是做好平臺(tái)統(tǒng)籌準(zhǔn)備，推動(dòng)打造數(shù)據(jù)要素與產(chǎn)業(yè)融合的一體化綜合樞紐，開(kāi)展“數(shù)據(jù)要素X”與“AI+”融通的高價(jià)值場(chǎng)景創(chuàng)新打通行業(yè)數(shù)據(jù)沉淀、提煉、流通、融合鏈路，構(gòu)建服務(wù)區(qū)域、輻射全國(guó)的數(shù)據(jù)要素綜合融通樞紐。基于融通樞紐，提供高質(zhì)量數(shù)據(jù)集確權(quán)、融合的資源配置能力，以及模型和智能體服務(wù)訂閱、共享的流通能力。以“數(shù)據(jù)×產(chǎn)業(yè)”模式，推進(jìn)多源數(shù)據(jù)融合的“Data for AI”，推動(dòng)數(shù)據(jù)的深度融通與價(jià)值挖掘，形成數(shù)據(jù)要素區(qū)域一體化發(fā)展的整體合力。進(jìn)一步提供場(chǎng)景化“數(shù)據(jù)要素+AI”一體化解決方案展示、共享、復(fù)制能力，推動(dòng)數(shù)據(jù)要素場(chǎng)景化融入AI的供給能力。推動(dòng)數(shù)據(jù)要素快速對(duì)接行業(yè)內(nèi)需求，AI快速融入行業(yè)生產(chǎn)力提升。構(gòu)建“數(shù)據(jù)—模型—場(chǎng)景—產(chǎn)業(yè)”一體化供給模式及可復(fù)制的數(shù)據(jù)要素配置和AI模型、智能體共享流通機(jī)制。推動(dòng)數(shù)據(jù)與AI形成技術(shù)協(xié)同、場(chǎng)景共建、生態(tài)閉環(huán)的良好格局。

樓向平代表表示，加強(qiáng)數(shù)據(jù)要素與AI一體化發(fā)展，將為區(qū)域市場(chǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展注入強(qiáng)勁動(dòng)能，有力助推全國(guó)一體化數(shù)據(jù)市場(chǎng)的建設(shè)與發(fā)展，為新質(zhì)生產(chǎn)力的蓬勃發(fā)展和中國(guó)式現(xiàn)代化的扎實(shí)推進(jìn)筑牢數(shù)據(jù)基石。

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