小米版OpenClaw來了！手機就能養龍蝦，羅福莉成果落地

智東西
作者 江宇
編輯 冰倩

小米手機版的“龍蝦”來了！

智東西3月6日報道，今日，小米正式啟動類OpenClaw的移動端系統級智能體Xiaomi miclaw小范圍封閉測試。

最近一段時間，開源項目OpenClaw在開發者社區迅速走紅，它展示了大模型調用工具、操作軟件完成任務的驚艷能力。在開發者圈里，用OpenClaw搭建智能體助手也被戲稱為“養龍蝦”。而小米這次發布的Xiaomi miclaw，則把類似思路帶進了手機系統。

Xiaomi miclaw是一款基于小米MiMo大模型構建的移動端AI交互測試產品，核心目標是在手機系統層部署大模型的執行能力。簡單說，Xiaomi miclaw是一款能“動手操作手機”的系統級智能體。

在獲得用戶授權后，Xiaomi miclaw可以調用手機系統工具、應用能力以及小米生態設備，并根據用戶的模糊指令自動拆解任務、逐步執行。

如果用戶說：“我半個小時后帶我的朋友貝貝回家，給家里準備一下，熱烈歡迎下貝貝?！盇I便會自動理解這一需求，并聯動家中的設備進行準備，例如調整燈光、窗簾和空調。

從目前披露的架構來看，Xiaomi miclaw的能力主要來自四個層次：系統底層能力、個人上下文理解、生態互聯以及自進化機制。這些能力疊加后，手機更像是AI執行任務的“身體”。

不過，小米也強調，這仍然是一款處于探索階段的產品。在穩定性、功耗表現與復雜場景執行成功率方面仍在持續優化過程中。部分高復雜度任務可能存在執行效率波動或階段性失敗的情況。

本次測試采用邀請制，不對外公開招募，僅支持最新的小米17系列機型，包括Xiaomi 17 Ultra徠卡版、Xiaomi 17 Ultra、Xiaomi 17 Pro Max、Xiaomi 17 Pro、Xiaomi 17。

值得一提的是，這款產品背后的MiMo大模型由小米AI團隊研發，其負責人正是原DeepSeek核心成員、被稱為“天才少女”的羅福莉。2025年11月，羅福莉曾在朋友圈宣布加入小米，出任MiMo大模型負責人。一個月后，小米發布MiMo-V2-Flash模型，其性能已可對標DeepSeek-V3.2，是她加入團隊后MiMo體系的首個重要成果。

而這次上線的Xiaomi miclaw，可以看作MiMo大模型在產品層面的一次關鍵落地嘗試。從目前披露的功能和架構來看，Xiaomi miclaw更像是小米在移動端Agent方向的一次重要技術實驗。

如果這一方向能夠跑通，未來手機與AI的關系，或許會從“用戶操作應用”，逐漸轉變為“用戶提出目標，AI完成操作”。

一、從家庭設備到財經監控，六大場景看看“小蝦米”能干啥

除了前面提到的“朋友回家自動準備環境”這樣的家庭聯動場景外，在小米公布的多個案例中，Xiaomi miclaw還有多個不同類型的使用場景，從家庭設備管理到健康管理，再到信息提醒和金融監控，都可以通過一句話完成。

比如一句“我就在小米之家，看看我家里缺啥耗材”，AI可以結合設備數據，判斷智能門鎖電池、掃地機器人邊刷與濾網等消耗情況，并給出購物優先級。

在健康管理場景中，用戶可以直接對AI說：“看我相冊里拍的食物的照片，下周幫我減掉3kg體重。”AI會先重新查看用戶相冊中的食物照片，對每張圖片進行識別和熱量分析。

除了會給出對應的飲食調整建議之外，AI還會進一步進行健康評估：根據用戶的基礎信息，計算基礎代謝率、每日能量消耗以及健康體重區間。

隨后AI會給出一個更合理的目標，并制定具體的飲食與運動計劃。同時系統還會生成一份執行示例，包括每天的作息、飲食安排和運動計劃。

在此基礎上，AI還能聯動小米生態設備，例如將運動目標同步到小米手環、安排語音音箱進行健康提醒，還可通過燈光和作息提醒輔助用戶建立新的生活節奏。

一些日常任務也可以交給AI自動完成。例如用戶設置：“明天早上7點叫醒我，起不來你就使勁折騰。”系統就會根據用戶習慣安排多種提醒方式，確保起床任務完成。

系統會先生成一個完整的起床流程，并聯動相關設備執行。例如在7點準時喚醒用戶，同時播報天氣信息和當天日程；如果用戶沒有回應，還可以通過音箱持續提醒，或觸發燈光逐漸變亮的“自然喚醒”。

同時系統也會提示一些執行條件，例如需要用戶向小愛音箱確認“我起床了”以進入下一步流程，并確保相關設備在線。

用戶還可以讓AI承擔“個人助理”的角色，例如設置：“每天早上8:16向我進行語音播報，提醒我當天的日程，然后再搜索3~4條與AI和財經相關的新聞，其它的內容你可以自由發揮。”之后AI會每天定時生成語音播報。

在金融信息監控場景中，用戶也可以直接提出需求：“你能幫我關注一下現貨行黃金的價格嗎？每兩分鐘向我播報一次。”AI便會持續跟蹤相關行情并進行提醒。

二、AI能“動手”了，手機內置50+系統工具可被調用

Xiaomi miclaw最核心的能力，是讓AI具備直接操作系統的能力。

在傳統應用沙箱中運行的AI助手，即使模型能力再強，本質上也只能回答問題或進行搜索。但Xiaomi miclaw以系統應用身份運行，擁有更高權限，可以直接調用手機系統功能。

目前，小米已將手機能力封裝為50多個系統級工具，包括應用啟動、系統設置、設備控制等功能。AI在理解用戶需求后，可以自主選擇合適工具并填寫參數，逐步執行任務。

▲圖源：小米技術

例如用戶提出一個復雜需求，系統會進入一個 “推理—執行循環”，讓模型自己決定調用順序：用戶輸入指令后，模型先判斷需要調用哪些工具、每一步要傳遞哪些參數；工具執行完成后再把結果返回給模型，模型繼續推理下一步操作，直到整個任務完成。

在執行過程中，用戶還能實時看到AI正在調用哪些工具、任務進展到哪一步，這種流式執行方式讓復雜任務的過程更加透明。

為了避免長任務執行中斷，系統還設計了三級上下文記憶機制，在長對話和多步操作中自動保留關鍵決策信息。即使執行20步以上的復雜操作，AI依然能夠記住最初的需求，不需要用戶重復說明。

三、進化出個人上下文：讀短信、看日歷，開始理解用戶生活

Xiaomi miclaw另一項關鍵能力，是個人上下文理解。

傳統AI助手通常只理解當前輸入的一句話，而Xiaomi miclaw在獲得授權后，可以讀取手機中的多種信息來源，例如短信、日歷或使用習慣，從而更完整地理解用戶的生活場景。

一個典型案例是出行自動準備。

當用戶收到“G1234 北京→成都 周五08:30”的購票短信后，AI可以自動識別這是一條出行信息，并聯動多個系統工具：更新日歷、設置提醒、規劃出發時間等。整個流程7步自動完成，串聯了6個工具。

▲圖源：小米技術

類似的能力也體現在消費場景。

當手機收到一條銀行扣費短信時，AI會讀取近3個月的相關短信記錄，并結合歷史消費信息進行分析。如果發現兩個視頻平臺同時在扣月費，且內容存在明顯重疊，系統會給出判斷，并在月底生成一份消費簡報，建議用戶取消其中一個訂閱，從而減少不必要的支出，每年可節省約400元。

在隱私方面，小米強調用戶數據優先本地處理。對話歷史、用戶配置和技能文件均存儲在本地設備，云端僅在推理時接收當前對話信息，并在推理完成后即刻刪除。對于發送短信、創建日程等敏感操作，系統還會在執行前彈出確認提示。

四、接入米家IoT生態，AI根據上下文聯動全屋設備

Xiaomi miclaw的能力不僅局限于手機內部。

在第三層能力中，AI可以接入小米IoT生態，實現對智能設備的統一控制。目前米家平臺已經連接超過10億臺設備，理論上都可以成為AI可調用的工具。

例如在“家庭辦公模式”的場景下，當日歷出現“10:00重要客戶會議”這樣的事件時，AI會判斷用戶需要一個相對安靜的環境，并自動進行一系列調整：手機進入靜音狀態，掃地機器人暫停工作，來電也會根據緊急程度進行區分。

例如老板來電會以震動方式提醒，而快遞等低優先級來電則會被靜默記錄。會議結束后，系統還會自動恢復設備原有狀態，并向用戶推送未接來電和消息摘要。

與傳統智能家居依賴固定規則不同，Xiaomi miclaw會根據上下文動態判斷。例如同樣是“有會議”的日程，如果只是內部周會，系統可能只讓手機靜音；如果日程中標注的是“重要客戶會議”，AI則可能聯動更多設備來營造安靜環境。

它的判斷依據不僅包括日程中的關鍵信息，還會結合用戶以往的開會習慣，以及當前家中設備的運行狀態，從而決定需要觸發哪些設備和操作。

除了小米設備，小米也開放了兩個擴展通道。

一是支持 MCP（Model Context Protocol），可以接入PC端已有的大量AI工具；二是發布第三方SDK，允許應用主動聲明自己的能力，由AI在需要時調用。

四、讓AI持續成長，手機里出現“子智能體”

Xiaomi miclaw還有一層更具想象力的能力：自進化機制。

在這個體系中，AI不僅能使用工具，還能創建新的工具或能力模塊。例如通過文件級記憶系統記錄用戶習慣，通過子智能體進行任務分工，或動態接入新的MCP服務擴展能力。

每個子智能體都可以擁有獨立提示詞和工具權限。例如，一個子智能體專門管理日程，另一個負責信息摘要或新聞整理。

此外，系統還支持在沙箱環境中運行Python或JavaScript腳本，使AI具備一定的編程能力。

通過這些能力疊加，Xiaomi miclaw可以形成一條成長路徑：先調整自身行為，再擴展能力范圍，最終通過記憶系統沉淀經驗，逐漸變得更了解用戶。

小米技術團隊披露，這些復雜流程并非預先寫好的固定規則，而是由AI在基礎工具之上自行組合形成。

結語：手機里的Agent，小米也開始試水

過去一年，AI已經成為手機廠商競相布局的新入口。從語音助手到生成式AI，再到越來越復雜的系統級能力，手機廠商都在嘗試讓AI更深入地進入操作系統。

最近一段時間，這一方向的探索明顯加快。開源項目OpenClaw在開發者社區走紅，讓不少人第一次直觀看到大模型可以調用工具、操作系統完成任務。而在消費市場，豆包手機引發的現象級關注，也讓“AI手機”成為大眾討論的話題。

在這樣的背景下，小米miclaw更像是一種系統層面的嘗試。它試圖把Agent能力直接嵌入手機系統，讓AI可以調用工具、連接設備，并參與到更多實際操作流程中。

雖然從目前來看，這仍然是一個早期階段的探索。但在不久的將來，人與手機之間的交互，或許會有了天翻地覆的改變。