擠爆騰訊！為了 “養蝦”，近千人 “鵝廠” 門口排長隊，小學生、大爺都來了！

“養蝦”爆火。

3月6日，“鵝廠”（騰訊）門口排起了長龍：近千名開發者與AI愛好者來到騰訊大廈，在騰訊云工程師的協助下，完成了OpenClaw（俗稱“龍蝦”）的云端安裝，集體化身“云上養蝦人”。

有騰訊員工表示，上一次這么大陣仗還是新年發利是。證券時報記者在現場看到，大量人員排隊將整個小廣場擠得水泄不通，幾乎每一個工作人員身邊都圍著一大群人進行著各種咨詢。從11時活動開始到下午14時活動結束，騰訊大廈的北廣場上共有500多人“取到號”成功安裝OpenClaw。

相比起目前元寶、豆包、千問等AI應用只能輸出內容，OpenClaw之所以備受熱捧，原因在于其是一個“能干活”的 AI Agent，近千人在騰訊門口大排長龍的背后，是他們都想要找一個“真正能干活”的AI。

據悉，這次活動也被OpenClaw創始人關注到。

現場熱度爆棚

“今天活動的熱度遠遠超過了我們的預期，根本沒想到會來這么多人。而且來的人中，除一些本來就懂技術的人員外，還有很多文化行業、跨境電商等行業的人，我們非常欣喜的看到，AI真的正在賦能千行百業。”現場一位騰訊云工作人員說。

今年一月下旬，一款名為OpenClaw（原名Clawdbot/Moltbot）的開源AI助理應用在中外技術社區與社交媒體上迅速走紅，從 X、Reddit 到中文技術圈頻頻刷屏。

據悉，OpenClaw 通過支持私有化部署、具備主動執行與插件擴展能力引發巨大關注，僅用百天便超越Linux，登頂GitHub基礎軟件星標歷史第一。但本地部署環境配置復雜，實操具有很高的門檻，國內社交平臺甚至出現了上門收費代裝服務。

證券時報記者在一些交易平臺上看到，上門或遠程協助安裝、本地部署OpenClaw需要數百元之多。

OpenClaw并不是市場里第一個“能干活”的AI Agent。深究其引爆技術圈的原因，不僅因為它的代碼100%由AI完成，更可能是它超出人們預期的“人機協作方式”：OpenClaw運行在使用者自己的環境中（比如本地電腦、個人服務器等等），并且交互的方式直接回歸到了用戶熟悉的聊天軟件之中，就像是與一位同事或朋友交談那樣。此外它同時擁有完整的操作權限與超長記憶，這意味著它是一個專屬于個人的AI助理。

“這次是騰訊云的輕量云服務器發起的一個線下免費裝OpenClaw的服務，給來到現場的用戶免費部署OpenClaw以及模型接入，現場指導如何使用。”現場一位騰訊云工作人員告訴證券時報記者，“OpenClaw跟以前的chatbot（聊天機器人）很不一樣，我們以前跟一個大模型或者AI聊天，它只是回答我們的問題，或者是給一些文本，它是沒有交互的。但OpenClaw是可以幫我們在電腦中干活，比如我想發一封郵件，他就會去系統里面調用一些技能實現郵件分發，或者讓它整理桌面，它會通過系統的操作實現。這也是它和之前一些AI應用的本質區別，它相當于給用戶提供了一個和電腦操作系統對話的通道和橋梁。”

記者在現場看到，前來排隊安裝部署OpenClaw的人員中，除大量年輕人外，還有四年級的小學生，甚至還有白發蒼蒼的老大爺。當天11時，數百個預約號碼全部發放完畢。其中，不僅有從深圳龍崗、龍華過來的，甚至有人從香港、杭州等城市專程趕來，跨城學習“養蝦”。

一位前來現場參與的人士告訴記者：“他所在的是一家800多人的公司，其中財務部門經常需要處理大量的發票以及驗證真偽，他希望能夠將這些繁瑣的工作都交給AI來完成。但對于OpenClaw到底能不能完成，他目前心里也還沒底，只是希望過來跟騰訊的工程師交流，看如何才能實現。”

目前還處在“嘗鮮”階段

證券時報記者在現場并沒取到號，但通過現場工作人員發送的安裝資料順利地在騰訊云上部署了OpenClaw。在購買騰訊輕量云服務器Lighthouse后，首先是給OpenClaw配置一臺“大腦”——即大模型，目前主流的豆包、混元、千問等大模型都可以選擇進行配置，其次是通道，即設置一個與OpenClaw溝通渠道，QQ、企業微信、飛書等軟件都可以，設置完成后在相關軟件中就會有一個與OpenClaw的對話框，可以通過該對話框向OpenClaw發出具體指令。

但對于OpenClaw具體能完成哪些任務，則是依靠于第三個選項——技能（skills），每一個技能都能完成一些特定的指令。不過由于記者目前尚未安裝更多skills，因此體驗下來發現能實現的功能有限。詢問該AI后，AI表示其當前具備信息查詢、內容創作、自動化、辦公協作、生活服務、技能管理等多個方面的功能。

證券時報記者在騰訊云公布的一些使用案例中看到，用戶只需要給OpenClaw下達指令，它就能自動完成熱點追蹤、文案撰寫、封面設計、自動發布全流程。

但其操作流程對于一些小白而言并不簡單，比如其提到可以三步解鎖AI運營小紅書的能力，其中就有一些計算機術語如Cookie就讓小白用戶摸不著頭腦。

第一步：一鍵安裝小紅書Skill

安裝過程極其簡單。如果你使用的是Lighthouse輕量應用服務器，只需進入服務器詳情頁→應用管理→在Skill輸入框填入xhs→點擊安裝。

第二步：激活Skill能力

安裝完成后，在任意聊天通道發送/new，即可立即喚醒小紅書運營能力。

第三步：登錄小紅書，即刻開工

在本地電腦瀏覽器登錄小紅書獲取Cookie：打開小紅書網站，登錄后按下“F12”后打開開發者工具，刷新后找到任意請求將Cookie復制后發給OpenClaw即可。

除此之外，要是還想讓OpenClaw進行一些更炫酷的功能，比如打造一個能夠每日更新的選股系統，就需要更多的復雜操作，比如需要設計一個股票分析Agent人設，再到實時金融數據打通；最后，實現每天自動篩選5只潛力股。

這意味著，若真想要讓OpenClaw成為“生產力工具”，對不懂技術的普通用戶而言，還需要一定的學習成本。因此，OpenClaw也被稱為“養蝦”，需要用戶對其能實現的功能進行更多探索和調教。

“其實我們從現場就能看到各行各業的人都在關注AI這樣一個最前沿的技術，也都想去上手體驗一下，但目前確實還處在一個嘗鮮狀態。這也是普通人最便捷接觸到一個AI Agent的使用場景，大家都在擁抱AI、擁抱最前沿的技術，嘗試把AI用到自己的工作或是日常生活中。”前述騰訊云工作人員說。

不過，雖然是嘗鮮，當前騰訊云的OpenClaw用戶增長卻很迅猛。據介紹，目前，騰訊輕量云Lighthouse開發者數量、調用核數多次突破歷史峰值，OpenClaw云上養蝦人規模已突破10萬并持續上升。

部署在云上還是本地？

“其實我也有點擔心部署在本地電腦上的安全問題，除在騰訊云上部署外，我后續可能也會找一臺‘干凈’的電腦做一下本地部署，幫助我實現更多功能。”從深圳羅湖趕來的劉濤（化名）說，他目前屬于“一人公司”狀態，正在做一些跨境電商的業務，平時對選品、數據分析有較高需求，因此希望能借助OpenClaw輔助他的業務。在他看來，隨著AI時代到來，“一人公司”完全能夠實現，可以借助AI省下更多人力成本。

劉濤雖然看好AI，但對AI的擔憂并不少。事實上，對于部署OpenClaw在本地電腦的安全擔憂并不少見，這與此前豆包手機助手遭遇的安全爭議極為類似。因為如果將OpenClaw部署在本地電腦上，可能產生隱私安全隱患，甚至因執行一些錯誤指令造成不可彌補的損失。

“由于OpenClaw具有相當高的權限，它也會存在一些安全性的風險。如果說部署到本地電腦，可能會對自己的一些本地文件進行錯誤刪除，或是將一些隱私信息外露。”騰訊一位現場工作人員說。

在他看來，云服務器是一個相對隔離的環境，OpenClaw的所有操作都是與本地分開的。“OpenClaw去瀏覽網頁、發送消息等，都是在基于云端的環境去進行操作，而不會動用我們的本地文件。如果部署在本地電腦，不懂技術的用戶可能會在不知不覺中，被它竊取一些信息，或是刪掉一些文件，或是被黑客劫持。這也是普通人用OpenClaw的一個最便利且最安全的方法。”

責編：萬健祎

校對：陶謙

版權聲明

" Type="normal"@@-->

證券時報各平臺所有原創內容，未經書面授權，任何單位及個人不得轉載。我社保留追究相關行為主體法律責任的權利。

轉載與合作可聯系證券時報小助理，微信ID：SecuritiesTimes

" Type="normal"@@-->