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〔常滌非觀點〕甲骨文和OpenAI取消了擴建其位于德克薩斯州旗艦人工智能數據中心的計劃。
此舉是由于融資談判陷入僵局,且OpenAI的需求預期也發生了變化。
依賴巨額投資的人工智能基礎設施擴張模式可能開始動搖。我們需要警惕過度投資引發的反彈風險蔓延至整個市場。
此次取消的擴建計劃原本將在現有校區內增加兩棟建筑, 增加約 600 兆瓦的容量。
另一方面, 該計劃并未完全消失, 據報道, Oracle 和 OpenAI 建設更大規模數據中心的計劃仍然有效。
然而,市場應該警惕人工智能投資的真正本質并非“只要有需求就會無限增長”那么簡單。大規模投資只有在滿足多項先決條件時才能進行,包括資金、電力保障、客戶需求和分散式部署。
如果這些因素中的任何一個出現問題,計劃都可以很容易地進行修改。 這次事件似乎就證明了這一點。
然而,市場應該警惕人工智能投資的真正本質并非“只要有需求就會無限增長”那么簡單。大規模投資只有在滿足多項先決條件時才能進行, 包括資金、電力保障、客戶需求和分散式部署。
如果這些因素中的任何一個出現問題, 計劃都可以很容易地進行修改。 這次事件似乎就證明了這一點。
此外,Oracle正在籌集大量資金以擴展其人工智能基礎設施, 這引起了投資者對財務負擔的擔憂。
人工智能基礎設施競賽是一個令人興奮的 題,但在幕后,債務、資本成本和盈利能力等非常現實的問題卻占據了重要位置。
換句話說, 現在發生的事情可能不是人工智能熱潮的結束,而是從“只要能做就行”的時期過渡到“我們只選擇能夠真正產生回報的項目”的時期。
如果過度投資帶來的負面影響開始顯現,可能會對包括數據中心、 半導體、電力、建筑和云計算在內的眾多市場產生廣泛影響。
展望未來, 人工智能需求能否實現貨幣化, 或許會比 人工智能本身的需求更受關注。
以甲骨文公司為例, 該公司的資本支出計劃嚴重依賴債務, 這可能是由于私人信貸市場的動蕩以及對人類世興起的擔憂所致。
鑒于此, 我對軟銀集團在OpenAI的巨額投資深感擔憂。 昨天, 他們宣布了海外融資計劃, 但他們的信用評級已被下調,因此存在融資失敗的風險。
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