兩會深度觀察：人工智能與制造業(yè)如何“雙向奔赴”？

2026年全國兩會如期啟幕，作為“十五五”開局之年的重要盛會，圍繞新型工業(yè)化推進(jìn)、新質(zhì)生產(chǎn)力培育釋放出鮮明發(fā)展信號。在十四屆全國人大四次會議首場“部長通道”上，工業(yè)和信息化部部長李樂成明確提出，大力推動人工智能與制造業(yè)“雙向奔赴”。他強(qiáng)調(diào)：“人工智能+制造”是一個必答題，不是一個選擇題。今年將大力推動“人工智能+制造”，我國制造業(yè)的各行各業(yè)都要主動擁抱人工智能，深度挖掘高價(jià)值應(yīng)用場景，培育一批高水平典型應(yīng)用，打造一批特色智能體。通過“找場景”進(jìn)一步深挖傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展?jié)摿Γㄟ^“造場景”激發(fā)新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活力。

這一重要論述，既深刻闡明了人工智能與制造業(yè)融合的必然性和緊迫性，也為二者雙向賦能劃定了清晰實(shí)踐路徑，既是我國主動擁抱新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略抉擇，更是立足制造大國根基、向制造強(qiáng)國邁進(jìn)的關(guān)鍵之舉，為“十五五”時期經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展錨定了核心方向。

人工智能是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心驅(qū)動力，制造業(yè)是實(shí)體經(jīng)濟(jì)的根基、現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系的支柱，二者的“雙向奔赴”絕非簡單的技術(shù)疊加，而是智能產(chǎn)業(yè)化與產(chǎn)業(yè)智能化的深度融合、技術(shù)供給與市場需求的精準(zhǔn)對接、創(chuàng)新活力與產(chǎn)業(yè)底蘊(yùn)的同頻共振。

當(dāng)前，我國已建成全球最完整的制造業(yè)體系，實(shí)現(xiàn)41個工業(yè)大類、207個工業(yè)中類、666個工業(yè)小類全覆蓋，從低端加工制造到高端裝備研發(fā)，從傳統(tǒng)重工業(yè)到戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)，為人工智能技術(shù)落地應(yīng)用提供了得天獨(dú)厚的場景土壤和廣闊市場空間。與此同時，我國人工智能領(lǐng)域的算法、算力、數(shù)據(jù)優(yōu)勢持續(xù)凸顯，大模型研發(fā)、智能硬件制造等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)跨越式發(fā)展，工業(yè)大模型正從“大而全”向“專而精”轉(zhuǎn)型，逐步深入工業(yè)設(shè)計(jì)、核心控制等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，有效破解了制造業(yè)研發(fā)周期長、生產(chǎn)效率低、資源消耗大、質(zhì)量管控難等痛點(diǎn)堵點(diǎn)。

一、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，應(yīng)堅(jiān)守以民為本的發(fā)展導(dǎo)向，讓科技成果真正惠及全體人民。

工信部將推動AI電腦、AI手機(jī)、智能家居等終端產(chǎn)品迭代升級，本質(zhì)上是將人工智能技術(shù)從實(shí)驗(yàn)室推向生產(chǎn)生活一線，把技術(shù)創(chuàng)新轉(zhuǎn)化為群眾可感知、可使用、可受益的實(shí)際體驗(yàn)。政府工作報(bào)告也明確提出，促進(jìn)新一代智能終端加快推廣，推動重點(diǎn)行業(yè)領(lǐng)域人工智能商業(yè)化、規(guī)模化應(yīng)用，讓科技成果更好服務(wù)于民生需求。從智能家電讓家庭生活更便捷高效，到智能醫(yī)療設(shè)備讓診療服務(wù)更精準(zhǔn)普惠，再到智能農(nóng)業(yè)機(jī)械讓農(nóng)民勞作更省時省力，人工智能與制造業(yè)的深度融合，不僅提升了產(chǎn)業(yè)發(fā)展質(zhì)效，更踐行了“人工智能為人所用、為人服務(wù)、為人所控”的理念，堅(jiān)守“科技向善”的初心使命，彰顯了“以人民為中心”的發(fā)展思想，讓高質(zhì)量發(fā)展成果更多更公平惠及全體人民，凝聚起推動產(chǎn)業(yè)升級和社會進(jìn)步的強(qiáng)大合力。

二、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，關(guān)鍵在強(qiáng)化科技攻關(guān)突破，破解發(fā)展瓶頸、筑牢核心競爭力。

李樂成部長提出，將全力推進(jìn)新一代人工智能產(chǎn)品攻關(guān)，聚焦腦機(jī)接口、自動駕駛汽車、人形機(jī)器人等前沿領(lǐng)域集中發(fā)力，打破技術(shù)壁壘、突破“卡脖子”難題。同時，支持智能農(nóng)業(yè)機(jī)械、智能醫(yī)療器械等領(lǐng)域創(chuàng)新發(fā)展，既補(bǔ)齊產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈短板，又布局未來產(chǎn)業(yè)新賽道，推動人工智能技術(shù)向制造業(yè)各領(lǐng)域深度滲透。

當(dāng)前，我國在部分人工智能細(xì)分領(lǐng)域已實(shí)現(xiàn)從跟跑到并跑、領(lǐng)跑的跨越。根據(jù)賽迪研究院分析的53個典型國內(nèi)工業(yè)大模型數(shù)據(jù)顯示，目前工業(yè)大模型應(yīng)用場景主要集中在人機(jī)交互、客服、文本生成等容錯率較高的領(lǐng)域，在設(shè)計(jì)、生產(chǎn)等核心環(huán)節(jié)的應(yīng)用較少。在容錯能力較高的場景，大模型目前已經(jīng)可以完成語料庫和知識庫的建設(shè)與調(diào)用、專業(yè)知識問答、輔助編程、工具標(biāo)注、場景識別、文本和報(bào)告生成等任務(wù)，并展現(xiàn)出強(qiáng)大的適應(yīng)性和學(xué)習(xí)能力。對于操作精度要求高的核心場景，大模型的可靠性和穩(wěn)定性尚未得到充分驗(yàn)證，難以滿足嚴(yán)苛的安全標(biāo)準(zhǔn)，其應(yīng)用和推廣需要大模型技術(shù)的成熟與優(yōu)化，以及非核心領(lǐng)域的經(jīng)驗(yàn)積累。

我國在高端芯片、核心算法、工業(yè)時序數(shù)據(jù)處理等關(guān)鍵核心技術(shù)領(lǐng)域仍有提升空間。唯有堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動發(fā)展戰(zhàn)略，強(qiáng)化企業(yè)創(chuàng)新主體地位，推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合，集中力量攻克關(guān)鍵核心技術(shù)，同時推進(jìn)超大規(guī)模智算集群、算電協(xié)同等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，強(qiáng)化算力支撐保障，才能讓人工智能真正成為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級的“加速器”，讓制造業(yè)成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新的“試驗(yàn)田”，實(shí)現(xiàn)二者相互促進(jìn)、協(xié)同發(fā)展。

三、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，根基在完善生態(tài)協(xié)同，構(gòu)建上下聯(lián)動、內(nèi)外協(xié)同的發(fā)展格局，而人才作為二者深度融合的核心支撐，更是生態(tài)協(xié)同建設(shè)的關(guān)鍵抓手，必須著力構(gòu)建制造業(yè)與人工智能融合型人才培育體系，為融合發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)智力保障。

當(dāng)前，我國智能制造人才供給仍存在缺口，高端復(fù)合型研發(fā)人才短缺、一線技能人才智能化適配度不足等問題較為突出，制約了融合發(fā)展進(jìn)程。要立足產(chǎn)業(yè)實(shí)際需求，打破高校、科研院所與企業(yè)間的壁壘，深化產(chǎn)教融合、科教融匯，優(yōu)化人才培養(yǎng)方案，增設(shè)人工智能與制造業(yè)融合相關(guān)課程模塊，精準(zhǔn)培育既通曉制造業(yè)生產(chǎn)流程、又掌握人工智能技術(shù)的復(fù)合型人才，實(shí)現(xiàn)人才培養(yǎng)與產(chǎn)業(yè)需求同頻對接。要強(qiáng)化企業(yè)人才培養(yǎng)主體地位，鼓勵企業(yè)與高校、科研院所共建實(shí)訓(xùn)基地、開展聯(lián)合培養(yǎng)，通過在崗培訓(xùn)、技能競賽、項(xiàng)目歷練等多種形式，提升現(xiàn)有從業(yè)人員的智能化操作水平和創(chuàng)新能力，夯實(shí)融合發(fā)展的人才基礎(chǔ)。同時，完善人才評價(jià)機(jī)制與激勵政策，打破身份、學(xué)歷、職稱等限制，健全以能力、實(shí)績和貢獻(xiàn)為導(dǎo)向的人才評價(jià)體系，積極吸引海內(nèi)外高端融合型人才投身我國制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級實(shí)踐，讓各類人才各得其所、各展其長、各盡其能。

四、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，工信部將按照“找場景、造場景”的要求，統(tǒng)籌通用大模型與行業(yè)大模型布局，加快完善標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)，破解落地應(yīng)用瓶頸。

“找場景”與“造場景”是破解人工智能與制造業(yè)融合堵點(diǎn)、激活產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力的關(guān)鍵抓手。首先，“找場景”就是立足傳統(tǒng)制造業(yè)深厚底蘊(yùn)，深挖生產(chǎn)制造、研發(fā)設(shè)計(jì)、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)的高價(jià)值應(yīng)用需求，讓人工智能技術(shù)精準(zhǔn)對接產(chǎn)業(yè)痛點(diǎn)、解決實(shí)際難題；其次，“造場景”則是立足未來產(chǎn)業(yè)布局，主動培育新興應(yīng)用場景，推動人工智能與新能源、高端裝備等新興產(chǎn)業(yè)深度融合，激發(fā)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新活力。

當(dāng)前，我國工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)已覆蓋全部工業(yè)大類，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施持續(xù)完善，為二者深度融合筑牢了硬件支撐，但也要清醒看到，人工智能與制造業(yè)融合發(fā)展仍面臨場景落地不暢、標(biāo)準(zhǔn)體系不健全、中小企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型能力不足等現(xiàn)實(shí)瓶頸，不少中小企業(yè)存在“建不起”“用不好”的顧慮，數(shù)據(jù)治理不成熟、模型適配度不高的問題較為突出。下一步，要以人才培育為支撐、以生態(tài)完善為抓手，緊扣“找場景、造場景”要求，統(tǒng)籌通用大模型與行業(yè)大模型布局，培育工業(yè)智能體、智能原生企業(yè)，推動人工智能技術(shù)深度滲透到生產(chǎn)制造全流程；強(qiáng)化政策精準(zhǔn)引導(dǎo)，落實(shí)中小企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型城市試點(diǎn)政策，加大扶持力度、降低轉(zhuǎn)型成本；加快完善標(biāo)準(zhǔn)體系，深化數(shù)據(jù)資源開發(fā)利用，營造良性產(chǎn)業(yè)生態(tài)，以萬千應(yīng)用“小場景”匯聚融合發(fā)展“大場面”，真正實(shí)現(xiàn)“找場景”挖潛力、“造場景”育新能，推動技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)升級同頻共振、雙向賦能。

五、推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，一定要統(tǒng)籌發(fā)展和安全，堅(jiān)持人工智能為人所用、為人服務(wù)、為人所控。發(fā)展與安全是人工智能與制造業(yè)深度融合的一體兩面，辯證統(tǒng)一、不可分割。

脫離發(fā)展的安全是無源之水，缺乏現(xiàn)實(shí)支撐，唯有實(shí)現(xiàn)二者協(xié)同推進(jìn)、動態(tài)平衡，才能讓人工智能與制造業(yè)的融合之路走得更穩(wěn)、更遠(yuǎn)。在推動二者深度融合的過程中，既要牢牢把握新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的歷史機(jī)遇，乘勢而上加快人工智能技術(shù)在制造業(yè)研發(fā)設(shè)計(jì)、生產(chǎn)制造、質(zhì)量管控、售后服務(wù)等全流程、各領(lǐng)域的滲透應(yīng)用，充分釋放產(chǎn)業(yè)發(fā)展活力、培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力，推動傳統(tǒng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級、新興產(chǎn)業(yè)迭代突破，筑牢制造強(qiáng)國的產(chǎn)業(yè)根基；更要堅(jiān)守安全底線、強(qiáng)化風(fēng)險(xiǎn)防控，清醒認(rèn)識到人工智能技術(shù)在賦能制造業(yè)發(fā)展的同時，也帶來了技術(shù)濫用、數(shù)據(jù)泄露、算法偏見、系統(tǒng)失控等潛在安全風(fēng)險(xiǎn)，這些風(fēng)險(xiǎn)不僅可能影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營安全、損害消費(fèi)者合法權(quán)益，甚至可能威脅產(chǎn)業(yè)安全和國家安全。

要加快健全人工智能安全治理體系，完善制造業(yè)領(lǐng)域人工智能技術(shù)應(yīng)用的安全標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，強(qiáng)化數(shù)據(jù)安全保護(hù)、算法公平性審查和技術(shù)應(yīng)用全流程監(jiān)管，建立健全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警、應(yīng)急處置機(jī)制，精準(zhǔn)防范化解各類安全隱患，確保人工智能技術(shù)始終在可控、可管、可追溯的范圍內(nèi)規(guī)范發(fā)展。同時，要始終堅(jiān)守“科技向善”的發(fā)展理念，將“為人所用、為人服務(wù)、為人所控”的要求貫穿于人工智能與制造業(yè)融合的全過程，讓人工智能技術(shù)不僅成為推動制造業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的“利器”，更成為服務(wù)民生改善、增進(jìn)社會福祉的“助手”，既賦能產(chǎn)業(yè)升級，又守護(hù)好人民群眾的切身利益，實(shí)現(xiàn)發(fā)展質(zhì)量、安全水平與民生效益的同步提升，讓人工智能與制造業(yè)的雙向奔赴更有溫度、更具韌性。

當(dāng)前，智能化、綠色化、融合化已成為制造業(yè)發(fā)展的主流趨勢，培育新質(zhì)生產(chǎn)力、推動高質(zhì)量發(fā)展成為新時代的重大課題。

推動人工智能與制造業(yè)雙向奔赴，既是培育新質(zhì)生產(chǎn)力的核心抓手，也是建設(shè)制造強(qiáng)國的戰(zhàn)略選擇，更是應(yīng)對全球產(chǎn)業(yè)競爭、掌握發(fā)展主動權(quán)的必然要求。立足“十五五”開局新起點(diǎn)，要始終堅(jiān)持創(chuàng)新驅(qū)動、場景牽引、市場主導(dǎo)、政策賦能，持續(xù)推動人工智能與制造業(yè)深度融合，著力破解技術(shù)攻關(guān)、人才供給、生態(tài)建設(shè)等方面的突出問題，讓技術(shù)創(chuàng)新更有溫度、產(chǎn)業(yè)發(fā)展更有活力、高質(zhì)量發(fā)展更有動力，為全面建設(shè)社會主義現(xiàn)代化國家筑牢堅(jiān)實(shí)產(chǎn)業(yè)根基，為實(shí)現(xiàn)中華民族偉大復(fù)興的中國夢注入強(qiáng)大產(chǎn)業(yè)力量。

作者系：工業(yè)和信息化部信息通信經(jīng)濟(jì)專家委員會委員、南京郵電大學(xué)信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略研究院教授、浙江大學(xué)網(wǎng)絡(luò)空間安全學(xué)院雙聘教授

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責(zé)編/版式：梅雅鑫

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