從春晚爆火到兩會點名，機器人的戰場變了

機器人前瞻（公眾號：robot_pro）
作者 許麗思
編輯 漠影

今年春晚舞臺上，人形機器人整齊劃一的武術動作火爆全球！在運動控制上，國內人形機器人又狠狠刷了一波存在感。

但機器人會打拳、會跳舞、會做高難度動作，就意味著能快速上崗了嗎？當然不是，真正決定機器人能否規模落地的，還在于它是否擁有一個部署在本地的大腦。

最近，全國人大代表、小鵬汽車董事長何小鵬在兩會期間提出建議：我國人形機器人正處于爆發前夜，應加快推動高階智能人形機器人端側“大腦”的技術突破與商業落地，打造全球人形機器人技術與產業高地。

業內共識逐漸形成：只有那些能夠在本地完成感知、決策、執行，具備泛化能力、由物理世界大模型驅動的機器人，才真正具備規模化落地的潛力，才有可能從實驗室走向工廠、倉庫乃至家庭。

像谷歌這樣的國外科技巨頭，已經對本地大腦展開了長期部署，其去年發布的Gemini Robotics On-Device模型，在測試中展現出超強的學習能力和適應性。而在國內，一家成立僅半年、同樣聚焦端側大腦的公司——星源智機器人引發關注。

星源智機器人是北京智源研究院唯一孵化的具身大腦企業，雙方攜手推出了可在機器人本體部署的具身世界模型，以及端側算力平臺T5。這套方案的核心在于，讓機器人的大腦真正長在身體里，而不是云端，從而實現更快的反應、更強的適應性、更靈活的操作能力。

一、告別“斷網即罷工”，讓機器人擁有隨時在線的本地反應能力

傳統智能機器人常見的一條鏈路是：先看見，再上傳，再等待，再執行。攝像頭和傳感器采集到的信息被送往云端服務器，服務器完成識別、推理和規劃后，再把結果傳回本體。這種方式很可能造成延遲，機器人也容易陷入“斷網即罷工”的情況。

這類問題在人機協作、移動避障、抓取操作中尤其明顯。機器人慢半拍，放到現場很可能變成動作銜接不自然、執行不穩定，甚至影響安全邊界的風險。比如，機械臂在抓取過程中稍有遲滯，目標物體已經滑動；移動底盤在通道中避障反應不及時，就可能打斷整條作業流程。

但是如果端側大腦被部署到機器人身上，它就擺脫了網絡依賴，能瞬間響應指令，動作更流暢精準。

在地下室、偏遠倉庫、戶外巡檢、災后救援等弱網甚至無網環境，本就是機器人最有機會創造價值的地方，而本地大腦的意義，就是讓機器人不再因為網絡波動而瞬間失能，具備了隨時在線的本地反應能力。

端側大腦帶來的第二層躍遷，不只是讓機器人更快，而且更懂場景。機器人不再是簡單的指令執行者，而是具備自主理解能力的智能體，能在更開放的場景中表現出視覺、語義和行為層面的泛化。

端側大腦的厲害之處，不只是把大模型裝到機器人身上，更在于同步解決算力功耗、模型壓縮、硬件適配等一系列工程難題。它要在智能、控制、可靠性與成本之間找到平衡，讓機器人在真實環境中自主行動時，依然保持穩定、實時與安全。這背后，需要一整套支撐規模化落地的完整系統方案。

二、讓機器人邊看邊想邊動，T5把端側大腦真正跑了起來

星源智攜手智源研究院研發的，正是這樣一套完整的端側大腦解決方案。雙方共同推出的具身世界模型以及端側算力平臺T5，賦予機器人理解與執行復雜任務的能力，首次實現了具身大模型在機器人端的本地化部署。

這個具身世界模型的獨特之處在于，機器人可以模擬世界的物理規律、預測環境變化，使機器人在本地即可構建對時空因果關系的深度認知，而非簡單執行預設指令。

在架構設計上，星源智采用了分層策略：上層“認知大腦”負責時空推理與任務規劃，下層“運動小腦”實現毫秒級動作執行，兩者協同工作，有效解決了端側算力限制與實時性要求之間的矛盾。

支撐這套模型的，是端側算力平臺T5的底層架構。T5采用“NVIDIA Jetson Thor T5000主計算核心 + Infineon TC397安全輔助核心”的雙核心設計，從架構根源解決計算與控制的資源沖突問題。Jetson Thor T5000擁有高達2070 TFLOPS的AI算力，具備大型Transformer模型加速能力，能滿足VLM、VLA等機器人基礎模型的本地運行需求。

T5還展現出極強的兼容性與工程拓展能力，兼容多路攝像頭、激光雷達、IMU、GNSS、EtherCAT、CAN-FD、RS-485、5G、Wi-Fi 7等接口與通信支持，是一套能適配多類機器人形態的標準化平臺。該平臺還通過定制化IPC機制與零拷貝通信技術，實現多核心間微秒級數據同步，保障機器人控制與決策的確定性實時響應。

T5還搭載了星源智自研的可商用機器人操作系統RoboOS。這套系統把底層硬件接口、傳感器驅動、同步、通信、OTA升級和回滾等復雜環節封裝成開發平臺服務，讓機器人公司把更多精力放在應用創新，而不是重復搭底座。

可以看出，T5對于行業而言不止是提供了一個端側算力平臺，更在于把訓練、仿真、部署到場景開發的整套工具鏈和參考方案打包成可復用生態，從而降低人形機器人、移動復合機器人等開發門檻，縮短落地周期，加速智能機器人的商業化與規模化應用。

三、前京東智能駕駛總經理領銜，成立四個月內融資超3億元

當前，市場上已有數百家機器人本體公司在比拼形態、成本和動作能力時，而星源智則把自己定義為物理世界的通用具身大腦提供者。

星源智想解決的，不是機器人會不會執行一條指令，而是能否理解空間、時序、任務鏈條與環境變化，完成更長程、更復雜、需要推理和糾錯的操作，這也是大腦公司與本體公司敘事上的根本分野。

這一方向獲得了資本市場的認可：星源智成立于2025年8月，在2025年9月就完成了兩億元人民幣天使輪融資，在2025年12月又完成了超億元人民幣天使+輪融資。

其投資方陣容豪華，涵蓋高瓴、中科創星、賽富基金等知名財務機構，以及三七互娛、智元機器人、國汽基金等產業伙伴。資本看中的，正是星源智機器人所擁有的在端側大腦、算力平臺、場景交付等方面所具備的一整套基礎設施能力。

星源智機器人匯聚了來自智源研究院、京東、北京大學、中科院等平臺的人才，團隊結構上實現技術與商業的互補融合。CEO劉東曾任京東智能駕駛總經理，主導了京東智能駕駛產品全棧研發與商業化閉環；聯合創始人穆亞東為北京大學研究員、智源學者，近年來在多模態大模型、具身大模型和機器人方向的研究處于世界前沿水平。

據了解，商業化落地方面，星源智已跑通多個關鍵場景：智元的精靈G2搭載了星源智機器人的具身大腦產品，已實現了大批量的端側算力平臺出貨；與北京亦莊機器人科技產業發展有限公司簽署戰略合作協議，三年內完成不低于五億元的訂單；還與全球最大電動叉車公司浙江中力機械股份簽署戰略合作協議，聯合發布具身裝卸技術。今年，星源智有望迎來商業訂單集中爆發。

結語：機器人真正的分水嶺，在于可落地的智能化能力

春晚舞臺展示了人形機器人在運動控制上的進步，也讓行業看到，機器人要真正進入工廠、倉儲、商業服務乃至家庭場景，關鍵不只是會不會動，而是能否在真實環境中持續感知、獨立判斷、穩定執行。

機器人產業競爭的重心，早已從本體參數、運動能力，進一步轉向端側智能、系統架構與工程化落地能力的較量。隨著今年機器人加快邁向規模化落地，一場關于大腦的競賽，才剛剛開始。誰能率先讓端側大腦具備可落地、可復制、可持續進化的能力，誰就更有可能在下一代智能終端產業鏈中占據更核心的位置。