“智能經濟新形態”首次寫入政府工作報告“人工智能+制造”，“新”在何處？

2026年全國兩會期間，數字中國建設成為焦點議題。3月5日，《政府工作報告》明確，《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》將深入推進數字中國建設作為重要方向，“十五五”時期我國數字經濟核心產業增加值占國內生產總值比重將提升至12.5%。這一目標凸顯了數字經濟在推動高質量發展、培育新質生產力中的核心作用，而高質量數據治理與數據要素價值釋放，不僅成為兩會代表委員熱議的核心話題，更成為AI下半場發展的核心競爭力。

數據規模領先 價值化進程遇瓶頸

數據要素價值的充分釋放，離不開高質量數據的生產、收集、治理與應用。《全國數據資源調查報告（2024 年）》顯示，我國數據資源規模優勢持續擴大，2024年全國數據生產總量達41.06ZB，首次突破40ZB大關，人均數據生產量31.31TB，同比增長超25%。

與全球領先的數據生產總量形成對比的是，我國數據要素價值化進程面臨諸多瓶頸。兩會期間，全國政協委員、中國工程院院士鄧中翰指出，我國數據使用率不足1/3，數字經濟企業與資本市場結合度不足，數據要素化、資產化、資本化水平亟待提升。全國人大代表、廣西科技大學副校長鄧朗妮則聚焦產業數據流通痛點，直言我國數據發展受確權難、定價亂、流通堵等問題制約，企業層面“數據孤島”“沉睡數據”現象普遍存在。

治理能力薄弱成AI產業發展關鍵制約

代表委員的熱議直指行業核心問題，高質量數據供給不足、數據治理能力薄弱，已成為制約AI賦能千行百業的關鍵瓶頸。當前市場中AI相關企業數量眾多，但真正具備高質量數據治理能力、能實現數據價值轉化的企業寥寥無幾，數據治理在實操中還面臨收集難、治理難、落地難、應用難的多重挑戰。

對此，國家數據局局長劉烈宏給出明確方向，他強調“人工智能的星辰大海，需要數據的江河奔騰”，當前AI發展最大的挑戰并非算力，而是缺乏高質量、可訓練、可應用的行業數據。在大模型發展進入“吃數據”的關鍵階段，唯有把數據做深、做準、做體系，推動組織級數據治理高質量發展，才能讓AI從“會聊天”真正走向“懂業務”，這也為AI下半場發展劃定核心賽道——以高質量數據治理激活數據要素新價值。

行業實踐探索 打造可復制治理樣本

圍繞組織級數據治理的落地實踐，業內已展開積極探索，金山辦公旗下一站式AI協同辦公平臺WPS 365提出的解決方案成為可復制的實踐樣本。金山辦公副總裁吳慶云結合企業服務實踐，提出契合國家數據局“場景牽引、技術賦能”要求的“歸集—治理—應用”三步走實施路徑，并依托WPS 365實現落地。

數據歸集階段，平臺整合散落于個人終端、各業務系統的非結構化數據，從源頭破解“數據孤島”；治理階段，依托獨創的知識增強生成（KAG）架構，將原始數據轉化為可復用、可流轉的企業知識，實現從“看到文檔”到“掌握知識”的跨越；應用階段，將標準化知識嵌入企業辦公流、業務流與決策流，打造“企業大腦”核心能力。金山辦公助理總裁朱熠鍔介紹，基于KAG架構的AI Docs智能文檔庫，數據重復檢測準確率達95%，能精準識別數據問題，在醫藥相關場景將工作效率提升60%以上，還有效抑制了AI“幻覺”問題。

目前，WPS 365“企業大腦” 方案已在多行業落地見效：申萬宏源證券知識獲取效率提升80%，客服響應延時縮短超3倍；中船動力借助治理后知識加速船用主機項目研發；延鋒國際實現數字化轉型，員工知識查找和共享效率提升40%。同時，平臺以不到行業1/3的總體擁有成本，為中小微企業提供高性價比解決方案，讓其共享數據治理紅利，契合國家普惠化數字轉型要求。

頂層設計引領 數據治理筑牢AI發展底座

從國家頂層設計到行業實踐探索，高質量數據治理的落地路徑愈發清晰，其不僅是打通數據要素價值釋放的“最后一公里”，更是賦能新質生產力發展的關鍵抓手。2026年作為“十五五”開局之年，國家數據局將今年定位為“數據要素價值釋放年”，“十五五”規劃中全面實施的“人工智能+”行動，更為數據與AI的融合發展吹響號角。

從國家層面的制度建設、基礎設施完善，到企業層面的技術創新、場景落地，高質量數據治理已成為AI賦能千行百業的核心底座。隨著數據治理技術的持續突破、市場化機制的逐步完善，以及更多如WPS 365這樣的平臺發揮價值，數據要素將成為驅動新質生產力發展的重要引擎，推動AI在實體經濟扎根生長，實現從技術創新到產業價值的深度轉化，為數字經濟核心產業增加值目標實現提供堅實支撐，助力數字中國建設邁向新高度。