AI演員簽約引發(fā)影視產業(yè)變革

2026年3月，多家傳媒公司官宣簽約多名真人建模AI演員。近年來，真人演員違規(guī)風險讓資方付出了財務代價。出于對沉沒成本的焦慮與資產可控的避險訴求，疊加算力成本的大幅下探，資本正推進這場產業(yè)重構。這一進程在大幅削減制片成本、重塑產業(yè)鏈利益分配格局的同時，也影響底層從業(yè)者的就業(yè)空間，讓行業(yè)加速重建數(shù)據(jù)確權與勞資分賬的商業(yè)新秩序。

重構生產要素

今年3月，聿瀟傳媒對外宣布簽約多名AI演員，簽約對象包含千萬粉絲級別的網絡紅人韓安冉。與前期市場上依靠底層算法隨機生成的虛擬數(shù)字人存在本質區(qū)別，此次合作確立了基于真人形象進行建模的商業(yè)機制。

根據(jù)合作協(xié)議，參與簽約的藝人需要向制作方提供精確的面部骨骼結構、動態(tài)微表情、肢體動作等高精度3D掃描數(shù)據(jù)，同時配合錄制涵蓋多種情緒與語種的語音樣本。建模程序完成后，藝人無需實地前往劇組參與拍攝，其生成的數(shù)字分身將直接投入影視項目的后期生成環(huán)節(jié)。

聿瀟傳媒相關負責人在對外發(fā)布合作消息時給出了明確的商業(yè)界定：“本次簽約的AI演員均為真人建模，資方絕對尊重肖像版權，所有合作均建立在正規(guī)的商業(yè)授權之上。”

這一商業(yè)動作實質上是影視產業(yè)生產要素層面的重構。在這場交易中，演員提供給影視工業(yè)的核心生產資料，已經由傳統(tǒng)的物理檔期和肉體勞動，轉變?yōu)榭杀痪珳蚀_權、授權且能規(guī)模化復制的生物數(shù)據(jù)資產。

在常規(guī)的影視項目尤其是短劇制作流程中，演員片酬、劇組人員的差旅食宿、場地租賃延期罰金以及繁復的服化道調度，構成了龐大的顯性制片成本。引入授權AI演員后，基于物理空間的各項開支被大幅度削減。數(shù)字演員模型一旦構建完成，其后續(xù)參與多個影視項目復用的邊際成本幾乎趨近于零。

AI演員落地可能引發(fā)產業(yè)鏈上下游的利益格局調整。具備流量基礎的頭部藝人借此實現(xiàn)了個人商業(yè)價值的批量復制，跨越了個人生理時間的極限。與此同時，處于行業(yè)底層的從業(yè)群體面臨著就業(yè)擠出效應。

一位從事選角統(tǒng)籌工作的從業(yè)者在接受采訪時透露：“當前很多需要大遠景、群體背景以及基礎動作交代的過場戲份，投資方已經在嘗試直接使用代碼和模型生成。劇組對底層群演、特約演員以及基礎化妝師的日結用工需求正在萎縮。”

在聿瀟傳媒推進真人建模授權的同一時期，另一家影視公司耀客傳媒也推出了自研的AI演員。耀客傳媒方面稱其數(shù)字形象是通過算法學習海量人臉數(shù)據(jù)生成的。該AI男演員在短發(fā)造型及局部面部特征上，被大量觀眾指出高度相似真人演員翟子路，隨即引發(fā)了侵權爭議。

兩家公司在同一時間節(jié)點的市場反饋，凸顯了當前資本在試水數(shù)字人商業(yè)化時面臨的合規(guī)風控分歧。未經明確授權的算法融合面臨較高的法律訴訟風險，明確的真人數(shù)據(jù)授權則成為資產化的前置條件。

資本避險訴求

AI演員模式能夠在當下切入實際的影視生產環(huán)節(jié)，其驅動力來源于資本端的避險訴求與技術端的成本下探。

近年來，影視行業(yè)內部因真人演員個人違法違規(guī)或道德爭議導致的演藝事故多發(fā)。這種不可控的人為風險，使得影視投資方面臨高昂的沉沒成本。一個核心主演曝出負面新聞，數(shù)億元的投資項目往往只能直接計提壞賬。

2019年，唐德影視起訴高云翔案引發(fā)大量關注。《巴清傳》曾是單集預售價格超千萬、總投資規(guī)模近5億元的劇集。2018年，該劇男女主演相繼因涉嫌刑事案件和偷逃稅款遭到行業(yè)“封殺”，導致劇集播出無限期擱置。

這一黑天鵝事件擊穿了唐德影視的財務防線。財務數(shù)據(jù)顯示，唐德影視當年為此計提近5億元壞賬準備，致使2018年歸母凈利潤出現(xiàn)9.27億元巨額虧損。從危機爆發(fā)至公司重組期間，唐德影視在二級市場的市值蒸發(fā)超過130億元。

作為主投方，唐德影視通過法律手段止損，向法院起訴高云翔要求解除演員聘用合同，索賠6382萬元并申請凍結其名下等值資產。面對二級市場股價崩盤，中小投資者損失慘重，資方一度被迫追加6000萬元預算，試圖通過技術手段替換涉事演員面部，最終仍未能挽救該項目。

建立在合法授權基礎上的數(shù)字分身，產權關系明晰，行為完全服從代碼指令。這種模式消除了真人演員可能帶來的檔期沖突、主觀怠工及負面輿情引發(fā)的財務不確定性，客觀上提升了影視項目的資金周轉安全性與收益可預期性。

從藝人供給端分析，參與此次數(shù)據(jù)授權合作的當事人同樣基于理性的投入產出比考量。以韓安冉等深耕短劇與直播帶貨雙賽道的網絡紅人為例，目前的短劇制作周期極度壓縮，從業(yè)者勞動強度較大，但性價比相對不高。

韓安冉此前在公開直播中詳細算過一筆經濟賬：“短劇拍攝對體力的消耗極大，我曾經歷過一天在片場連續(xù)工作十八個小時，連軸轉三天總共只睡十個小時。但實際結算拿到的短劇通告費，遠低于我同期進行直播帶貨的凈收益。”

隨著生成式大模型與高精度動作捕捉技術的成熟，渲染并生成一個具備高擬真度的數(shù)字人物，其制作成本已經從早期的千萬級別下降至十萬甚至萬級水平。算力成本的暴跌與生成效率的提升，AI演員的批量化生產跨越了商業(yè)應用的財務底線。通過出讓自身的生物數(shù)據(jù)資產，藝人從片場體力勞動中剝離出來，利用數(shù)字分身在海量短劇中維持面部曝光與話題熱度。

產權界定規(guī)則

新生產要素的規(guī)模化應用，必然要求行業(yè)建立匹配的制度設計與收益分配規(guī)則。影視工業(yè)體系的平穩(wěn)運轉無法依賴公眾的道德呼吁，合理的路徑在于盡快確立數(shù)據(jù)產權的界定規(guī)則與全新的勞資博弈框架。

上海理振律師事務所主任律師李振武對該模式的合法性進行了界定：“聿瀟傳媒這種真人授權AI制作的模式值得肯定。在法律層面上，這是演員在行使人格權中的財產性權能，將面部特征、體態(tài)、聲音等可識別要素許可給影視制作方。這使得AI形象的商業(yè)應用從初期的非法盜用階段，正式轉向了合法的商業(yè)授權階段。”

在現(xiàn)有的行政監(jiān)管框架下，國家網信辦等部門出臺的《生成式人工智能服務管理暫行辦法》及相關標識規(guī)定已經明確，使用AI技術生成的視音頻內容必須進行顯著標識。這也是防范數(shù)據(jù)濫用及保障公眾知情權的監(jiān)管底線。

國內影視行業(yè)在推進數(shù)據(jù)資產化的進程中，需要構建全鏈路的授權體系與收益分賬機制。

隨著資本與技術的持續(xù)介入，未來的演藝市場勞動力結構將出現(xiàn)明顯分化。數(shù)字分身將憑借絕對的成本優(yōu)勢，承接影視工業(yè)中大量高強度、模式化的內容生產任務。真人演員的行業(yè)準入門檻將被大幅拉高，其競爭核心將回歸到算法無法替代的現(xiàn)場藝術創(chuàng)造力與真實情感表達上。總而言之，影視行業(yè)需要在資本效率提升與勞動力權益保障之間，尋找并建立新的商業(yè)平衡。

（大眾新聞記者 楊成）