浙江日報專訪蔡秀軍：“人工智能+醫療”賦能全民健康

專家簡介：

蔡秀軍，浙江溫嶺人，現為第十四屆全國政協常委、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長，2025年11月當選為中國科學院院士。蔡秀軍長期致力于腹部疾病微創診治與創新研究，在微創器械研發、科技創新、術式創建與智能診治方面取得了原創研究成果。曾獲國家科技進步獎二等獎2項、國家技術發明獎二等獎1項。

“人工智能+醫療”賦能全民健康

——訪全國政協常委、中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍

全國兩會期間，習近平總書記在看望參加政協會議的農工黨、九三學社、醫藥衛生界、社會福利和社會保障界委員時強調，建設健康中國是一項系統工程，并要求“推動科技創新成果轉化運用，推進全民健康數智化建設”。國家“十五五”規劃綱要明確提出，“全面實施‘人工智能+’行動，加強人工智能同科技創新、產業發展、文化建設、民生保障、社會治理相結合，搶占人工智能產業應用制高點，全方位賦能千行百業”。浙江正搶抓人工智能發展機遇，全力打造醫學人工智能高地。如何讓人工智能更好賦能醫療健康？近日，本報記者訪談了全國政協常委、中國科學院院士、浙江大學醫學院附屬邵逸夫醫院院長蔡秀軍。

建設健康中國亟須AI賦能

記者：習近平總書記在全國兩會期間的重要講話，為醫療健康領域的科技創新指明了方向。在您看來，人工智能賦能醫療健康的核心價值和戰略意義體現在哪些方面，如何實現科技向善、醫惠萬家？

蔡秀軍：習近平總書記的重要講話讓我們深刻感受到，國家對人民健康的重視程度前所未有，對科技創新賦能醫療健康的期待也前所未有。現在談“人工智能+醫療健康”，它不是簡單的技術疊加，而是一場真正關乎醫療模式、服務效能和健康公平的深刻變革，是推進健康中國建設的關鍵抓手。往大了說，這是國之大計，往小了說，關系到每個老百姓的切身福祉。

首先，這是讓優質醫療資源觸手可及的關鍵路徑。在習近平總書記心中，“現代化最重要的指標還是人民健康”。我們國家有14億多人口，大家對高水平醫療服務的需求越來越迫切，但優質醫療資源分布不均是客觀現實。從最早的“互聯網+醫療”，到5G、區塊鏈的應用，再到現在的人工智能深度賦能，技術迭代的核心目標始終只有一個——讓老百姓在家門口就能看上好醫生。人工智能能打破時空限制，把三甲醫院的診療能力復制、下沉到基層，這正是踐行健康中國戰略的核心要義。

其次，這是推動醫療效率和質量雙提升的創新引擎?，F在的人工智能早已不只是在影像科、病理科做輔助診斷那么簡單，它已經深入到藥物研發、醫院管理、公衛防控等醫療健康的各個環節。在臨床端，AI能協助醫生做決策，像我們醫院研發的肝臟疾病AI輔助診斷系統，CT病灶診斷準確率達到96.1%，還能預測基因突變，為中晚期肝癌患者提供精準選擇方案；在科研端，AI能加速新藥研發和高端醫療設備創新；在管理端，AI能把病人從入院到出院的全流程都優化。說到底，“人工智能+醫療健康”就是醫學、工程學、數據科學等學科的深度融合，目的就是破解臨床難題，讓看病更準、更快、更高效。

再者，這是縮小城鄉醫療差距、促進社會公平的重要抓手。我們做醫療的，一直想解決的就是基層看病難的問題。人工智能能構建一個無邊界的智能醫療服務體系，通過三甲醫院優質數據的安全流轉和AI模型的廣泛應用，讓基層醫生也能擁有“專家級”的診療幫手，推進分級診療真正落地。打個比方，以后縣里的醫生看疑難肝病，通過AI系統就能得到和三甲醫院專家一樣的診斷建議，這就是用技術實現健康公平，讓老百姓都能享受到高質量醫療服務的生動體現。

最后，人工智能已經成為醫療新質生產力的核心驅動力。我一直說，醫療的發展離不開科技創新，而人工智能就是當下醫療創新最核心的抓手。它不僅能改變醫生的工作方式，更能重塑整個醫療服務業態，讓醫療健康事業朝著更智能、更普惠、更高效的方向發展。未來五年，隨著人工智能和診療全流程的深度融合，一定會給老百姓帶來更多看得見、摸得著的健康福祉。

國家人工智能應用中試基地（醫療）落戶蕭山。

浙江深化“AI+醫療”有優勢有挑戰

記者：習近平總書記高度關注人工智能的應用發展，我國包括浙江等地在“AI+醫療”領域已經取得了不少標志性進展，同時也遇到不少挑戰，您能具體談談嗎？

蔡秀軍：這些年，在政策引領和市場需求的雙重驅動下，全國“AI+醫療”發展勢頭很猛。“十四五”以來，國家藥監局批準上市的創新醫療器械有282個，是“十三五”的3.1倍，其中智能手術機器人、AI輔助診斷設備這些前沿產品占比越來越高，科技創新和場景落地的成效很明顯。浙江更是作出了不少“全國第一”的探索。比如，浙江利用AI、大數據、云計算等技術，打造出全國首個可陪診數字人“安診兒”，能給老百姓做就醫陪診、報告解讀，一站式解決看病的各種麻煩；浙大邵逸夫醫院是國內最早用國產機器人做遠程微創手術的醫院之一，現在5G超遠程國產機器人手術技術已經很成熟。我們還在做數據的資源化利用，今年和多家醫院簽約，把脫敏后的醫療數據共享出來訓練AI模型，有序推進醫療數據要素化、資產化。

在實際應用中，AI已經深入到醫療的方方面面。患者端，智能導診、AI預問診讓看病更方便，不用再排長隊問護士；醫生端，影像、病理、心電這些領域的AI輔助診斷已經很普及，大大提升了診斷效率，現在一個AI模型看影像的速度，比資深醫生還快，而且準確率很高，甚至能超過剛畢業的醫生。我常說，AI就像一個學生，“喂”的病例越多，診斷水平越高。現在很多?？茖２〉腁I模型，已經能成為醫生的“好幫手”。

但技術發展并非坦途，我們仍面臨多重挑戰。首先，現有AI模型存在“廣而不深”現象，應用場景碎片化，同質化競爭嚴重。其次，醫療數據“孤島”問題突出，標準不統一，難以互聯互通。再者，基礎設施、法律法規及倫理規范尚不完善，數據安全與患者隱私保護面臨考驗。

破解這些難題，需要進行系統性的戰略布局。我在今年全國兩會的提案中重點建議：一是構建省、市、縣、鄉四級聯動的AI輔助診療網絡，試點布局“基層醫療AI賦能工程”；二是創新大數據驅動智能健康管理模式，推動相關成熟項目納入醫保，打造居民慢病防控新范式；三是建立中西藥數智化研發體系，加速原創新藥的源頭突破與臨床轉化。AI醫療的健康發展，需要構建“政府引導、多方參與、場景驅動、標準先行”的創新共同體，走出一條具有中國特色的醫療創新之路。

讓技術溫暖每一個生命

記者：您的提案非常有建設性。具體到浙江，應如何精準發力，破解發展難題，走出一條具有浙江特色的“AI+醫療”高質量發展之路？

蔡秀軍：浙江數字經濟基礎雄厚、政策支持力度大，醫工交叉的創新生態也比較完善，還有一批高水平的科研機構和領軍企業，這些都是我們的底氣。習近平總書記強調，“推進全民健康數智化建設”，核心就是要讓數字技術、人工智能技術真正服務于人民健康。浙江可率先探索從“單點突破”向“體系賦能”躍升，重點聚焦四個關鍵，把優勢轉化為勝勢。

第一，聚焦場景驅動，打造醫療“五大智能體”，這是戰略靶心。建議重點培育外科機器人智能體、內科診斷智能體、醫院管理智能體、護理智能體、后勤服務智能體，并以此為抓手，系統性推進醫院全流程智能化，構建覆蓋診前、診中、診后的個性化智能體服務集群，加快實現普惠型數字醫生愿景。

第二，創新培養機制，夯實復合型人才根基，這是源頭活水。解決人才問題，不能靠“等”，要靠“造”。我建議建立“高校+醫院+企業”三位一體的協同培養體系，高校設立“AI+醫療”交叉學科，培養既懂醫又懂AI的本科生、研究生；醫院和企業共建聯合實驗室，讓醫生和AI工程師一起做項目，了解彼此的需求；還要給臨床醫生做AI技能培訓，鼓勵年輕醫生學習人工智能知識、開展相關學歷深造，因為他們知道臨床的痛點，有了AI知識，能做出更實用的AI醫療產品。只有讓醫療和AI的人才真正融合，才能解決人才短缺的問題，為AI醫療的持續創新提供支撐。

第三，推進普惠應用，提升基層服務能力，這是根本目標?！癆I+醫療”的終極價值是普惠，浙江提出要建設100個以上醫療健康重點場景，目標就是要把優質的AI能力下沉到基層。我們要建設全省貫通的醫學人工智能公共服務平臺，平臺可基于三甲醫院的醫學知識庫和真實數據，為基層醫生提供覆蓋全流程的智能輔助，同時重點發展高性能遠程智能診療系統，實現上級醫院專家對基層醫院的“超遠程、低延時、智能化”支援，提升縣域醫共體的能力。

第四，夯實數據底座，筑牢安全發展基石，這是底層保障。數據是“AI+醫療”的基礎，沒有優質、互通、安全的數據，一切都是空談。首先要加快完善算力基礎設施建設，讓醫院、企業有足夠的算力做AI研發。其次要率先制定醫療數據共享的省級標準，讓全省的醫療數據都按統一標準收集、整理，解決數據不規范的問題。還要建好用好數據中試基地，按需求調用各醫院脫敏數據，通過第三方平臺實現數據的安全共享。

在推進“AI+醫療”的過程中，一定要堅持“以人為本、智能向善”，加強科技倫理和安全研究。比如遠程手術，我們要做雙重保障，即便信號出現問題，醫生也能立即介入，確保病人安全；AI模型的研發和使用，要始終以患者為中心，不能做表面功夫。還要加快完善立法和制度保障，明確法律責任、數據使用規范，讓人工智能在醫療領域的發展有法可依、有章可循，始終行駛在為人民健康服務的正確軌道上。

通過持續創新和系統推進，希望以浙江在人工智能醫療應用方面先行先試的實踐經驗為樣板，為全國醫療健康事業高質量發展貢獻智慧。

來源：浙江日報

責編：葉　揚

美編：陳路漫

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