國產算力如何前進？首個國產算力PoC平臺有新思路

數字經濟時代，算力為王。

數字經濟的蓬勃發展，也讓算力成為繼熱力、電力之后新的關鍵生產力，在拉動經濟增長和高質量發展中扮演著極為關鍵的角色。

與此同時，國產算力也處于絕佳的產業發展期。大模型等人工智能技術的崛起，不僅實打實帶來巨大的算力需求，更推動國產算力產業加速演進。但國產算力當前依然遇到不少挑戰，需求碎片化，供給側與需求側缺乏溝通和協作，以及配套生態有待成長，商業閉環有待形成，都讓國產算力距離“好用”尚有一段距離。

如何真正從市場側來破局？從市場化的維度來推動國產算力加速前進？如何加速推動從硬件、算法、AI中臺到行業應用的國產算力生態體系？近日，北京電子數智科技有限責任公司（以下簡稱：北電數智）帶來它的答案。

由北電數智打造的首個國產算力PoC平臺正式對外開放，并落地北京數字經濟算力中心。其依托北電數智先進計算迭代驗證平臺（即前進·AI異構計算平臺），為國產算力集群提供垂類場景評測、適配與驗證服務的同時，為金融、政務、工業、醫療、具身智能、交通等多領域AI應用開發企業垂類場景應用開發提供多種算力適配試驗空間，實現從底層算力到業務場景驅動的雙向鏈路打通。

建平臺、搭橋梁、通需求和促應用，讓國產算力從“可用”走向“好用”

沙利文頭豹最新《2024年中國行業大模型市場報告》顯示，中國行業大模型市場2023年規模達105億元，預計2024年達165億元，同比增長57%，2028年有望達624億元，行業智能化轉型需求是市場爆發性增長的主要驅動力。

的確，從“數據要素X”三年行動計劃到“人工智能+”首次寫入政府工作報告，人工智能+數據要素的組合已成為各大行業轉型升級的重要抓手，大模型與行業場景加速融合也成為大勢所趨。

因此，大模型帶來的爆發性算力需求，為國產算力產業發展帶來前所未有的契機，對于國產算力要求不斷提升。最新《算力基礎設施高質量發展行動計劃》也明確指出，需進一步推動我國算力產業的高質量發展，以滿足經濟轉型的提“智”增“效”的新要求。

近年來，國產算力產業發展迅猛，各類國產算力芯片如雨后春筍般涌現，一方面的確在市場層面帶來巨大的活力，但也帶來諸多詬病，像大部分國產算力僅僅停留在“可用”層面，離大規模商業化應用依然有著較長的路要走。

北電數智CMO、戰略與市場負責人楊震表示，目前大部分國產芯片在不同指標上表現都各有一定優勢，但目前還未形成完善的商業閉環，在產品力、生態、需求適配等方面還存在大量工作需要做。

例如，之前市場中缺乏足夠全面的應用場景展示和切實有效的評測機制，以至于作為算力需求側的用戶，在自身應用層面對于國產算力的認知還不夠清晰。而傳統以指數型評測指標為主的算力評測方案，僅能呈現國產芯片的理論參數，無法展現國產芯片在不同業務場景下的性能指標，使得算力使用方在購買前無法驗證國產算力能否滿足自身業務需要，對于是否選用更存在諸多顧慮。

此外，另一大現實情況就是，隨著AI應用井噴，因場景需求、算力資源限制及更新迭代等綜合影響，多元異構算力正成為大規模訓練的必然選擇。但對于國內諸多數據中心來講，多芯片混用也帶來不同芯片間軟件不兼容、算力難打通、開發工具鏈統一管理難度大等難題。

此時此刻，國產算力需要加速前進，從底層算力到業務場景逐步形成商業閉環，從“可用”全面走向“好用”。為此，北電數智的思路是建平臺、搭橋梁、通需求和促應用。通過國產算力PoC平臺以及“以評促用”的創新模式，北電數智希望幫助用戶側與國產AI芯片等供給側各類企業進行對接，找到適合不同場景的“芯片+軟件”最佳組合，以高效、靈活且極具性價比的算力服務加速國產算力的場景化應用和商業化落地，構建繁榮的國產異構算力應用生態。

“國內存在眾多的大模型企業和30多家AI芯片企業，在算力、算法和數據層都形成煙囪林立的格局。北電數智希望將每一層的煙囪打開，促進國產算力發展，加速形成商業閉環。”楊震如是說。

雙向打通算力和場景，助力國產芯片加速前進

與其他成熟的算力體系比，國產算力與場景的雙向打通絕非易事。

這首先需要在數據中心等基礎設施層面作為底座，為國產算力與應用場景的打通提供集群測試環境。北電數智的優勢就在于依托北京數字經濟算力中心。作為當下國內前沿的智算中心集群，北京數字經濟算力中心由北電數智統一規劃建設與設計運營，不僅在算力規模、地理位置等方面具有天然優勢，而且PUE值達到1.146，更是國內人工智能產業的孵化基地，可為國產算力與應用場景提供良好的孵化基地。

另外，國產AI芯片企業現階段普遍規模相對較小，資金并不充裕，在芯片驗證上成本高昂，且與實際應用存在較大的商業鴻溝。

為此，北電數智的國產算力PoC平臺的解決思路是依托先進計算迭代驗證平臺，通過不同AI場景下展示國產芯片的實際能力和性能表現，讓大模型提供方和AI應用開發企業直觀了解不同國產芯片的最佳應用場景；同時，為AI應用企業提供針對不同垂類場景的國產芯片性能評測驗證服務，加速國產算力芯片在千行百業中的廣泛滲透與應用。

楊震表示，國內絕大部分GPU的參數都是基于單片實驗室數據，缺乏集群狀態下的卡間互聯、算力節點互聯、集群加速比與衰減比等接近真實業務場景的數據，“讓芯片廠商找到展示自己的平臺，也找到迭代前進的方向，這樣可以把長板做得更長，把短板補短。同時，對于很多有信創需求的行業用戶，也能夠知道在真實業務場景下各家芯片的表現，從而勇于使用國產算力。”

據悉，北京數字經濟算力中心目前已成功完成對包括摩爾線程、寒武紀等在內十余家知名國產算力芯片的部署測試。北電數智也正在面向影視、金融、政務、工業等多個垂類場景開展測試驗證服務，為不同行業的垂類模型落地樹立標桿案例，并持續探尋國產算力和行業、模型、應用的最佳適配組合。

以影視行業為例，北電數智正在面向影視文化產業的AIGC視聽解決方案六藝多模態影視文化大模型，基于國產算力PoC平臺，深度聯合10余家相關AI明星企業，打造人物AI生成代理、劇情創作輔助工具等超級應用，助力推動影視及文化產業的數字化與智能化轉型升級。

更加難得的是，北電數智為了做好算力、AI框架、基礎模型與應用的全面適配，在算子補齊、模型適配、算法加速、數據收集與優化、性能提升等方面做了大量工作，為推動國產芯片的提升做了大量有價值的工作。“現在，通過軟件層的加速，國產芯片性能普遍能夠提升2-3倍，吞吐量提升7-8倍。”

顯然，國產算力與應用場景雙向打通的意義重大。首個國產算力PoC平臺的開放，是對北京數字經濟算力中心開放與多元生態引領能力和前進·AI異構計算平臺適配驗證能力的充分印證，在芯片能力展示、多元場景驗證和評估標準上開創了多項先河，為后續的國產算力的優質供給、商業化落地等打下了牢固基礎。

綜合觀察，管理學巨擘拉姆·查蘭認為，結構性不確定性源自于外部環境的根本性變化，它會徹底改變產業格局，并帶來根本性影響。顯然，由于日趨復雜的外部環境和變化多端的市場，中國算力產業正迎來結構性不確定性帶來的巨大變化。北電數智首個國產算力PoC平臺正式對外開放意義重大，有利于國產算力應對市場的結構性不確定性，并形成商業落地的閉環和長期健康發展，從而為中國數字經濟發展注入源源不斷的數字動力。

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