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很多網(wǎng)友都不玩“龍蝦”了,騰訊怎么還在死磕?

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出品 | 網(wǎng)易智能

作者 | 小小

編輯 | 王鳳枝

龍蝦”大幅降溫,但騰訊更急了。

根據(jù)谷歌趨勢的統(tǒng)計,OpenClaw的搜索熱度在3月上旬達(dá)到歷史頂峰,其中中國區(qū)的熱度高居全球首位。而微信指數(shù)也顯示,該詞條在3月10日前后一度攀升至突破1.6億的高點,但短短兩周后,其熱度已急劇萎縮至1700萬左右。數(shù)百萬用戶爭相安裝的狂熱情緒已經(jīng)徹底退潮,市場正迅速回歸理性的審視。

與外部市場的迅速冷卻形成鮮明對比的是,騰訊內(nèi)部試圖借勢翻盤的動作卻越發(fā)急迫。面對自研的混元大模型在市場聲量上落后于阿里與字節(jié)的現(xiàn)實,騰訊選擇重倉押注開源紅利,僅在3月份就一口氣推出了八款基于OpenClaw的衍生應(yīng)用。從重啟內(nèi)部賽馬機制,到火速用真金白銀的贊助來平息創(chuàng)始人對其不貢獻(xiàn)代碼的批評,再到試圖將智能體全面接入微信生態(tài),騰訊的每一步戰(zhàn)略都走得極其用力。

這家巨頭正試圖用密集的應(yīng)用層產(chǎn)品矩陣,來對沖其在底層模型賽道上落后的深層焦慮。但如果沒有屬于自己的堅實技術(shù)底座,這場高調(diào)發(fā)起的生態(tài)反擊戰(zhàn)真的能走到最后嗎?

01賽馬制重啟:從基層發(fā)起的影子戰(zhàn)爭

騰訊對OpenClaw的押注并非源于高層的頂層設(shè)計,而是一次典型的自下而上的突圍,源于公司員工一系列的基層倡議。

今年1月,當(dāng)奧地利程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)開發(fā)的OpenClaw在全球引發(fā)關(guān)注時,騰訊新聘的產(chǎn)品經(jīng)理張舒昱對這款構(gòu)建AI智能體的開源軟件產(chǎn)生了濃厚興趣。她迅速提出了QClaw的構(gòu)想,即利用OpenClaw的開源核心,做一個能一鍵安裝且能通過微信直接控制的智能體工具。

這種賽馬機制曾讓微信在15年前脫穎而出,如今這一幕再次上演。3月份,騰訊密集推出了八款基于OpenClaw的應(yīng)用和服務(wù)。除了張舒昱團隊的QClaw,還有直接整合進微信生態(tài)的微訊ClawBot以及兼容桌面端的WorkBuddy。

這種內(nèi)部競爭雖然伴隨著資源消耗和內(nèi)部蠶食的風(fēng)險,但在騰訊高層看來,這是現(xiàn)階段跑出有效智能體產(chǎn)品的務(wù)實手段。短期的市場反饋也給予了直接回應(yīng),隨著QClaw在首發(fā)邀請制下積累了可觀的用戶規(guī)模,騰訊港股股價漲幅一度超過7%,投資者和分析師普遍將此歸功于QClaw和WorkBuddy等AI應(yīng)用的落地。

3月11日,騰訊CEO馬化騰在其微信朋友圈中提到自研龍蝦、本地部署龍蝦、云端龍蝦、企業(yè)龍蝦、云桌面龍蝦、安全隔離龍蝦房等一批新產(chǎn)品正在路上。這被許多騰訊員工視為高層支持OpenClaw相關(guān)生態(tài)建設(shè)的明確信號。

02從搭便車到金主:務(wù)實的開源外交

盡管動作頻頻,但過度依賴開源技術(shù)始終是一把雙刃劍,尤其是當(dāng)OpenClaw創(chuàng)始人對部分企業(yè)的拿來主義表示出明確不滿時。

此前,斯坦伯格曾在社交平臺X上批評騰訊,指出其名為SkillHub的服務(wù)復(fù)制了OpenClaw社區(qū)的skill文件并分發(fā)給自身用戶,卻未對開源社區(qū)做出實質(zhì)貢獻(xiàn),違背了開源精神。他在帖子中明確表示,如果騰訊想支持OpenClaw,社區(qū)對捐贈和協(xié)助維護持開放態(tài)度。

面對這一輿論壓力,騰訊迅速做出了修補動作。幾天后,騰訊通過GitHub向OpenClaw提供了資金支持,OpenClaw的GitHub頁面現(xiàn)在也將騰訊列為特色贊助商,與OpenAI等并列。隨后,騰訊高管湯道生在加州圣何塞的英偉達(dá)GTC大會上會見了斯坦伯格,探討在基礎(chǔ)設(shè)施和安全相關(guān)服務(wù)上的深層合作。

這一系列舉措客觀上反映出,騰訊正嘗試通過務(wù)實的開源合作,來彌補自身在底層大模型起步較晚的短板。

騰訊自研的混元大模型在與字節(jié)跳動的豆包及阿里的通義千問的較量中,目前在市場普及率上仍有追趕空間。底層模型的相對弱勢,在一定程度上也制約了騰訊自家AI聊天機器人元寶的擴張步伐。公司管理層的盤算是,如果能依托微信生態(tài)提供目前國內(nèi)最便捷的OpenClaw智能體集成方案,即便底層模型暫時處于守勢,也能在應(yīng)用層的流量入口爭奪中后來居上。

03消失的護城河:微信生態(tài)的救贖與陣痛

在騰訊的戰(zhàn)略版圖中,OpenClaw是平衡競爭對手AI先發(fā)優(yōu)勢的重要籌碼。但由于深度依賴外部開源體系,這種策略在實戰(zhàn)中也暴露出脆弱的一面。

3月22日,OpenClaw發(fā)布了一次底層更新,這本是一次常規(guī)的技術(shù)迭代,卻給騰訊的相關(guān)應(yīng)用帶來了意外的考驗。

上線不久的微訊ClawBot因接口適配問題出現(xiàn)服務(wù)中斷,大量用戶發(fā)現(xiàn)其智能體無法正常響應(yīng)。盡管技術(shù)團隊在次日修復(fù)了問題,但這起事故依然敲響了警鐘:在底層架構(gòu)受制于人的情況下,單純依靠外部開源工具構(gòu)建的應(yīng)用層,始終缺乏絕對的自主掌控權(quán)。


盡管存在隱患,騰訊高層團隊依然將智能體的普及視為重置競爭格局的窗口期。相比于在模型參數(shù)上進行軍備競賽,利用微信龐大的用戶基數(shù)直接接管AI使用習(xí)慣,顯然是更符合騰訊商業(yè)邏輯的務(wù)實打法。目前,騰訊正在加速開發(fā)能直接在微信生態(tài)內(nèi)預(yù)訂旅行與購買日用品的原生智能體,試圖完成從信息連接向服務(wù)執(zhí)行的生態(tài)躍遷。

04錯失恐懼的余溫:技術(shù)下沉背后的現(xiàn)實焦慮

如果說大廠的焦慮源于巨頭博弈,那么在更廣闊的市場底層,OpenClaw前期的普及則引發(fā)了一場關(guān)于生產(chǎn)力工具下沉的現(xiàn)實探討。

與傳統(tǒng)的對話模型不同,這類智能體能夠自主操作應(yīng)用和瀏覽器,連續(xù)執(zhí)行復(fù)雜命令。在部分一線城市,已有不少數(shù)字內(nèi)容從業(yè)者開始利用它處理工作數(shù)據(jù)并自動發(fā)布文章,以提升基礎(chǔ)效率。這種技術(shù)的平民化,使得原本需要團隊協(xié)作的運營能力,逐漸成為個人創(chuàng)業(yè)者的標(biāo)配。早期的市場熱度甚至滲透進了地方產(chǎn)業(yè)政策,部分地方政府相繼出臺了針對智能體應(yīng)用項目的專項扶持資金,試圖在工業(yè)應(yīng)用或微型企業(yè)培育上取得先機。

然而,在前期各類推廣活動的喧囂之下,包裹的往往是大眾深重的職業(yè)焦慮。

在早前騰訊總部前排隊安裝軟件的人群中,甚至出現(xiàn)了退休老人的身影。他們參與的初衷往往非常直白,即在技術(shù)快速迭代的面前,害怕失去對社會運轉(zhuǎn)邏輯的理解。這種錯失恐懼一度在不同年齡層中蔓延。

26歲的海外職員Sylvia Han在參加新加坡的相關(guān)推廣活動時坦言,試用新技術(shù)是為了防范生產(chǎn)力掉隊,人們往往是被害怕錯過的情緒所驅(qū)動去了解這些新工具。對于年輕一代而言,這種焦慮感更加具體。一位20歲的軟件工程專業(yè)學(xué)生直言,AI的發(fā)展速度讓她擔(dān)憂基礎(chǔ)代碼編寫崗位的未來,這種職業(yè)危機感是促使她主動學(xué)習(xí)智能體的主要動力。

理海大學(xué)計算機科學(xué)與工程助理教授孫力超(音譯)的觀點指出,任何涉及標(biāo)準(zhǔn)化與重復(fù)性任務(wù)的協(xié)作崗位,其傳統(tǒng)的職場價值正面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)。這種對未來職業(yè)護城河的擔(dān)憂,構(gòu)成了前期市場追捧熱潮最底層的隱秘驅(qū)動力。

05灰度地帶的安全審視:便利與風(fēng)險的博弈

當(dāng)用戶賦予此類智能體訪問個人賬號(如郵箱、銀行和旅行登錄信息)甚至工作服務(wù)器的權(quán)限時,效率的提升往往伴隨著相應(yīng)的安全隱患。

相關(guān)網(wǎng)絡(luò)安全機構(gòu)近期已發(fā)布提示,指出此類工具在權(quán)限管理上存在數(shù)據(jù)泄露和被違規(guī)接管的風(fēng)險,可能對企業(yè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)造成威脅。基于此,部分趨于理性的用戶開始選擇將智能體隔離在非核心的備用設(shè)備中運行。

一位電商運營專員便表示,他將OpenClaw安裝在了備用筆記本電腦上,在完成徹底的安全評估之前,他拒絕讓其訪問任何工作或個人敏感文件。盡管期待技術(shù)能替代繁瑣的手動任務(wù),但他也同時在規(guī)劃學(xué)習(xí)其他非數(shù)字化的生活技能,以此作為應(yīng)對AI潛在職業(yè)替代風(fēng)險的個人防御策略。

結(jié)語

這場逐漸降溫的智能體風(fēng)潮,折射出當(dāng)前國內(nèi)AI產(chǎn)業(yè)的一條特殊路徑,即底層技術(shù)依賴開源,同時在應(yīng)用場景上追求極致下沉。

騰訊試圖通過龐大的應(yīng)用矩陣來實現(xiàn)戰(zhàn)略反超的設(shè)想能否如愿,目前尚無定論。正如QClaw的開發(fā)者所言,行業(yè)仍在探索智能體的落地,尚不存在絕對正確的標(biāo)準(zhǔn)答案。

可以確定的是,當(dāng)市場的非理性狂熱褪去,真正的商業(yè)較量才剛剛開始。在這場長期的技術(shù)拉鋸戰(zhàn)中,無論是急于補齊短板的科技巨頭,還是試圖保住飯碗的普通職員,都必須學(xué)會在充滿變量的數(shù)字浪潮中,尋找屬于自己的核心護城河。

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