對話騰訊健康用戶平臺總經理吳志剛：商業化非首要，不對標友商，定位醫療AI的“連接者”

每經記者：陳星 每經編輯：杜宇

3月27日，在2026騰訊云城市峰會·上海站智慧醫療專場，騰訊健康開放平臺正式發布，面向醫院等產業伙伴開放六大AI（人工智能）能力，旨在通過深度融入微信生態，重構患者就醫服務體驗，推動醫療模式從“人找服務”轉向“服務找人”。

現場，騰訊健康用戶平臺總經理吳志剛表示：“目前全國幾乎所有三級醫院都已通過微信生態（公眾號、小程序）建立線上服務，三甲醫院的公眾號粉絲量可達百萬級，成為醫院觸達、互動和運營用戶的主要渠道。”

會后，吳志剛接受了《每日經濟新聞》記者采訪，圍繞騰訊健康的定位、AI應用形態、商業模式以及行業挑戰等話題展開交流。

騰訊健康用戶平臺總經理吳志剛 （受訪者供圖）

定位“連接者”：做底層能力輸出

面對醫療AI賽道的競爭態勢，吳志剛在采訪中多次強調騰訊健康的清晰定位——做整個開放生態的“連接者”。他表示，騰訊健康希望以合規、安全的方式，幫助醫療機構和合作伙伴快速落地智能服務，服務更多患者和用戶。

此次發布的開放平臺，正是這一理念的落地。騰訊健康將自身的AI能力封裝成標準化的“零件”和“原子化”能力模塊，開放給醫院的信息化合作伙伴。吳志剛解釋，這些合作伙伴更了解醫院的業務流程，可以利用這些能力整合到醫院的公眾號和小程序中，從而提升從線上到線下、再到診后全鏈路的服務效率。

在吳志剛看來，這是一種“三方共贏”的模式：騰訊輸出底層專業能力，合作伙伴發揮貼近醫院的優勢，醫院則能提升運營效率。

針對市場上部分醫療信息化廠商自建AI部門的趨勢，吳志剛認為雙方并非競爭關系，而是優勢互補。“如果一個合作伙伴自己搭建一套AI服務，不僅要考慮初期的工作量，更要承擔后續長期的迭代、優化以及投入產出比的挑戰。而騰訊聚焦做大家都不好做的系統性、底層專業能力支持。我們有自己的短板，無法像合作伙伴那樣深入了解每家醫院的個性化流程。”

AI應用形態：嵌入微信生態，不對標友商

在AI應用的具體形態上，騰訊健康選擇了與市場上部分獨立醫療App不同的路徑。當被問及是否對標友商推出的獨立醫療健康App時，吳志剛明確表示，騰訊健康的核心優勢在于微信生態和天然的社交關系。

“我們沒有考慮或者一定要對標友商做什么事情，”吳志剛說，“騰訊健康核心的優勢還是兩塊：其一是微信生態里有眾多的服務和機構；第二是微信里天然的家庭關系?！?/p>

基于此，騰訊健康的AI應用并非一個需要用戶額外下載的獨立App，而是深度嵌入微信生態的“助手”。其AI能力主要以兩種形式存在：一是面向醫院與合作伙伴的開放平臺能力，可直接嵌入醫院的公眾號和小程序中；二是面向普通用戶的騰訊健康小程序，定位為“用戶的隨身醫療健康助手”。用戶可以在其中存儲個人及家人的健康檔案、進行報告分析、獲得健康管理建議。

吳志剛特別提到，騰訊健康正在結合家庭群、家人關系等場景，探索由子女幫助老人設置健康管理任務的功能。在他看來，這一場景進一步放大了微信生態的獨特優勢。

商業模式：不以盈利為首要目標，成本導向為主

在商業化路徑上，騰訊健康展現出較為審慎的態度。吳志剛多次強調，商業化并非當前階段的第一要務。

“我們當前的階段，第一要務不是商業化或者商業模式，”他坦言，“所有的業務端里，商業模式是立足你的價值資產、用戶價值和客戶價值。目前公司并沒有以商業為導向去定位我們的業務”。

從實際操作來看，騰訊健康的商業模式目前更多體現為“成本導向”。對B端，騰訊健康的核心是賦能，通過向合作伙伴開放能力，讓整個微信生態更加活躍。對于大模型調用等產生的成本，騰訊會收取部分費用以確保模式健康運轉，但并非以盈利為目的。對C端，騰訊健康小程序目前完全免費，專注于滿足用戶在健康管理方面的需求。

“我們可能優先考慮的是，怎么在微信這么大的用戶群體和生態里，滿足醫療健康的需求，”吳志剛說。在他看來，只要提供了足夠的價值，未來的商業模式自然會逐漸形成。

從“人找服務”到“服務找人”：AI重構醫療連接

此次發布的六大AI能力，其核心邏輯是實現醫療服務模式的轉變。吳志剛用診后召回功能解釋這一轉變：“以前患者開完藥就走了，后續的用藥效果、副作用、是否需要復查，醫院一概不知?，F在，AI可以在合適的時間點，主動通知患者‘你需要做一個對應的復查，看看你的肝功能情況有沒有影響’。”

這一轉變背后，是對醫療行業痛點的回應。醫院與患者的連接往往存在斷裂，尤其是在輕癥、中癥患者群體中，診后依從性差是普遍現象。通過AI驅動的主動提醒，醫院可以將一次性的診療行為，轉化為持續的、閉環的健康管理服務。

吳志剛介紹，目前使用效率較高的模塊主要集中在導診和智能問答客服，它們能幫助醫療機構識別用戶意圖，匹配服務，緩解人工壓力。而報告解讀功能的使用頻次也在快速增長，該功能不僅能支持單份報告分析，還能綜合多份報告給出潛在風險分析。

作為深耕微信生態的平臺，騰訊健康還需要面對如何在提供標準化AI能力的同時，滿足醫院端個性化需求的問題。

吳志剛坦言這是“關鍵點”之一。對此，騰訊健康的解決方案是“分層”策略：將最通用的能力封裝成標準組件，降低對接門檻，同時開放部分能力，讓合作伙伴可以根據醫院的具體需求，在上層進行二次開發和流程串聯。這種模式既保證了核心能力的高效迭代和穩定性，也為合作伙伴留出了創新空間。

針對醫療AI普遍存在的“幻覺”問題，吳志剛認為，首先需要明確AI的定位是“工具”而非“決策者”，通過限制其應用范圍來規避錯誤。其次，在技術層面，騰訊健康通過構建醫學知識圖譜、增強檢索、模型微調等手段，不斷降低幻覺率。他以導診為例，目前通過意圖識別和服務匹配，部分醫院導診的準確率已達到96%至98%，較早期有明顯提升。