DeepSeek真那么震撼？10個爆炸案例改變未來

作者｜鯨哥

這幾天，回老家的互聯網人，在朋友圈會顯得有點異類，be like:

大家過了一個夢幻的科技春節，只因為DeepSeek R1橫空出世，引起了一場海嘯。

這家采用低成本模式的國產大模型 DeepSeek ，一度讓英偉達市值縮水近 6000 億美元，整個美股跌了萬億美元。黑悟空神話制作人馮驥說是國運級的科技成果，這就體現出來了。

這幾天它的網頁訪問量已超越 Perplexity 和 Claude，并迅速逼近 Gemini，而它的App已經宕機很久。

現在，沒聽說過幻化量方和深度求索這兩家關聯公司的人，大多數在討論這家公司是干嘛的，創始人梁文峰是什么背景；

聽說過DeepSeek的人則分成兩部分：

一部分人積極地從強化學習和MoE架構等方面的進步，解釋這款大模型如何超越ChatGPT o1；一部分人則在辯證得看，討論蒸餾和二級微調等等，是否影響DeepSeek的技術突破含金量。

這也不奇怪，名不見經傳的DeepSeek不僅超越了一眾大廠，甚至進化得速度也超越外界對其自身預估。

為了讓大家更直觀體感DeepSeek帶來的質變，鯨哥搜集了全網大家用DeepSeek做出的神奇案例，從寫作、編程、分析推理等場景，讓大家明白DeepSeek都能干什么，怎么用，以及有何神奇之處。

蛇年大吉行大運

1、生成爆款小紅書體，AI寫作有點強

DeepSeek寫作能力很出色，甚至可以說是目前中文最好的模型了。很多人用它寫小說、寫文案、寫詩、寫新年祝福等，都有模有樣。

而且風格模仿能力強，擅長引用數據和報告，語言優美和富有詩意，你終于可以忘掉Claude 3.5 Sonnet 了。

但說句實話，我最驚喜的是它寫小紅書爆款體的能力，由于它可以聯網搜索，所以很多時候你不需要寫復雜的提示詞，只需輸入一句熱點，就能幫你生成小紅書風格體的爆款內容。

UP主AI進化論-花生就測試了如何用DS寫小紅書，視頻成為B站熱門視頻。

2、5分鐘生成一個微信，做一個軟件如此簡單

實話說，AI Coding作為去年最火的垂直賽道之一，即便最Agent的Devin上手也有難度。現在不用這些AI Coding產品，你在DeeepSeek里就可以生成一款軟件產品了。

這是AI獨立開發者超級峰在DeepSeek上用一句話，命令其生成的一款『微信』產品。碰巧這兩天春節活動，微信卡的不行，難道生成一款國民級社交產品這么簡單嗎？

從視頻中可以看到，DeepSeek先是分析了作者的需求，然后深度推理了步驟，接著就開始編寫代碼。 當然只是給出了簡版的聊天App的基礎框架，還遠遠不是一款產品，但這也是一種巨大的進步。

目前，DeepSeek R1 是 VS Code 中最好的可用模型，Cursor目前也能接入DeepSeek，可想DS會為2025年的AI Coding行業，帶來怎樣巨大的進步。

3、速通考研數學，還能可視化解釋勾股定理

DeepSeek R1 的數學能力是藐視群雄的存在，但其OCR能力還不強，未來補強后拍照搜索等教育場景預計要翻天。

這不，小紅薯網友牧云就利用deepseek r1 做了考研數學一2024實測試。

其中DeepSeek分數為145 ，只錯了半道計算題。對比基準為豆包，分數為80-90分（錯了四道選擇，計算題只做對兩道，填空題全對）。

有網友銳評，現在的難題留給考生了，他只需要解決怎么帶進考場的問題，剩下的DS幫你100%考過！笑Cry。

當然，對于DS來說，還有更厲害的技能，就是它能可視化的解釋勾股定理，以下是網友Christian H. Cooper用30秒測試出來的。以后數學老師真的要失業了嗎？

4、把大模型裝進手機，部署企業本地化知識庫

用DeepSeek R1構建一個100% 本地運的RAG 應用。采用LlamaIndex + DeepSeek R1 + Ollama + Streamlit，就能構建一個企業內部的智能知識庫系統。

先將企業的文檔、資料等數據通過 LlamaIndex 進行處理和索引，利用 Ollama 部署 DeepSeek R1 模型進行知識推理和回答生成，最后通過 Streamlit 創建用戶界面，讓企業員工能夠方便地查詢和獲取相關知識。未來方便開發智能聊天機器人、智能客服等應用，效果也比較驚艷。

5、3D空間設計，實現流程最為便捷

網友AK使用 DeepSeek R1 70B Distill + Groq LPU 編寫一個在球體內彈跳的球的腳本。70B的小模型也能發揮出大模型的性能，加上Groq LPU語言芯片的高速運轉，未來很多Demo都可以被快速設計出來。

6、隨手設計游戲，開發游戲也eazy了

使用DS創建第一人稱射擊 3D 環境的代碼，并使用 Ursina 進行渲染。

盡管看起來還很簡單，但對于市場來說，貪吃蛇類的游戲開發簡單，未來也許開發4A游戲，也在不太遙遠的未來。

7、金融最強大模型，100萬資產如何最優配置？

很多人調侃，DS本身就是做量化的，當時買萬卡是為了挖礦，順帶做了大模型，沒想到還成功了。

從背景看，DS成為最強金融大模型就不足為奇。這是網友『八喜』問的100萬資產應該如何配置，這條帖子獲得了8000多點贊。

配置資產表看不全就看不全吧，只能說給的建議很專業，但也不能全信大模型。

國外也有網友利用DeepSeek R1 + FactSet ，搭配出了最強金融模型。

7、Janus-Pro多模態模型，拳打MJ和腳踢DALL-E3

除夕凌晨，DeepSeek還在Huggingface平臺上傳了Janus Pro 7B和1.5B模型。

Janus解決了多模態AI領域的一個根本性矛盾：“理解”與“生成”任務對視覺表征的需求沖突。Janus的解耦架構，可以讓模型自己平衡理解和生成的任務。

這個目前架構看來很先進，但還沒有產品級應用發布。鯨哥簡單玩了下，在測試情況下,模型很多輸出并不理想。但通俗地說，就是這款模型解決了Midjourney語義理解不行，DALL生成圖片質量不行的兩個缺點，結合了二者的優點。

而且這是一個分支模型，未來應該也會發布文生視頻，就真正打敗Sora了。未來藝術設計、影視創作（漫畫、短劇）等都會帶來巨大影響。

一位做光電奢石生意用DS生成的圖片，這個場景能理解并生成不錯的圖片，實用性挺強。

9、做行業報告和產業分析，誰都是博士生

這點也是DS最擅長的領域，畢竟它實際對標的是o1 這種推理語言模型，而不是4o這種多模態模型。小紅薯上有數字網友做的『如何用DeepSeek做行業分析（附教程）』，也是十分火爆。

其實實現也很簡單，就是下圖這關鍵一步。

最核心的是DS分析的非常好，預測2025年白酒價格還挺令人信服。鯨哥還看到它分析杭州房價漲跌的預測，分為50%、30%和20%三種情況預測，還給出了班加羅爾和西雅圖兩種未來城市房價發展模型參考。

至于股票市場分析其實不太能落地，因為Deepseek的知識庫就截止到24年7月，所以最近的行情它不能直接進行分析。但分析的其實不錯，這點就不過多陳述。

10、翻譯總結能力強，解放白領的一項神技

現在很多翻譯軟件都很強，對于大家來說無非就是找到哪個很準確，少點機器味。這位『技術爬爬蝦』將瀏覽器插件沉浸式翻譯的大模型接為DeepSeek，效果瞬間得到很大提升。

一位專業翻譯表示，平時她都是先用DeepL做初步翻譯，然后AI修改：ChatGpt的輸出已經不錯了，理解能力和輸出準確性都較高。她目前體驗DeepSeek的感覺是語言風格更自然，GPT和它相比就有一點點像ABC說話了。而Gemini無論她給它什么指令，不知道為什么它都會瘋狂的意譯。Kimi還湊合，感覺智商還可以再提高一點點。

現在DS出現，感覺距離她失業再次進了一步。

總結

DeepSeek以其超低的價格、超強的推理能力，展示了o3還未面市的能力。 更重要的是，這是我們開源免費，以及伸手可得的API和C端應用，更多強大的能力還會不斷涌現出來。

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