還在猜消費者要什么？Flywheel飛未用AI重塑消費邏輯鏈路

自2022年ChatGPT震撼推出以來，AI已經成為備受矚目的焦點。

作為領先的全球消費洞察與數字營銷專家，憑借著敏銳的洞察力和前瞻性的眼光，Flywheel飛未早早接入了KIMI、騰訊元寶、通義千問、ChatGPT、豆包、文心一言等眾多知名AI大模型，全方位賦能業務發展。在2025年春節期間大放異彩的deepseek，Flywheel飛未早在2024年7月便已精準布局，基于實際業務場景持續調試優化，搶占行業先機。

在AI強大的技術賦能之下，Flywheel飛未并未止步于簡單調用，而是立足業務需求，自主定制開發了獨具特色的專屬大模型。從簡單查數，到復雜查詢，再到深入的業務分析以及開放式的前沿研究，AI能力已深度融入Flywheel飛未的各個業務環節，準確率和覆蓋能力達90%+，為業務的高效穩健運轉提供根基。

在「人-貨-內容」的黃金三角中，AI并非遙不可及的抽象概念：從聚焦 “人” 的深度消費者研究，剖析消費者行為偏好與心理；到針對 “貨” 的全面貨品研究，優化產品策略與選品規劃；再到 “內容” 領域的社媒聆聽種草，精準把握市場動態與營銷風向。

更有智能agent作為個人專屬分析師，全天候隨時待命，解讀最新市場動態，交叉驗證品宣效果，輸出可落地的商業建議，助力品牌在激烈的市場競爭中脫穎而出。

01 消費者場景

智繪人群圖譜：AI重構消費者畫像

當傳統方法論仍在用「八大人群」模板套用在所有行業時，Flywheel飛未以AI重構消費者洞察邏輯。我們聚合全域電商數據與社媒聲量，為每個行業構建專屬的人群圖譜——拒絕千人一面的模糊輪廓，捕捉真實消費DNA：

• 基礎屬性：覆蓋年齡、性別、消費能力、城市分布等
• 消費動機：從“喜歡什么”到“買了什么”
• 內容引力：解析內容偏好背后的生活方式真相
• 場景適配：捕捉碎片養生、通宵急救等新興消費場景

以植物飲料賽道為例，Flywheel飛未自研AI大模型精準識別出10類高價值人群：既有捧著保溫杯研究草本配方的「身心輕養族」，也有熱衷測評新奇口味的「次元潮養先鋒」，既存在執著研究古法炮制的「東方生活家」，也不乏在便利店深夜補給的「都市追光者」……

這些鮮活立體的用戶畫像，既是產品研發的靈感來源，更是精準種草的戰略指導，實現從人群洞察到商業轉化的全鏈路閉環。

趨勢探測雷達：AI破譯流行文化

在信息爆炸的時代，傳統趨勢分析方法已追不上Z世代的造詞速度，真正的趨勢往往藏在熱梗、亞文化和抽象表達里。

當傳統數據分析只能捕捉“顯性需求”時，Flywheel飛未運用具備文化通感力的自研AI大腦，基于全網電商數據與社媒數據，突破傳統關鍵詞統計的局限，智能發現流行趨勢。

以鞋服行業為例，傳統分析只能羅列“配色、透氣”等基礎詞，而趨勢探測雷達已經鎖定消費者的隱形需求：

• 語義深挖：理解“踩shi感”不只是“柔軟”，而是對極致舒適的功能追求
• 文化解碼：捕捉“薄荷曼波”背后Z世代對低飽和治愈美學的追捧
• 需求預判：從“Cityrun”熱潮推導出城市運動休閑場景

趨勢探測雷達深度理解社交黑話與亞文化符號，解碼每個流行密碼背后的商業圖景。那些被傳統系統判定為"噪音"的黑話，正是下一個爆款產品的靈感來源。

02 貨品場景

新品概念工廠：數據理性+AI創意

新品研發的本質是數據理性與創意感性的博弈場。基于Flywheel飛未全平臺數據資產與業務場景自微調大模型，新品概念工廠以結構化創新邏輯，為品牌提供從概念孵化到原型落地的全鏈路支持：

• 精準需求解碼：通過對話式AI助手，解析品牌的核心訴求（如人群定位、功能場景、原料趨勢等），基于電商數據與社媒聲量，智能識別關鍵概念并進行評分，生成可量化的產品開發框架。
• 雙維概念生成

1. 高熱度屬性：基于實時更新的行業數據庫，鎖定高增長賽道，生成推薦概念
2. AI發散屬性：基于AI的創意碰撞，結合全渠道數據與流行趨勢，輸出具有可行性的創新概念

• 人機共創優化：AI生成新品概念，涵蓋產品原型與營銷文案，支持對話追問調整原型細節，系統同步調整新品潛力得分。

以零食行業為例，某烘焙品牌希望研發“健康減脂便攜產品”，新品概念工廠通過交叉分析鎖定三大機會點：

• 成分創新：高熱度屬性“低溫烘焙”滿足健康需求；AI創意屬性“超級食物”挖掘出藜麥、巴西莓等搭配
• 形態優化：高熱度屬性“獨立小塊”暗示熱量可控，“通勤樂活族”希望上下班路上也能便攜享用
• 情感溢價：AI創意屬性“顆粒感食材”賦予咀嚼樂趣，“黑巧堅果味”碰撞帶來全新味蕾體驗

最終輸出產品原型「纖控粒超級能量塊」，以 “嚼出健康，隨身能量” 塑造新品核心記憶點。打造涵蓋原料、功效、場景、口味、形態的全場景化營銷策略，支持持續追問優化，為新品即爆品的業務目標提供有力支撐。

全球新品智庫：AI智能剖析新品

新品上市速度決定市場話語權。基于全球電商數據、國內外社媒聲量、行業媒體動態，Flywheel飛未構建覆蓋全渠道的智能新品情報體系：

• 精準識別：覆蓋各類小語種，實時追蹤全球新品動向，汲取世界靈感
• 深度解構：自動提取產品關鍵屬性，涵蓋創新類型、原產地、核心賣點、功效宣稱等
• 雙重視角：單品維度可研究產品細節，核心賣點、外觀包裝一覽無余；行業維度可透視大盤全貌，品類趨勢、熱門屬性一應俱全
• 全面覆蓋：線上線下全方位監控，覆蓋電商熱銷、社媒爆款、即時零售、線下商超、餐廳茶飲等渠道

典型應用場景：

• 新品監控：實時洞察品類上新動態、競品創新趨勢，實現知己知彼
• 趨勢挖掘：跟蹤商品屬性在行業內的應用情況，精準捕捉新興消費場景
• 技術追蹤：通過智能篩選與精準搜索，快速鎖定近期熱門技術革新方向，助力品牌定向突破

03 內容場景

多維輿情監測：AI破解情緒隱喻

當消費者在直播間用“這面膜是菩薩派來救我的吧”表達狂喜，在小紅書用“包裝挺適合當收納盒的”暗諷過度包裝時，傳統輿情監測只會潦草貼上“正面”標簽。

AI時代，Flywheel飛未重新定義輿情戰場規則：

• 多模態解構：突破文本局限，同步分析視頻畫面、音頻語調、圖片元素及文字信息
• 真實情緒定位：拒絕“非黑即白”的正負面分類，拆解內容背后的真實情緒

1. 情緒光譜評分：基于連續的情緒光譜，定位消費者對品牌的情感強烈程度，深入拆解評估多樣情緒
2. 噪音識別：飯圈安利、水軍軟文、陰陽文學

• 需求探測：基于內容類型與情緒變化，智能關聯帖子正文與評論，識別真實需求、負面預警、社媒噪音，為后續運營提供依據

通過解讀內容背后的情緒，Flywheel飛未精準識別品牌優化方向與風險預警節點，構建從被動響應到主動出擊的口碑維護體系。

社媒智能種草：AI賦能爆款營銷

碎片化內容時代，網紅爆梗層出不窮，消費者偏好快速變遷……如何抓住消費者的注意力，在短時間內制定出可落地的營銷策略，已成為當下種草營銷的關鍵挑戰。

基于多模態AI解析能力與社媒爆款內容深度分析，Flywheel飛未提供從營銷策略洞察到種草創意落地的全周期解決方案：

1. 爆款基因拆解：深入剖析文字、圖片、音頻、視頻等多種內容形式，提煉出結構化的營銷公式，全面涵蓋目標受眾、素材類型、興趣標簽、產品賣點、用戶痛點及敘事方法論等要素
2. 本品策略導航：結合本品定位與人群畫像，尋找對標爆款營銷案例，圍繞“目標人群-用戶痛點-內容偏好”進行細致拆解，確定種草策略
3. 內容靈感生成：一鍵生成契合平臺生態的大綱框架，風格橫跨抖音快節奏卡點到小紅書氛圍感圖文；支持多模態素材智能適配，為同一賣點創造N種表達方案

04 飛小未AI助手：你的專屬數據分析師

此外，Flywheel飛未還推出自研AI助手「飛小未」。通過對話交互方式，飛小未不僅可以通過閱讀報告、查詢數據快速回答問題，更能作為行業資深分析師，聚焦數據亮點，挖掘行業增長潛力：

• 思路引導：理解問題背后的潛臺詞，將問題拆分成關鍵指標，經用戶確認后依次回答
• 數據亮點：基于海量數據庫，交叉印證多渠道數據來源，快速定位高潛數據表現
• 數據價值：人話解讀數據背后的含義，挖掘洞察價值，輸出可落地的業務建議
• 靈活部署：飛小未已經接入Flywheel飛未旗下TrendCloud知勢云中；亦可作為插件，搭載于企業內部的數據看板中

05 AI賦能業務全線升級

在AI浪潮的推動下，Flywheel飛未已將AI技術深度融入所有業務線，全方位賦能商業決策。