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今年收益104%, 景順長城江山:AI投資最關注算力和應用,算力有明暗兩條投資線索,最核心應用是大模型

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10月21日,在景順長城基金四季度策略會上,基金經理江山分享了對AI領域的投資展望。

投資作業本課代表整理了要點如下:

1、到AI投資,我們主要關注兩個方向:算力和應用。

展望未來半年到一年,算力領域的投資邏輯有一條明線和一條暗線......

2、除了算力,另一個重要方向是模型發展至當前階段后的演進方向,包括長思維鏈、長上下文和統一多模態。這些方向均指向更多的存儲需求。

未來,在網絡架構方案中,我們可能不僅看到計算柜、交換柜,還可能新增存儲柜。

3、當前時點看算力,明年市盈率水平非常合理。未來半年到一年內,在某個時點,市場可能因對2027年之后訂單的信心,將其當年估值提升至20多倍甚至30倍以上。這是這些“老登”算力標的潛在的收益空間。

當然,如果未來出現新的應用場景,市場對行業信心進一步增強,估值可能進一步朝向三五年后的市場空間定價。這是未來估值層面的一個上行期權。

因此,對于這部分算力,我們的策略是持有,并期待明年估值切換和擴張。

對于新興方向,如電源、存儲等,市場往往有一定“喜新厭舊”情緒,這些方向可能階段性具備更大的股價彈性。

4、當前投資應用的思路與一兩年前相比已發生很大變化。從可投資標的角度看,最核心的AI應用可能仍是這些大模型本身。

在海外和國內的模型公司中,我們更看好模型和算力相對領先的互聯網公司。

5、過去一年多的機器人相關A股行情,市場更多以炒小、炒新為主。但一旦頭部公司的產品力得到認可并進入量產階段,投資模式將從炒小炒新轉變為對確定性供應鏈進行估值提升的階段。

江山具有12年證券、基金行業從業經驗,現任基金資產總規模108.10億元。

曾任寶盈基金產品規劃部產品經理、研究部研究員,國投瑞銀資產配置部研究 員、專戶投資部投資經理、研究部研究員,長安基金權益投資部基金經理、研究部副總監兼基金經理。2023 年 12 月加入景順長城基金,自 2024年7月起擔任混合資產投資部基金經理。

下圖是其管理基金業績和排名詳情,其中景順長城穩健回報混合A收益最高,今年收益達到103.97%,在市場排名領先。


但作業本航海指數分析指出,該產品全倉科技行情,需要注意集中風險。


江山此前在中報中指出,產業層面最讓我們興奮的仍然是 AI,行業敘事邏輯仍在繼續加強,模型迭代穩步推進,token 調用量甚至加速增長。

他表示,AI 行業正在從競爭性的訓練投入驅動轉變為推理需求為主、推理訓練需求 良性循環的階段,這意味著更加穩定持續的需求將不斷釋放,也意味著應用的繁榮漸行漸近。

江山強調,從 應用的角度,除了關注 Agent、機器人、智能駕駛等層出不窮的新物種,我們同樣期待 AI 對現有 場景的重塑,這一進程將進一步加強頭部互聯網應用和公有云的優勢。

此外,江山還看好有色 金屬、創新藥、自主可控等方向下半年的投資機會。

以下是投資作業本課代表(微信ID:touzizuoyeben)整理的精華內容,分享給大家:

AI投資最關注兩個方向:算力和應用

很榮幸今天在這里與大家交流。我主要分享對未來半年到一年AI投資的一些思考。

首先,從整個行業來看,我認為今年是我們第一次在算力、模型和應用三者之間看到了“飛輪效應”,這或許是今年行情背后一個重要的底層邏輯。

例如,在代碼生成等場景中,我們首次看到整體ROI轉為正增長,這為整個AI算力投資和模型訓練投入注入了強心劑。

目前,國內外許多巨頭已開始闡述未來五年的投資規劃,甚至展望到2030年的資本支出。

當前市場尚未基于這些遠期空間對股票進行定價。但我們認為,隨著未來越來越多類似“代碼生成”這樣的場景落地,市場對未來的信心將逐步增強,遠期空間有望在未來某個時點對整個板塊和個股估值形成有力提振。這是我們可以期待的一個方向。

回到AI投資,我們主要關注兩個方向:算力和應用。下面我將分別展開。

一是算力,二是應用。

算力投資邏輯: 一明線,一暗線

在可投資的范圍中,我先談算力領域。展望未來半年到一年,算力領域的投資邏輯有一條明線和一條暗線。

明線在于算力投資我們更多關注下游客戶的需求情況。暗線則在于北美的電力情況。

北美的電力基礎設施不如國內完善,缺乏統一的大電網和充裕的電力供給。目前,電力已成為算力投資和發展的關鍵瓶頸。

我們可以看到,北美電力相關的新方向股價表現非常強勁。之所以稱其為“暗線”,是因為未來單位算力或單位token的能耗,將成為制約網絡設備投資的重要底層邏輯。

也就是說,單位能耗最低的方案有望在整體蛋糕中分配到更大份額。目前,機柜方案仍是單位token能耗成本最低的方案。因此,客戶不僅關注初始的資本支出,更關注后續運營成本。

這條暗線對我們所說的明線邏輯形成閉環:更成熟的模型和更優的算力解決方案,在能源供給受限的情況下更具優勢。

此外,暗線本身也帶來一些投資機會,例如市場上已出現的新型電源、新型變壓器等方向,這是我們非常關注的。

除了算力,另一個重要方向是模型發展至當前階段后的演進方向,包括長思維鏈、長上下文和統一多模態。這些方向均指向更多的存儲需求。

未來,在網絡架構方案中,我們可能不僅看到計算柜、交換柜,還可能新增存儲柜。

因此,這個行業已不再僅僅是過去幾年的純周期性投資邏輯,未來我們將看到更多成長性需求體現出來。存儲也是我們非常關注的方向。

總結算力方向:主鏈上的標的,如光模塊、PCB、服務器等,在算力領域已被戲稱為“老登”。我們核心關注的是,它們當前估值非常合理,明年市盈率可能處于較低水平。

持有“老登”算力股,期待明年估值切換擴張

過去幾年,我們往往最晚在當年二季度看到下游客戶給出次年訂單指引時,市場才愿意給予這些股票二三十倍或更高的成長性估值,否則會持續擔憂需求能否延續。

我們認為,當前時點看明年市盈率水平非常合理。未來半年到一年內,在某個時點,市場可能因對2027年之后訂單的信心,將其當年估值提升至20多倍甚至30倍以上。這是這些“老登”算力標的潛在的收益空間。

當然,如果未來出現新的應用場景,市場對行業信心進一步增強,估值可能進一步朝向三五年后的市場空間定價。這是未來估值層面的一個上行期權。

因此,對于這部分算力,我們的策略是持有,并期待明年估值切換和擴張。

對于新興方向,如電源、存儲等,市場往往有一定“喜新厭舊”情緒,這些方向可能階段性具備更大的股價彈性。這是我們對算力方向的觀點和思考。

第二個重點是應用。我認為,當前投資應用的思路與一兩年前相比已發生很大變化。

市場和產業界也是如此。獨立的to C AI創業團隊過去幾年并未推出太多令人興奮的產品,其很多功能反而不斷被大模型本身吸收。因此,在軟件層面,我們目前我們無法展望太遠的事情。

最核心AI應用是模型

但未來半年到一年,這一趨勢可能延續,模型本身仍是最核心的AI應用。由此出發,有兩個體現:

第一,模型本身即應用。我們現在看到的聊天機器人等模型,以及它們所在的互聯網公司,正將越來越多的軟件和互聯網功能整合到模型中。當前的聊天機器人本身已是一個相對通用的智能體,未來其功能將更加強大。

第二,模型公司也開始主導端側設備的更新與創新。除了創業團隊,像OpenAI這樣的巨頭也已入場。這是未來一兩年內我們可能觀察到的變化。

因此,從可投資標的角度看,最核心的AI應用可能仍是這些大模型本身。無論是在國內還是國外,大型互聯網公司內部,模型、算力及應用場景和方向更容易形成統一狀態。

因此,我們的策略相對簡單:在海外和國內的模型公司中,我們更看好模型和算力相對領先的互聯網公司。

這也是我們組合中的一個特征。

應用層面特別關注的第二個方向:機器人

第二,應用層中除軟件外,硬件或端側方向也非常重要。端側最具吸引力的新方向是機器人。從A股和美股的市場表現中,我們已經看到市場對此的認可。

未來一年,我們預計以特定公司為代表的企業,可能推出有競爭力的產品,并逐步進入量產階段。這對二級市場投資至關重要。

回顧過去一年多的機器人相關A股行情,市場更多以炒小、炒新為主。這種行情并不適合我們這類資金參與,至少我個人不擅長。

但一旦頭部公司的產品力得到認可并進入量產階段,投資模式將從炒小炒新轉變為對確定性供應鏈進行估值提升。

這一過程類似于創新擴散曲線中的0到1階段,是我們機構投資者更容易參與的階段。

我們認為,產業在不斷發展和迭代中,我們需要持續跟蹤,但在未來半年到一年內,我們很可能進入這一階段:看到有競爭力的產品并逐步量產。這將改變機器人領域的投資思路和范式,并在二級市場帶來非常好的投資機會。

這是應用層面我們特別關注的第二個方向。

小結

總結一下我的觀點:第一,在算力層面,根據最近OCP反饋的信息,算力需求仍然非常強勁。景氣度至少能延續到我們目前可見的訂單范圍,不止明年,甚至后年。我們也能從許多前瞻指標中看到不錯的增長。

因此,傳統算力相關標的如PCB、光模塊、服務器等,當前估值非常合理,未來有較好空間。

此外,算力發展帶來的新方向,如電源、存儲,可能為組合提供不錯的彈性。

在應用層面,軟件方面,目前投資勝率和賠率相對較高的仍是核心互聯網公司;硬件方面,我們認為機器人在未來半年到一年內將有非常積極的變化。

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