科技觀察特輯｜2025年AI十大事件

編者按

2026.01.08

變局之下，科技革新的浪潮正以前所未有的力量重塑世界。2025年作為關鍵轉折之年，既見證了中國 “祖沖之三號” 量子計算機、腦機接口臨床試驗的硬核突破，也親歷了全球AI賽道競爭白熱化、智能終端迭代加速的產業變革，更凸顯了學科交叉融合與極微觀研究的創新價值。從水稻耐高溫基因的克隆守護糧食安全，到類腦計算機、視網膜假體的民生賦能，科技既是大國競爭的焦點，也是普惠發展的載體。

歲末年初，科技觀察專欄組推出特輯，以2025年度科技實踐為脈絡，系統呈現全球科技格局的演進與中國的創新答卷。當技術突破與產業變革深度交織，當發展紅利與倫理挑戰同步顯現，如何讓科技更好服務人類共同福祉？中國的創新實踐能否為全球科技治理提供新范式？這需要各國以開放姿態攜手探索，在科技向善的道路上凝聚共識、共赴未來。

01

算力“阿波羅計劃”

——“經濟之門計劃”

助力美國AI基礎設施建設，

重塑美國在AI領域的主導地位。

2025年1月，美國總統特朗普正式宣布啟動“星際之門計劃”，由OpenAI、軟銀和甲骨文牽頭，計劃于未來4年內投入5000億美元，助力美國AI基礎設施建設，重塑美國在AI領域的主導地位；首期投入為1000億美元。

自此，美國多家科技巨頭相繼加碼算力基礎設施布局。6月，亞馬遜公司宣布將在美國賓夕法尼亞州擴建其數據中心基礎設施；7月，Meta首席執行官扎克伯格對外宣布，公司將斥資數千億美元興建多個大型數據中心，為其AI業務提供支撐，其中首個數據中心計劃于2026年正式投入運營；9月，OpenAI攜手甲骨文、日本軟銀聯合宣布，將在美國新建五座AI數據中心，未來三年總投資額預計超4000億美元；10月，OpenAI再傳布局消息，其與甲骨文及Related Digital公司達成合作，計劃于美國密歇根州薩利恩鎮打造一座算力規模超1吉瓦的數據中心園區，助力AI基礎設施建設提速升級。

對美國而言，“星際之門計劃”的落地，標志著美國政府與私營部門深化協同合作，其核心目標在于鞏固美國在AI領域的長期領先優勢，同時降低技術對外依賴度。在此基礎上，該計劃預計將為美國創造10萬個就業崗位，拓寬供應鏈上下游及相關行業的人才發展空間。放眼全球格局，“星際之門計劃”有望成為驅動全球AI產業進階的潛在催化劑。一方面，它或將掀起全球范圍內人工智能基礎設施的建設熱潮，撬動各國加大相關領域的戰略投入；另一方面，也將加速國際人才的跨區域流動與高效配置。

在多元復雜的全球科技競合格局下，“星際之門計劃”只是美國在AI領域持續加碼的宏大布局之一，但其潛藏背后的政治博弈、經濟圖謀與軍事考量，已然成為牽動當今國際關系走向的關鍵轉折點。

02

智能時代“大憲章”

——美國人工智能行動計劃

加速創新、建設基礎設施、

領導國際AI事務。

2025年7月，特朗普政府發布《贏得人工智能競賽：美國人工智能行動計劃》（Winning the AI Race: America’s AI Action Plan）政策文件，將AI的發展定位為一場關乎國家安全和未來繁榮的全球競賽，故而又稱“智能時代大憲章”。該計劃將中國定義為“頭號戰略競爭對手”，其三大支柱——加速創新、建設基礎設施、領導國際AI事務——均呈現出鮮明的對華指向性。

該計劃首先著力于“去監管”，力圖通過撤銷前政府行政命令、清理監管障礙、優先資助監管寬松地區等措施，降低企業研發與市場化的制度成本，并通過支持開源模型、設立監管沙盒、推動AI在關鍵行業應用，加速技術落地與產業滲透。在基礎設施層面，計劃強調簡化數據中心建設審批、升級電網可靠性、恢復半導體制造能力，以夯實算力與能源根基。在國際層面，通過全棧技術出口、強化半導體出口管制，在多邊框架內推廣美國主導的治理規則。

該計劃旨在從創新源頭、產業基礎與國際規則三個層面系統構筑美國對華長周期競爭優勢，這表明美國的AI戰略已超越了一般性的產業政策范疇，成為其對華整體競爭戰略的關鍵一環。然而，該計劃面臨內外挑戰：對內，需平衡創新激勵與安全風險；對外，嚴厲的技術封鎖可能加速全球科技生態分裂，招致盟友商業反彈，并因過度“安全化”而侵蝕全球科研合作的信任基礎。這份“大憲章”能否成功，不僅取決于美國自身的執行力，更將取決于中國與其他國家在壓力之下的創新突破與戰略應對。

03

AI版“曼哈頓計劃”

——“創世紀計劃”

美國科技政策從‘自由放任’

轉向‘任務導向型’。

2025年11月，特朗普簽署行政令，正式啟動名為“創世紀計劃”（Genesis Mission）的AI發展項目，旨在整合美國聯邦政府、科技企業、高校及國家實驗室的資源，構建統一的AI數字平臺，對科學、工程、能源、國家安全及醫療健康等關鍵領域的海量數據開展集中分析，進而加速科研突破進程，將原本動輒數年的科研周期大幅壓縮至數天乃至數小時。

白宮科技政策辦公室（OSTP）主任邁克爾?克拉齊奧斯直言，這是“自阿波羅計劃以來，聯邦層面科學資源規模最大的一次整合集結”。外界評論亦指出，美國政府將這一計劃視為本國科研范式的代際性飛躍，其戰略意義堪比二戰期間研發原子彈的“曼哈頓計劃”。

此外，特朗普政府明確了六個優先戰略領域，涵蓋生物技術、關鍵材料、核裂變與核聚變能源、量子信息科學、半導體與微電子以及先進制造。于產業界相關企業而言，這一計劃意味著美國人工智能基礎設施即將邁入“聯邦化、自動化、閉環化”的轉型新階段。不過，該計劃也觸發了多重爭議：其一，項目資金來源、知識產權歸屬等核心規則至今未對外披露；其二，開源人工智能的發展議題，在計劃文本中始終未被提及；其三，外界更普遍質疑，這項計劃或將變相為大型科技企業提供政策補貼與資源傾斜。

這一計劃凸顯了美國科技政策從“自由放任”轉向“任務導向”，其本質是AI時代國家力量對科技發展進程的深度干預。通過該計劃，美國希望加強其AI基礎設施建設，打破數據孤島與壁壘，強化對整體資源的統治力。整體而言，“創世紀計劃”旨在鞏固美國在全球科技競爭中的地位并實現全供應鏈自主可控。對全球而言，該計劃將加速AI競爭“白熱化”，推動各國在技術自主與開放合作之間尋求新的平衡。

04

歐洲“人工智能大陸行動計劃”

和《人工智能法案》動態

聚焦五大核心領域，

以推進AI生態建設。

2025年4月，歐盟發布“人工智能大陸行動計劃”（AI Continent Action Plan），聚焦AI計算基礎設施擴大、高質量數據獲取提升、戰略行業AI應用加速、AI人才培養強化及監管合規簡化五大核心領域，以推進AI生態建設。

受美方及業界壓力，11月歐盟計劃暫緩實行《人工智能法案》部分條款，通過延長過渡期、放寬合規與罰款要求的方式來平衡AI監管與產業發展。這一系列調整本質是歐盟監管主導權與產業競爭力之間的妥協，既回應美方壓力，也為本土企業爭取追趕時間，但也存在因規則主導權妥協而削弱自身影響力的風險。

另外，歐洲同年也積極推進AI基礎設施建設：10月英偉達與德國電信合建AI數據中心；11月英國推出100億英鎊的南威爾士AI數據中心走廊建設計劃及1億英鎊本土初創企業AI芯片扶持專項，微軟同期宣布未來數年在葡萄牙錫尼什市投資100億美元建設AI基礎設施。但是，歐洲芯片自主化率提升的主權突圍仍受英偉達主導的全球算力壟斷制約，未來歐洲AI將在歐美技術依賴與主權突圍、歐盟內部協同與分化的雙重博弈中前行，其“第三極”地位鞏固或將取決于監管適配性與本土芯片、算力基建的突破速度。

05

日本AI立法落地，

萬億投資啟動

在中美歐AI競爭格局中尋求破局。

2025年5月，日本參議院全體會議以多數贊成票通過了首部專門針對AI的法律——《人工智能相關技術研究開發及應用推進法》。新法旨在通過完善法律框架，推動AI技術的普及和應用以縮小與歐美國家的差距。12月，日本內閣會議通過首個“AI基本計劃”，核心是依托高質量數據與通信優勢“以AI創新反攻”。該計劃將投資超1萬億日元，通過官民協同推進醫療等勞動力短缺領域及工業機器人優勢領域的AI應用，同時強化AI安全性（如改革AISI機構）并應對濫用風險。計劃還將在政府內部推廣專用AI“源內”，以及支援地方自治體使用AI。

日本2025年密集出臺的AI立法與萬億投資計劃，既彰顯了其在中美歐AI競爭格局中尋求破局的意圖，也成為重塑東亞技術格局與國際關系定位的關鍵動作。在投資布局上，日本將萬億投資重點錨定于醫療AI與工業機器人等優勢領域，與韓國聚焦半導體形成錯位競爭。但需警惕的是，日本強化AISI機構安全職能并與美歐同步AI風險評估標準，可能在東亞形成“技術安全小圈子”，對區域技術要素自由流動構成隱性壁壘。

06

韓國“主權AI戰略”落地

東北亞AI產業格局更趨碎片化。

2025年8月，韓國科學技術信息通信部選定NAVER Cloud、Upstage、SK電訊、NC AI、LG AI研究院五個聯合體，共同負責國家基礎模型的研發工作，這一行動標志著韓國“主權AI”國家戰略的全面啟動。10月，英偉達宣布向韓國政府及三星電子、SK集團、現代汽車集團、NAVER四家主要企業供應約26萬枚圖形處理器，為韓國制造、汽車、通信等支柱產業智能化轉型帶來歷史性契機。11月，李在明在首次預算演講中明確表示，韓國政府明年將把AI投資規模增加到約70億美元以上。12月，韓國政府將風險投資作為經濟增長戰略重要支點，計劃未來五年圍繞AI和深度科技領域培育1萬家風投及初創企業，推動其成長為國家經濟發展重要力量。

總體來看，韓國AI綁定美系生態獲得算力與技術支持，但仍面臨自主與依賴的悖論。其“主權AI戰略”的落地顯著加劇了東北亞地區的AI競爭，其與日本同為OpenAI亞太布局核心，在多領域形成直接對抗。中韓則呈現“下游應用競爭、上游資源依存”的格局。此外，韓國培育AI相關初創企業的計劃如果能夠成功落地，有可能吸引東北亞地區人才集聚，但當前區域內缺乏數據互通、技術標準協同等必要機制，這使得韓國難以形成與中日兩國抗衡的集群優勢，東北亞AI產業格局也因此更趨碎片化。

07

中東數據中心建設

與關鍵礦產加工潮

中東正成為全球科技與資源供應鏈

的重要布局地。

隨著微軟、谷歌、亞馬遜及本地領先企業紛紛入局，中東各國正聯手美國科技巨頭競相打造未來人工智能AI經濟“底座”。2025年底，谷歌云（Google Could）與沙特阿拉伯公共投資基金（PIF）達成了一項100億美元的全球人工智能中心投資計劃，標志著數據中心與AI基礎設施正在迅速成為該地區經濟和科技戰略的核心。據統計，中東地區17國現有共計283座數據中心，預計到2030年市場規模將翻倍。其中，阿聯酋以56座中心及連接歐亞非的區位優勢，成為超大規模云服務首選地；沙特除現有的43座外，另有40余座在建，未來城市NEOM亦在籌建一項12兆瓦項目。

與此同時，美沙關系在關鍵礦產領域實現結構性轉型，從傳統的“石油換安全”邁向以戰略產業與關鍵礦產供應鏈安全為基礎的新階段。美國國防部（已更名為“戰爭部”）宣布資助沙特新建稀土精煉廠并持49%股權。該項目由戰爭部、沙特阿拉伯礦業公司Maaden與美國稀土領軍企業MP Materials共同推進，旨在利用沙特豐富的重稀土儲備，降低對中國供應鏈的依賴。沙特正通過構建完善的中下游加工能力，致力于成為全球前七大礦產加工國，其雄心不僅限于稀土，更覆蓋鎳、鋁、銅、鋰等廣泛的關鍵戰略資源。

隨著政策加持與市場吸引，中東也成為中國云廠商出海的必爭之地。繼華為云、阿里云之后，2025年騰訊云正式宣布在沙特阿拉伯建設首個中東數據中心，并計劃未來數年內在中東地區投入超1.5億美元，用于基礎設施、資源和相關投資建設，進一步深化我國與中東的算力互聯互通。

08

“全球南方”成為新興AI消費市場

中美科技競爭下，

‘全球南方’區域態勢出現分化。

隨著中美地緣與科技競爭加劇，美國政府正逐步強化對拉美及印太地區的掌控，并在資本上加速向東南亞、拉美等“全球南方”市場布局，意在搶占AI、芯片等新興消費高地。

2025年的拉丁美洲交織著風格迥異的時代圖景。一方面是美國“新門羅主義”的陰影席卷而來，將拉美置于新型“殖民主義”的威壓之下——阿根廷、玻利維亞等親美政權正積極尋求與美國科技體系的深度綁定，逐步走向主權讓渡與技術依附的道路。另一方面則是中拉經貿互惠的紐帶持續深化：從秘魯錢凱港高效運行的自動化岸橋吊裝集裝箱的繁忙景象，到巴西圣保羅街頭隨處可見的中國新能源汽車穿梭往來，再到自貿協定釋放的紅利與本幣結算帶來的金融創新活力，無不彰顯著拉美國家自主發展國民經濟的強烈渴望與蓬勃生機。我國也于年底發布第三份《對拉美和加勒比政策文件》，旨在推動中拉關系和各領域合作再上新臺階。

而在印度，美國科技巨頭的爭奪戰已趨白熱化。憑借超十億互聯網用戶及龐大的數字人口，印度正迅速成長為全球云服務與線上零售的新興市場，并預計在2030年躋身全球前五大個人計算機（PC）市場。鑒于此，Alphabet、Meta等美國科技巨頭紛紛加大對印投資：2025年12月，亞馬遜與微軟在印新增520億美元的投資用于升級AI與云基礎設施；英特爾也計劃利用印度企業塔塔新建的晶圓廠與封裝廠，實現人工智能計算機（AI PC）解決方案的本地化制造與拓展。此外，OpenAI和谷歌等通過免費提供AI服務，利用印度本地化數據訓練AI模型，助力其AI技術全球版圖擴張。

美國科技巨頭憑借龐大的海外云設施、優越的核心算法、數據以及頂尖人才等先發優勢，構建了強大的技術壁壘和“生態護城河”。短期內，我國AI企業難以與之正面抗衡。但我國也不乏企業憑借前瞻的戰略、獨特的技術優勢和靈活的市場打法，逐步在中東、東南亞等市場嶄露頭角。據悉，中國近76%的AI企業選擇了以AI驅動業務增長與市場落地的“AI+”場景化模式出海，例如TikTok通過視頻編輯工具CapCut成功出圈；MiniMax、智譜AI、百川智能等大模型企業通過API或輕量級SaaS產品快速驗證海外市場需求，并據此制定市場策略，逐步打開本地市場。

09

中國“人工智能+”行動

‘人工智能+’行動完成了從理念倡導

到系統部署的關鍵一躍。

2025年，“人工智能+”行動完成了從理念倡導到系統部署的關鍵一躍。8月，國務院正式印發《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》，為智能技術與經濟社會的融合擘畫了至2035年的清晰路線圖。這份頂層設計迅速轉化為地方實踐，北京、上海、廣東等地立即出臺實施方案，一場以AI賦能產業升級的競賽在全國鋪開。

政策賦能的強勁推力正在具體行業領域中轉化為可觀可感的實踐成果。例如，在北京中關村科學城，超過40個“全景賦能典型案例”在智慧城市、醫藥健康等十大領域涌現，展示了從技術到場景的落地路徑。同時，市場自身也在催生變革：年初，DeepSeek公司發布的開源大模型DeepSeek-R1，以少量算力成本實現高性能推理，為中小企業提供了“用得起”的AI工具，降低了轉型門檻。在2025世界人工智能大會（WAIC）上，從具身智能機器人到金融、工業領域的AI解決方案，各類成果密集發布，體現了技術向產業縱深融合的趨勢。

然而，從宏偉的“路線圖”到萬千企業的“獲得感”，仍需穿越深水區。對于大量中小企業而言，“不想轉、不敢轉、不會轉”的迷茫依然存在。國家戰略已明確將創造新崗位與賦能傳統崗位并重，并強調減少對就業的沖擊，但這仍需一套涵蓋金融支持、人才培訓、容錯機制的生態體系來支撐。2025年的實踐表明，“人工智能+”的成功不僅取決于技術的先進，更取決于產業生態的成熟與協同。

10

“東數西算”國家算力動脈貫通

國家‘算力動脈’的貫通，

帶來了立竿見影的產業地理重構。

2025年，“東數西算”這一國家級工程迎來了從“建機房”到“聯網調度”的實質性轉折。8月，在2025中國算力大會上，中國算力平臺正式宣布貫通，山西、上海、浙江等10個省區市的分平臺接入，初步形成了“全局總覽、分域協同”的算力發展新格局。此前，國家數據局已發布全國一體化算力網監測調度平臺，旨在以63項指標繪制全國算力資源“動態地圖”，推動算力調度“一盤棋”。這標志著“西算”的電力開始通過高速網絡，為“東數”提供更經濟的算力支撐。

這條國家“算力動脈”的貫通，帶來了立竿見影的產業地理重構。貴州、寧夏等西部樞紐，因數據中心集群而迎來新的發展機遇。截至6月，我國在用數據中心標準機架達1085萬架，智能算力規模同比增長迅速。對于東部的AI創業公司而言，接入全國算力網意味著能以更普惠的成本獲取訓練資源，為創新降低了門檻。

然而，物理鏈路的貫通僅是第一步。2025年行業討論的焦點，已從“有沒有算力”尖銳地轉向了“算力結構性錯配”問題。一方面，部分區域存在盲目建設，導致數據中心機柜空置；另一方面，高端智能算力供給仍顯緊張，且東西部之間、不同技術架構之間的算力調度存在壁壘。這種“有路但車流不暢”的現象，被業內認為是產業升級必須經歷的過渡階段，但也對提升整體資源使用效率提出了緊迫要求。

2025年“東數西算”的核心進展是開啟了從“資源布局”到“效能運營”的艱難探索，長遠目標是構建一個像電網一樣高效、穩定、普惠的國家算力基礎設施。這條“動脈”能否真正暢通，不僅關乎西部數字經濟的發展，更將從根本上決定中國“人工智能+”行動的底盤厚度與創新速度。

本文作者

劉嘉樂：前海國際事務研究院研究助理。

王詩怡：前海國際事務研究院研究助理。

于劼芊：前海國際事務研究院研究助理。

張慧文：前海國際事務研究院研究助理。

趙宇琪：香港中文大學（深圳）人文社科學院博士研究生，前海國際事務研究院實習生。

黃平：香港中文大學（深圳）公共政策學院副教授兼助理院長，前海國際事務研究院副院長。

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