一個(gè)教老年人用 ChatGPT 的應(yīng)用，如何做到月入 30 萬(wàn)美元

你有沒(méi)有想過(guò)，教人使用 AI 工具這件看似簡(jiǎn)單的事，能做成一門(mén)月入百萬(wàn)的生意？最近我看到一個(gè)案例，讓我對(duì)產(chǎn)品價(jià)值和營(yíng)銷(xiāo)策略有了全新的認(rèn)知。一個(gè)叫 Corsif 的應(yīng)用，用類似 Duolingo 的游戲化方式教老年人使用 ChatGPT，每月經(jīng)常性收入(MRR)超過(guò) 30 萬(wàn)美元。這不是什么復(fù)雜的技術(shù)產(chǎn)品，甚至算不上真正的創(chuàng)新，但它卻找到了一個(gè)被所有人忽視的市場(chǎng)空白。增長(zhǎng)營(yíng)銷(xiāo)專家 Stef 對(duì)這個(gè)案例做了深度拆解，他的分析讓我意識(shí)到，在這個(gè) AI 時(shí)代，真正賺錢(qián)的往往不是那些技術(shù)最先進(jìn)的產(chǎn)品，而是那些最懂用戶心理、最會(huì)講故事的產(chǎn)品。

我自己做內(nèi)容創(chuàng)作這么久，一直在觀察各種 AI 產(chǎn)品的崛起和消亡。說(shuō)實(shí)話，看到 Corsif 的成功時(shí)，我的第一反應(yīng)是震驚。這個(gè)應(yīng)用的核心功能簡(jiǎn)單到令人難以置信，就是用一些基礎(chǔ)的課程教人怎么寫(xiě) ChatGPT 提示詞，怎么用 Midjourney 生成圖片，怎么用 ElevenLabs 做語(yǔ)音合成。這些信息在 YouTube 上隨便搜都能找到免費(fèi)教程，但 Corsif 卻能讓用戶心甘情愿地每月付費(fèi)訂閱。這背后到底隱藏著什么樣的商業(yè)邏輯？為什么一個(gè)如此基礎(chǔ)的產(chǎn)品能獲得如此成功？我花了很多時(shí)間思考這個(gè)問(wèn)題，也從 Sebastian Stef 的分析中獲得了很多啟發(fā)。

產(chǎn)品簡(jiǎn)單到令人吃驚，但這恰恰是成功的關(guān)鍵

當(dāng)我第一次看到 Corsif 的產(chǎn)品演示時(shí)，說(shuō)實(shí)話有點(diǎn)失望。這個(gè)應(yīng)用的界面就是一個(gè)個(gè)課程頁(yè)面，教你什么是 ChatGPT，給你一些提示詞模板，讓你選擇填空，然后顯示一個(gè)綠色的對(duì)勾說(shuō)"做得好"，接著就是恭喜頁(yè)面。就這樣，沒(méi)有任何復(fù)雜的功能，沒(méi)有什么黑科技，甚至連 ChatGPT 的 API 都沒(méi)有集成。Sebastian Stef 在他的分析中說(shuō)得很直白："這可能是你能想象到的最基礎(chǔ)的應(yīng)用了。你在任何 YouTube 視頻中都能獲得同樣的信息，他們只是把它游戲化并貨幣化了，然后就建立起了一門(mén)相當(dāng)成功的生意。"

這種簡(jiǎn)單性一開(kāi)始讓我困惑。在這個(gè) AI 產(chǎn)品層出不窮的時(shí)代，大家都在卷技術(shù)、卷功能、卷模型，都想做下一個(gè) Cursor，做 ChatGPT 的包裝器(wrapper)，做自動(dòng)化工具，做 AI agent，做各種復(fù)雜的東西。但 Corsif 走了完全相反的路：他們做了一個(gè)極其簡(jiǎn)單的產(chǎn)品，就是一些提示詞解釋和恭喜標(biāo)語(yǔ)，然后就成功了。這讓我開(kāi)始重新思考產(chǎn)品價(jià)值的本質(zhì)。

我認(rèn)為這里有一個(gè)非常關(guān)鍵的認(rèn)知：產(chǎn)品的成功不在于它有多復(fù)雜，而在于它解決了用戶真正的痛點(diǎn)。對(duì)于那些技術(shù)愛(ài)好者和年輕人來(lái)說(shuō)，學(xué)習(xí) AI 工具是一件自然而然的事，我們會(huì)主動(dòng)去搜索教程、看文檔、試錯(cuò)、探索。但對(duì)于嬰兒潮一代(Boomers)來(lái)說(shuō)，情況完全不同。他們知道 AI 很重要，他們?cè)谛侣勆下?tīng)說(shuō)過(guò) ChatGPT，他們的孩子和朋友都在討論這些工具，但他們就是不會(huì)主動(dòng)去學(xué)。不是因?yàn)樗麄儽浚且驗(yàn)樗麄儜校麄儾辉敢饣〞r(shí)間去搜索各種碎片化的信息，不愿意看冗長(zhǎng)的 YouTube 教程，不愿意在 Reddit 論壇里翻找答案。

Sebastian Stef 對(duì)這一點(diǎn)的分析非常精準(zhǔn)："這些人知道這些信息存在，他們知道 AI 很重要，他們知道自己應(yīng)該使用 AI，但他們不在乎。他們很懶。他們不會(huì)主動(dòng)尋找 AI 教育和這個(gè)話題的信息。他們需要的是一個(gè)清晰而個(gè)人化的理由來(lái)關(guān)心 AI。"這個(gè)洞察讓我恍然大悟。Corsif 的成功不是因?yàn)樗塘耸裁椽?dú)特的知識(shí)，而是因?yàn)樗档土藢W(xué)習(xí)的門(mén)檻，消除了所有摩擦。

用戶不需要去搜索互聯(lián)網(wǎng)、拼湊各種信息、看 YouTube 教程、讀 Reddit 討論串、聽(tīng)播客。他們只需要打開(kāi)一個(gè)應(yīng)用，按照線性的課程結(jié)構(gòu)，一步步點(diǎn)擊學(xué)習(xí)，就像上大學(xué)時(shí)跟著教科書(shū)學(xué)習(xí)一樣。這種結(jié)構(gòu)化的、手把手的課程設(shè)置，正是初學(xué)者想要的。你給他們一個(gè)簡(jiǎn)單的界面，加上一些游戲化的獎(jiǎng)勵(lì)機(jī)制，比如徽章、連續(xù)學(xué)習(xí)天數(shù)、進(jìn)度條，他們就會(huì)覺(jué)得這個(gè)學(xué)習(xí)過(guò)程是可完成的、有趣的，值得回來(lái)繼續(xù)學(xué)習(xí)。

我想起 Duolingo 的成功案例。Duolingo 其實(shí)并不能真正教會(huì)你流利地說(shuō)一門(mén)語(yǔ)言，大多數(shù)使用 Duolingo 的人并不能真正掌握他們學(xué)習(xí)的語(yǔ)言，但他們?nèi)匀幻刻旎貋?lái)打卡，保持連續(xù)學(xué)習(xí)記錄，因?yàn)檎麄€(gè)體驗(yàn)被游戲化了，讓持續(xù)學(xué)習(xí)變得有回報(bào)感，就像是一種冥想練習(xí)。Corsif 用的正是同樣的策略，他們不是在賣(mài)知識(shí)，而是在賣(mài)一種學(xué)習(xí)體驗(yàn)，一種讓用戶感覺(jué)自己在進(jìn)步、在變聰明的體驗(yàn)。

這讓我對(duì)產(chǎn)品定位有了更深的理解。我們經(jīng)常陷入一個(gè)誤區(qū)，以為用戶購(gòu)買(mǎi)產(chǎn)品是因?yàn)楫a(chǎn)品的功能有多強(qiáng)大。但實(shí)際上，用戶購(gòu)買(mǎi)的是產(chǎn)品能為他們帶來(lái)的改變，是那種"我終于能跟上時(shí)代了"的安全感，是"我也能使用這些高科技工具了"的成就感。Corsif 賣(mài)的不是 AI 教程，而是信心、方向感和清晰度。

營(yíng)銷(xiāo)才是真正的產(chǎn)品，而產(chǎn)品只是載體

看完 Sebastian Stef 對(duì) Corsif 營(yíng)銷(xiāo)策略的拆解后，我最大的感悟是：在這個(gè)案例中，營(yíng)銷(xiāo)本身就是產(chǎn)品。產(chǎn)品只是一個(gè)載體，真正讓用戶付費(fèi)的是營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)造的那個(gè)"頓悟時(shí)刻"。這個(gè)觀點(diǎn)可能有些反直覺(jué)，但卻是這個(gè)案例成功的核心。

Sebastian Stef 在分析中指出："用戶并不是在為知識(shí)付費(fèi)。所有這些知識(shí)都是超級(jí)基礎(chǔ)的，這不是什么震撼性的應(yīng)用。他們真正付費(fèi)購(gòu)買(mǎi)的是一個(gè)關(guān)心 AI 的理由。他們?yōu)榍逦取⒎较蚋泻托判馁I(mǎi)單，知道'天啊，我要成為新事物的一部分'。他們?yōu)榍逦暮锰幐顿M(fèi)，比如升職、工作、節(jié)省時(shí)間、減少壓力。"這段話讓我重新審視了整個(gè)用戶轉(zhuǎn)化的過(guò)程。

我發(fā)現(xiàn) Corsif 的所有廣告素材都在做同一件事：創(chuàng)造緊迫感和相關(guān)性。他們不是在說(shuō)"我們有最好的 AI 課程"，而是在說(shuō)"如果你不學(xué)會(huì)使用 AI，你會(huì)被淘汰""使用 AI 可以讓你獲得升職""AI 能幫你賺更多錢(qián)、節(jié)省時(shí)間、減少工作壓力"。這些廣告內(nèi)容直擊用戶的痛點(diǎn)和欲望，讓他們產(chǎn)生"我必須現(xiàn)在就學(xué)習(xí) AI"的想法。

這就是我所說(shuō)的營(yíng)銷(xiāo)創(chuàng)造的"頓悟時(shí)刻"。用戶本來(lái)知道 AI 存在，也隱約覺(jué)得它很重要，但沒(méi)有真正的動(dòng)力去學(xué)習(xí)。Corsif 的廣告通過(guò)具體的、可實(shí)現(xiàn)的好處，比如升職、加薪、職業(yè)發(fā)展、人際關(guān)系、保持相關(guān)性等，讓用戶突然意識(shí)到"我現(xiàn)在就需要學(xué) AI"。一旦你能創(chuàng)造這個(gè)頓悟時(shí)刻，然后在下面放一個(gè)大大的購(gòu)買(mǎi)按鈕，轉(zhuǎn)化就變得非常簡(jiǎn)單了。

我認(rèn)為這里有一個(gè)更深層次的洞察：人們不是為了學(xué)習(xí)而學(xué)習(xí)，而是為了解決問(wèn)題而學(xué)習(xí)。如果你只是告訴用戶"這里有一些 AI 教程"，他們可能會(huì)想"我以后再看吧"。但如果你告訴他們"你的同事都在用 AI 提高工作效率，如果你不學(xué)，你會(huì)在職場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中落后"，他們立刻就會(huì)產(chǎn)生行動(dòng)的動(dòng)力。這種將抽象的技術(shù)學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)化為具體的生活改善，是 Corsif 營(yíng)銷(xiāo)策略的核心。

更有意思的是，一旦用戶進(jìn)入應(yīng)用開(kāi)始學(xué)習(xí)，游戲化的體驗(yàn)會(huì)讓他們持續(xù)訂閱，不會(huì)流失。他們想要持續(xù)感受到進(jìn)步的感覺(jué)，想要完成那些課程，想要獲得那些徽章和成就，而不是收集一堆無(wú)用的 YouTube 視頻鏈接。這種游戲化機(jī)制讓用戶覺(jué)得他們的訂閱費(fèi)是值得的，即使他們可能并沒(méi)有真正掌握多少實(shí)用技能。

我對(duì)這個(gè)現(xiàn)象的思考是：在信息過(guò)載的時(shí)代，篩選和組織信息的價(jià)值往往超過(guò)信息本身的價(jià)值。免費(fèi)的信息到處都是，但如何高效地獲取、消化這些信息，如何將碎片化的知識(shí)整合成結(jié)構(gòu)化的學(xué)習(xí)路徑，這才是稀缺的。Corsif 做的就是這件事，他們把散落在互聯(lián)網(wǎng)各處的免費(fèi)信息，整合成了一個(gè)結(jié)構(gòu)化的、低摩擦的學(xué)習(xí)體驗(yàn)，然后成功地將其貨幣化了。

完全依靠付費(fèi)廣告的增長(zhǎng)策略

如果你關(guān)注過(guò)最近幾年成功的應(yīng)用增長(zhǎng)案例，你會(huì)發(fā)現(xiàn)一個(gè)明顯的趨勢(shì)：大量在 TikTok 和 Instagram 上發(fā)布有機(jī)內(nèi)容(organic content)，通過(guò)病毒式傳播獲取用戶。Cali、Bible Chat、Starcross、Profit 等應(yīng)用都采用了這個(gè)策略，它們每天在多個(gè)賬號(hào)上發(fā)布大量?jī)?nèi)容，期待其中一些能夠病毒式傳播，從而獲得大量免費(fèi)曝光和下載。Sebastian Stef 在他的其他案例分析視頻中也多次強(qiáng)調(diào)過(guò)這個(gè)策略的有效性。

但 Corsif 走了一條完全不同的路。他們幾乎不依賴有機(jī)內(nèi)容增長(zhǎng)，而是全力投入付費(fèi)廣告。這個(gè)策略選擇讓我非常感興趣，因?yàn)樗嵏擦水?dāng)前應(yīng)用營(yíng)銷(xiāo)的主流做法。Sebastian Stef 在分析中指出："雖然他們確實(shí)有一些病毒式傳播的視頻，但大多數(shù)病毒內(nèi)容只是基礎(chǔ)的表情包，根本沒(méi)有提到 Corsif 或 AI 教育相關(guān)的東西，目標(biāo)受眾主要是年輕人。"

從數(shù)據(jù)上看，Corsif 在 TikTok 和 Instagram 上的有機(jī)內(nèi)容表現(xiàn)平平。大部分視頻只有幾千的觀看量，很少有真正的互動(dòng)。那些看起來(lái)有很高觀看量的視頻，實(shí)際上是通過(guò) Spark Ads（一種將付費(fèi)廣告顯示在有機(jī)內(nèi)容中的 TikTok 廣告形式）推廣的，你可以從極低的評(píng)論和點(diǎn)贊比例看出來(lái)。他們沒(méi)有贊助成千上萬(wàn)的網(wǎng)紅來(lái)推廣應(yīng)用，沒(méi)有運(yùn)營(yíng)數(shù)百個(gè)賬號(hào)來(lái)大量發(fā)布內(nèi)容，也沒(méi)有一支 UGC(用戶生成內(nèi)容)創(chuàng)作者大軍，更沒(méi)有發(fā)布任何真正能病毒式傳播并推銷(xiāo)產(chǎn)品的有機(jī)視頻。

那他們是如何增長(zhǎng)的呢？答案非常簡(jiǎn)單：純粹的付費(fèi)廣告。他們?cè)诿恳粋€(gè)可用的平臺(tái)上投放廣告，從 TikTok 到 Instagram、Facebook、YouTube、搜索廣告、Google Ads，應(yīng)有盡有。Sebastian Stef 說(shuō)得很形象："當(dāng)其他人都在做另一個(gè) ChatGPT 包裝器，針對(duì)年輕人群，在 200 個(gè)不同賬號(hào)上發(fā)布病毒視頻時(shí)，這些家伙只是在自動(dòng)駕駛模式下制作劣質(zhì)的 AI 廣告，然后向嬰兒潮一代投放付費(fèi)廣告。"

我認(rèn)為這個(gè)策略選擇背后有非常深刻的商業(yè)邏輯。有機(jī)內(nèi)容增長(zhǎng)看起來(lái)很美好，因?yàn)樗碚撋鲜?免費(fèi)"的，但實(shí)際上成本極高。Sebastian Stef 詳細(xì)分析了有機(jī)策略的真實(shí)成本："要讓有機(jī)內(nèi)容起作用，你需要每天在每個(gè)賬號(hào)上發(fā)布 2 到 5 個(gè)視頻，持續(xù)不斷，才能讓病毒傳播的經(jīng)濟(jì)效益發(fā)揮作用。如果你不想自己做這么大量的內(nèi)容生產(chǎn)，你就必須雇傭網(wǎng)紅，你得發(fā)送數(shù)千條消息才能得到一個(gè)回復(fù)，然后為買(mǎi)別人的受眾支付 2000 到 1 萬(wàn)美元。如果你瞄準(zhǔn)小網(wǎng)紅，很可能需要支付月度保證金加上每千次展示成本(CPM)加上獎(jiǎng)金等等，你還得管理所有這些人，給他們激勵(lì)，這會(huì)變得非常難以處理，特別是如果你從來(lái)沒(méi)做過(guò)這些。"

而且，病毒式傳播本質(zhì)上是不可預(yù)測(cè)和不穩(wěn)定的。除非你真的非常擅長(zhǎng)，否則你無(wú)法保證持續(xù)的結(jié)果。管理數(shù)千個(gè)賬號(hào)、合作伙伴關(guān)系等需要大量的前期資本投入。相比之下，付費(fèi)廣告策略提供了即時(shí)的回報(bào)和數(shù)據(jù)反饋。即使你只是在買(mǎi)"什么不該做"的數(shù)據(jù)，成本也會(huì)顯著低于有機(jī)策略。

Sebastian Stef 舉了一個(gè)很好的例子："你只需要花 50 美元測(cè)試五個(gè)廣告概念，看看針對(duì)目標(biāo)用戶群 1、2、3 以及痛點(diǎn)/欲望 X、Y、Z 哪個(gè)有效。你只需要花幾百美元就能得到答案，而不需要在一次贊助上花費(fèi)幾百到幾千美元來(lái)獲得同樣的數(shù)據(jù)。"這種快速試錯(cuò)、快速迭代的能力，是付費(fèi)廣告的核心優(yōu)勢(shì)。

我對(duì)這個(gè)策略的思考是：在選擇增長(zhǎng)渠道時(shí)，不要盲目跟風(fēng)，而要根據(jù)你的目標(biāo)用戶、產(chǎn)品特性和資源情況做出選擇。對(duì)于 Corsif 來(lái)說(shuō)，他們的目標(biāo)用戶是嬰兒潮一代，這些人本來(lái)就不太活躍在 TikTok 和 Instagram 上，即使活躍也不太會(huì)因?yàn)榭吹讲《疽曨l就下載應(yīng)用。他們更可能通過(guò)搜索"如何學(xué)習(xí) AI"或"如何使用 ChatGPT"來(lái)尋找解決方案，或者在瀏覽 Facebook 時(shí)看到廣告后產(chǎn)生興趣。付費(fèi)廣告能夠精準(zhǔn)地觸達(dá)這個(gè)群體，而有機(jī)內(nèi)容的傳播則更多會(huì)觸達(dá)年輕用戶，這不是 Corsif 的目標(biāo)市場(chǎng)。

AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化廣告工廠

Corsif 的廣告策略中最讓我震撼的部分，是他們?nèi)绾斡?AI 工具完全自動(dòng)化了廣告創(chuàng)意的生產(chǎn)流程。Sebastian Stef 展示了他們的廣告素材，我發(fā)現(xiàn)幾乎所有廣告都使用了相同的 AI 生成的虛擬主播(avatar)，只是改變了不同的開(kāi)場(chǎng)白(hook)和腳本。他們沒(méi)有雇傭真人演員，沒(méi)有復(fù)雜的拍攝流程，所有的廣告素材都是通過(guò) AI 工具批量生成的。

具體來(lái)說(shuō)，他們使用了一個(gè)叫 Arcads 的 AI UGC 創(chuàng)作平臺(tái)。這個(gè)平臺(tái)可以生成虛擬的人物視頻，讓這些虛擬人物說(shuō)出你寫(xiě)的任何腳本，看起來(lái)就像真人在講話一樣。Sebastian Stef 在視頻中詳細(xì)演示了整個(gè)創(chuàng)作流程："你選擇一個(gè)創(chuàng)作者，比如他們使用的 Jasmine，然后你寫(xiě)一個(gè)快速腳本或者用 AI 生成一個(gè)，讓 Jasmine 朗讀出來(lái)。之后你可以在 Arcads 內(nèi)部生成一些 B-roll 素材，比如一個(gè)穿著白襯衫的女孩在餐桌上用筆記本電腦工作的場(chǎng)景。"

接下來(lái)的流程更加簡(jiǎn)化。他們會(huì)在 Canva 或 Photoshop 中制作一些簡(jiǎn)單的圖形，比如"第一課""第二課"以及功能特性的展示圖。然后打開(kāi)任何視頻編輯軟件，Sebastian Stef 推薦使用 CapCut 因?yàn)樗?jiǎn)單且免費(fèi)，將虛擬主播放在底部，B-roll 素材和圖形放在開(kāi)場(chǎng)白之后，啟用自動(dòng)字幕生成，一個(gè)完整的廣告就做好了。整個(gè)過(guò)程可能只需要 10 到 15 分鐘。

最關(guān)鍵的是，這個(gè)流程可以無(wú)限復(fù)制和變化。你可以改變開(kāi)場(chǎng)白，改變背景，改變虛擬主播(換成男性或女性、年輕或年老)，添加一些元素(比如小貓，或者讓他們?cè)诓タ蛨?chǎng)景、在車(chē)?yán)锏鹊?，然后不斷測(cè)試哪種組合效果最好。Sebastian Stef 說(shuō)："他們每天大約推出 50 種這樣的測(cè)試變體。所有這些都是自動(dòng)化的，他們只是不斷推出不同的廣告變體，直到找到有效的虛擬形象、開(kāi)場(chǎng)白和腳本組合，然后繼續(xù)生產(chǎn)更多變體，直到效果下降，再重復(fù)這個(gè)過(guò)程。"

我認(rèn)為這種自動(dòng)化的廣告創(chuàng)意工廠模式，代表了未來(lái)營(yíng)銷(xiāo)的一個(gè)重要趨勢(shì)。傳統(tǒng)的廣告制作需要編劇、導(dǎo)演、演員、攝影師、剪輯師等一整套團(tuán)隊(duì)，成本高昂且周期長(zhǎng)。但現(xiàn)在，通過(guò) AI 工具，一個(gè)人就可以在很短時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)出大量的廣告變體，快速測(cè)試市場(chǎng)反應(yīng)，找到最有效的組合。

這種模式的核心優(yōu)勢(shì)在于速度和規(guī)模。你可以在一天內(nèi)測(cè)試 50 種不同的創(chuàng)意方向，快速獲得數(shù)據(jù)反饋，然后將預(yù)算集中在表現(xiàn)最好的創(chuàng)意上。這種快速迭代的能力，在傳統(tǒng)廣告制作模式下是不可想象的。而且，隨著你不斷測(cè)試和積累數(shù)據(jù)，你會(huì)逐漸建立起一個(gè)關(guān)于"什么有效、什么無(wú)效"的知識(shí)庫(kù)，未來(lái)的創(chuàng)意決策會(huì)越來(lái)越精準(zhǔn)。

Sebastian Stef 還提到了一個(gè)實(shí)施建議："當(dāng)你開(kāi)始擴(kuò)大規(guī)模、開(kāi)始賺更多錢(qián)時(shí)，你可以從一些第三世界國(guó)家雇傭編輯、腳本作者、虛擬助理來(lái)管理整個(gè)廣告創(chuàng)意工廠，讓他們自動(dòng)化地生產(chǎn)這些內(nèi)容。"這種將創(chuàng)意生產(chǎn)流程工業(yè)化、規(guī)模化的思路，非常值得學(xué)習(xí)。

我的思考是：AI 工具不僅僅是提高效率的輔助工具，它們正在從根本上改變營(yíng)銷(xiāo)的游戲規(guī)則。以前，營(yíng)銷(xiāo)的瓶頸在于創(chuàng)意生產(chǎn)能力，你能雇得起多少創(chuàng)作者、能產(chǎn)出多少內(nèi)容，基本決定了你的營(yíng)銷(xiāo)規(guī)模。但現(xiàn)在，AI 工具讓創(chuàng)意生產(chǎn)的邊際成本接近于零，真正的瓶頸變成了你的測(cè)試速度和數(shù)據(jù)分析能力。誰(shuí)能更快地測(cè)試更多創(chuàng)意變體，更準(zhǔn)確地解讀數(shù)據(jù)反饋,誰(shuí)就能在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中占據(jù)優(yōu)勢(shì)。

兩套轉(zhuǎn)化漏斗的精妙設(shè)計(jì)

Corsif 的商業(yè)模式中另一個(gè)讓我印象深刻的設(shè)計(jì)，是他們運(yùn)營(yíng)了兩套完全獨(dú)立的轉(zhuǎn)化漏斗：移動(dòng)應(yīng)用漏斗和網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用漏斗。這不是簡(jiǎn)單的多渠道布局，而是一個(gè)深思熟慮的策略選擇，目的是規(guī)避平臺(tái)稅費(fèi)并最大化轉(zhuǎn)化率。

Sebastian Stef 詳細(xì)解釋了這兩套漏斗的區(qū)別："移動(dòng)應(yīng)用漏斗主要服務(wù)于那些主動(dòng)搜索'如何學(xué)習(xí) AI'或'如何使用 ChatGPT'的用戶。他們會(huì)在應(yīng)用商店搜索，直接下載應(yīng)用,然后在應(yīng)用內(nèi)完成付費(fèi),這意味著要支付蘋(píng)果 30% 的平臺(tái)稅。而且應(yīng)用內(nèi)的付費(fèi)墻和引導(dǎo)流程受到蘋(píng)果審核的限制，靈活性較差。"

相比之下，網(wǎng)頁(yè)應(yīng)用漏斗給了他們完全的控制權(quán)。所有的付費(fèi)廣告流量都被引導(dǎo)到網(wǎng)頁(yè)端,用戶在網(wǎng)頁(yè)上完成整個(gè)引導(dǎo)流程和付費(fèi),然后才登錄移動(dòng)應(yīng)用。這樣做有三個(gè)巨大的優(yōu)勢(shì)：可以隨時(shí)修改引導(dǎo)流程和付費(fèi)墻，不需要等待蘋(píng)果審核；可以使用 Stripe 等第三方支付網(wǎng)關(guān)，完全繞過(guò)蘋(píng)果 30% 的平臺(tái)稅；可以設(shè)計(jì)更長(zhǎng)、更具說(shuō)服力的銷(xiāo)售頁(yè)面，而不受應(yīng)用商店政策的限制。

我仔細(xì)研究了他們的網(wǎng)頁(yè)漏斗設(shè)計(jì)，發(fā)現(xiàn)了很多值得學(xué)習(xí)的細(xì)節(jié)。整個(gè)流程從一個(gè)簡(jiǎn)單的問(wèn)題開(kāi)始："你是為公司工作還是為自己工作？"然后是一系列精心設(shè)計(jì)的問(wèn)題，比如"你對(duì) AI 感到不知所措嗎？""你對(duì)使用 AI 感到舒適嗎？"等等。這些問(wèn)題不僅僅是收集用戶信息，更重要的是讓用戶開(kāi)始思考自己與 AI 的關(guān)系，建立一種緊迫感。

接下來(lái)是一系列關(guān)于目標(biāo)和成就的問(wèn)題，比如"你想通過(guò)學(xué)習(xí) AI 實(shí)現(xiàn)什么？"選項(xiàng)可能包括"獲得升職""買(mǎi)房""度假""買(mǎi)車(chē)"等等。Sebastian Stef 指出了一個(gè)巧妙的心理學(xué)技巧："一旦你開(kāi)始談?wù)撡I(mǎi)房、度假、買(mǎi)車(chē)等目標(biāo)，要求每天 1 美元的訂閱費(fèi)看起來(lái)就非常便宜了。"這是一個(gè)經(jīng)典的錨定效應(yīng)(anchoring effect)應(yīng)用。

然后是信任建立環(huán)節(jié)，展示用戶評(píng)價(jià)、認(rèn)證標(biāo)志、媒體報(bào)道等，增強(qiáng)可信度。最后才是付費(fèi)墻，而且這個(gè)付費(fèi)墻設(shè)計(jì)得非常有意思。他們提供了一個(gè)免費(fèi)試用提醒和引導(dǎo)，然后是強(qiáng)制付費(fèi)墻，用戶必須開(kāi)始試用或付費(fèi)訂閱才能進(jìn)入應(yīng)用。

我特別注意到他們的定價(jià)策略。主要提供兩個(gè)計(jì)劃：月度訂閱和周訂閱，但他們?cè)谡故緝r(jià)格時(shí)強(qiáng)調(diào)的是"每天多少錢(qián)"，比如"每天 99 美分""每天 71 美分""每天 48 美分"。這又是一個(gè)心理學(xué)技巧，將價(jià)格拆分成更小的單位，讓用戶覺(jué)得更容易接受。他們甚至將價(jià)格與星巴克咖啡和其他在線課程進(jìn)行比較，強(qiáng)化"這很便宜"的印象。

更精彩的是他們的追加銷(xiāo)售(upsell)策略。當(dāng)用戶完成首次購(gòu)買(mǎi)后，不是直接進(jìn)入應(yīng)用,而是被引導(dǎo)到一個(gè)一次性優(yōu)惠頁(yè)面,以 19.99 美元的價(jià)格出售"完整 AI 成功套裝"，包括 AI 積分、提示詞庫(kù)、生產(chǎn)力提示詞等。這是一個(gè)經(jīng)典的利潤(rùn)最大化策略,因?yàn)橛脩魟倓偼瓿少?gòu)買(mǎi)，心理防線最低，最容易接受追加購(gòu)買(mǎi)。

如果用戶試圖退出這個(gè)追加銷(xiāo)售頁(yè)面，他們會(huì)看到一個(gè)更大的折扣——從 19.99 美元降到 15.99 美元，折扣高達(dá) 60%。這是一個(gè)典型的挽留策略，抓住用戶離開(kāi)前的最后機(jī)會(huì)。只有在完成這一切之后，用戶才最終進(jìn)入移動(dòng)應(yīng)用開(kāi)始學(xué)習(xí)。

我對(duì)這整套漏斗設(shè)計(jì)的思考是：在設(shè)計(jì)用戶轉(zhuǎn)化路徑時(shí)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)該有明確的目標(biāo)和心理學(xué)原理支撐。Corsif 的漏斗設(shè)計(jì)展示了對(duì)用戶心理的深刻理解，從建立需求到消除疑慮，從錨定價(jià)格到利用稀缺性和緊迫性，每一步都經(jīng)過(guò)精心設(shè)計(jì)。而分別運(yùn)營(yíng)移動(dòng)端和網(wǎng)頁(yè)端兩套漏斗，則展示了對(duì)平臺(tái)規(guī)則和商業(yè)模式的深度理解，這種靈活性讓他們能夠最大化收益同時(shí)保持快速迭代的能力。

我對(duì)這個(gè)案例的深度思考

看完整個(gè) Corsif 的案例分析后，我有幾個(gè)深層次的思考，這些思考可能對(duì)我自己的內(nèi)容創(chuàng)作和對(duì)整個(gè)行業(yè)都有啟發(fā)意義。

我認(rèn)為這個(gè)案例最大的啟示是：在 AI 時(shí)代，真正的商業(yè)機(jī)會(huì)往往不在技術(shù)本身，而在技術(shù)的普及和應(yīng)用。所有人都在卷技術(shù)，都想做最先進(jìn)的 AI 模型、最復(fù)雜的 AI agent、最強(qiáng)大的自動(dòng)化工具。但 Corsif 選擇了一條完全不同的路：他們不做技術(shù)創(chuàng)新，而是做技術(shù)普及。他們的產(chǎn)品技術(shù)含量幾乎為零，但他們找到了一個(gè)巨大的市場(chǎng)需求——幫助那些被技術(shù)進(jìn)步落下的人跟上時(shí)代。

這讓我想到技術(shù)擴(kuò)散的規(guī)律。任何新技術(shù)的采用都遵循一條曲線：創(chuàng)新者、早期采用者、早期大眾、晚期大眾和落后者。現(xiàn)在 AI 技術(shù)還處在從早期采用者向早期大眾擴(kuò)散的階段，而嬰兒潮一代大多屬于晚期大眾甚至落后者。這個(gè)群體規(guī)模龐大，有支付能力，也有學(xué)習(xí)需求，但卻被大部分 AI 產(chǎn)品忽視了，因?yàn)榇蠹叶荚谧分鹉切┘夹g(shù)愛(ài)好者和年輕用戶。Corsif 看到了這個(gè)空白市場(chǎng)，用一個(gè)極簡(jiǎn)的產(chǎn)品滿足了這個(gè)被忽視的需求。

我的第二個(gè)思考是關(guān)于產(chǎn)品價(jià)值的本質(zhì)。我們經(jīng)常說(shuō)"產(chǎn)品要有價(jià)值"，但什么是價(jià)值？Corsif 的案例告訴我，價(jià)值不等于功能的復(fù)雜性或技術(shù)的先進(jìn)性。價(jià)值是用戶愿意為之付費(fèi)的東西，而用戶付費(fèi)的原因往往不是產(chǎn)品本身，而是產(chǎn)品能帶來(lái)的改變。用戶不是在買(mǎi) AI 教程，而是在買(mǎi)"我能跟上時(shí)代"的安全感，在買(mǎi)"我能使用這些工具提高工作效率"的可能性，在買(mǎi)"我不會(huì)被淘汰"的保證。

這個(gè)認(rèn)知讓我重新審視內(nèi)容創(chuàng)作的價(jià)值。我做的內(nèi)容也是在傳遞信息和知識(shí)，但用戶真正需要的可能不是信息本身，而是信息能給他們帶來(lái)的改變。我應(yīng)該更多地思考：我的內(nèi)容能幫助用戶解決什么具體問(wèn)題？能給他們帶來(lái)什么實(shí)際的好處？能讓他們產(chǎn)生什么樣的情緒體驗(yàn)？這些才是內(nèi)容的真正價(jià)值所在。

我的第三個(gè)思考是關(guān)于規(guī)模化增長(zhǎng)的方式。Sebastian Stef 的分析讓我意識(shí)到，沒(méi)有一種增長(zhǎng)策略是適用于所有產(chǎn)品的。有機(jī)內(nèi)容增長(zhǎng)、付費(fèi)廣告、網(wǎng)紅合作、社區(qū)運(yùn)營(yíng)、B2B 營(yíng)銷(xiāo)、會(huì)議推廣等等，每種方式都有其適用場(chǎng)景。關(guān)鍵是要根據(jù)你的目標(biāo)用戶在哪里、他們?nèi)绾巫鰶Q策、你的資源和能力如何，來(lái)選擇最合適的增長(zhǎng)策略。

Corsif 選擇付費(fèi)廣告而不是有機(jī)內(nèi)容，不是因?yàn)楦顿M(fèi)廣告就比有機(jī)內(nèi)容更好，而是因?yàn)檫@個(gè)策略更適合他們的目標(biāo)用戶和商業(yè)模式。嬰兒潮一代不太可能因?yàn)榭吹揭粋€(gè) TikTok 病毒視頻就下載應(yīng)用，他們更可能通過(guò)搜索或看到廣告后產(chǎn)生興趣。而且，付費(fèi)廣告提供了可預(yù)測(cè)的、可擴(kuò)展的增長(zhǎng)路徑，只要單位經(jīng)濟(jì)效益(unit economics)是正的，你就可以持續(xù)投入預(yù)算來(lái)獲取用戶。

這對(duì)我的啟發(fā)是：不要盲目跟風(fēng)所謂的"最佳實(shí)踐"，而要深入理解自己的目標(biāo)用戶和商業(yè)模式，選擇最適合自己的增長(zhǎng)路徑。也許對(duì)我的內(nèi)容創(chuàng)作來(lái)說(shuō)，深耕某個(gè)特定平臺(tái)、建立自己的社群、或者與其他創(chuàng)作者合作，可能比追求病毒式傳播更有效。

我的第四個(gè)思考是關(guān)于 AI 工具對(duì)創(chuàng)業(yè)門(mén)檻的降低。Corsif 的成功很大程度上得益于 AI 工具的發(fā)展。他們用 Arcads 批量生成廣告素材，用 AI 生成腳本和 B-roll 素材，用自動(dòng)化工具管理廣告投放。這些 AI 工具讓一個(gè)小團(tuán)隊(duì)能夠?qū)崿F(xiàn)以前需要大型廣告公司才能完成的工作量。

這讓我看到了 AI 時(shí)代創(chuàng)業(yè)的新可能性。以前，如果你想做一個(gè)應(yīng)用并且大規(guī)模投放廣告，你需要雇傭編劇、導(dǎo)演、演員、攝影師、剪輯師、廣告優(yōu)化師等一整套團(tuán)隊(duì)，初始成本可能高達(dá)數(shù)十萬(wàn)甚至上百萬(wàn)美元。但現(xiàn)在，借助 AI 工具，你可以用很低的成本快速啟動(dòng)，然后根據(jù)市場(chǎng)反饋快速迭代。這大大降低了創(chuàng)業(yè)的門(mén)檻和風(fēng)險(xiǎn)。

Sebastian Stef 在視頻中說(shuō)了一句話讓我印象深刻："如果你還沒(méi)有實(shí)施和使用 AI，那兄弟，對(duì)不起，你已經(jīng)落后了。"這不是夸張，而是現(xiàn)實(shí)。在同樣的市場(chǎng)條件下，使用 AI 工具的創(chuàng)業(yè)者可以以更低的成本、更快的速度、更大的規(guī)模來(lái)運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)，不使用 AI 的創(chuàng)業(yè)者將在競(jìng)爭(zhēng)中處于明顯劣勢(shì)。

我的第五個(gè)思考是關(guān)于市場(chǎng)定位的重要性。Corsif 選擇嬰兒潮一代作為目標(biāo)市場(chǎng)，這個(gè)選擇非常聰明。這個(gè)群體有幾個(gè)重要特征：規(guī)模大、支付能力強(qiáng)、對(duì)價(jià)格不太敏感、決策周期短、競(jìng)爭(zhēng)較少。相比之下，如果 Corsif 選擇年輕人作為目標(biāo)市場(chǎng)，他們將面臨激烈的競(jìng)爭(zhēng)，用戶對(duì)價(jià)格敏感，期望產(chǎn)品免費(fèi)或低價(jià)，而且很容易流失。

這讓我思考自己的內(nèi)容創(chuàng)作定位。我應(yīng)該服務(wù)什么樣的受眾？他們有什么特征？他們的需求是什么？競(jìng)爭(zhēng)情況如何？這些問(wèn)題的答案將決定我的內(nèi)容方向、變現(xiàn)模式和增長(zhǎng)策略。也許我也應(yīng)該尋找那些被主流內(nèi)容創(chuàng)作者忽視的細(xì)分市場(chǎng)，在那里建立自己的影響力。

最后，我想談?wù)勥@個(gè)案例對(duì)整個(gè) AI 行業(yè)的啟示。我們現(xiàn)在正處在一個(gè) AI 技術(shù)快速發(fā)展的時(shí)期，每天都有新的模型、新的工具、新的應(yīng)用出現(xiàn)。但技術(shù)的進(jìn)步并不等于商業(yè)的成功。很多技術(shù)上非常先進(jìn)的產(chǎn)品可能找不到市場(chǎng)，而一些技術(shù)上很簡(jiǎn)單的產(chǎn)品卻能獲得巨大成功。

Corsif 的成功證明了一點(diǎn)：在技術(shù)快速變革的時(shí)代，最大的商業(yè)機(jī)會(huì)往往不在技術(shù)本身，而在幫助普通人適應(yīng)和使用這些技術(shù)。每一次技術(shù)革命都會(huì)創(chuàng)造兩類機(jī)會(huì)：一類是推動(dòng)技術(shù)前沿的創(chuàng)新機(jī)會(huì)，另一類是幫助技術(shù)普及的服務(wù)機(jī)會(huì)。前者可能更有聲望，但后者往往市場(chǎng)更大、更容易實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。

對(duì)于內(nèi)容創(chuàng)作者來(lái)說(shuō)，這意味著我們不一定要成為技術(shù)專家，不需要了解 AI 模型的每個(gè)技術(shù)細(xì)節(jié)。我們的價(jià)值在于能夠用普通人能理解的語(yǔ)言解釋這些技術(shù)，能夠幫助他們看到這些技術(shù)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值，能夠降低他們使用這些技術(shù)的門(mén)檻。這正是我一直在做的事情，也是我想要繼續(xù)深化的方向。

這個(gè)案例給我們的實(shí)用建議

基于對(duì) Corsif 案例的分析和我的思考，我想提出幾條實(shí)用建議，不管你是在做應(yīng)用、做 SaaS 產(chǎn)品還是做內(nèi)容創(chuàng)作，這些建議可能都會(huì)有幫助。

不要過(guò)度復(fù)雜化你的產(chǎn)品。很多創(chuàng)業(yè)者陷入了一個(gè)誤區(qū)，認(rèn)為產(chǎn)品必須足夠復(fù)雜、功能必須足夠強(qiáng)大才能成功。但 Corsif 的案例告訴我們，簡(jiǎn)單的產(chǎn)品也可以非常成功，關(guān)鍵是要解決用戶真正的痛點(diǎn)。與其花時(shí)間打造一個(gè)功能齊全但用戶學(xué)習(xí)成本很高的產(chǎn)品，不如專注于一個(gè)核心價(jià)值，把它做到極致。

營(yíng)銷(xiāo)不是產(chǎn)品的附屬，而是產(chǎn)品的一部分。Corsif 的成功很大程度上歸功于他們出色的營(yíng)銷(xiāo)策略。他們深刻理解目標(biāo)用戶的心理，知道如何觸發(fā)用戶的情緒，如何創(chuàng)造緊迫感，如何建立信任。在設(shè)計(jì)產(chǎn)品時(shí)，就應(yīng)該同時(shí)思考如何營(yíng)銷(xiāo)這個(gè)產(chǎn)品，如何讓用戶產(chǎn)生"我必須擁有這個(gè)"的感覺(jué)。

選擇適合你的增長(zhǎng)策略，不要盲目跟風(fēng)。市場(chǎng)上總會(huì)有各種"最佳實(shí)踐"和"成功秘訣"，但不是所有策略都適合你的產(chǎn)品和目標(biāo)用戶。深入了解你的用戶在哪里、他們?nèi)绾巫鰶Q策、什么樣的信息會(huì)影響他們，然后選擇最合適的增長(zhǎng)渠道。如果付費(fèi)廣告的單位經(jīng)濟(jì)效益是正的，那就大膽投入；如果有機(jī)內(nèi)容更適合你的用戶群，那就專注于內(nèi)容創(chuàng)作。

充分利用 AI 工具降低運(yùn)營(yíng)成本。現(xiàn)在有大量 AI 工具可以幫助你自動(dòng)化各種工作，從內(nèi)容創(chuàng)作到廣告制作、從客戶服務(wù)到數(shù)據(jù)分析。不要抗拒這些工具，而要主動(dòng)學(xué)習(xí)和使用它們。AI 工具可以讓你以更低的成本、更快的速度做更多的事情，這在競(jìng)爭(zhēng)激烈的市場(chǎng)中是巨大的優(yōu)勢(shì)。

尋找被忽視的細(xì)分市場(chǎng)。主流市場(chǎng)往往競(jìng)爭(zhēng)激烈，但總有一些細(xì)分市場(chǎng)被忽視了。這些市場(chǎng)可能規(guī)模不算最大，但競(jìng)爭(zhēng)少、用戶忠誠(chéng)度高、支付意愿強(qiáng)。Corsif 選擇了嬰兒潮一代這個(gè)被大多數(shù) AI 產(chǎn)品忽視的市場(chǎng)，獲得了巨大成功。想想你的領(lǐng)域有哪些被忽視的群體，他們的需求是什么，你能如何服務(wù)他們。

關(guān)注用戶的真實(shí)需求，而不是你認(rèn)為他們需要什么。很多產(chǎn)品失敗是因?yàn)閯?chuàng)始人按照自己的想法打造產(chǎn)品，而不是根據(jù)用戶的真實(shí)需求。Corsif 深刻理解了嬰兒潮一代的心理：他們不需要最先進(jìn)的 AI 課程，他們需要的是結(jié)構(gòu)化的、手把手的、低門(mén)檻的學(xué)習(xí)體驗(yàn)。了解用戶真正在意什么，然后提供相應(yīng)的解決方案。

設(shè)計(jì)完整的用戶旅程，而不僅僅是產(chǎn)品本身。從用戶第一次看到廣告，到點(diǎn)擊、注冊(cè)、付費(fèi)、使用、續(xù)費(fèi)，每一個(gè)環(huán)節(jié)都應(yīng)該精心設(shè)計(jì)。Corsif 的轉(zhuǎn)化漏斗設(shè)計(jì)展示了對(duì)用戶心理的深刻理解，每一步都有明確的目標(biāo)。不要只關(guān)注產(chǎn)品功能，要關(guān)注用戶的完整體驗(yàn)。

建立快速測(cè)試和迭代的機(jī)制。不要追求一開(kāi)始就做出完美的產(chǎn)品或完美的營(yíng)銷(xiāo)策略。Corsif 每天測(cè)試 50 種不同的廣告變體，快速找到有效的組合，然后繼續(xù)優(yōu)化。這種快速試錯(cuò)的能力比一開(kāi)始就做對(duì)更重要。建立一套機(jī)制，讓你能夠快速測(cè)試想法、收集數(shù)據(jù)、做出調(diào)整。

我相信 Corsif 的成功不是偶然的，而是一系列正確決策的結(jié)果：正確的市場(chǎng)定位、正確的產(chǎn)品策略、正確的營(yíng)銷(xiāo)方式、正確的增長(zhǎng)渠道。這些決策背后是對(duì)市場(chǎng)、用戶和技術(shù)的深刻理解。雖然我們可能無(wú)法完全復(fù)制他們的成功，但我們可以學(xué)習(xí)他們的思維方式和方法論，應(yīng)用到自己的領(lǐng)域中。

在這個(gè) AI 快速發(fā)展的時(shí)代，機(jī)會(huì)無(wú)處不在，但能夠抓住機(jī)會(huì)的人并不多。關(guān)鍵不在于你掌握了多少先進(jìn)技術(shù)，而在于你能否找到真實(shí)的市場(chǎng)需求，能否用最有效的方式滿足這些需求。Corsif 用一個(gè)極簡(jiǎn)的產(chǎn)品、一套自動(dòng)化的營(yíng)銷(xiāo)系統(tǒng)、一個(gè)被忽視的目標(biāo)市場(chǎng)，創(chuàng)造了一門(mén)月入數(shù)十萬(wàn)美元的生意。這個(gè)案例證明了，在 AI 時(shí)代，聰明的策略和執(zhí)行力比技術(shù)本身更重要。

結(jié)尾

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