開(kāi)年展望 | 李維明：2026年，AI融于信息科技課程之路徑

2026年

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2026年，AI融于信息科技課程之路徑

李維明

四川省教育科學(xué)研究院

近兩年，人們對(duì)關(guān)于AI課程與信息科技課程在中小學(xué)怎么開(kāi)設(shè)的問(wèn)題一直爭(zhēng)論不休。而撇開(kāi)那些爭(zhēng)論從AI技術(shù)的三要素（數(shù)據(jù)、算法、算力）基礎(chǔ)與信息科技課程的邏輯主線來(lái)看，以下幾個(gè)關(guān)鍵詞反映出的二者的追求卻是一致的。

關(guān)鍵詞1：數(shù)字素養(yǎng)提升。

AI的核心燃料是數(shù)據(jù)，信息科技課程需培養(yǎng)學(xué)生從數(shù)據(jù)采集（如傳感器、網(wǎng)絡(luò)爬取）、清洗（去重、糾錯(cuò)）到分析（統(tǒng)計(jì)、可視化）的全流程能力，同時(shí)滲透數(shù)據(jù)隱私（如用戶信息保護(hù)）、真實(shí)性（如避免數(shù)據(jù)偽造）等倫理教育。學(xué)生需理解“數(shù)據(jù)質(zhì)量決定AI效果”（如訓(xùn)練圖像識(shí)別模型時(shí)，模糊或帶偏見(jiàn)的數(shù)據(jù)會(huì)導(dǎo)致模型誤判），這是AI教育的基礎(chǔ)門(mén)檻，也是連接“信息處理”與“AI應(yīng)用”的關(guān)鍵橋梁。

關(guān)鍵詞2：計(jì)算思維進(jìn)階。

AI算法（如機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)）是模擬智能的“大腦”，其本質(zhì)是更復(fù)雜的計(jì)算邏輯（如特征提取、模型訓(xùn)練、迭代優(yōu)化）。信息科技原有的計(jì)算思維（問(wèn)題分解、抽象、自動(dòng)化）需升級(jí)為“面向AI的計(jì)算思維”，如通過(guò)決策樹(shù)算法理解“AI如何從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)規(guī)律”，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型理解“分層特征提取的邏輯”。學(xué)生需掌握“用算法將問(wèn)題轉(zhuǎn)化為AI可解決的形式”，這是AI教育的核心能力，也是從“基礎(chǔ)編程”到“AI開(kāi)發(fā)”的關(guān)鍵升級(jí)。

關(guān)鍵詞3：算力意識(shí)增強(qiáng)。

AI的運(yùn)行動(dòng)力是算力，包括GPU（并行計(jì)算）、云計(jì)算（彈性資源）等。信息科技課程需讓學(xué)生認(rèn)識(shí)到“算力是AI的基礎(chǔ)設(shè)施”，如訓(xùn)練一個(gè)大型語(yǔ)言模型（如GPT-3）需要數(shù)千塊GPU同時(shí)工作，而普通CPU無(wú)法完成。學(xué)生需理解“算力資源的有限性”（如大型模型的高能耗），并學(xué)會(huì)“合理利用算力”（如用輕量級(jí)模型解決小問(wèn)題），如思考“用本地電腦還是云計(jì)算平臺(tái)運(yùn)行AI模型”，這是AI教育的支撐認(rèn)知，也是連接“硬件知識(shí)”與“AI應(yīng)用”的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

關(guān)鍵詞4：AI倫理導(dǎo)向。

AI的邊界由倫理定義，數(shù)據(jù)采集的隱私問(wèn)題（如人臉識(shí)別數(shù)據(jù)濫用）、算法的偏見(jiàn)問(wèn)題（如招聘AI對(duì)女性的歧視）、算力的能耗問(wèn)題（如大型模型的碳排放）都需納入信息科技課程。學(xué)生需學(xué)會(huì)用倫理框架判斷AI應(yīng)用的合理性（如“用AI分析學(xué)生課堂行為是否侵犯隱私”“用AI篩選簡(jiǎn)歷是否存在性別偏見(jiàn)”），理解“AI技術(shù)不是中立的，其應(yīng)用需符合社會(huì)價(jià)值”。這是AI教育的價(jià)值導(dǎo)向，也是避免“技術(shù)濫用”的關(guān)鍵防線。

關(guān)鍵詞5：場(chǎng)景化實(shí)踐。

AI的價(jià)值在于應(yīng)用，信息科技課程需將數(shù)據(jù)、算法、算力整合到具體場(chǎng)景中，形成“問(wèn)題—數(shù)據(jù)—算法—算力—解決”的閉環(huán)。例如，在“校園垃圾分類(lèi)”場(chǎng)景中，用傳感器采集垃圾投放數(shù)據(jù)，用K-means算法聚類(lèi)分析垃圾類(lèi)型，用邊緣計(jì)算設(shè)備（如樹(shù)莓派）運(yùn)行分類(lèi)模型，最終實(shí)現(xiàn)智能分揀。通過(guò)場(chǎng)景實(shí)踐，學(xué)生能直觀理解“AI是數(shù)據(jù)、算法、算力協(xié)同的系統(tǒng)”，而非孤立的技術(shù)點(diǎn)。這是AI教育的落地路徑，也是培養(yǎng)“用AI解決實(shí)際問(wèn)題”能力的關(guān)鍵方法。

這5個(gè)關(guān)鍵詞覆蓋了AI的“基礎(chǔ)（數(shù)據(jù)）—核心（算法）—支撐（算力）—邊界（倫理）—價(jià)值（應(yīng)用）”全鏈條，既符合信息科技課程“培養(yǎng)信息素養(yǎng)與計(jì)算思維”的目標(biāo)，也回應(yīng)了AI技術(shù)“協(xié)同性、應(yīng)用性、倫理性”的特征，因此必然成為AI融入課程的核心方向。

本文作者：

李維明

四川省教育科學(xué)研究院

文章刊登于《中國(guó)信息技術(shù)教育》

2026年第01期

原文標(biāo)題：2026年，AI融于信息科技課程之路徑

引用請(qǐng)注明參考文獻(xiàn)：

李維明.2026年，AI融于信息科技課程之路徑[J].中國(guó)信息技術(shù)教育，2026（01）：9.

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