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One Man Band
文 |動點科技
作者|李鵬輝
排版|Miziko
封面來源|改編自Jasper官網圖片素材
本文預計閱讀時長14分鐘
生成式AI還會一直火到什么時候?
相比于誰來回答這個問題,隨著這場浪潮而興起的企業可能更需要面對答案。當狂熱的技術泡沫逐漸消散,當基礎模型的能力不再是稀缺資源,那些曾借勢起飛的AI應用層企業,終究要從“風口紅利”回歸“商業本質”的考驗——而Jasper AI的五年征程,正是這場考驗中的一個樣本。
它踩著GPT-3的技術東風,用18個月完成從零到15億美元估值的神話,成為AI應用層的獨角獸;卻在ChatGPT掀起的顛覆浪潮中遭遇營收腰斬的重創,一夜之間從巔峰跌落。如今,Jasper又在企業級市場的深水區艱難轉型,試圖掙脫“中間層”的天然困境。這家公司的起起落落,早已超越了單純的商業案例。而在這段跌宕故事里,Jasper用自身的試錯與求索,悄悄給出了一份回應:什么是技術驅動型企業的機遇。以及,什么又是它逃不開的宿命。
技術紅利下的爆發神話
Jasper的誕生,始于一次絕境中的自救。2020年,創始團隊此前打造的營銷工具Proof增長停滯、現金流告急,裁員一半的困境迫使他們重新尋找破局之路。恰逢OpenAI發布GPT-3內測API,這個在當時被多數人視為“技術玩具”的工具,被團隊敏銳捕捉到營銷文案生成領域的巨大潛力——營銷人員對高質量轉化文案的剛性需求,與傳統創作過程的繁瑣昂貴形成尖銳矛盾,而GPT-3的出現,恰好提供了破解這一難題的鑰匙。
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Jasper當前的管理層陣容
2021年1月,Conversion.ai正式上線,它摒棄了AI寫詩、聊天等泛化嘗試,精準聚焦“高轉化率廣告文案生成”這一細分場景。對中小企業主、自由職業者而言,這款工具就像一位無需薪資的初級文案,輸入關鍵詞便能生成數十條符合AIDA營銷模型的文案變體,極大降低了創作門檻。產品發布首月便憑借口碑實現病毒式增長,2021年底年度經常性收入(ARR)飆升至近4500萬美元,創造了SaaS行業罕見的增長速度。
品牌更名則成為了它加速擴張的催化劑。2021年中,Conversion.ai更名為Jarvis,用戶社區更是一度形成“Jarvis Nation”文化。后續,即便因商標問題收到迪士尼律師函,團隊也以坦誠溝通的方式順利更名Jasper,有數據指出,21年底,Jasper已經積累了超過35萬名用戶。2022年10月,Jasper完成1.25億美元A輪融資,估值沖至15億美元,手握超7萬付費客戶,ARR攀升至7500萬美元,年增長率接近100%,以此站在了AI應用層的前沿。
成也GPT,危也GPT
不過,隨著時間來到2022年,當年11月30日,ChatGPT的發布也為Jasper刻下了命運的分水嶺。在此之前,Jasper的核心競爭力源于“便捷性”與“提示詞工程封裝”——大多數用戶無法直接調用GPT-3 API,也不懂得編寫復雜提示詞,而Jasper通過友好UI和內置的多個營銷模板,解決了AI應用“最后一公里”的落地問題。但ChatGPT的橫空出世,讓這種“中間商”模式瞬間失去價值。
免費且靈活的ChatGPT,對Jasper形成了降維打擊。從價格上看,Jasper的Boss Mode套餐(現已調整至Pro套餐)月費59美元以上,而ChatGPT初期免費、Plus版僅需20美元/月;從交互體驗上,對話式交互遠比“模板式填空”更直觀;從內容質量上,兩者底層調用的都是OpenAI模型,差距微乎其微。市場的反應立竿見影:Jasper的月訪問量從2023年3月的870萬峰值持續下滑,2025年初穩定在420萬;2024年營收暴跌至3500萬-5500萬美元,較2023年的1.2億美元高點近乎腰斬,降幅超50%。
危機之下,Jasper被迫開啟“瘦身”模式。2023年7月,首輪大規模裁員啟動,創始人兼CEO Dave Rogenmoser在內部備忘錄中明確表示,公司將放棄易流失的個人用戶與中小企業市場,全面轉向中大型企業客戶。同年下半年,公司內部股票估值下調20%,承認15億美元的估值已脫離實際業務支撐。
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這是Jasper的一個艱難決定
但這一劇本也在之后迎來轉折。2023年9月,Jasper領導層交接之際,擁有Dropbox和VMware企業級軟件經驗的Timothy Young接任CEO,而這把Jasper從“0到1”的創業劇本,推向了“1到100”的階段。
從“套殼工具”到“企業級營銷操作系統”
為了擺脫“GPT套殼”的標簽,Jasper陸續啟動了一系列戰略轉型,核心目標是構建垂直領域的深度護城河,從單一寫作工具升級為“企業級營銷操作系統”。這場轉型的核心,是圍繞企業客戶的核心痛點,重構產品能力與業務邊界。
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總之,一切為了marketing
這場突圍的突破口圍繞品牌首先展開。2023年4月,Jasper上線了名為Brand Voice的功能,支持企業上傳品牌手冊、歷史文案、高管講話等素材,借助向量數據庫與檢索增強生成(RAG)技術,提煉專屬的語言風格與表達偏好。當企業員工生成內容時,系統會實時檢索品牌知識庫,確保每一篇推文、郵件或白皮書都符合“公司味”,這一功能解決了多團隊協作下的內容風格統一問題,也是其區別于通用AI工具的關鍵之一。
安全與合規是企業級市場的另一道門檻。為此,Jasper的選擇是,打造Jasper IQ中間層,一方面集成外部搜索數據和企業內部知識庫進行事實核查,降低AI幻覺帶來的風險;另一方面提供SOC 2 Type II合規認證、單點登錄和數據隱私護盾,承諾不會將企業客戶的數據用于訓練通用模型,相較于部分面向C端的巨頭AI工具,這一數據安全策略更貼合企業級客戶的訴求。
模型層面,Jasper不再依賴單一供應商,轉而搭建多模型聚合平臺。按照不同任務類型匹配最優模型:文本創作對接Claude 3.5(均為當時取優選擇,下同),邏輯推理與數據處理選用GPT-4或Google Gemini,圖像生成則接入Stability AI或自研模型。這種模式既降低了單一模型合作的供應鏈風險,也能讓客戶無需自行對接多平臺接口,直接用到適配不同場景的前沿模型能力。
最后,多模態能力的補齊也成為Jasper轉型的重要一步。2024年2月,Jasper從財務困境中的Stability AI手中收購了AI圖像處理平臺Clipdrop。這家由谷歌前員工開發的工具,支持圖片去背景、光影調整、高清放大等功能。通過此次收購,Jasper得以覆蓋“文案撰寫+配圖制作+編輯修圖”的營銷全流程,業務范圍也延伸至Canva、Adobe等工具的部分應用場景。與此同時,Clipdrop位于巴黎的團隊并入Jasper,成為其歐洲研發中心,進一步補強了多模態技術團隊的實力。
天然困境
然而,這些改變也并不意味著Jasper就能在之后一帆風順。轉型后的Jasper,并未擺脫其與生俱來的結構性困境——它從誕生起就處在“上下承壓”的中間層,而這一層的天花板,從一開始就注定不高。
生成式AI領域的橫向競爭中,巨頭所具備的生態優勢會是一切中小型選手的降維打擊。無論是微軟將Copilot直接植入Word、PPT和Outlook等辦公軟件,還是Google推出的將AI能力無縫嵌入用戶高頻使用場景的Gemini for Workspace,當用戶能在熟悉的辦公環境中直接調用AI生成內容,獨立的應用層產品便失去了存在的必要性。Jasper強調的“營銷專業性”,在巨頭生態的流量碾壓面前,始終面臨“是否多余”的靈魂拷問。
縱向上,垂直競品的場景分割進一步壓縮市場份額。企業級AI營銷領域已成戰國時代:Writer聚焦金融、醫療等強監管行業,通過自研模型Palmyra實現數據物理隔離,構建了極高的合規壁壘;Copy.ai主打GTM自動化,憑借Zapier式的工作流,支持批量生成SEO文章和個性化郵件,在“以量取勝”的場景中極具殺傷力;Typeface深耕設計生態,依托與Adobe、Microsoft的深度集成,強化圖像設計能力。各競品精準切入細分場景,讓Jasper的“營銷操作系統”定位始終面臨用戶分流的壓力。
也正因此,Jasper的財務數據也反映出了轉型后的陣痛與希望并存的局面。2024年營收腰斬后,2025-2026年預測顯示,隨著高ACV(年均合同額)、低流失率的企業級客戶占比提升,以及API業務的增長,Jasper的營收有望回升至8800萬美元左右,在一定程度上折射出其從C端“快錢”到B端“慢錢”的轉型。估值方面,一份來自今年初的二級市場交易顯示,其股價較2025年3月低點上漲47.35%,隱含估值約19.5億美元,但對應2024年3500萬美元的營收,市銷率高達59倍,遠超SaaS行業7到10倍的平均水平。
回過頭來不難發現,本質上,Jasper的困境是中間層企業的集體宿命:C端市場被通用AI工具直接吞噬,B端市場被巨頭生態逐步滲透,而中間層企業永遠要花額外的力氣證明自己“不可替代”,這種天然的價值弱勢,讓其每一步轉型都步履維艱。
是自動駕駛,還是駕駛輔助?
關于未來,Jasper在聲明中指出了方向重點:將營銷專屬智能體套件(Jasper Agents)與新一代協作空間(Jasper Canvas)深度融合——其工作區支持團隊高效協作,后臺可運行優化、個性化、研究等細分營銷智能體。智能體則將通過Jasper IQ調用品牌獨特知識與語境,自主執行競品追蹤、關鍵詞集群識別、低效內容標記等營銷任務,助力團隊實現規模化、高效率的營銷活動規劃與執行。或者用這個行業常用的話來說就是,最終兌現一人即團隊的效率愿景。
這一愿景看似美好,但背后潛藏著不對稱風險。一些觀點認為,Jasper Agents+Canvas的核心價值在于營銷場景的流程整合與智能體協同,而這種能力一旦被基礎模型原生支持——比如OpenAI直接在ChatGPT中嵌入營銷專屬的多步驟任務執行功能,Jasper的差異化價值可能再次被擠壓。更何況,Jasper Canvas這類中控層協作產品,天然更適合微軟、Google這類擁有完整辦公生態的平臺型公司,它們能將AI工作流無縫嵌入用戶高頻使用的場景;而獨立SaaS僅靠營銷單一領域的流程整合,想要與巨頭的生態優勢抗衡,難度極大。
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巨頭總歸是這里繞不過去的存在
另一方面,量化也正在更加成為這里的關鍵詞。Jasper的調研顯示,僅49%的營銷人員能衡量AI的投資回報率。為此,公司正在開發深度分析歸因功能,試圖打通“內容生成-商業結果”的閉環,讓客戶清晰看到AI生成內容帶來的銷售線索和實際價值,從而支撐高昂的訂閱費用。這一舉措直擊企業級客戶的核心訴求,也是從“功能交付”到“價值交付”的關鍵跨越,但問題在于,若AI生成內容與商業結果之間的關聯始終存在模糊地帶,這種量化能力能否真正成為不可替代的壁壘,尚未可知。
所以,Jasper最終會走向何方?
目前,這條路的前方依然不甚明朗,并且也正隨著巨頭的夾擊和資本耐心的褪去變得更加模糊。一方面,憑借高質量的企業客戶數據和營銷垂直領域的專業知識,它可能被Salesforce、Adobe、HubSpot等需要補充內容營銷能力的企業納入麾下,或被埃森哲等咨詢公司收購以強化服務能力。另一方面,若能成功證明自身效率價值,營收重新回到2億美元以上的增長軌道,Jasper也有可能作為“小而美”的垂直SaaS龍頭獨立上市,在巨頭環伺的市場中占據一席之地。但無論哪種結局,Jasper都難以擺脫中間層企業被生態裹挾的命運。
結語
回過頭來,Jasper通過自身的沉浮映射了AI SaaS應用的一些底層邏輯:技術紅利是最脆弱的護城河,真正的競爭力從不是單純的技術接入,而是對行業場景的深度理解、對客戶需求的精準把握,以及將技術轉化為不可替代的商業價值。
但這條賽道也遠未到終點,結構性難題仍在考驗著其中的每一家企業。如果ROI真能量化,為何僅近部分營銷人員(按照Jasper的說法為49%)能做到?如果智能體協同模式是未來,擁有生態優勢的巨頭為何不直接下場收割?如果品牌資產是護城河,它能抵御基礎模型再升級帶來的價值稀釋嗎?···這些懸而未決的問題,正是AI應用下一輪的核心命題。
故事還在繼續。有人借技術紅利快速起跑卻中途失速,有人在巨頭圍剿中艱難突圍仍面臨規則重定義。但AI應用的競爭從不只是在于誰跑得更快,也會更在于誰能在變化中守住不可替代的位置。
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