作者 |德新
編輯 |王博
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2026年,被Mobileye創(chuàng)始人兼CEO Amnon Shashua教授視為關(guān)鍵的一年,這年公司將會達(dá)成兩項重要的里程碑:
- 第一,Robotaxi實現(xiàn) “去安全員”無人化駕駛;
- 第二,與保時捷合作的SuperVision(SV62)項目和與奧迪合作的Chauffeur(CH63)項目完成軟件棧開發(fā),為量產(chǎn)做好準(zhǔn)備。
除了對高級別駕駛自動化的雄心,Mobileye在全球L2+市場依然有極強(qiáng)的統(tǒng)治力。
在CES上,Mobileye宣布環(huán)繞式ADAS方案新增一家美國頭部車企的定點,加上之前大眾的定點,這套基于單Eye6H的L2+方案累計拿到了超過1900萬套的訂單。
而如果放眼整個EyeQ系列,全球已經(jīng)有超過2.3億臺汽車搭載了EyeQ芯片,這個數(shù)字占到全球汽車保有量的1/8,從規(guī)模上來說已經(jīng)極其龐大。
總的來說,這家有著20多年歷史的ADAS公司,正從L2出發(fā),向L2++、L3以及L4全面進(jìn)軍。并且同樣在CES期間,Mobileye還宣布將收購人形機(jī)器人公司Mentee Robotics,將業(yè)務(wù)版圖擴(kuò)展至全面覆蓋物理AI領(lǐng)域。
老牌巨頭的業(yè)務(wù)擴(kuò)張,正是AI向物理世界全面滲透的一個縮影——大模型推動L3、L4走向成熟,而人形機(jī)器人也開始在現(xiàn)實應(yīng)用中萌芽。
我們在CES上采訪了Mobileye創(chuàng)始人兼CEO Amnon Shashua教授,這位在機(jī)器學(xué)習(xí)和計算機(jī)視覺領(lǐng)域耕耘多年的教授和企業(yè)領(lǐng)袖談到了環(huán)繞式ADAS對于接下來駕駛自動化水平持續(xù)提升的重要價值,也談到Robotaxi正面臨重要的商業(yè)轉(zhuǎn)折點,以及機(jī)器人將如何在結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中最先落地。
一、1900萬臺定點,L2+業(yè)務(wù)的全球機(jī)遇
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在過去一年里,環(huán)繞式ADAS是Mobileye繼SuperVision之后推出的一大主打方案。
上年度Mobileye已經(jīng)拿了大眾的定點,而這次的新定點來自一家位列全球前十大的美國車企,考慮到隸屬這一范圍的美國車企并不多,是哪家并不難猜。這次的定點規(guī)模也很可觀,生命周期內(nèi)預(yù)計900萬臺,量產(chǎn)從2028年第二季度開始。
對傳統(tǒng)車企而言,過去大量車型配置的ADAS只有前視攝像頭和前毫米波雷達(dá),環(huán)繞式ADAS復(fù)用了泊車的攝像頭,并且省掉了單獨的泊車ECU,因此對車企而言成本可控——大約幾百美金級,但是功能可以升到高速領(lǐng)航輔助駕駛,主動安全方面還能一次性滿足未來多年的法規(guī)要求。
更為重要的是,“我們相信環(huán)繞式ADAS是輔助駕駛進(jìn)化的下一個關(guān)鍵的高價值主張領(lǐng)域,”Amnon Shashua教授這樣評價道。
Mobileye更高等級的駕駛自動化方案,基于雙EyeQ6H的SV62以及基于3顆EyeQ6H的CH63,分別在與保時捷和奧迪合作。
保時捷新一代SuperVision項目,目前在進(jìn)行軟件棧的開發(fā)完善,功能將包含基于AI、覆蓋高速和城區(qū)的點到點輔助駕駛;而奧迪的Chauffeur項目,樣車已經(jīng)開始道路測試驗證,而針對Eyes-off(駕駛員視覺脫離)的功能也即將開始測試。
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二、Robotaxi 2026關(guān)鍵KPI,「去安全員」
Robotaxi領(lǐng)域,由于過去一年領(lǐng)頭羊Waymo取得的成功,全球的自動駕駛行業(yè)都看到了Robotaxi商業(yè)化的曙光。
在舊金山,Waymo憑借1000臺左右的車隊,其月度打車訂單規(guī)模已經(jīng)超過Lyft,僅次于Uber。這也是Uber當(dāng)前對Robotaxi如此重視的原因。
在所有的Robotaxi公司中,Mobileye的獨特之處是,它是其中幾乎唯一同時在開發(fā)L2+、L3和L4系統(tǒng)的公司。這些系統(tǒng)盡可能地復(fù)用硬件,從而帶來的好處是L4的系統(tǒng)成本是可控的。
Shashua教授在采訪中提到:Mobileye的Robotaxi只需配備攝像頭、成像雷達(dá)和車載計算就足夠了,因此成本并不高昂。
Mobileye的計劃是在2026年第三季度在美國開展「去安全員」的測試。
2027年其將進(jìn)入正式商業(yè)部署階段,第一批將包含美國洛杉磯/奧斯汀、德國慕尼黑/漢堡以及挪威的奧斯陸等多個地區(qū),大眾旗下的出行公司MOIA以及Uber將會是他們主要的合作伙伴。
粗略測算,如果1000臺車可以撐起滿足一個城市的出行需求,按一個國家有1000座城市的話,那就有超過百萬臺級的潛在需求。
大眾汽車集團(tuán)自動駕駛出行CEO Christian Senger在和Amnon Shashua的對談中,預(yù)估在未來8年內(nèi),大眾將會部署超過10萬臺的Robotaxi。
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除了成本之外,Robotaxi今天要繼續(xù)大規(guī)模擴(kuò)張面臨的另一個挑戰(zhàn)是,如何減少遠(yuǎn)程操作員的數(shù)量;如果遠(yuǎn)程操作員的數(shù)量隨著車隊規(guī)模同步增長,那運營成本不可能降下來。
針對此,Mobileye提出的技術(shù)路徑是:VLSA(Vision-Language-Semantic-Action,視覺-語言-語義-動作),本質(zhì)上它是一種VLM系統(tǒng),能夠輸出語義信息。
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編輯
你可以把這個VLM理解為經(jīng)過整個互聯(lián)網(wǎng)訓(xùn)練的模型,因此它具備出色的推理能力。Shashua教授舉了一個例子:可以把它想象成一位陪駕教練,他比你更有經(jīng)驗,能提醒你注意某些事項,提醒你小心謹(jǐn)慎等等,但他不親自控制油門、剎車和方向盤。該技術(shù)同時部署在車端和云端,旨在逐步取代遠(yuǎn)程操作員。
VLSA首先會在Robotaxi上進(jìn)行部署,后續(xù)將有可能推廣到Mobileye的量產(chǎn)輔助駕駛系統(tǒng)中。
三、Mobileye刷新定位,從駕駛自動化到物理AI
VLSA成為2026年Mobileye認(rèn)為通往L4的新技術(shù)路徑,而人形機(jī)器人公司Mentee Robotics則是其進(jìn)入全新領(lǐng)域——具身智能的重要押注。
在Shashua教授看來,無論是穿梭在車流中的Robotaxi,還是家庭中的機(jī)器人,本質(zhì)是統(tǒng)一的:即AI必須具備在復(fù)雜的物理世界中,感知、規(guī)劃并做出行動的能力。
但他同時也提到,自動駕駛汽車運行在相對結(jié)構(gòu)化的環(huán)境中,機(jī)器人的應(yīng)用則是非結(jié)構(gòu)化的環(huán)境。
對于機(jī)器人而言,任務(wù)是開放式的,想象一個處于家庭環(huán)境中的機(jī)器人,面臨的任務(wù)并非有限的集合,它需要具備學(xué)習(xí)和完成多項任務(wù)的能力,因為人類能夠執(zhí)行大量組合性的任務(wù)。這種開放性,為人形機(jī)器人技術(shù)帶來了更多挑戰(zhàn)。
收購Mentee Robotics之后,Mobileye預(yù)計其將在2028年開始在結(jié)構(gòu)化環(huán)境中首先部署機(jī)器人,而非結(jié)構(gòu)化環(huán)境則會更晚一些。
從二十多年前起步,到如今EyeQ芯片遍布于全球2億多臺車上,Mobileye的增長軌跡印證了駕駛自動化行業(yè)的萌芽與爆發(fā)。
如今,這家巨頭的雄心已經(jīng)不再限于汽車,VLSA這樣的全新技術(shù),正在讓機(jī)器人理解世界,并服務(wù)工業(yè)和家庭成為可能。
在新的業(yè)務(wù)版圖下,Mobileye選擇了一條務(wù)實的路徑:用規(guī)模效應(yīng)平攤成本,用VLSA解決運營效率,用機(jī)器人拓展增長邊界。
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