鄭緯民：AI 基礎設施的焦點從“智能的生產”轉向“智能的流通”

1月29日，清程極智在北京發布“AI Ping”一站式AI評測與API服務智能路由平臺。未來圖靈在現場獲悉，該平臺旨在解決大模型應用從“嘗鮮”進入“深水區”后，開發者面臨的海量API服務選型難、性能不穩定、成本優化復雜等核心工程挑戰。

“海淀區聚集了全市八成的AI專家和全國近三成的AI2000頂尖學者。”中關村科學城管委會產業促進一處處長李楠在發布會致辭中指出。該區正在加快構建符合首都功能定位、彰顯海淀特色的“1+X+1”現代化產業體系，其中首要的“1”即是建設人工智能產業高地。管委會支持像清程極智這樣的企業，圍繞產業共性需求開展協同探索。
中國工程院院士、清華大學教授鄭緯民在演講中明確提出了行業演進方向：“AI Infra（基礎設施）的焦點正從‘智能的生產’轉向‘智能的流通’。”他認為，實現智能流通的關鍵在于“智能路由”能力，即既能根據任務選擇最合適模型的“模型路由”，也能在同一模型的多個服務商間進行優化調度的“服務路由”。

清程極智CEO湯雄超闡述了公司的產品布局邏輯。他表示，繼服務于大模型訓練的“八卦爐”和專注于高性價比推理部署的“赤兔”之后，面對爆發的AI應用，基礎設施的“關鍵需求是智能路由”?！巴ㄟ^智能路由，我們可以為海量的業務請求找到最好、最快、最穩定、最便宜的大模型服務。”

阿里云政企行業咨詢總監程晶在分享中將AI Ping的作用比喻為模型服務的“智慧紅綠燈”。他認為，該平臺有助于精準匹配資源、提升算力利用率并降低企業的“試錯成本”。
AI Ping產品負責人師天麾博士在介紹中透露，平臺已接入國內30余家主流服務商的超過500個大模型API。其核心能力是通過7x24小時持續探測，真實反映各API服務的延遲、穩定性、吞吐量等指標，并生成可視化的評測排行榜。“我們做過測試，即便是最大型的服務商，在提供相同模型、價格相近的情況下，性能差距可能高達五倍?！?br/>平臺提供的“智能路由”功能允許開發者設定對延遲、吞吐、成本等的具體需求。師天麾披露的數據顯示，使用該路由服務后，相比直接調用模型原廠API，用戶平均成本可降低37%以上，吞吐量提升90%以上，延遲降低20%。
發布會上，清程極智聯合華清樸智AI孵化器發布了基于AI Ping真實調用數據的《2025大模型API服務行業分析報告》。報告指出，大模型API服務市場的競爭重點正從“價格差異”轉向“交付質量”，響應速度已成為新的核心競爭力。一個反直覺的發現是：“官方渠道并不天然擁有性能最優”。
AI Ping的推出，標志著大模型產業鏈分工的進一步細化。在模型層（訓練/微調）與應用層（智能體/垂直應用）之間，一個專注于“服務調度與質量保障”的中間層正在形成。該平臺并不生產模型或算力，而是通過評測與路由優化模型服務的流通效率，其價值在于降低整個AI生態的交易摩擦與試錯成本，成為支撐應用規?；涞氐摹肮艿馈迸c“質檢中心”。
在圓桌討論環節，智譜首席架構師鄢興雨、硅基流動創始人袁進輝等業界嘉賓一致認為，隨著大模型應用深化，評測體系與智能路由能力正成為支撐規?；瘧玫男乱淮A設施。鄭緯民院士在早前的演講中描繪了愿景：“用戶只管說‘我要結果’，背后哪個模型、哪朵云、哪塊硬件在干活，完全不用操心。AI將第一次實現電網級別的調度?！?br/>

清程極智在現場聯合阿里云百煉、百度智能云、火山方舟、騰訊云、華為云、智譜AI等20余家服務商，共同啟動了“智能、可持續大模型API服務生態計劃”。