新書 |《智能向善：AI發展中的社會風險與適應性治理》

人工智能已經成為推動經濟社會發展的核心動力。隨著AI在多領域深度融合應用，其給公眾人身安全、隱私保護、社會倫理和國家安全帶來的挑戰引起了廣泛的社會關注。人工智能的潛力和風險并存，在推動技術賦能的同時有效規避社會風險成為時代課題。

《智能向善：AI發展中的社會風險與適應性治理》為國家社會科學基金重點項目優秀結項成果和山東大學人文社會科學研究重大項目成果，圍繞人工智能的發展動力與風險生成，人工智能的風險測度、社會信任與接受度，人工智能應用驅動下的數智化轉型風險等方面展開研究，提出構建適應性治理體系以有效防范化解人工智能發展中的社會風險等相關政策建議。

本書整合社會學、公共管理學、經濟學等多領域的專業知識，形成了綜合性的研究框架；靈活運用多種社會科學方法論進行探索，特別是針對促進技術創新與履行安全監管責任的平衡困境，給出了前瞻性的思考和解決方案，可為相關領域政策制定者和從業者提供有益參考。

智能向善：AI發展中的社會風險與適應性治理

張樂 著

2025年12月出版/139.00元

ISBN 978-7-5228-6194-4

社會科學文獻出版社

作者簡介

張樂，管理學博士，山東大學政治學與公共管理學院教授、博士生導師，兼任中國應急管理學會社會風險評估與治理工作委員會副秘書長、中國社會保障學會理事、山東省社會學學會常務理事、山東大學生活質量與公共政策研究中心執行主任。主要從事社會風險與應急管理、技術社會學等相關方向的教學與科研工作。主持包括國家社會科學基金重點項目在內的科研項目10余項，出版專著2部，參編著作、教材4部，獲得山東省高等學校人文社會科學優秀成果獎多次，在國內重要學術期刊上發表論文60余篇。

圖書目錄

緒論001

第一章 人工智能的發展動力與風險生成035

第一節 新技術革命與人工智能的發展驅動力035

第二節 新興科技風險與人工智能風險生成042

第三節 人工智能發展驅動與風險生成的整合框架059

第二章 人工智能的風險測度、社會信任與接受度067

第一節 認知、經歷與期待：公眾對人工智能風險感知的概貌067

第二節 遠慮還是近憂：公眾對人工智能風險感知的測度與解析092

第三節 知識、理解與信任：人工智能的個體信任機制104

第四節 人工智能的社會接受度及其影響因素分析128

第三章 人工智能應用驅動下的數智化轉型風險153

第一節 數智化轉型下勞動關系的構變及其后果153

第二節 數智生活變革中的算法控制與反抗170

第三節 代際數字鴻溝與老年人的數字沉迷199

第四章 人工智能社會風險的適應性治理體系與行動路徑234

第一節 全球人工智能風險治理與中國實踐234

第二節 人工智能社會風險適應性治理的體系架構249

第三節 人工智能業界智能向善的行動路徑261

第五章 人工智能社會風險適應性治理的核心機制269

第一節 人工智能社會風險的分級治理機制269

第二節 人工智能社會風險的沙盒監管機制284

第三節 數智化轉型風險的協同治理機制312

結語339

參考文獻341

精彩書摘

人工智能技術賦能千行百業，在經濟發展、國家治理和社會建設諸領域發揮著越來越重要的作用。2024年，諾貝爾物理學獎、化學獎均頒發給人工智能領域的科學家。這再次提醒世人，在基礎科學研究領域，人工智能也已成為推動其發展的重要工具。利用人工智能，科學家得以構建新型理論模型，處理海量數據，更新分析方法，加快研究進度，推動科學研究范式實現革命性進展。人工智能技術上的加速創新引發鏈式突破，小到個人語音智慧助手，大到應對全球氣候變化模型演算，各個領域都可以見到人工智能發揮核心作用的身影。

任何形式的發展總是與某些形態的風險相伴而行。人工智能技術的應用推廣帶來的社會變遷也將會更加深刻、更加劇烈，由此引發的社會影響包括社會風險也將會更為持久、更為明顯。隨著人工智能的加速發展，由它引發或帶來的風險譜系也在迅速更新和變化，人們對于人工智能發展導致的社會風險的認知和理解在不斷加深。人工智能在社會公眾心目中的形象也隨著這些風險感知發生著波動。它是“自由的風向標”，智能產業讓“零工經濟”大放異彩；它也是“數字泰勒主義”的“幫兇”。有時，人工智能是創作者的“神助力”，有時，又變成竊取和不勞而獲的代名詞。有些群體熱情擁抱人工智能，因為它帶來智能化沉浸式服務體驗并讓生活更加便捷高效，也有群體反對人工智能，因為它時而“智障”讓操作變得煩瑣復雜，破壞傳統生活模式還暗藏欺詐，帶來麻煩和安全威脅。總之，對于發展中的人工智能，人們的態度和情感復雜多變，雖然支持它發展的社會基礎依然堅實，但質疑、擔憂和恐懼的社會情緒也在潛滋暗長。信任是夯實社會支持的基礎，鞏固對人工智能的信任是防止負面情緒引發極端抵制行為的有效方法。

辨識人工智能發展進程中的社會風險十分必要，系統有效治理這些風險更加重要。適應性治理強調對人工智能社會風險治理的靈活性和敏捷性，以便更好地統籌發展和安全，在不抑制創新驅動發展的情況下，有效應對未來的不確定性和復雜變化。適應性治理的關鍵在于治理尺度的拿捏與治理機制的創新。基于人工智能功能的風險分級治理是一個有益的嘗試，未來對分類的合理性和分級治理的可操作性的實踐與反饋，將成為新的研究增長點。而對于人工智能沙盒監管機制這類治理創新來說，如何有效規避“監管創新風險”，成為打破治理領域“知易行難”怪圈的關鍵。當然，治理新興技術帶來的復雜社會風險，需要整合社會的資源、動員社會力量、開展社會行動。人工智能應用推動下的數智化轉型風險的跨界特征明顯，以多維度、多層次的協同形式開展風險治理的活動，有其結構和功能上的獨特優勢。協同治理是適應性治理中主動調適屬性的充分體現。未來，如何防止這種“主動”過分外溢，如何設置制度邊界加以約束，如何防止為了“彼此適應”而導致治理的中庸化，又成為新的理論與實踐需要解決的問題。

既然加快人工智能深度應用是既定戰略，人工智能發展的不確定性帶來新挑戰也是既成事實，那么學術界就應多做一些前瞻性分析，提出一些預防性建議，這對于有效減少風險后果，確保人工智能安全、可靠、可控發展將是大有裨益的。我們有理由相信，中國的人工智能發展走在世界的前列，中國的人工智能社會風險治理的實踐和理論研究也將為全球人工智能安全治理貢獻智慧和力量。

（選自本書結語）