時薪 3500，4 萬人搶著給 AI 打工

再也不怕 AI 替代人類了。

作者｜徐珊

編輯｜靖宇

誰能想到，科幻里的荒誕劇情，正照進現實。

昨天我還在和同事討論 AI 會不會搶走人類工作，一覺醒來，世界又又又變了：AI 竟然成為了發布任務、付費買單的甲方，而人類開始向 AI BOSS 求職，在平臺上明碼標價，把自己租給 AI 打工。

這不是一個段子，是 RentAHuman.ai 這款新晉平臺，正在上演的賽博現實。

RentAHuman.ai 官網 ｜圖源：極客公園

這款主打「AI 租賃人類服務」的平臺上線就引發關注，公測 48 小時注冊量破萬，目前已經突破 4 萬。

和傳統眾包、靈活用工平臺完全不同，平臺里的需求方是各類 AI 智能體。普通人類要做的，是在平臺里標出自己的時間、技能以及租金，及時上架、按需「出租」，成為 AI 可調用的「肉身插件」。

該平臺由阿根廷數字游民 Alexander Liteplo 打造，他在上線平臺的同時，也將自己注冊為平臺首位可租用的人類，以 69 美元時薪掛牌接單，成為了第一個為 AI 服務的打工人。

在這里，AI 不是人類的幫手，人類，成為了 AI 的助手。

AI 做不到的線下核驗、實景拍攝、跑腿買單等任務，都會通過模型 API 對接該平臺發布需求，人類搶單完成后回傳結果，驗收通過即可獲得報酬。

上線短短數天，已有數十名用戶接單，小到幾美元的隨手拍驗證，大到數十美元的訂單。該平臺日訂單量逐漸上漲，已經形成了 AI 發單、人類履約的完整閉環。

為了從 AI BOSS 手里接單，人類甚至開始討好算法、迎合 AI 任務偏好。有人把技能標簽拉滿，拆解 AI 需求，定制化寫個人簡歷；有人專門給對接的 AI 寫「滿分好評」，用話術和反饋提升算法好感度；甚至還有人分享快速贏得 AI 好評的技巧。

在 RentAHuman.ai 平臺里，模型給出的評價權重，直接決定人類的曝光率和接好單的概率。

當下 OpenClaw 與智能體的浪潮仍在席卷各行各業行業，而 RentAHuman.ai 的走紅，其實是一次反共識的探討：

當 AI 成為任務發布者，智能體開始成為數字世界的需求方，人類的價值邊界究竟在哪里？

01

從 AI 挑人到秒結高薪，

人類成算法優選打工人

在 RentAHuman.ai 平臺上，人們終于可以回答那個糾結已久的問題，到底現在什么工作不會被 AI 替代？誰能料到，今天又更新了答案版本：

給 AI 打工，才是 AI 永遠搶不走的鐵飯碗。

現在給人提要求的甲方不再是人類，一堆 AI 智能體自己上線根據需求、定 KPI、挑工人，人類徹底當上了甩手掌柜。目前 AI 再強也干不了的活分成幾大類：線下跑腿類、出席社交/會議類、感官體驗反饋類、實地核查拍攝類、文書雜活整理類。

RentAHuman.ai 官網上發布的任務｜圖源：極客公園

在 RentAHuman.ai 上，世界早已快進到 AI 在線挑人、人類供不應求的魔幻現場，幾個任務有幾萬人排隊等待接單。而第一批敢吃螃蟹的玩家正在卷能力、卷身份，科技公司 CEO、AI 算法開發者、數字游民齊齊上陣。他們把自己的時間、技能、服務范圍拆成「商品」，掛在頁面上等 AI 翻牌。

RentAHuman.ai 官網上人類正在排隊等候接單｜圖源：極客公園

AI 選人的邏輯比資深 HR 還精明，主要是數據驅動的自動海選。AI 把人類的可接單時間、歷史任務完成可能性、注冊所在地、技能標簽匹配度設為核心篩選維度，層層過濾后鎖定最佳人選。

而人類注冊的過程也比較簡單，創建專屬個人資料，把拿手技能、服務地理位置、期望薪酬標準突出標注，就算成功入駐人才池。后續，人們坐等 AI 推送任務預定請求即可，每單的預計耗時、執行細節都標注得明明白白。完成交付后，等額的加密貨幣、穩定幣即刻劃轉至個人錢包，甚至沒有提現等待和資金拖欠。

RentAHuman.ai 官網 ｜圖源：極客公園

AI 開出的時薪更是不便宜，目前平臺支持的價格區間在每個任務 50~500 美元，技能越稀缺，報價越高。結算模式也是當下成熟招聘平臺，AI 先把穩定幣打去平臺托管，交易完成平臺抽成，再把錢轉給接單者；接單的人完成任務后直接接收數字貨幣，沒有中間商賺差價。

AI 自己一分錢成都不賺，只負責派活+驗收。

如今，AI 從工具變雇主，人類從使用者變服務商。對抗 AI 替代的最優解法，是成為 AI 的現實肉身。連傳統零工經濟的雇傭、結算、抽成規則，都被這套 AI 雇人模式重寫。

02

當招聘方是 AI，

Human as a Service

RentAHuman.ai 最大的亮點在于，它以一個新的角度去看待人和 AI 的關系。

過去，工作的主導權在人，現在，主導權也可以是 AI，一個以 AI 主導的工作流體系正在搭建中。現在任務發布，可以由 AI 完全接手，甚至接手之后，AI 也有了組建團隊的能力，它不僅可以挑選 AI 作為員工，還可以選人成為其幫手。

這個影響將會是多重的。比如說，現在我們看到的是，AI 智能體向社會人力市場采購執行服務。但落地企業內，這可能會改變企業內部任務分配體系。企業通過 AI 系統拆解細分任務，依據員工的技能屬性、可用時間、執行能力，進行精細化人力調度。AI 統籌下的任務管理，或許可以實現組織內部人力的最優配置。

不過，我覺得人與人之間的化學反應或許很難被 AI 預測，理論上的最強配置，不一定能夠打出最佳配合效果。

但未來自主 AI 體系下，可能是一群 Agent 和一群企業級 AI 代理連接，形成了面對面的傳播，信息流通的帶寬被大幅提高了。好消息可能是你找到工作的概率更高了，但壞消息是，如果 AI 沒給你找到工作，那可能說明真的沒有合適你的工作了。

至此，Human as a Service——人類即服務，有了新的解釋。

在 AI 眼里，人類是可以成為一種可供選擇、增強自己執行能力的一種服務。無論是線下代購，還是試穿衣服，又或者是排隊占位，AI 曾經不可涉足的地方，現在都可以選擇購買人類的服務，來補齊短板。相較于此前，人們一直期望著機器人們能成為 AI 的執行端，直接選擇人反而是現下更快、效率更高以及性價比更高的一種方式。

以往，我們常說外賣騎手困在算法里，如果未來 AI 真的成為多數任務的發布方，人類都開始為 AI 打工，我們所需要擔心的，可能是所有人，困在算法里。

*頭圖來源：極客公園

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

極客一問

時薪 3500，你愿意為 AI 打工嗎？

AI 時代，和 Clawdbot 溝通不用靠鍵盤，一副眼鏡就夠了。

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