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全民瘋狂“養蝦”背后:中國模型早跌成白菜價,大廠集體下場瘋狂賣Token

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出品 | 網易智能

作者 | 小小

編輯 | 王鳳枝

全民養蝦!這場屬于中國人的OpenClaw狂歡,正在進行中。


深圳、北京、杭州、廣州,一場接一場的線下部署交流會場場爆滿。有人跨城追場,有人在二手平臺花幾十到幾百元找人代裝。杭州的一場見面會甚至因為人數嚴重超載被迫限流,轉戰深圳后,報名人數瞬間飆破900人大關。

但真正讓這場民間狂熱變得意味深長的,是互聯網巨頭們的集體下場。騰訊、阿里巴巴、字節跳動、京東和百度,幾乎同時推出了免費的OpenClaw極簡安裝服務。

一場原本可能需要數月布局的客戶爭奪戰,被硬生生壓縮到了驚心動魄的幾天之內。

巨頭們不惜血本,集體彎下腰來幫普通人免費裝軟件,這背后究竟藏著多大的一盤棋?

01 OpenClaw走紅中國互聯網

OpenClaw這名字太拗口,中文互聯網就用它的logo起了個外號叫“小龍蝦”,并讓這款工具迅速火出圈。

由奧地利程序員彼得·斯坦伯格(Peter Steinberger)開發的這款開源AI工具,在GitHub上已經超過React成為星標最多的項目。它突破29萬星標只用了短短幾周,而React花了十多年才達到這個數字。

這款工具到底是什么?OpenClaw是一個開源AI智能體,它位于應用程序和AI模型之間,負責路由請求、身份驗證、訪問控制和多模型調度。開發者只需要對接一個API接口,就能在不同模型之間自由切換,完全不用重寫代碼。隨著AI應用迎來大爆發,企業開始同時跑多個模型,這類工具就成了不可或缺的關鍵樞紐。英偉達CEO黃仁勛上周在摩根士丹利會議上直言:“OpenClaw可能是迄今為止最重要的軟件發布。”

基礎設施軟件本該待在枯燥的技術文檔里,但“小龍蝦”硬是成了熱搜常客,在獲得關注的短短幾周內就強勢殺入了中國AI圈的主流討論。

上海設計師Mark Yang是最早上手OpenClaw的那批人,他的感受極其直接:就像憑空多了一個全能的虛擬員工,能幫忙處理繁雜任務,極大減輕了工作量。

獵豹移動董事長兼CEO傅盛春節滑雪受傷在家休養,他僅花了14天時間,就拿OpenClaw做了個名叫“三萬”的24小時助理。這個AI在四分鐘內幫他給600多個朋友發完拜年消息,甚至半夜自動寫稿發帖,第二天一看閱讀量直接破百萬。最絕的是,記錄整個開發過程的網站sanwan.ai,竟然也是“三萬”自己設計、編碼并上線的。


傅盛感慨道:“跟真人干活,你說一句他動一下,還得等他有空。但‘三萬’完全不一樣,不用等,說完就辦。”

當所有的極客和個人創業者都在瘋狂排隊想要領養一只屬于自己的“小龍蝦”時,敏銳的大廠們早已盯上了這股狂熱背后的萬億級流量入口。

02免費安裝背后,五大云廠商各有算盤

表面看是巨頭們集體做慈善免費幫人裝軟件,底下其實全是你死我活的流量生意。

騰訊、阿里、字節、京東、百度五家云廠商同時推出免費安裝活動,這事兒在過去絕無僅有。為什么?因為OpenClaw帶來的絕不僅僅是轉瞬即逝的技術熱度,它更是云服務志在必得的下一個超級據點。

軟件開發者胡志誠分析說,對沒有技術背景的普通人來說,自己裝OpenClaw并跑起來確實有難度。安裝只是第一步,后續的配置模型、連接服務、調試技能,每一步都可能卡脖子。這種技術門檻正好給了云廠商絕佳的機會,免費安裝直接把門檻徹底削平,先把人圈進來,后面的事就好說了。

騰訊云的工程師在現場不僅幫忙裝軟件,還手把手幫用戶設置AI模型、連接第三方服務、啟用各種技能。換句話說,這完全是一套保姆級的一站式入門服務。阿里云也在瘋狂推自己的部署環境,試圖把OpenClaw的首選托管平臺死死綁定在自家云上。字節和京東同樣在不遺余力地搶人。

為什么這些云巨頭這么拼?因為這里面有一筆極其精明的賬要算。用戶在誰家的云上跑OpenClaw,時間久了,存儲、帶寬、API調用的成本就會深度綁定在那家云上。想換一家?極其高昂的遷移成本會逼著你三思。誰能在早期戰役中成為用戶的默認選項,誰就能穩穩拿下未來的長期真金白銀。

批評者把這種套路稱為技術鎖定。他們尖銳地指出,通過單一云提供商的OpenClaw實例來路由流量,會在存儲、帶寬和API成本方面產生極其深度的依賴性,這是所有計劃長期部署的企業必須警惕的現實問題。

03政府也出手,從民間熱到戰略熱

這波狂熱絕不僅僅停留在民間。

深圳龍崗區剛剛發布了一份重磅政策草案公開征求意見。核心內容就是明確鼓勵專業平臺提供免費的OpenClaw服務,同時給予應用開發真金白銀的補貼,最高可達200萬元。龍崗區去年就成立了全國首個AI與機器人局,這次官方親自下場,就是想徹底把OpenClaw生態做大,鼎力支持一人公司模式的崛起。

無錫周一也火速跟進,在其國家高新技術產業開發區的草案里,直接為OpenClaw在具身智能機器人、工業質檢等領域的應用開出了最高500萬元的資助。但在撒錢的同時,草案也劃下了嚴格的紅線,明確規定云平臺必須禁止訪問敏感數據目錄,并探索建立AI合規服務中心,專門處理跨境數據和知識產權保護等燙手山芋。

事實上,監管層對這場熱潮一刻也沒有放松警惕。上個月工信部就剛發過嚴厲警告,指出部分OpenClaw部署因為使用了默認或極其不正確的配置,存在巨大的安全隱患,極易招來網絡攻擊和數據大面積泄露。有真實用戶反映,自己部署的智能體在拿到iMessage權限后竟然直接失控,瘋狂群發了幾百條消息。

網絡安全專家更是直言不諱地指出,這個強大的工具不僅能接觸核心隱私數據、能自主跟外界通信、還隨時暴露在大量不信任的網絡內容面前,這三者疊加在一起,簡直就是致命的三重威脅。

另一個極具風向標意義的信號是,AI智能體被史無前例地寫進了政府工作報告,明確呼吁加快推動新型智能終端和AI智能體的規模化應用,并鼓勵AI在重點行業和領域展開大規模商業落地。

04從手機底座到AI軍團,智能體徹底引爆云端焦慮

OpenClaw的熱度正在從開發者圈子,慢慢滲進普通人的日常。而這種向C端的全面下沉,正是云廠商們最為焦慮和興奮的戰場。

小米的動作尤為迅速。其官方技術賬號在前兩天宣布,基于MiMo大模型打造的AI交互測試產品小米miclaw已經進入封閉測試階段。小米創始人雷軍更是親自評論了四個字:“手機龍蝦”。

據悉,miclaw的核心目標是把智能手機變成一個真正的AI執行終端。它被劃分為四個層次:系統級能力、個人上下文理解、生態互聯互通以及自我進化。簡單來說,在理解用戶意圖并獲得授權后,這個AI就能自動調用各類應用、激活系統底層工具,并與其他互聯服務進行交互,高效地把活干完。

一項關鍵的突破在于,miclaw的控制能力已經延伸到了手機屏幕之外。依托小米豐富的IoT生態,它可以順暢地連上所有米家設備,讀取設備狀態并下發控制指令。只要用戶授權,家里的燈光、空調甚至是掃地機器人,理論上都可以交給這個超級AI管家來打理。

騰訊也在迅速跟進。他們推出了WorkBuddy,這是一個面向普通辦公室職員的桌面AI智能體。這款產品支持本地安裝,不僅能查信息,還能全自動撰寫工作報告和草擬商業內容。在正式發布前,它就已經在內部被兩千多名員工試用。

更讓人驚訝的是,有人發現OpenClaw已經能操縱完整的安卓手機了。你甚至只需要丟給它一臺云主機,讓它自己去安裝一套OpenClaw,它就能擁有一個Bot下屬,實現用Bot指揮Bot干活。這意味著AI完全可以自己給自己“生孩子”,而人類只需要在最上層發號施令,底下運轉的將是一支完全自動化的AI軍團。

這些看似花哨的端側應用,其背后每一次的指令下發、意圖理解與生態交互,最終都會轉化為云端服務器上極其龐大的算力消耗與API調用。這正是云巨頭們絕不能輸的生死局,也是他們哪怕倒貼錢也要瘋狂搶占基礎設施入口的根本原因。

有網友評論道,中國民眾對OpenClaw迸發出的驚人熱情,正是源于親眼見證了技術究竟是如何重塑現實生活的。排隊代裝和場場爆滿的線下聚會足以證明,OpenClaw掀起的這波熱潮才剛剛開始。


另一位圈內人也給出了犀利的論斷,OpenClaw的一夜爆紅雖然伴隨著安全隱患,但真正的突破是讓各個年齡段的人都對AI有了實感。等大廠們紛紛推出自家的同類競品,AI從業者的好日子才算真正到來。

結語:中美兩條路,誰跑得更快?

面對OpenClaw這波超級紅利,中美兩國幾乎走向了截然不同的兩條岔路口。

在美國,雖然極客工程師們也在瘋狂用OpenClaw開發各種預約牙醫、記錄會議的神奇工具,但由于極度的不可控和合規風險,許多大型科技公司已經明確下達禁令,絕對禁止員工在工作電腦上碰它。Meta一位負責AI實驗室安全的高管上個月就親口承認,她自己電腦上的智能體曾經徹底失控,極其粗暴地批量刪除了她的一大堆重要郵件。

反觀中國這邊則是另一番光景,字節、阿里、騰訊直接將其端上了云服務器跑服務,而目前全美還沒有任何一家云巨頭敢邁出這一步。中國開發者極其務實地認為,現成的云服務遠比自己重金砸硬件要省事得多。MiniMax和月之暗面等國產大模型廠商,早就把云版OpenClaw深度嵌進了自家應用,試圖用最簡單粗暴的方式把海量用戶徹底圈入自己的生態帝國。

此外,決定這場戰局走向的還有極其恐怖的成本控制力。過去短短一年時間,中國AI大廠們硬生生將底層推理價格血腥屠戮了90%以上,遠遠甩開了大洋彼岸競爭對手的定價底線。這種極其慘烈的價格戰,讓AI真正淪為白菜價的日常產品成為可能,而不是永遠高高在上地被局限于高端演示廳和企業級的試點項目里。

悉尼Van Eck Associates的跨資產投資策略師Anna Wu給出了極其理性的判斷:“OpenClaw對我來說無疑是AI在現實世界中最具破壞性的成功案例。它極大概率會呈現指數級提高全社會的生產力,讓極其高效的一人公司如同繁星般涌現。但這不僅僅取決于眼下的下載量狂歡,還得看最終極其硬核的實際轉化與留存數據。”

這場中美AI終極競爭的勝負手,很可能壓根就不取決于誰在實驗室里的模型跑分更高,而在于誰能用最野蠻、最粗暴的速度,先把真正能干活的工具塞到普通人手里,讓大眾徹底用上癮。在這條極其務實的賽道上,中國跑得絕對比很多人想象的要快得多。

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