20年前的互聯網熱潮的興起,所有的生意都按照互聯網的模式重新做了一遍;今天AI的出現,技術繼續進步,但民智依然和從前那樣,注定要把所有的產業結構都重新 AI 的錘煉一遍。
那一家純血的AI原生公司究竟是什么樣的?是不是只有幾行代碼?還需要雇人嗎?
這就是今天這篇文章的主角 Formation Bio,這是一家公司拿著6億美金,站在賽諾菲和OpenAI肩膀上的后起之秀! 它正用一種完全反直覺的方式,給傳統巨頭上了一課。
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01 都盯著造車,而它在修“高速公路”
很多人對 AI 最樸素的理解,認為只要AI能設計出完美的分子結構(類似AlphaFold做的事),新藥研發的難題就迎刃而解了。
于是成百上千家公司在烏泱烏泱的去卷算法、卷算力,試圖靠鈔能力大力出奇跡,硬砸出一個非常不同的 AI 創新藥分子。
但Formation Bio的CTO Dan Neil卻極其冷酷地指出了皇帝的新衣:“別傻了!創新藥的瓶頸根本不是早期的藥物設計,而是臨床開發”
FDA每年只有不到50種新藥獲批,而一眾在研發半路上掛掉的管線,沒有一個是由于設計不夠牛,而是紛紛折在了臨床驗證環節。
但是在臨床試驗環節,傳統藥企的動作就像一臺老舊的蒸汽機,效率無比的低下。招募病人要花幾個月,處理監管文件要按年算,各部門之間的數據像孤島一樣不通氣。
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所以創新藥上市的重要痛點就出現了:如果臨床的開發速度跟不上藥物發現的速度,AI設計出再多分子也都是廢紙。
Formation Bio推出了一個非常差異化的 AI 制藥策略,不卷藥物設計,專注臨床開發!他們不比誰的AI更聰明,比的是當你有了一個分子,我能不能用原本十分之一的時間和成本,把它跑通?
說白了,他們的 AI 要干掉的不是科學家!而是項目管理、臨床和注冊團隊,這不僅是技術的降維打擊,更是對傳統藥企臃腫組織的公然羞辱。
02 打破“部門墻”:AI時代的組織重構
Formation Bio給出的解決方案是“軸輻式”(Hub-and-Spoke)模式。
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在大藥企內部,一個新藥項目往往被淹沒在復雜的管理層級里,這一痛點連 K 藥都躲不過!而在Formation Bio,他們把自己變成了一個類似“風險投資機構+科技中臺”的混合體。
Hub(中臺)是一個由AI驅動的中央大腦,這里沉淀了公司所有的數據、算法、臨床經驗和自動化工具。
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而Spoke則代表著每一個被引進的藥物資產和管線,在這個系統里管線被視為一家獨立的子公司。
這種架構最牛叉的地方在于數據復利。在傳統公司,一個項目失敗了,數據往往就爛在項目組的硬盤里,幾乎無人問津。但在Formation Bio,所有的Spoke共享同一個Hub,即使失敗了,數據還是以數字資產的形式被留下。
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每一次臨床試驗,無論成敗,都是一次數據生成事件。A藥的失敗經驗,會瞬間變成數據流,喂給AI模型;經過學習后的 AI 完成進化升級,從而提高后面B藥、C藥的成功率。
這就不再是一家簡單的制藥廠,這是一臺會自我進化的驗證機器。
03 從“幾個月”到“15分鐘”的效率暴力
這個架構已經非常牛了,更牛的是Formation Bio手里有一張王牌,叫 Muse,是他們和OpenAI深度合作的產物。
干過臨床運營都知道招募病人有多痛苦,寫方案、改文案、篩數據、搞地推,煎餅果子來一套之后,能在幾個月內招滿人就算燒高香了。
So,Muse怎么干?
它直接把海量的科學文獻、過往臨床數據和人口信息喂給大模型。15分鐘,僅僅一刻鐘,AI就能生成全套的招募策略,甚至精準到給不同類型的病人寫出不同的招募廣告。
這就是“AI原生”的力量,把舊流程直接推翻,用算法重寫!但是底層的邏輯并沒有變化!
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04 AI撿漏,專收大廠棄子
架構有了,大腦有了,那商業邏輯是什么?
這就更巧妙了,去垃圾堆里淘金!大藥企因為戰略調整砍掉的非核心業務,雪藏了很多非常有潛力的藥物。
對于這些暗資產(Dark Assets),Formation Bio開發了一套“AI Hunter”系統。
這套系統24小時不間斷地掃描全球的新聞、SEC財報文件、電話會議記錄。大廠高管哪怕在嘴邊漏了一句“某項目優先級下調”,AI就能敏銳地嗅到血腥味。
再然后,AI 會結合遺傳學數據進行進一步的分析。如果AI判斷這藥能成,他們就低價買斷(License-in),然后扔進自己的極速引擎里跑。
撿漏的生意之前也有很多公司在做,只是這些公司宣傳的是拼的人腦認知差異,略帶點玄學的意思。Formation這里面加入了 AI 就是非常合理的科學分析了!
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05 不做藥,AI平臺一文不值
在這個SaaS橫行、是個AI公司就想賣軟件收訂閱費的時代,Formation Bio的價值觀顯得格格不入,甚至有點反動。
很多AI Biotech是拿著錘子找釘子,有了個算法就到處推銷軟件。而Formation Bio非常實際的做事情,AI平臺本身沒有價值,除非它能把藥做出來。
這種極度的務實,恰恰是AI原生公司最核心的特質,技術不是商品而是生產力。當我們在談論AI變革產業時,我們往往過于關注工具的升級,而忽視了組織重塑。
Formation Bio給我們的啟示在于它沒有試圖去發明神藥,也沒試圖去賣軟件,而是用AI重構了人??數據??資產的關系。
所以未來的商業巨頭,可能不會是那些擁有最多科學家的公司,而是那些擁有最快驗證引擎的公司。無論在什么樣的時代,試錯的成本越低,贏的概率就越大。
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