每天預(yù)警8800萬次，AI被用到了最該發(fā)揮作用的地方 | 電廠

作者 商迪安

很多重大傷亡事故，本質(zhì)上只差1到3秒的反應(yīng)時間——這是人類用道路交通發(fā)展史上的無數(shù)悲劇換回的經(jīng)驗。在高速行駛條件下，1秒的延遲往往意味著數(shù)十米的額外行駛距離，這也正是追尾、連環(huán)事故與災(zāi)害性事故頻繁發(fā)生的臨界區(qū)間。

正因如此，如何為駕駛員搶回寶貴的反應(yīng)時間，素來是交通安全防范的重要突破方向。就在整行業(yè)都未找到行之有效的解決手段時，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院攜手高德率先探索出了一條用AI為行車安全保駕護航的可行之路。

洞察全局“秒級”預(yù)警，精準(zhǔn)守護道路安全

2024年5月1日，廣東省梅大高速茶陽路段發(fā)生道路塌方。不同于追尾、碰撞等交通行為事故，路段塌方大多瞬時發(fā)生，因而更難以預(yù)警。不過，在這場難以預(yù)料的事故中，有多位車主表示其在行車過程中收到了預(yù)警信息，因而及時完成了剎車減速動作。信息的來源，則是他們當(dāng)時正在使用的高德導(dǎo)航。

在對梅大高速事故的反思中，有關(guān)部門也注意到了這種預(yù)警能力。由此，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院開始與高德合作，研發(fā)路橋災(zāi)毀事件秒級感知、預(yù)警、發(fā)布與示警攔阻系統(tǒng)。

經(jīng)過近一年聯(lián)合研發(fā)，鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)成功問世。

2025年8月23日，“鷹眼守護”預(yù)警系統(tǒng)在山東高速智能網(wǎng)聯(lián)高速公路測試基地進行了實車測試。測試結(jié)果表明，在速度超過80公里/小時、多個車輛同時發(fā)生急剎異常行為的“重大異常事件”情形下，后方車輛也可在數(shù)秒內(nèi)接收到預(yù)警信息，覆蓋距離接近1公里，重大異常事件預(yù)警準(zhǔn)確率達到90%以上。

2025年9月28日，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院聯(lián)合高德發(fā)布“鷹眼守護”預(yù)警系統(tǒng)，該系統(tǒng)可洞察全局交通動態(tài)，秒級預(yù)警潛在事故風(fēng)險，從源頭防范事故。

中安院與高德地圖聯(lián)合發(fā)布“鷹眼守護”系統(tǒng)，圖/視覺中國

迄今，該系統(tǒng)已歷經(jīng)了包含“十一黃金周”在內(nèi)、四個多月的考驗。截至2026年2月1日，鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)自上線以來累計播發(fā)預(yù)警超112億次，日均預(yù)警次數(shù)達8800萬次；其中多車異常預(yù)警超14.7萬次。

以國家交通大動脈G2京滬高速為例，高德大數(shù)據(jù)顯示，“鷹眼守護”系統(tǒng)上線后，2025年國慶期間日均萬車事故數(shù)同比去年下降約10%。

鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)背后，是在人類感知力所不能及的時刻，讓AI成為守護每位車主安全出行的關(guān)鍵先生。

“鷹眼守護”技術(shù)圖譜解密，AI如何為地圖App“點睛”

鷹眼守護之所以在短時間內(nèi)捕獲異常信息并完成預(yù)警播報，是因為其在海量車輛速度、加速度、位置等行車數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過空間智能架構(gòu)與云端AI大模型完成了實時分析。

這也是一套“強強聯(lián)合”的系統(tǒng)設(shè)計，對網(wǎng)絡(luò)信號覆蓋、衛(wèi)星定位能力，以及高德地圖的AI推理和數(shù)據(jù)分析能力缺一不可。

高德基于北斗衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的定位數(shù)量接近1萬億次，支撐日導(dǎo)航總里程數(shù)超90億公里，是最為典型的北斗民用服務(wù)之一。基于北斗，能夠準(zhǔn)確定位其他車輛異常和位置是“鷹眼守護”預(yù)警系統(tǒng)的重要時空基礎(chǔ)設(shè)施支撐。

鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)超視距感知24類潛在交通風(fēng)險，圖/高德地圖

在此基礎(chǔ)上，高德構(gòu)建了一張動態(tài)數(shù)字交通底圖，可以實時發(fā)現(xiàn)風(fēng)險。無論是在北京繁忙的國貿(mào)橋，還是在廣州狹窄的老城小巷，高德都能實時構(gòu)建出一個與現(xiàn)實世界完全同步的“數(shù)字交通世界”，成為了模型進行學(xué)習(xí)、分析和決策的重要輸入，讓AI得以實時洞察發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實世界中任意一個區(qū)域的潛在交通風(fēng)險。

同時，高德構(gòu)建的TrafficVLM交通視覺語言模型，在海量經(jīng)過孿生還原的交通視覺數(shù)據(jù)上進行后訓(xùn)練和強化學(xué)習(xí)，掌握了復(fù)雜的交通語義 ，讓導(dǎo)航能夠理解復(fù)雜交通環(huán)境，并為用戶提供實時全局最優(yōu)避險決策。

具體來說，它能識別出車輛、車道線、交通信號燈狀態(tài)以及車、路的相對位置；進而理解車輛間的互動關(guān)系，如一輛車正在猶豫是否要變道、前方車流的減速是否正在向后方傳導(dǎo)；接下來，模型還能結(jié)合當(dāng)下和歷史交通動態(tài)，分析當(dāng)前交通擁堵的成因和未來發(fā)展趨勢；最后，基于以上全方位的理解，TrafficVLM能夠做出最優(yōu)判斷，為用戶提供決策建議。

鷹眼從發(fā)現(xiàn)異常到發(fā)出預(yù)警，全程只需幾秒鐘。背后是鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)依托高德空間智能架構(gòu)，增強了對道路車輛位置關(guān)系的捕捉以及未來位置的推理預(yù)測，從而更實時、全面的捕捉車輛異常信息及影響范圍，確保預(yù)警信息“感知快、判斷準(zhǔn)、推送及時”。

本質(zhì)上，鷹眼守護系統(tǒng)是一個AI Agent級的交通安全助手，擁有相較人類駕駛員更廣博的視角、更敏捷的決策系統(tǒng)。用戶手機屏幕的一份提示背后，是萬千數(shù)據(jù)結(jié)成的一整張實時更新的信息網(wǎng)。

這也是AI大模型創(chuàng)新密集爆發(fā)的產(chǎn)業(yè)背景下，國產(chǎn)AI技術(shù)落地的又一個案例。

高德“鷹眼”持續(xù)進化，探索交通預(yù)警的“中國解法”

據(jù)國家發(fā)展改革委綜合研判，在40天的時間里，全社會跨區(qū)域人員流動量將會達到95億人次，預(yù)計創(chuàng)歷史新高，其中自駕出行將繼續(xù)處于主體地位，占比達八成左右。

人流熙攘、車行不息之中，高德將繼續(xù)無聲守護萬家燈火。

2月6日，按照國務(wù)院安委會辦公室、應(yīng)急管理部工作部署，中國安全生產(chǎn)科學(xué)研究院聯(lián)合高德共同啟動“鷹眼護平安·溫暖回家路”春運保障專項。作為其中的重要產(chǎn)品支撐，鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)圍繞看得更全、覆蓋更廣、救援更快三個方向完成全面升級。

打開高德地圖App即可自動打開“鷹眼守護”，圖/視覺中國

在看得更全方面，針對春運中的極端天氣，系統(tǒng)新增冰雪、團霧等異常天氣預(yù)警——通過引入多源氣象數(shù)據(jù)，首次實現(xiàn)局部異常天氣的分鐘級感知，并可根據(jù)天氣動態(tài)調(diào)整預(yù)警閾值，提前提醒駕駛員控制車速、保持安全距離。尤其是針對貨車場景，系統(tǒng)結(jié)合其車身重、剎車距離長的特性，優(yōu)化了特殊天氣和特殊路段下的剎車預(yù)警閾值，為貨車駕駛員留出更多反應(yīng)時間。

在覆蓋范圍上，鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)已實現(xiàn)全路網(wǎng)、全使用場景以及多種出行方式的覆蓋，無論用戶駕駛的是小客車、貨車、摩托車還是搭乘網(wǎng)約車、順風(fēng)車，無論是行駛在高速公路、國道干線還是偏遠鄉(xiāng)道，也無論用戶使用導(dǎo)航、巡航、車機或手機駕駛模式，系統(tǒng)都能提供實時守護。

在救援更快方面，鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)新推出的“鷹眼報警”功能在江蘇高速率先上線，形成“事故檢測—事故報警—后車預(yù)警—事故救援”閉環(huán)，可實現(xiàn)6秒內(nèi)自動完成事故檢測并觸發(fā)報警，將系統(tǒng)能力從對事故后車的預(yù)警，延伸至事故源車輛的閉環(huán)救援場景。

除了技術(shù)攻關(guān)，鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)的能力升級也有賴于更多用戶支持。鷹眼守護預(yù)警系統(tǒng)構(gòu)建的是一張全民安全守護網(wǎng)絡(luò)，用戶打開高德地圖，就自動打開“鷹眼守護”。加入后，不僅能及時收到預(yù)警，為自己爭取關(guān)鍵的反應(yīng)時間，也成為這個全民安全守護網(wǎng)絡(luò)的一份子——越多人加入，預(yù)警就越準(zhǔn)確、越及時。