昨天,影視颶風Tim發了一期SD評測視頻,說懷疑自己被煉丹了:
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Tim拿一張自己的照片扔給AI,除了能動起來,還能用幾乎就是他本人的聲音說話,可他壓根沒給任何聲音樣本。這感覺就像它早就認識他,知道這臉配什么聲音。
更毛骨悚然的是,它還能自動腦補出Tim公司的結構。他給一張樓的正面照,它生成視頻能直接繞到樓背后,而背后的樣子和現實里基本一樣……這說明它在學習時,已經看過這棟樓各個角度的畫面。
于是Tim得出一個結論,所以那它在訓練時到底看過多少我們不知道的公開內容?
AI進步快是厲害,但這種強大背后,是我們每個人在數字世界里留下的痕跡,都可能成為喂養它的飼料,這些飼料會被AI吸收、拆解,然后重新組合成一個能模仿你形象、聲音甚至表達習慣的數字分身。而你本人,可能完全不知情,也從未同意過。
說不定哪一天,會有這種場景:
Ai:幫我生成tim的搖搖頭,點點頭,左轉頭,右轉頭,緩慢360度搖頭,注視前方不動,臉部映射紅黃藍綠橙色光。
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還有一點,AI不會顛覆行業,只會顛覆行業現有的利益格局。
以往電影成本大錢花在物理世界,搭景、劇組、明星、拍攝周期、后期特效……都是重資產、重人力、高耗時的。
AI介入之后,可以直接用生成工具做出高質量片段。成本變成了劇本+算力。
價值發生轉移了。
比如你想出一個震撼故事、獨特人物,就能低成本實現出來,創意和IP設計反而變得非常值錢。
這就是為什么中文在線這些創意公司漲瘋了。還可以預測漢語言文學類的崗位要爆火了,寫小說的大佬們都可以轉行了。
至于算力,可能就像水電煤,是基礎設施,人人可用,價格會越來越低。
如果電影這么復雜的創意工業都能被重構,那么:
廣告、動畫、游戲、短視頻,所有內容行業都會跟進
教育、培訓,定制化虛擬老師、沉浸式歷史場景模擬
設計、建筑、時尚,快速生成方案,只挑選和微調
甚至每個人的日常工作,寫文案、做PPT、分析數據、編程……都會變成人與AI協作。
越是年輕的行業,越能更早感受ai的恐怖和ai的威脅。既然打不過那就加入,全力打造自己未來的競爭核心:
1)想象力與創意(你能想到什么別人想不到的)
2) 審美與判斷力(在AI生成的無數方案中,你能選出最好的)
3) 提出精確需求的能力,(你會提問、指揮AI)
4)在專業領域深度打磨細節的能力(AI做框架,你來點睛)。
在未來,不是AI替代人,而是“會用AI的創意人”替代“不用AI的勞動者”。
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