采訪20+營銷人士，預測2026增長紅利 ｜ Morketing年度重磅

文 ｜ Wen

過去一年，很多營銷人都有一個共同感受：工具越來越多，數據越來越全，但決策反而更難了。

AI在飛速進化，平臺規則持續變化，消費者也不再按套路出牌。有些過去行之有效的方法，突然失靈；一些看似新鮮的機會，又很快被卷平。在這樣的背景下，2026 年的營銷，究竟還剩下哪些“確定性”？

Morketing與20+來自平臺與第三方機構的一線實踐者聊了聊，試圖從真實案例和執行經驗中，提煉出接下來一年更值得投入的方向。

平臺洞察

• 侯燕 微博商業市場總經理

2026年挑戰關鍵詞：價值認同、內容真實、長期主義

2026 年，一個正在變得越來越明確的變化是：營銷的增長邏輯，正在從“用低價撬動注意力”，轉向“用價值建立認同”。

消費者并不是不接受營銷，而是越來越難被敷衍。比起泛泛而談的賣點，他們更在意的是：這個品牌是否真的理解我、尊重我，是否說出了我的真實處境與感受。因此，增長的來源不再是聲量的持續放大，而是對用戶理解得是否足夠具體、足夠細致。

也正是在這一點上，AI的角色開始變得清晰。它的價值不只是提高效率，而是讓品牌更快、更準確地捕捉真實情緒，并作出回應。比如通過微博智搜，品牌可以實時梳理事件脈絡、感知輿論情緒變化；再通過 @評論羅伯特 這樣的互動機制，把一次次零散回應，變成持續、有溫度的交流過程。

當理解能力成為前提，增長路徑也隨之發生變化。2026 年，真正值得長期投入的，不是一次次短期轉化，而是穩定、可復利的用戶關系。品牌需要放慢節奏，把用戶當作真實的人，而不是一組行為數據，持續產出有判斷、有立場、也有情緒的內容。

我們在實踐中也看到，一些有效的增長往往并不復雜。比如某新能源車品牌，僅用“車身顏色”這一極小的創意切口，讓明星穿著與車型同色的造型亮相，就激發了大量自發討論。它沒有強調參數優勢，而是把產品特點拆解成生活化的表達，讓用戶在通勤、出游等具體場景中產生代入感。這種從“有用”到“有心”的轉變，才是信任真正開始積累的時刻。

基于這樣的變化，2026年有四大趨勢值得關注：

一、共識型傳播與品牌資產運營，讓品牌真正進入公眾話題；

二、透明化經營與信息平權，真實、細膩、平等地積累品牌資產；

三、品牌與用戶的人格化溝通，高管真誠發聲、感知用戶情緒并及時調整策略；

四、營銷模式與技術創新，用AI理解情感、激發互動，而不是只玩噱頭。

回到執行層面，在微博這樣的公眾討論場中，品牌的關鍵不在于“搶話題”，而在于順著用戶真實討論去“聊價值”：從討論中提煉共識，用內容放大參與，用真實反饋沉淀信任，最終讓品牌資產在一次次對話中被持續加厚。

• 虎豹 阿里媽媽市場部&商業化運營中心品牌業務總經理

2026年挑戰關鍵詞：全域AI經營、心智質贏、長期投入

商家的經營及營銷正在進入一個關鍵的新階段：AI時代下，全域經營走入了新階段，一方面全媒體（場域之間）真的打通了，另一方面AI的能力開始進入應用層，不只是做洞察或者輔助分析，而是能參與到實際經營里，再加上阿里媽媽致力于融合線上線下的用戶及數據，這個時候會發現，品牌終于有條件把用戶真正“連起來”了。也正因為 AI 越來越強，哪些事情該交給機器，哪些事情一定要人來做，就是下一個時代的致勝關鍵。AI 最大的價值不是替人做判斷，而是幫人把重復勞動的事情做得更好。比如對用戶的理解、對創意的高效生成、對人性及需求的洞察，這都是機器能做的。但如何判斷趨勢、創造商品及服務、提供情緒交付，這些還是人的優勢，這時AI更像是一個放大器，讓這些判斷可以被更高效、更穩定地執行，而不是取代人的思考。營銷真正要走向的，其實是人類智慧和AI智能的結合，而不是誰替代誰。放到2026年來看，我覺得有兩個方向是比較確定的。第一個，是新品牌和新品會變多。因為AI和數據能力在提高，品牌不再只能靠規模和效率取勝，而是有機會做出更有差異、也更不容易被替代的東西。第二個，是用戶經營這件事本身會被重新拉高效率。AI搜索的趨勢越來越強，新時代的GEO成為大家關注的方向，阿里媽媽也會提供相應的GEO解決方案，鏈接AI的全域能力一旦跑順，品牌在同樣的投入下，從拉新到會員運營的節奏會明顯更穩健高效。如果說現在這個階段要給大家一點鼓勵的話，有三件事要始終保持專注：第一是擁抱AI，擁抱平臺新能力，第二是持續創造真實價值，第三是持續鏈接用戶。因為增長還在，本身就不是一蹴而就的事，過去靠一定運氣才能大火的玄學，在未來更考驗品牌人、廣告人們是否更會用AI，更了解消費者，來抓住每一波消費趨勢。

• 劉林百度商業體系商業研發總經理

2026年挑戰關鍵詞：預算緊、效率要求高、試錯空間小

當下的營銷，正在明顯從“搶流量”轉向“搶心智”。過去拼的是投放規模和渠道覆蓋，只要預算夠，就能換來增長；但現在更現實的情況是，用戶注意力持續分散、獲客成本不斷抬高，品牌已經很難再靠簡單粗暴的投放方式跑出確定性結果。

在市場整體承壓的背景下，這種變化被進一步放大。不論是品牌還是平臺，感受到的都是同一件事：預算更緊了、效率要求更高了、留給試錯的空間越來越小。這個階段，單純“省錢”并不能解決問題，真正有效的路徑，是用AI去重構效率結構，把原本高成本、長周期、不確定性強的營銷環節，變得更可控、更可規模化。

從2023年起百度就率先開始將AI深度嵌入營銷場景，通過持續的產品布局與迭代，逐步構建起以擎舵、新搜索、極簡投放、商家智能體與數字人直播等為核?的AI營銷體系。我們認為AI營銷的真正價值，并非僅在單點技術的突破，而在于形成系統化協同能力——通過擎舵規模化內容生產、新搜索重構用戶決策場景、極簡投放降低門檻、商家智能體和數字人直播提升轉化效率，這些產品相互配合，覆蓋從投放到轉化的完整鏈路，讓不同規模的企業都能以更低成本參與營銷競爭，助力品牌方"用更確定的方式建立連接、創造增長"。

在創意維度，我們以百度AI營銷擎舵為例。作為行業首個營銷場景驅動的AIGC創意平臺，擎舵從真實營銷場景出發，直面企業核心痛點，目前已集成了領先的視頻、圖片、文案多模態生成能力。在視頻領域，基于對營銷場景與創作流程的深度理解，我們推出全新AI創編大師，融合片段生成、AI模特、爆款裂變等多項能力，助力企業高效完成從創意到成片的全流程，在保障創意與視覺品質的同時，大幅降低成本、縮短周期，推動優質品牌內容快速上線。同時平臺支持“一鍵出圖”生成營銷海報，能夠智能識別營銷文案核心，實現文到圖的智能生成，顯著降低創意執行門檻。

從我們與一汽-大眾合作的七夕項目，到伊利倍暢、茅臺的眾多頭部品牌AIGC品牌片，這些實踐都印證了同一邏輯：用AI將“想法”迅速轉化為“可執行的內容”。

在經營維度，百度AI營銷的商家智能體，正在高效承接后續的服務轉化需求，促進營銷閉環。商家智能體通過文本、語音等多模態能力，構建擬人化的專業服務能力，實現7×24小時在線咨詢與服務承接，成為企業隨時在線的專業“AI銷售團隊”，讓企業得以突破人力與時間的限制，最大化促進與用戶的深度溝通、挖掘商業機會。

在AI營銷體系下，品牌能夠與用戶建立更深度的對話，企業得以低門檻參與營銷活動，創意素材生產和迭代效率也大幅加速。放眼2026年，AI視頻的常態化幾乎是一個確定趨勢。視頻不再是高成本、低頻次的“奢侈品”，而會成為營銷的基礎配置。與此同時，用戶對內容體驗的要求也在同步提高，品牌不能只講功能和參數，而是需要通過情緒、故事和互動，持續建立信任感。真正的機會點，在于用AI降低執行門檻，把更多精力重新放回到策略判斷和創意本身。

對營銷人來說，AI并不是來取代創意的，而是幫我們把大量體力活交給技術，讓有限的資源用在更有價值的地方。在不確定的周期里，真正的確定性，來自于是否敢于擁抱變化，以及能不能把技術，轉化為持續、可復制的增長能力。

• 王凱航 愛奇藝廣告策略營銷總經理

2026年挑戰關鍵詞：效率天花板、用戶碎片化、規模化個性化

現在回頭看，其實能明顯感覺到，營銷正在經歷一次“換擋”。以前我們講數字化營銷，更多解決的是看得見、算得清、能復盤的問題；而現在往智能營銷走，關注點已經變成：能不能借助AI找到更好的解法，甚至把原來的流程重新做一遍。

它不是把原來那套東西跑得更快，而是開始從頭到尾地解決一些老問題。比如，創意怎么才能更像人在說話，投放怎么更懂不同場景，內容怎么在不那么“賣”的情況下，依然能產生轉化。這些事，在過去其實都覺得不太合理，但一直也沒什么好辦法。

再疊加一個現實背景：不管是品牌還是平臺，大家的日子都確實比以前緊了。

在這樣的環境里，單純靠擴張、靠加預算，其實很難跑贏，反而是效率這件事變得格外重要。AI在這里的價值就很直接，它讓“節流”這件事第一次有了系統性的解法。尤其對平臺來說，從內容生產、素材生成到投放優化，AI能介入的環節非常多，而且一旦跑通，放大的效果也很明顯。

往未來看，除了AI這條主線，另一個繞不開的趨勢是精細化運營。當用戶越來越碎片化、預算越來越謹慎，營銷就很難再靠一把梭，而是要圍繞具體人群、具體場景去做更細的策略。比如粉絲怎么運營，種草內容怎么被二次放大，內容之后怎么承接轉化和復購。

說到底，誰更懂消費者、誰更會用數據，誰就能把錢花得更值。

在這樣的趨勢下，平臺的“打法”也在同步變化。以愛奇藝為例，一方面是大量引入AI能力提升整體營銷效率，在用戶體驗層面，推出像“跳看”這樣的功能；另一方面，在內容和IP的商業化上，從劇本階段的智能匹配，到制作過程中的場景判斷，再到后期的智能植入和素材生成，AI基本已經跑在了全流程里。再加上圍繞不同細分場景和用戶習慣，不斷組合更靈活的廣告產品，讓個性化營銷真正具備規模化落地的可能。

整體來看，營銷這件事，正在從“拼體力”，慢慢變成一場“拼理解力和系統能力”的競爭。

• 張炎 知乎市場與品牌負責人

2026年挑戰關鍵詞：意圖識別、信任來源、心智占位

現在的營銷，已經明顯走到一個拐點。一邊是AI帶來的生產力爆發，從洞察用戶、做內容，到分發和轉化，效率被整體抬高；另一邊，行業也在經歷一輪重排，原有的經驗、分工和玩法正在失效。對大多數從業者來說，這既是一次新機會，也是一場不得不重新適應的過程。

在這樣的大環境下，從營銷本身來看，大家追求的目標其實很清晰：更準確地理解用戶，更高效地把合適的內容送到合適的人面前。真正的難點，不在工具，而在對用戶真實意圖的判斷。很多營銷動作，無論是內容、搜索還是投放，第一步都應該回到一個問題——用戶到底在為什么而找你。

AI在這里的價值，更多體現在“理解人”上。

它可以整合不同來源的數據，持續更新用戶畫像，幫助判斷用戶處在什么階段、關心什么、猶豫什么。以知乎的實踐為例，越來越多用戶會直接把復雜的消費問題交給AI來問，通過多輪對話一步步把需求說清楚。AI能記住用戶偏好、生活場景和限制條件，最終幫用戶做出更接近真實需求的選擇。

這種能力，對平臺來說是效率提升，對品牌來說，是更接近用戶決策瞬間的機會。

2026年，生成式搜索優化（GEO）會成為一個繞不開的方向。用戶正在習慣用更自然的語言直接向AI提問，品牌是否被提及、如何被解釋，正在取代傳統的排名，成為新的心智入口。這也意味著，品牌不能只想著“被看到”，而是要成為AI認為“值得信任、可以引用”的信息來源。

真正有效的應對方式，不是多用幾個AI工具，而是長期、持續地輸出對用戶有價值的內容，建立清晰、可信的知識體系。AI時代，拼的不是投機取巧，而是誰更尊重用戶、更愿意把事情講清楚、講明白。

第三方視角

• 黃曉南 深演智能創始人兼CEO

2026年挑戰關鍵詞：知識沉淀、多體協同、數據保真

2026年依然是一年“拼效率、拼結構”的年份。

人的時間只會越來越貴，企業真正缺的不是工具，而是能不能把時間用在更有價值的判斷上。

這也是我們判斷AI真正價值所在的地方，不是炫技，而是幫品牌客戶節省時間、提高確定性。基于這個判斷，深演智能在2026年的核心布局，是圍繞AI Agent做全場景深化與協同，把過去一年已經驗證過的二十多款智能體，真正落到企業的完整業務鏈路中，從產品創新、銷售Go-to-Market，到用戶洞察、搜索與內容營銷，讓AI不再是外掛工具，而是業務流程的一部分。

所以，我們看到的機會，更多來自“AI原生的業務重構”，比如銷售場景里從“統一話術”走向“一人一策”，用AI Persona把線索到成交打通；再比如虛擬消費者調研的規模化應用，讓企業用更低成本、更快速度驗證新品方向；以及通過多智能體協同，把原本分散的能力拼成系統級效率。同時，隨著大模型搜索成為新入口，GEO的合規布局也會成為品牌爭奪長尾認知的重要機會。

但坦率說，真正的挑戰同樣清晰。

第一是知識沉淀，很多企業最有價值的經驗藏在“人腦”里，如何把隱性知識變成AI可用的資產，是落地的第一道坎；

第二是協同問題，單個智能體解決不了復雜業務，如何讓多個智能體在統一目標下協作，而不是互相打架，非常關鍵；

第三是數據保真，AI的上限取決于數據質量，一方數據治理、第三方數據整合，以及如何控制幻覺，都會直接影響結果可靠性。

基于這些判斷，2026年我們的產品升級會圍繞三個方向展開：一是讓AI真正跑在全鏈路里，并對結果負責；二是通過“大模型+小模型”的架構，兼顧泛化能力和垂直場景的精準度；三是強化可解釋性和安全性，讓AI的每一步決策都有跡可循。我們的目標不是做更復雜的系統，而是讓AI自然嵌入品牌的日常營銷中，成為一套長期可用、可進化的能力。

• 蔡芳 悠易科技COO

2026年挑戰關鍵詞：信息權威與一致性、跨平臺認知差異、長期資產與短期效果

如果放到2026年來看，我們判斷一個非常明顯的變化是：品牌不只是要被人看到，而是要在AI那里“被理解、被信任、被優先推薦”。這也是悠易科技接下來重點投入的方向。

過去大家做的更多還是曝光和轉化，但現在，越來越多的消費決策，其實發生在AI問答里。用戶先問AI，再決定看什么、買什么。如果品牌在這些回答里是缺位的，本質上就等于在一個新的流量入口里“消失”了。

所以我們現在做的事情，本質上是把GEO這件事縱向做深、橫向做廣，把一個偏技術的優化動作，升級成一套系統能力。

它不只解決“能不能被提到”，而是進一步解決三個問題：AI是怎么認識你的？怎么理解你的？會不會信你？

我們希望幫助品牌，把分散在官網、內容、媒體、用戶評價里的信息，逐步梳理成一套穩定、可控的認知基礎，而不是在不同模型、不同平臺里被反復“誤讀”，甚至被AI拼湊出一個不一致的品牌形象。

當然，機會背后也有挑戰，而且不止一個。

第一個是信息一致性的問題，AI的信息來源極其分散，品牌如果自己都說不清楚，AI一定更亂；

第二是平臺差異，不同AI模型、不同平臺，對內容的理解方式完全不同，品牌不可能只優化一個模型；

第三是長期建設和短期效果的拉扯，GEO更像基礎設施，但企業又天然希望看到階段性的、可量化的回報。

在產品和技術上，我們的思路其實很清楚。悠易Mentis GEO智能體在2026年的升級，主要會聚焦三個方向：

第一，從結果監測，前移到“問題和決策源頭”。也就是去理解用戶真正會問AI什么問題，因為這些問題本身，正在變成新的競爭入口。

第二，從內容優化，升級為品牌認知和信譽的工程化治理。把品牌認知和品牌信譽，當成一件可以被持續管理、持續校準的事情，而不是指望一次campaign就解決。

第三，從工具平臺，升級為可持續運行的品牌AI基礎設施。讓GEO成為一套能長期跑、能評估價值、也能隨著AI演進不斷升級的基礎能力，而不只是一個短期項目。

• 陳哲乾 一知智能創始人兼CEO

2026年挑戰關鍵詞：確定性、顆粒度、滲透率

我覺得，到了2026年，AI的變化重點已經不是模型參數再大一點，而是能不能真正走進具體場景，處理復雜行為。

尤其在營銷領域，很多關鍵決策不是算出來的，而是涉及情緒判斷、時機選擇和博弈取舍。誰能把這些長期靠經驗驅動的能力，沉淀進AI，并且直接對業務結果負責，誰就能跑在前面。

基于這個判斷，我們在一知智能的核心布局，其實不是單純做技術升級，而是把過去十年服務營銷行業積累的大量非標經驗、實戰判斷和轉化邏輯，系統性地注入自研的「太一」大模型。

我們的目標，不是做一個更會聊天的AI，而是讓它具備類似“老營銷人”的能力：能讀懂情緒變化，判斷當下是否是出手好時機，并圍繞轉化結果不斷調整策略。最終交付的，是一個深度嵌入業務鏈路、能自主推動復雜觸點轉化的SuperAgent。

在產品和技術上，2026年我們會持續做一件事：把品牌最核心、最私有的營銷邏輯，直接固化到模型底層，而不是停留在工具層面。通過行業化深度定制，讓AI從感知用戶情緒、識別博弈節點，到做出決策和執行動作，形成完整閉環。同時，全鏈路自動化能力也會強化，把原本分散在投放、轉化、復購各環節的操作整合為一個能自我運行的系統。

• 刁龍 有米云品牌市場副總裁

2026年挑戰關鍵詞：算法、策略、情緒

在我看來，2026 年的行業機遇，本質上是一次從“堆素材、拼運氣”，走向“內容系統化、結果可預期”的轉折。

過去很多品牌做內容電商或短視頻營銷，靠的是不斷上素材、測爆款，誰跑出來就放大誰。但隨著平臺算法越來越成熟，這套邏輯正在失效。

算法不只看點擊和互動，而是能識別內容是否重復、是否真正解決用戶問題，甚至能追溯從種草到轉化的完整路徑。這意味著，粗放堆素材的空間在變小，而長期、可復用的內容能力開始變得值錢。

我們說的“內容基建”，并不是做一個素材庫，而是一套圍繞人群、場景和算法搭起來的內容體系。

品牌需要清楚自己的核心用戶是誰、在什么情境下會被打動、為什么會下單，同時也要理解算法是如何理解內容和人的。AI在這里的價值，不是代替人拍內容，而是幫人更快看清結構性的機會。

比如，通過數據分析發現被忽略的人群，判斷哪些需求正在變熱，再把這些信息反哺到內容策劃中，讓創意不是拍腦袋，而是有方向的判斷。基于這個判斷，2026 年我們會把更多精力放在用AI幫品牌做創意策略迭代，重點深耕內容電商和出海游戲這兩個對內容和效率都要求極高的賽道。

如果說機遇在“內容系統化”，那挑戰同樣很清晰。我會用三個詞概括：算法、策略和情緒。算法已經成為所有內容的“入口”，品牌如果只是被動適應，很容易陷入流量碎片化；策略的問題在于，很多品牌對用戶的理解停留在標簽層，而不是具體生活場景，結果是內容有曝光卻沒有轉化；情緒則決定長期價值，單純制造焦慮或情懷很快會被用戶識破，真正有效的情緒必須和產品、使用體驗綁定，才能形成信任。

在產品和技術上，我們的判斷也很明確：AI不是來取代人的，而是用來讓人做更重要的事。

AI最適合處理的是海量信息、基礎創作和重復勞動，比如內容整理、趨勢判斷、初步素材生成。但真正決定成敗的，依然是人對用戶的理解、對場景的判斷和對策略的取舍。

2026 年，我們會重點推進兩件事：一是讓AI多模態能力真正落到內容創意中，讓不同形式的素材更好地匹配具體場景；二是通過AI Agent承接大量重復工作，把營銷人員從執行中解放出來，把時間用在判斷、創意和策略上。這也是我們認為，未來內容營銷能跑得更穩、更遠的基礎。

• 高嵩陽 萬邑通集團副總裁

2026年挑戰關鍵詞：合規性、供應鏈、品牌化

2026年，對很多跨境電商賣家，尤其是品牌型賣家來說，關鍵不再是“怎么把貨賣出去”，而是“怎么在本地能長期跑下去”。

大家越來越快地把重心放到全場景的本地化上，同時也希望通過更高效的供應鏈，把效率和成本的差距拉開。跨境電商這件事，其實也在從機會型增長，慢慢轉向能力型增長。

所以，我們的核心方向是把海外倉從一個單純的存貨、發貨角色，變成品牌日常運營的一部分，同時去解決一些具體問題，比如用一盤貨2B2C多渠道履約，適配不同客戶及不同渠道需求，幫助賣家提高庫存利用率，降低庫存壓力。

而本地化運營的核心體驗，終究要落到履約服務的每一處細節中。履約的穩定性和靈活性，已是用戶體驗的關鍵一環：因此，我們深度結合了AI技術，通過AI智能監控，把錯漏發等問題攔在出庫前；此外，還通過優化歐美派送網絡，靈活組合2日達、5日達、7日達等服務，以幫助賣家全面滿足跨境電商平臺的履約時效要求、優化買家購物體驗。

可以肯定的是，海外倉在未來將持續賦能品牌賣家的本地化運營與增長，成為品牌在全球市場上的核心競爭力。

• Jason Li TurboLink 創始人

2026年挑戰關鍵詞：技術追趕、增長遷移、結果極致化

2026年，我們的核心方向是讓AI真正融入游戲化運營，不只是提高效率，更要系統化、情感化。

舉個例子，裂變和分享環節，用戶上傳頭像或照片，AI就能把商品“穿”到身上，生成個性化內容，讓商品融入真實生活場景，自然提升分享意愿，也讓內容更容易傳播。留存和長期互動方面，用戶上傳寵物照片，系統生成成長動畫，任務完成的同時虛擬寵物也成長，形成陪伴感。傳統靠獎勵驅動的留存邏輯，就被這種情感連接的互動體驗升級了。

當然挑戰也很明顯：一是技術更新太快，AI大模型迭代快，研發成果容易被替代；二是增長遷移，流量從SEO和搜索廣告轉向大模型推薦和智能分發，新體系誰適應快，增長上限就高；三是結果極致化，目標不只是拉活躍，而是直接創造營收，對轉化鏈路和運營效率要求更高。

一句話概括我們的技術升級方向：運營即投放。

過去一年，越來越多短劇、網文、休閑游戲、電商、工具、AI應用，通過接入TurboLink SDK，把游戲化運營作為核心增長手段，裂變、活躍、留存、轉化更多在端內完成，不再完全依賴外部廣告。基于此，我們搭建了“投放-運營-變現”閉環：端內產品客戶是廣告主，高流量內容產品是發布商，廣告通過任務和激勵自然嵌入內容體驗。結果是廣告主ROI更高，發布商收益提升，平臺也升級成真正的增長基礎設施。

我們相信，未來MarTech競爭的核心，不是流量，而是能把運營能力變成可投放、可規模化的增長資源。

• 金文森微盟營銷副總裁兼微盟傳播TEAM PRO創始人

2026年挑戰關鍵詞：渠道拓展難、AI落地難、全域閉環難

2026年，營銷正在經歷一個根本變化：不再只是比流量，而是比“心智”。

大模型與生成式AI已深度融入用戶決策鏈路，消費者獲取信息的方式已從“主動搜索”轉向“AI推薦”，品牌競爭的主戰場也從傳統的流量爭奪，升級為AI生態內的心智占領。

從微盟傳播TEAM PRO的布局來看，我們以“技術工具化+服務場景化”為雙輪驅動核心。一方面深耕“AI+營銷”底層技術，打造能幫助品牌突破算法壁壘的核心產品；另一方面深化全鏈路營銷服務，推動技術工具與品牌實際營銷場景深度融合。

我們要做的，不僅是幫客戶拓展流量入口，更聚焦為其搭建AI生態專屬的心智入口，這是為客戶創造長期價值的關鍵抓手。而這一切，都將依托我們的技術產品矩陣落地實現。

針對營銷挑戰，我們推出GEO解決方案微盟星啟，通過自研的生成式搜索引擎優化（GEO）產品，系統性提升品牌在AI生態中的可見度和可信度，助力企業構建品牌認知資產，在AI驅動的消費者決策全鏈路中，建立并鞏固領先優勢。

微盟星啟GEO圍繞“捕捉（Catch）、監測（Monitor）、策略（Strategy）、執行（Execute）”四大環節，構建完整的營銷鏈路。在此基礎上，我們進一步整合GEO技術能力、小紅書種草生態與全鏈路營銷服務，打造“技術驅動+內容深耕+全域運營”的一體化營銷閉環，形成覆蓋“洞察→觸達→種草→轉化→沉淀”的全鏈路營銷能力，為品牌提供可持續、可迭代、可衡量的全域增長解決方案。

微盟星啟GEO解決方案的正式落地，標志著我們持續深化“AI+營銷”核心業務布局，實現技術能力與營銷場景的深度融合與精準適配，為品牌解鎖全域增長構筑起堅實的技術底座。

• 林嘯 Bidnex CEO

2026年挑戰關鍵詞：數據基礎、系統融合、業務落地

我們認為，2026年程序化廣告的最大機遇，在于AI從單純工具走向系統能力，真正融入業務核心流程。

過去幾年，行業已經完成了批量自動廣告創建等基礎建設，但在很多場景中，AI仍停留在輔助分析或單點優化階段。接下來，我們重點推動的是AI與程序化廣告系統的深度融合。

一方面，我們利用大模型能力，對原有投放系統進行系統級改造，在傳統用戶特征和行為模型基礎上疊加AI訓練和推理能力，讓平臺能在更復雜的流量和場景中，識別出更多潛在機會。另一方面，我們在探索AI智能體對業務流程的系統化重構，從“系統監控+人工處理”，逐步升級為24小時自動監測、分析和優化，讓業務人員從重復操作中解放，把精力集中在更復雜、更有價值的策略判斷上。

從這個角度看，2026年的機遇不是“用AI投廣告”，而是讓AI真正成為程序化廣告系統的一部分，提升整體增長效率。同時，2026年的挑戰可以總結為三個關鍵詞：數據基礎、系統融合、業務落地。

首先是數據基礎，AI效果高度依賴高質量數據，而程序化廣告涉及多渠道、多設備、多場景，如何在合規前提下確保數據完整、一致、可用，是AI發揮價值的前提。

其次是系統融合，AI不能只是疊加模塊，而要與競價、送量、監測、優化和分析系統深度協同，否則難以形成持續優化能力。

最后是業務落地，AI再強，也只有嵌入實際業務、驅動可復制增長時才有價值。短期亮點雖多，但持續穩定的增長效果才是AI在程序化廣告中的核心考驗。

• 呂香凝 EternityX力恒創始人兼CEO

2026年挑戰關鍵詞：信任、敏捷、可持續增長

2026年，我們的戰略核心其實很簡單：幫助品牌精準連接全球核心受眾。業務主要集中在四塊：一是幫助國際品牌進入中國市場；二是支持中國品牌出海并實現真正的本地化；三是服務全球中文媒體用戶；四是構建一體化的數字生態營銷，把媒體、智能設備和AI平臺整合起來，為品牌提供跨市場、全鏈路的支持，讓增長可持續。

說到增長機遇，我們特別關注三個區域：東盟新興市場，比如馬來西亞、泰國、新加坡；東亞成熟市場，比如中國香港、日本、韓國；以及中東潛力市場。

整體來看，機會都在于“連接”和“落地”。也就是說，能不能把品牌真正和當地用戶連上，并且讓策略在本地落地執行，這是關鍵。

當然，機會背后也有挑戰，我總結成三個關鍵詞：信任、敏捷、可持續增長。

信任，是數字時代最稀缺的資源，也是合作的基礎。信息太多，再加上AI讓真假難辨，品牌必須用透明、可靠的數據和溝通重新贏得消費者和合作伙伴的信任。

敏捷，是應對變化最快的能力。市場、用戶變化得很快，品牌可能每幾個月，甚至更短周期就要調整策略，抓住稍縱即逝的機會。

可持續增長，看似和敏捷矛盾，但其實是互補的。它要求品牌有長期價值和清晰方向，同時在戰術上靈活應對變化。打個比方，品牌像北極星，方向要堅定；營銷像航船，路徑可以隨時調整，順應風浪。

針對這些，我們的產品和技術升級也很清晰，會圍繞三大方向展開：敏捷洞察、智能決策、生態賦能。比如，我們推出了ID Space（市場脈搏系統）、AudienceX（戰略數據平臺）、ImpactX（效果科學體系）三大模塊，并依托PilotX系統和四大增長引擎，打造敏捷營銷基礎設施。

• 羅繼 省廣集團國際營銷事業群總經理

2026年挑戰關鍵詞：價值重估、系統復雜度、組織進化

2026年對營銷行業來說，是一個節點，不只是技術升級，更是思維和工作方式的轉折期。最大的機會，其實在三個地方。

第一，營銷不再只是憑經驗在做事了，現在更看重數據和智能的結合。以前AI大多只是幫忙生成內容或者做些分析，現在它能參與整個流程，從洞察用戶，到制定策略，再到投放媒介。掌握數據和算法，不僅動作快，還能做得更準，把營銷的不確定性降下來。

第二，品牌出海變得更精細，也更看長期。以前靠預算和渠道推動，現在更考能力：能否快速理解各地用戶、產出本地化內容、持續運營品牌。這決定了品牌在全球能走多遠。

第三，廣告公司的角色也在變。過去只負責投廣告，現在更像商業智能服務商，要把技術、創意、媒介和業務目標整合成一套能長期運作的系統。能不能做好這套整合，直接影響未來競爭力。

但機會和挑戰總是并存。我覺得2026年的難題主要有三點：一是價值重估，AI降低了內容與執行的門檻，行業必須重新回答“廣告公司的不可替代價值是什么”，否則將被工具化、平臺化力量不斷擠壓；二是系統復雜度，數據和觸點越來越分散，怎么把它們整合成統一的決策體系很難；三是組織進化，AI不是單點工具升級，而是整個團隊的工作方式、結構和能力都要調整，能不能順利完成“人機協同”直接影響長期競爭力。

所以，在技術和產品層面，我們會繼續升級「靈犀國際」智能營銷平臺，把數據整合、投放管理、效果復盤打通，讓決策更高效、增長更可量化。同時，通過「靈犀商管」打通業務和財務流程，讓管理更透明可控。AIGC也會深度融入，依托「靈犀AI」等AI工具，實現從內容生成到策略輔助，讓品牌營銷真正從“經驗驅動”走向“數據+智能驅動”。

• 楊雷 Taku CMO

2026年挑戰關鍵詞：合規監管、增量觸頂、全球戰略

2026年，對移動應用開發者和品牌來說，其實既是機會，也是挑戰。過去幾年，我們一直在做一些核心布局，最關鍵的就是TopOn和Taku的拆分升級。Taku主要服務中國市場，用靈活的方式幫本土開發者解決實際問題；TopOn則面向全球市場，以技術為核心打造國際化廣告變現平臺。這樣分工，其實就是希望在兩大復雜市場里做到更極致。

說到機會，我覺得有兩塊特別重要：

第一是挖掘存量背后的增量。大家過去可能習慣不斷上新素材、搶流量，但現在用戶本身就是資產。以IAP為例，我們可以在保證付費體驗的前提下，把免費用戶轉化成有廣告價值的用戶，通過精細化運營和定制化變現策略，讓每個用戶的價值最大化。這樣不僅提升收入，也為企業建立了穩固的商業護城河。

第二是AI帶來的新機會。AI不只是幫你自動化操作，它可以真正成為企業的核心能力。它能幫開發者在復雜市場里建立用戶信任，平衡創意和合規，讓增長更可持續。未來能真正駕馭AI的企業，往往就是行業的領跑者。

當然，挑戰也很明顯。市場越來越復雜，流量競爭和監管壓力都在；如果只是零散用AI工具，可能達不到長期增長；而且在存量深耕和短期效果之間，還得找到平衡。

所以在產品和技術層面，若說過去我們依托數據與算法優化廣告變現，那么2026年AI將成為驅動Taku進化的核心引擎。第一，把變現策略從簡單自動化升級為智能化決策，AI助手不再只是喊口號，而是能在發現收入波動的同時提出優化方案；第二，整合全量數據，形成行業洞察，幫助開發者在運營和決策上更有參考，推動長期增長。

總的來說，把人力和精力從繁枝瑣葉中抽出，開發者才能將更多的重點放在產品的生命力與高度上，上探關于增長的更多可能性。

• 譚屹 特贊科技首席運營官

2026年挑戰關鍵詞：問題定義、使用方式、責任歸屬

如果從我們正在做的事情來看，2026年的真正機遇，并不是再多一個AI工具，而是能不能把AI融入整個工作方式，形成一套真正的“AI full stack”。

過去一兩年，行業里大多數關注點還停留在“能不能用AI”，但模型能力、生成速度都在提升，很多團隊堆了不少工具，卻很難說工作方式發生了結構性的變化。

原因很簡單：工具本身不會自動轉化為結果。所以我們在2026年關注的是把AI放進完整的業務鏈路里：從品牌洞察、策略形成，到內容生產、管理、評估再到持續優化，讓AI不只是加速執行環節，而是真正參與前端思考和后端校正。這就是我們說的AI full stack，它不是技術概念，而是AI成為組織日常工作的基礎設施。

從挑戰來看，2026年更多是組織和管理問題，而不是技術問題。

第一，問題本身很關鍵：當生成和執行成本降低后，真正限制結果的不是效率，而是一開始交給AI的問題是否清楚、完整。問題定義不清，AI只會更快地產生一堆“看起來合理但偏離目標”的結果。

第二，使用方式差異明顯：同一套模型在不同團隊里的效果差距越來越大，關鍵不是會不會用，而是用在什么問題上，是否持續使用，以及是否允許AI反過來校正人的想法。

第三，責任問題：AI會不斷提供答案，但不會替任何人承擔后果。工具越強，越容易讓組織把判斷和選擇外包出去，這是很多企業在2026年必須正視的挑戰。

在產品技術上，我們的重點不再是“生成更多內容”，而是保證持續產出正確的結果。為此，我們內部推進了一套名為GEA（Generative Enterprise Agent，企業級智能體系統）的體系。

它不是營銷工具，而是一套長期運行的智能體系統，核心目標是對業務Outcome負責，而不是單純Output。在品牌場景中，GEA利用企業自身的數據資產、歷史決策和業務規則，完成從理解目標、推理決策、執行行動到反饋優化的完整閉環。

背后依賴的是我們自研的企業上下文管理系統（DAM），它把內容背后的業務背景、決策過程、使用效果結構化，成為智能體可信的Context來源。有了這些基礎，GEA就能從“被動響應指令的AI”，升級為真正嵌入工作流、主動提出行動方案并持續優化結果的Proactive Agent。

對品牌來說，這意味著AI不只是加速執行，而是進入策略形成、判斷校正和長期增長的核心位置，形成可積累、可復利、長期演進的能力體系。

• 徐奎亮 掌慧科技HuiiMedia CEO

2026年挑戰關鍵詞：流量價值匹配、本地情緒共鳴、AI應用鴻溝

2026年，我會覺得它正處在一個被AI深度重塑的階段，機會很多，但難度也明顯變高了。它已經不是“多投幾個市場、多鋪幾個渠道”就能跑出來的事。如果一定要用三個詞來概括我看到的挑戰，我會選這三個：流量價值匹配、本地情緒共鳴、AI應用鴻溝。

先說“流量價值匹配”。現在最大的問題，其實已經不是流量貴不貴，而是值不值。過去那種粗放買量的邏輯，越來越跑不通了，很多品牌花了不少錢，換來的只是一次點擊、一次轉化，很難留下長期認知。到2026年，更重要的是讓每一次曝光、每一次互動，都能承載品牌真正想傳遞的價值，讓流量本身成為建立信任的起點，而不是一次性消耗。

第二個是“本地情緒共鳴”。這已經不只是翻譯文案、換渠道這么簡單了。在快節奏、強情緒的市場環境里，文化和情緒本身就是決策因素。品牌如果只是“講我是誰”，很容易被忽略，真正有效的，是能不能站在當地用戶的情緒里說話，理解他們在意什么、焦慮什么、認同什么，甚至參與到他們的文化討論中去。這種共鳴，往往直接決定一個市場能不能做起來。

第三個是“AI應用鴻溝”。AI現在已經不是加分項，而是基礎設施。但我們看到，很多團隊還停留在零散用工具的階段，生成點素材、跑點測試，卻沒有真正把AI變成一套閉環能力。這種差距會在2026年被快速拉開，誰能把AI用成系統，誰就更容易跑在前面。

基于這些變化，我們在產品和技術上，其實走的是一個“雙輪驅動”的思路。前端更偏向深度服務，從單純的流量采買，轉向內容生態和社區經營，聚焦核心平臺的精細化運營，用內容和互動建立差異化；后端則持續升級HuiiNex智能廣告平臺，把預算和真實業務目標綁在一起，在安全、透明的環境里實現更可控的增長，歸因更清晰，優化也更有方向。

• 謝秀芳 Sigmob CEO

2026年挑戰關鍵詞：聚焦、沉淀和堅持

2026年，對開發者和品牌來說，挑戰還是挺明顯的。

首先是聚焦問題，渠道多、場景復雜，你得知道自己該把力氣放在哪兒，不然很容易到處撒力卻沒效果。其次是沉淀，AI工具每天都在更新，但數據和經驗如果不沉下來，就很難形成可復用的能力。然后是堅持，紅利在減，短期波動多，但長期投入和技術驅動不能松。

對此，我們的核心布局依然是圍繞“AdTech + MarTech”展開。

簡單說，就是讓AI和數據不僅幫你跑流程，還能真正提升效果。廣告創意生成、智能客服、用戶匹配、投放優化這些環節，AIGC技術都會發揮作用，讓效率更高、轉化更精準。像我們在中國的“Sigmob+ToBid雙平臺戰略”，已經形成了一個從廣告投放到變現的完整閉環。

同時，在新的一年，從平臺角度看，機會可能更多在“內容 × 場景”的結合上。比如互動性強的激勵視頻、試玩廣告，這類內容更貼近用戶真實使用場景，用戶參與感更高，也更容易傳播。而營銷SaaS工具也會越來越重要。在經濟下行壓力下，降本增效是剛需，而能同時覆蓋投放和變現的工具，更容易被開發者認可，也能帶來實際增長。

總體來說，2026年對平臺而言，是技術和創新驅動增長的一年，也是檢驗聚焦、沉淀和堅持能力的一年。

• 謝培松 可計算開店科技合伙人VP

2026年挑戰關鍵詞：體驗、成本、靈活

2026年，對于消費品牌來說，機會正在從單純的線上流量紅利，轉向“體驗驅動”的增長。

小紅書種草、抖音興趣電商的紅利，背后其實是營銷范式從“媒體+渠道”轉向“人心+信任”。線上流量紅利逐漸消退，新品牌、新品的成長越來越依賴高質量的用戶體驗。

線下體驗也進入可計算時代：過去快閃店或門店的布局相對粗獷，數據測算缺乏精度，而利用AI優化點位級客流和單位體驗成本，存在至少10倍的效率提升空間。比如20平方的小慢閃店，放在友商400平方門店旁，能夠共享同一波客流，但體驗成本僅為門店的1/10。這就是可計算開店帶來的機會，讓品牌以低成本獲得線下流量，同時形成可量化的增長體系。

同時，2026年的挑戰也很明確，可以用三個關鍵詞概括：體驗、成本、靈活。

對新消費品牌而言，線下體驗是基本盤，不打好就很難形成長期競爭力。但盲目鋪大店、追求“教堂式”的旗艦體驗，只是高投入而非高回報，可能讓品牌力建設與實際增長脫節。核心在于單位體驗成本的控制，把線下體驗觸點變成低成本甚至負成本的自有媒體，實現精準的用戶觸達和情感連接。在體驗經濟時代，“開小、開靈活、可計算”才是線下體驗流量體系的關鍵，這也意味著線下體驗的總價值潛力，遠超種草、興趣電商和直播帶貨的增量。

針對這一趨勢，2026年我們的產品技術升級也非常明確：建立一套基礎設施，讓消費品牌可以像在阿里媽媽、巨量引擎做線上投放一樣，高效、可計算地獲取線下體驗流量。慢閃店將成為線下開店的冷啟動測試工具，小而靈活、成本可控，并可通過數據閉環持續優化。通過這種方式，品牌能在低投入、高可控的情況下，把線下體驗真正轉化為長期增長。

• 張茜 西紅柿互動媒介商務與市場負責人

2026年挑戰關鍵詞：文化適配、技術落地、合規深耕

2026 年，我們對營銷行業的判斷是：競爭正在從“效率優勢”轉向“理解優勢”。工具和數據持續進化，但真正決定品牌能否建立長期價值的，依然是對不同文化、市場與用戶的深度理解。

基于這一判斷，我們的重點布局集中在三方面：

一是推動 AI 從輔助工具升級為營銷全鏈路的原生能力，使其不再只參與執行，而是深度介入策略、內容與決策過程，并將網紅營銷平臺逐步演進為具備自主判斷能力的AI智能體群；

二是持續深耕全球本土化市場，在加大北美、歐洲、東南亞投入的同時，積極探索墨西哥、俄羅斯等新興市場，通過更高密度的本地洞察，幫助品牌實現更快、更穩的落地；

三是推動品牌從單一的產業型角色，向更具公共屬性的社會型角色升級，在強化ESG敘事的同時，借助數字化手段提升整體運營效率。

從行業機遇看，數字技術正在重塑文化傳播方式，成為中華文化走向全球的重要加速器；新興市場釋放的結構性增量，為品牌提供了新的增長空間；而AI與跨文化內容共創的結合，正在成為品牌建立全球認同感的重要路徑。

但挑戰同樣清晰，也更加集中。可以用三個關鍵詞來概括：文化適配、技術落地、合規深耕。不同市場在文化背景、用戶習慣與價值認知上的差異，使“通用解法”逐漸失效；AI若要真正創造商業價值，必須從工具層走向業務深度融合；與此同時，全球范圍內數據與隱私監管趨嚴，也對品牌的長期合規能力提出了更高要求。

在產品與技術層面，2026 年我們將重點聚焦四個方向：一是持續迭代 AI 智能體群，推動營銷全鏈路的系統性優化；二是整合多維度數據，構建更清晰、可行動的用戶視圖；三是推出多語種內容創意中臺，更好適配不同市場與文化語境；四是不斷優化平臺的易用性，降低全球營銷的操作復雜度，幫助品牌更高效地完成跨市場協同。

結語

未來的營銷，不只是比預算、比流量，而是比誰更懂人心、比誰能用技術真正提升價值。AI的作用不是取代創意，而是把重復勞動交給機器，把戰略、判斷和創造力還給人，讓品牌有機會在變化中保持恒心和溫度。

在這個時代，品牌增長的確定性，來自于三點：理解用戶真實意圖、把技術落到業務核心、持續沉淀可被信任的價值。能夠把AI與人心結合、把效率與溫度統一的品牌，將在2026年的復雜環境中脫穎而出。