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“一人公司”就是AI技術(shù)的奇點(diǎn)

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文/端宏斌

老端注:本文非常重要,如果你2024年4月錯(cuò)過了我喊你買股票,2023年10月又錯(cuò)過了我喊你買黃金,2011年6月又錯(cuò)過了我喊你買比特幣。那么現(xiàn)在這篇絕對不要再錯(cuò)過了。

本文是我近期高強(qiáng)度使用AI的心得總結(jié),AI給我?guī)砹司薮蟮哪芰μ嵘屛乙庾R(shí)到AI的奇點(diǎn)就在現(xiàn)在,但我發(fā)現(xiàn)很多人對此還沒有覺悟,所以我就把我這段時(shí)間的體會(huì)總結(jié)下來告訴你。

本文的附帶作用,是當(dāng)你若干年之后回過頭來看,你會(huì)拍斷大腿,驚呼當(dāng)年怎么沒有聽老端的話!

——————以下是正文——————

上個(gè)月我在自己的服務(wù)器上裝了一款小眾軟件OpenClaw(小龍蝦),服務(wù)器是租的騰訊云,相當(dāng)便宜,基本屬于不要錢。簡單來說,OpenClaw(小龍蝦)就是個(gè)AI代理,只要你購買了那些大模型的會(huì)員(API Key),那你就可以通過這個(gè)代理方便的在各種模型之間切換。

同其他網(wǎng)頁端和APP端的AI相比,這東西最大的優(yōu)勢是對你的電腦(服務(wù)器)擁有控制權(quán),只要他想,他就能在你的服務(wù)器上隨意改動(dòng),因?yàn)樗浅qv在你電腦里的。你別小看這個(gè)變化,這種改變會(huì)帶來體驗(yàn)上的巨大的變革,讓你一刻都不可能再離開AI了。因?yàn)槌qv自己電腦的AI會(huì)幫你做到很多你以前根本做不到的事情。

我舉一個(gè)現(xiàn)實(shí)的例子,我是完全不懂linux,完全不懂python的人,我的所謂編程經(jīng)驗(yàn),僅限于二十多年前在計(jì)算機(jī)課上用C寫hello world。當(dāng)我剛剛租完騰訊云服務(wù)器的時(shí)候,我還擔(dān)心這筆錢是不是白花了,因?yàn)槲铱?0年沒有用過命令行模式了,上一次用命令行還是在MS-DOS上。但是,當(dāng)我按照攻略設(shè)置完畢,最終連上AI的時(shí)候,一切都不是問題了。AI完全可以做到手把手的教你,由于它是常駐我電腦里的,所以他甚至可以直接下場幫我寫代碼、寫腳本。

我僅僅才花了兩天時(shí)間,就使用AI幫我搞了一個(gè)應(yīng)用:依靠Python腳本,自動(dòng)抓取股票數(shù)據(jù),處理、分析、匯總數(shù)據(jù),每天在收盤之后,自動(dòng)發(fā)到我的手機(jī)上。見下圖:


以上是非常簡單的應(yīng)用,稍微解釋一下,上圖從左到右有六列,分別是:股票名字,收盤價(jià),趨勢,壓力位,支撐位,是否突破。前面兩項(xiàng)很容易理解,從第三項(xiàng)開始,趨勢分三種,一種是多頭趨勢,一種是空頭趨勢,還有是震蕩盤整趨勢,分別表示三種狀態(tài),是漲,是跌,還是橫盤整理。

壓力位和支撐位是指重要價(jià)格,這個(gè)價(jià)格很難漲破,也很難跌破,但一旦漲破/跌破,那就意味著當(dāng)前趨勢可能持續(xù)。這是比較重要的點(diǎn),所以圖中用紅點(diǎn)和綠點(diǎn)來表示。

其中趨勢和壓力位支撐位的算法,是我和AI商量之后定的,接下來絕大部分腳本都是AI幫我寫的,因?yàn)槲掖_實(shí)不會(huì)干,沒這個(gè)能力,但最終效果出奇的好。你讓AI干活,他絕對不會(huì)生氣,換了是程序員,如果你一天改三次需求,他可能都要拿刀砍你了,但AI就不會(huì),你讓他改1000遍都沒問題。

這件事對我相當(dāng)震撼,因?yàn)槲乙庾R(shí)到,原本很多我想做而沒辦法做的事情,現(xiàn)在都可以去做了。這讓我思考了很久,不知道你有沒有聽說過一個(gè)很搞笑的詞:叫“古法編程”。

意思很簡單,就是嘲笑那些不會(huì)用AI寫代碼,還在電腦前一個(gè)字一個(gè)字敲的人,這幫人仿佛在進(jìn)行某種傳統(tǒng)手藝表演,像打鐵、像雕花、像抄經(jīng)。聽起來很刻薄,但它之所以能戳中人心,是因?yàn)樗皇窃诹R程序員,它是在罵一種更普遍的東西:時(shí)代已經(jīng)不一樣了,但很多人的工作方式還停在古代。

你以為這只是程序員圈子的段子,其實(shí)不是。古法編程只是一個(gè)入口,它背后是一整套“古法工作”。比如說:

古法寫作,是每次寫文章都從零開始,先糾結(jié)選題,再糾結(jié)結(jié)構(gòu),再糾結(jié)開頭,再糾結(jié)結(jié)尾,然后寫到一半沒動(dòng)力,放棄,明天再來一次從零開始。

古法投研,是每天刷一堆信息,靠記憶和感覺總結(jié),數(shù)據(jù)口徑不統(tǒng)一,回頭想復(fù)盤也復(fù)不出來。

古法做生意,是一切都靠人盯著,靠人搬運(yùn),靠人手工復(fù)制粘貼,一旦你累了、懶了、心情不好了,業(yè)務(wù)就停擺。

所以我認(rèn)為,未來“一人公司”會(huì)大幅增加,因?yàn)锳I讓技術(shù)變得極其廉價(jià),人人唾手可得。

很多人把一人公司理解成“因?yàn)闆]錢請人,所以凡事只能一個(gè)人扛”。這叫貧窮的一人公司。未來增長的,是另一種一人公司:一個(gè)人加上一堆自動(dòng)化工位。它看起來還是一個(gè)人,但效率像一個(gè)小團(tuán)隊(duì)。它不是靠你更勤奮,而是靠你把重復(fù)勞動(dòng)交給系統(tǒng),把精力留給判斷和表達(dá)。

這段時(shí)間,我已經(jīng)親自驗(yàn)證過這件事。我從來沒寫過程序代碼,但我照樣能用AI給自己搭一個(gè)腳本,拉數(shù)據(jù)、算指標(biāo)、發(fā)手機(jī),順便我把服務(wù)器也跑通了,現(xiàn)在會(huì)玩linux服務(wù)器了。更關(guān)鍵的是,我不是“讓AI寫代碼就完了”,我是在驗(yàn)收。這更像是一個(gè)產(chǎn)品經(jīng)理在帶一個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)。只不過這個(gè)“團(tuán)隊(duì)”不領(lǐng)工資,只消耗token。(順便說一句,我用的是ChatGPT5.2,每天高強(qiáng)度使用的花費(fèi),也才10美元。)

所以機(jī)會(huì)到底在哪里?

機(jī)會(huì)不在“AI能幫你省點(diǎn)時(shí)間”。那是低水平的理解。真正的機(jī)會(huì)在于,AI讓你擁有了以前買不起的能力。以前你想要數(shù)據(jù)工程、想要分析、想要排版、想要自動(dòng)推送、想要模板化交付,你得雇人,雇不起就別想。現(xiàn)在你不用雇人,但你仍然能把流程跑起來。一個(gè)人能同時(shí)擁有研究助理、數(shù)據(jù)整理、程序?qū)崿F(xiàn)、測試修復(fù)這幾種角色,這不是省時(shí)間,這是生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)的改變。

生產(chǎn)力結(jié)構(gòu)一旦改變,競爭方式也會(huì)變。

以前的競爭是“誰更能卷”。你熬夜寫,別人不寫,你贏。現(xiàn)在的競爭是“誰更早把自己的方法固化成系統(tǒng)”。很簡單的道理,你再熬,你能熬得過AI嗎?人家不需要吃飯、拉屎、睡覺,全天候可以給你干活,你只要能把流程固定下來,你就相當(dāng)于獲得了大量免費(fèi)的高價(jià)值勞動(dòng)力,它不會(huì)因?yàn)槟阈那椴缓枚В粫?huì)因?yàn)槟銢]動(dòng)力而斷更,它會(huì)像水管一樣在后臺(tái)持續(xù)供水。

所以我說,越早認(rèn)識(shí)到這波機(jī)會(huì)的人,越占優(yōu)勢。優(yōu)勢主要有兩種。

一種是速度優(yōu)勢。你能更快試錯(cuò),試錯(cuò)成本更低。題不對就換題,結(jié)構(gòu)不對就換母版,數(shù)據(jù)不穩(wěn)就換口徑。很多人試一次就累了,你可以試十次,因?yàn)槟悴皇强恳庵玖τ部福憧肯到y(tǒng)跑。你讓AI一天改多少次都沒問題,一直改到你滿意為止。

另一種是積累優(yōu)勢。你每一次迭代都會(huì)沉淀成資產(chǎn):模板、腳本、數(shù)據(jù)表。它們都是復(fù)利。過幾個(gè)月后你回頭看,會(huì)發(fā)現(xiàn)別人還在從零開始,你已經(jīng)站在一堆工具堆出來的平臺(tái)上了。到那時(shí)候你會(huì)明白,所謂“開竅”,很多時(shí)候只是“開始做系統(tǒng)”。

當(dāng)然,這里面也有一道分水嶺。AI可以替你實(shí)現(xiàn),但不能替你負(fù)責(zé)。它能寫代碼,但你得驗(yàn)收。它能整理資料,但你得判斷。未來不會(huì)變成人人都能成功,它只會(huì)把成功的人篩到另一類人:更會(huì)定義問題、更會(huì)驗(yàn)收結(jié)果、更愿意把流程固化的人。

我們要做的不是變成程序員,而是變成一個(gè)更像老板的人。老板不親自敲每一行代碼,但老板知道自己要什么,知道什么叫能用,知道哪里是坑。

如果你認(rèn)為我說的有道理,下面給你一個(gè)可執(zhí)行的三步行動(dòng)計(jì)劃。別嫌它土,土的東西才真正能落地。

你先搭一個(gè)最小閉環(huán)。今天就做,半小時(shí)內(nèi)完成。只做一件你工作上的重復(fù)勞動(dòng),讓AI替你做完,并把結(jié)果推給你。先跑通輸入、處理、輸出。能穩(wěn)定跑,能一眼看懂,出錯(cuò)能定位,這就夠了。再把閉環(huán)固化成模板和口徑。你別急著加功能,先固化。固定輸入、固定輸出、固定邊界。

然后每周迭代一次,每次只加一個(gè)小升級(jí)。升級(jí)必須能讓你下周更省時(shí)間、更少出錯(cuò)、更好復(fù)用。不能帶來這三件事的升級(jí),就算了,那叫自嗨。真正的復(fù)利來自小步快跑,而不是宏偉規(guī)劃。

很多人一邊喊AI時(shí)代來了,一邊活得像手工作坊。同樣是一個(gè)人,有的人用AI多開八個(gè)工位,有的人用AI做黃圖。差距不在技術(shù),在你敢不敢把自己那點(diǎn)懶、那點(diǎn)拖、那點(diǎn)“我沒動(dòng)力”用流程解決掉。

以上說了這么多,你可能對AI還沒有一個(gè)直觀的印象,那沒關(guān)系,下面我再舉一個(gè)自己的例子,讓你感受一下我每天是怎么和AI一起工作近10個(gè)小時(shí)的。

話說前兩天,我對AI說在咱們A股,非常適合做板塊輪動(dòng),因?yàn)闈q的時(shí)候一個(gè)版塊所有股都會(huì)漲,你沒必要去買具體的個(gè)股,只要買一個(gè)行業(yè)ETF就行了,這樣你確保自己會(huì)超越大勢。AI表示認(rèn)同,他希望我給出具體的板塊名字,然后他就可以去細(xì)化這件事,我說我會(huì)想一想,第二天回復(fù)他。

下面就是第二天我和AI的聊天記錄,綠底文字是我,白底文字是AI:



你可以先把聊天記錄看完,你會(huì)發(fā)現(xiàn)AI極其強(qiáng)大,為什么他跟你用的那些AI不一樣呢?這才是問題的關(guān)鍵,也是我認(rèn)為為什么這是AI技術(shù)奇點(diǎn)的原因。

我的結(jié)論是:當(dāng)AI能夠常駐你的電腦之后,他對你會(huì)有非常充分的了解,這樣他才能有針對性的幫你做事,如果AI只是在網(wǎng)頁端或者APP端,他對你的了解就不多,他只能把你當(dāng)做一個(gè)普通客戶看待,用最通用的模板來回答你的問題。這種溝通,意義不大。

但如果他一直待在你電腦里,你每天還把自己的興趣愛好、人生理想、工作目標(biāo)、家庭結(jié)構(gòu)、個(gè)人價(jià)值觀,全部告訴他,讓他對你有一個(gè)細(xì)致的畫像,那么他就會(huì)把你的目標(biāo)當(dāng)做他的目標(biāo),有的放矢的幫你思考如何解決問題,到這一步,他就是你最忠誠的團(tuán)隊(duì)成員,甚至你可以同時(shí)雇10個(gè)AI,讓一個(gè)做小頭目,去管理其他9個(gè)AI,這都沒問題。

開發(fā)OpenClaw(小龍蝦)的那個(gè)人,就是一個(gè)人干的,他弄了好幾個(gè)AI做小弟幫他寫代碼,所以他一個(gè)人就能夠開發(fā)這么大的軟件,這在以前是不可想象的,但現(xiàn)在完全可以做到。

好了,最后我的建議非常簡單,你應(yīng)該盡快搞一個(gè)自己的AI做小弟,然后你就負(fù)責(zé)設(shè)想,跟小弟溝通,讓他去幫你實(shí)現(xiàn),接下來反復(fù)循環(huán),積累經(jīng)驗(yàn)值,快速發(fā)育,然后等待一個(gè)機(jī)會(huì)……

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