GSMA最新研究：全球電信業節能轉型迫在眉睫

AI技術在推動電信行業發展的同時，也帶來了嚴峻的能耗挑戰。

2026年1月，GSMA（全球移動通信系統協會）發布《電信行業人工智能：2025年第四季度市場現狀》報告。該報告基于全球240個國家760余家電信運營商的公開數據，從核心趨勢轉變、最新行業動態、全球部署格局、主權AI（Sovereign AI）發展以及AI與能源的關聯等多個維度，全面剖析了2025年下半年全球電信行業人工智能的發展現狀，為行業發展提供權威參考。

其中，GSMA在報告中提出一個重要論點，即AI技術帶來的能耗挑戰日益凸顯，推動行業加快節能技術研發與應用，邁向可持續發展新階段。

報告著重強調，當前，AI相關業務僅占蜂窩網絡流量的0.1%，但這一占比正以每月翻倍的速度增長。按照這一趨勢，AI流量將快速攀升，進而推高運營商的能源消耗。GSMA智研院通過不同場景建模預測，到2030年，在基準場景下，AI或將導致運營商能耗提升25%；在低增長場景下，能耗增幅為10%-15%；在高增長場景下，增幅將高達50%。

人工智能對流量格局的間接影響或被低估。其更大作用在于推動用戶增加網頁瀏覽、視頻觀看、拓展現實內容消費等互聯網服務使用，且AI技術將嵌入各類品牌網站與應用，帶來的流量增長遠超AI原生應用本身。在未計入AI因素時，個人用戶流量占移動總流量的80%，多項估算顯示，到2030年AI或將推動整體流量至少增長15%，且大部分增長源于對非原生應用的流量帶動。

報告指出，每1字節流量的增長都與能耗直接相關，流量并非抽象的統計數據，其增長背后是運營商為滿足需求而進行的網絡擴容，以及隨之而來的能耗上升。

通過對不同人工智能流量場景的分析，可預判未來移動網絡的能耗壓力：在最可能的基準場景下，到2030年電信運營商年能耗將因AI應用增長約25%，低增長場景增幅為10%-15%，高增長場景則高達50%。盡管具體增幅存在變數，但運營商的網絡戰略必須將能源管理置于優先地位，同時充分評估云端外數據處理的投資回報率；當前邊緣推理需求持續增長，應用于工業物聯網、拓展現實、圖像分析等場景，雖相比公有云具備成本優勢，但其成本與能耗依然較高，需重點關注。

從行業整體能耗來看，電信運營商的能耗約占全球總能耗的1%，這一比例在過去數年基本保持穩定。但這一穩定狀態正面臨多重挑戰：一方面，5G網絡遷移帶來了更高的性能需求，高性能計算設施的普及進一步增加了電力消耗；另一方面，2G和3G網絡的能效較低，抵消了部分5G網絡的節能效益。而AI流量的快速上升，無疑將打破這一能耗平衡，給運營商的能源管理帶來巨大壓力。

從區域能耗分布來看，中國電信行業的能耗占全球行業總能耗的40%，但移動用戶數量僅占全球的20%。美國的情況與之類似，兩國高能耗的原因在于5G滲透率較高，且大規模布局私有云與邊緣計算設施，企業級計算需求與早期AI應用進一步推高了電力消耗。

面對日益嚴峻的能耗挑戰，運營商需將能源管理提升至戰略高度，而非僅將其視為成本或公共事業開支。報告提出，運營商應優先部署基于AI的節能方案，以此抵消或緩解能耗增長。具體的節能舉措包括AI驅動的網絡休眠（時域優化）、智能電池管理、動態流量分流、AI輔助的基站規劃與選址、全網絡流量智能管理、計算負載從云端向邊緣遷移、運維與故障修復自動化等。

報告：GSMA Intelligence

編譯整理：李洪力

制圖：曙念

編輯：洪力

指導：辛鵬駿

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