開工拉齊：OpenClaw，首個「一人獨角獸」

開工大吉！春節放了兩周假，很多事情擠在一起發生了

這篇文章，幫大家快速拉齊下，最近一段時間，Agent 行業的故事，都聚焦在了一只叫做 OpenClaw 的上

奧特曼 vs 小龍蝦

OpenClaw，應是人類史上，首個「一人獨角獸」
圍繞著誕生不到三個月的 OpenClaw，已經長出了一條完整的產業鏈：基金會、大廠產品、三大云一鍵部署、國產芯片適配、各種全球 Hackathon、兩套平行的中英文社區生態...

我從業這些年，上一次看到一個東西這么快催生出產業結構的，是 2023 年初的大模型。那一次花了大半年。這一次快了一倍都不止
產業的形成速度本身就是信號，只是在等一個觸發器

OpenClaw 是什么

先統一做個科普

OpenClaw 是一個開源的 AI Agent。跑在你自己電腦上，接了十幾個聊天平臺，微信、飛書、Telegram、WhatsApp、Discord 都能用。你給它發一條消息，它調用大模型去思考，然后真的去「做事」：操作文件、跑腳本、管日程、發郵件、瀏覽網頁...

如果你要問：這東西跟 ChatGPT 或者 Claude 的區別在哪？

它是住在你的電腦里的，你所有的本地文件它都可以去訪問（如果你授權了），并且它是能夠長程運行的，還可以讓你通過手機或者其他方式遠程遙控。

創始人 Peter Steinberger 是奧地利人，之前做了 13 年 PDF 工具（PSPDFKit），拿過 Insight Partners 一億歐元投資

OpenClaw 是他的周末項目，去年 11 月發布。三個月漲到19.6 萬 GitHub stars、3.3 萬 forks、4238 個貢獻者，是 GitHub 歷史上增長最快的開源項目之一

這個項目最早叫 Clawdbot。對，聽著就像 Claude。對此，Anthropic 發了商標投訴，于是 Peter 把這個項目先改名成了 Moltbot，不到一天后，又改名成了 OpenClaw

后來 Claude 套餐的使用條款里也加了一條，明確禁止在 OpenClaw 上調用（不過社區早就繞過去了）。一個周末項目，搞到 Anthropic 專門修改使用條款來限制它，這件事本身挺能說明問題的

它有一個叫 ClawHub 的 Skill 市場，社區上傳了 5700 多個插件

還有一個關鍵設計：Agent 可以給自己寫新的 Skill 然后自己裝上。這個「Skill 自舉」的能力，是后面很多事情的起點

創始人去了 OpenAI

2 月 14 日，Peter 在博客上宣布加入 OpenAI

他說他完全可以把 OpenClaw 做成一家大公司，但他不想。他想做的事是「讓他媽媽也能用上 Agent」，加入 OpenAI 是最快的路

OpenClaw 不跟他走。項目轉入一個獨立的開源基金會，OpenAI 提供資金和技術支持

在宣布之前那周，他在舊金山跟幾家主要實驗室都見了面。據報道 Sam Altman 和扎克伯格都親自試過 OpenClaw，扎克伯格私下在折騰這個東西。Meta 同期收了 Manus AI 和 Limitless AI

VentureBeat 的判斷是這樣：OpenAI 自己推的 Agents API、Agents SDK 和 Atlas 瀏覽器，都沒拿到 OpenClaw 這種量級的自然增長。收編 Peter，某種程度上是在補課

一個人做了三個月的周末項目，讓 OpenAI 覺得自己的 Agent 路線需要補課

代碼留在了社區。創始人去了 OpenAI

國內兩周干了什么

這段時間，國內圍繞著的動作非常密集。逐條過

2 月 18 日，Kimi 推出了 Kimi Claw
這個需要單獨說：它是第一個模型廠商直接下場做的 OpenClaw 產品

原版 OpenClaw 你得租服務器、裝依賴、填 API Key、配搜索、裝 Skill、設定時任務、接消息平臺，一般折騰半天起步。Kimi Claw 的全流程：打開網頁，說一句話，完了。預配了 K2.5 模型，免費額度，搜索服務接好了，飛書直接對接

至于...為什么模型廠商親自做這個事？

OpenClaw 用戶最大的反饋就是「太燒 token 了」。旗艦模型跑簡單任務成本太高，反而讓高性價比的國產模型 API 拿到了大量海外用戶。Peter 在播客里說 Minimax 2.1 編程任務上可以用 5% 的花費達到接近 CodeX 的效果

幾十萬 Agent 全天候運行，token 消耗量是人的幾十倍。誰的模型被寫進 Agent 的默認配置里，誰就吃掉一整條 token 消耗曲線。Kimi 是第一個看到這個并且直接出產品的

以前卷 benchmark 分數，現在卷誰被 Agent 默認調用

其他動作：

• ? 網易有道推出 LobsterAI（有道龍蝦），做了 GUI，定位消費級

• ? 清昴智能發布玄武 CLI，OpenClaw 跑在華為昇騰、摩爾線程等國產芯片上

• ? 阿里云、騰訊云、百度云三家全部上線一鍵部署。百度搞了一分錢首月的促銷

• ? 中科創達在魔方派 3 和 AIBOX 上完成全棧適配

• ? Rokid 開放了靈珠平臺的自定義智能體功能

• ? Ollama v0.15.4，一條命令ollama launch openclaw就能跑

兩周。全上了

描述 幾個值得留意的信號

Skill 自舉帶來了一些有意思的后果

有人做了一個叫 Moltbook 的社交網絡，只有 AI Agent 能發帖，人只能看。OpenClaw 的龍蝦們涌進去之后自建了話題分區，在里面辯論、分享指令，后來還搞了一個叫「Crustafarianism」（甲殼教）的東西。Nature 發了文章，PhilArchive 上有學者在分析它的神學結構

我之前在「Agent 進化，不需要人類」里寫過，昊陽做的 Evolver 插件 3 萬多次下載絕大部分來自 AI 之間的傳播。GitHub 星數只有幾十。給星的是人，用它的不是人

Moltbook 但也暴露了安全問題。Wiz 發現一個配置錯誤的數據庫，泄了 150 萬個 API token 和 3.5 萬個郵箱

說到安全。SecurityScorecard 發現13.5 萬個暴露在公網上的 OpenClaw 實例
ClawHub 早期生態里大約900 個惡意 Skill，占比約 20%。卡巴斯基把 OpenClaw 列為「2026 年最大的潛在內部威脅」

Agent 有用，是因為它能訪問文件、操作瀏覽器、執行代碼。這些權限是它做事的前提，也是攻擊者的入口
Agent 不拿權限就沒法干活，拿了權限就會被打。這個結構性的問題目前沒有人解了

社區在拼命補。VirusTotal 做了自動掃描，2 月 19 號出了 40 多項安全加固。但包括我自己在內，也不確定補丁跑不跑得贏攻擊者

還有一件不太愉快的事。2 月 14 日 ClawHub 自動化審查出了技術故障，把中文字符識別成亂碼，大面積誤封了中文開發者賬號。下載量、評價歷史幾個小時內全不可訪問

這事之后國內加速了本土化。至少三個中文社區站點，有人做了 OpenClaw-Docker-CN-IM 把飛書、釘釘、QQ 機器人全打包進一個鏡像。海外一條生態線，國內一條，正在分叉

資本和競品

美團聯合創始人王慧文 2 月 7 日公開喊話做 OpenClaw 相關項目的人來聊
這是他 2023 年大模型浪潮后第一次公開表達投資熱情

同時，全球范圍內都開始了各種類型的 OpenClaw Hackathon，目前來看，最大的一場 2 月 28 日 Global Unhackathon：24 個城市同步，每城 40 人，沒有演講沒有評委沒有獎品，只有寫代碼

對于 OpenClaw 的競品，大概是兩個方向：更輕、或者更安全

更輕：比如港大 Nanobot，4000 行 Python，16 天 2.2 萬 stars。之前寫過的伯炎做的 MimiClaw 跑在 5 美元芯片上，純 C，沒有操作系統

更安全：比如 NanoClaw 容器級隔離，TrustClaw 云端沙箱。當然，模型廠本身的項目也是這個領域，比如 Anthropic 的 Claude Cowork，OpenAI 的 Codex App

現在來看，OpenClaw 的 Skill 生態和開發者注意力目前還是最大的，也很有是能讓

拉齊完了

春節前，聊 OpenClaw 的還是開發者整活
春節后，模型廠商在做產品，云廠商在做部署，安全廠商在做防護，硬件廠商在做適配，VC 在問估值

角色分工兩周內清晰了。這個速度本身就是判斷依據

當然，很多正在發生的事情，大概率還需要再過一陣才能看清楚

過年期間，我沒閑著，我的電腦也是，在同時跑著幾十個任務，搞多了很多我并看不懂的東西

新的一年...應該還有更多的好戲發生

那么，就祝大家開工大吉，也能成就自己的「一人獨角獸」