北京
離用戶更近一點點，就出現了更多的可能性。
作者｜金光浩
編輯｜靖宇
最近半年，我身邊越來越多的朋友在聊同一件事：能不能用 AI 做一家「一人公司」。
大概的想法是這樣的：用 AI 搞定產品調研、競品分析、設計和開發，低成本運營。
但真正試過的人都知道，現實往往卡在一個很小的地方：
你得多線程工作，同時打開七八個標簽頁，在不同的 AI 工具之間來回切換，把一個完整的思考過程給到不同的 AI 產品，大量時間花在了「切換」和「重復描述需求」上。
我用 Manus 做過幾次深度調研，輸出質量確實驚艷。但每次想用它，我都得打開電腦，在一個專門的界面里操作。這意味著每次使用 AI 都需要一個「決策成本」：我要不要打開這個工具？我現在方便嗎？
這個問題，我一直覺得是整個 AI 工具行業的一個隱性痛點。
直到上周，我看到 Manus 上線了一個新功能：Manus Agents。
Manus Agents 新功能介紹｜圖片來源：manus
我想用它驗證一個問題：如果我真的要一個人創業，AI 能否在一些關鍵環節幫上忙？
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01
掃個碼，Manus 就住進了我的 Telegram
Manus Agents 的使用方式跟之前在網頁端完全不同。
整個連接過程出乎意料地簡單：
在 Manus 工作區里點開 Agents 標簽頁，用 Telegram 掃個二維碼，10s 后就能直接開始發布任務。
上個月 OpenClaw 火的時候，我也嘗試過在手機上用 Claude Code 幫我完成任務。體驗確實好，但部署過程勸退了不少人，我身邊好幾個非技術背景的朋友都卡在了配置環節。
Manus Agents 最大的優勢就是完全不需要自己部署，掃碼即用。
Manus Agents 新功能連接方式｜圖片來源：manus
02
Manus Agents 實測
我給自己設計了三個測試任務，圍繞「一人公司」的調研場景展開。
我在 Telegram 里發了一段指令：「幫我在全網搜索關于一人公司的成功案例，總結都有哪些商業模式，然后給我一份結構化的分析報告」
Manus Agents 先回復了我一條消息，告訴我正在啟動研究任務，然后就進入了后臺執行階段。
我可以看到它的工作狀態在推進，但不需要在屏幕前盯著。
這讓我想起以前用其他 AI 工具做調研時的體驗：我得一直守在電腦前，看著它一步步輸出，中間還經常需要補充指令，但這次，我直接去打了一局游戲。
Telegram 連接 Manus｜圖片來源：Telegram
大概十幾分鐘后，它在聊天里推送了一份完整的研究報告。
它先從概念上給出了一人公司和自由職業者的區別，這是我之前一直沒想清楚的問題。
Manus 的研究報告｜圖片來源：Manus
然后，它幫我詳盡地拆解了幾種主流的商業模式，每種模式都有清晰的定義。
看到報告的這一刻，我竟有一種莫名的「爽」感。
Manus 的研究報告｜圖片來源：Manus
第二個任務，我想要讓它幫我進行下深度研究 Moltbook。
最近 OpenClaw 火了之后，也帶火了 Moltbook 這個產品，說實話我并沒有深度使用過，我想知道它為什么爆火，以及它學習的設計。
我發給他 Moltbook 的官網并附帶了一句：「幫我分析 Moltbook 這個產品的核心功能、目標用戶、定價策略，以及它的爆火原因」
有意思的是，它不只是爬了我給的那個網站，還主動搜索了外部的一些資料，包括用戶評價、媒體報道和一些行業分析。
Manus 的研究過程｜圖片來源：Manus
最終輸出的報告完全按照提示詞的要求給出，對我的研究很有參考價值。
Manus 的研究報告｜圖片來源：Manus
到這一步我開始感覺到，把 Manus 這樣一個全功能 Agent 直接裝進 Telegram 里，確實方便很多。
我在地鐵上用手機發了任務，下車的時候報告就已經可以看到了。
第三個任務，我想把難度再拉高一檔，測試 AI 能否扮演產品經理，幫我驗證一些產品的想法。
我在 Telegram 里發了我最近一個 AI 項目初步的產品想法：
「我想做一個 AI 網站，面向互聯網公司的專利生成器，輸入是一個業務描述，輸出是一個完整的專利交底書 你來扮演我的產品經理，幫我評估這個想法的可行性和商業前景，指出最大的風險，給出你的建議」
這個任務比前兩個更開放，也更考驗 AI 的綜合判斷能力。
Telegram 連接 Manus｜圖片來源：Telegram
它先對市場空間做了一輪快速評估，引用了一些公開的專利代理行業數據，然后它開始逐條拆解風險，并且每一項都給出了具體的分析邏輯。
Manus 的研究報告｜圖片來源：Manus
讓我特別在意的是關于法律風險的那部分。它指出專利交底書的生成涉及專利代理的執業資質問題，專利代理需要持證上崗，AI 工具如果直接生成交底書并用于正式申請，可能觸及資質紅線。
看完這份分析，我基本確認這個方向可能走不通。
這讓我意識到 AI 作為「個人助理」的價值：
它能幫我扮演各種角色，它擁有各種視角，能幫我在投入大量時間之前就發現了關鍵障礙。
03
入口變了，意味著什么？
測試完，我想分享下我的體驗：
在手機聊天窗口發任務和以前在 Manus 網頁端發任務對比，輸出效果完全一樣，但我的感受是，前者是隨時隨地都可以使用的「個人助理」，后者是在工作或者學習場景才使用的「AI 工具」。
這看上去只是入口的變化，但它產生的結果是我們對 AI 角色認知的改變，以及我們使用 AI 習慣的改變。
過去你要用 Manus，必須打開它的網頁端，登錄賬號，然后在一個專門的界面里操作，它天然地把 AI 使用限定在了「正式工作」的場景里：你得坐在電腦前，得有一段相對完整的時間，得做好「現在要認真用 AI 干活」的心理準備。
而 Manus Agents 消除了這個心理阻力，你不需要「去使用 AI」，因為 AI 就在你日常溝通的地方。你想到一個問題，直接在 Telegram 里問一句，任務就開始執行了。
你可以在排隊買咖啡的時候發一個調研需求，在坐地鐵的時候收到結果，在睡前躺在床上用語音消息布置第二天的任務。
讓我們再把視角拉長一點，讓 AI 背后的智能更加方便的調用，可能是 2026 年正在發生的趨勢。
過去幾年，AI 行業的競爭焦點一直放在模型能力和 Agent 上下文工程的效果上。
這些當然重要，但有一個需求長期被低估了：
普通用戶在多少場景下，以多低的門檻能觸達這些能力？
許多 AI 產品，比如 Manus，最初的呈現方式大多是網頁的對話 Agent，讓普通用戶在日常工作和下班學習場景使用這些工具。
后來，編程領域誕生了不需要打開網頁或者下載桌面軟件就能運行的 Claude Code，讓開發者可以在命令行里直接調用 AI 能力。
再后來，OpenClaw 解決了命令行的門檻，讓用戶可以直接在手機上對話。
但 OpenClaw 較高的部署難度，依然讓很多人的熱情被擋在門外。
如何讓沒有 Vibe Coding 能力的普通人也可以真正享受到這種能力？
Manus Agents 提供了一種可能來降低「知識工作」的門檻：一鍵掃碼接入 Telegram。
真正讓智能，可以隨時隨地的通過一句話進行調用。
04
我們離用 AI 做一人公司有多遠？
用了三天 Manus Agents 之后，我對「一人公司」這件事的態度發生了一些變化。
以前我覺得這更像一個美好的概念，實際操作起來可能會被無數瑣碎的事情拖垮：一個人要同時扮演研究員、產品經理、分析師、內容創作者，每個角色都需要專業能力，更需要大量時間。一個人的精力是有上限的，這個上限決定了「一人公司」的天花板。
但當 OpenClaw、Manus Agents 這類工具爆發后，我覺得這件事的可行性在顯著提升。不是因為 AI 能替代人做決策，而是因為 AI 把「執行」的成本壓縮到了幾乎可以忽略的程度。
你依然需要對行業有洞察，對用戶有理解，對產品有判斷。但當你產生一個想法的時候，驗證它的成本從幾天變成了幾分鐘。
而當它能幫我們在碎片時間就能完成一條完整的任務時，使用 AI 工具就會像刷短視頻一樣上癮：
我現在可以在喝咖啡的時候，讓 AI 幫我做一輪市場調研；在午休的時候，讓它幫我分析幾個競品；在靈感產生的 10s 后，就讓它幫我評估這個新想法的可行性。這些任務以前我要在記事本上記著，然后回家坐在電腦上執行，但現在，它們變成了一條消息的事。
2026 年 AI Agent 的競爭，正在悄然從「誰的能力更強」轉向到「誰能在更多場景下、以更低的門檻觸達用戶」。
如果你也有過「一人公司」的念頭，不妨去 Manus 工作區的 Agents 標簽頁連一下 Telegram 試試。
也許你會和我一樣發現：用 AI 運營一家「一人公司」，比你想象的要簡單得多。
*頭圖來源：榮耀
本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO
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