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開始搶人,美國一周挖走4名中國頂尖人才,年薪1個億美元令人咋舌

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你敢信嗎?前段時間整個硅谷都因為一件事炸了鍋,OpenAI內部流出一封高層備忘錄,字里行間全是急火:“就像有人闖進我們家,把最重要的東西搬走了”。能讓頂級AI公司的高層破防成這樣,說到底就是人才被挖。短短一周時間,OpenAI四名核心華人科學家集體離職,轉頭就入職了Meta,四個人的年薪總包加起來,整整一億美元。



整個流程快得超出所有人想象,從扎克伯格親自給四個人發第一封挖人私信,到辦完所有入職手續,只用了七天,OpenAI這邊反應過來的時候,人已經走干凈了。這四位不是什么打醬油的邊緣角色,各個都是OpenAI頂梁柱,手握核心技術。

趙晟佳參與過ChatGPT、GPT-4等幾乎所有核心模型的研發,專門啃長上下文記憶開銷這種能把訓練成本翻倍的硬骨頭,負責推理架構的底層優化。余家輝是o3、o4-mini、GPT-4o的共同創造者,專攻多模態感知,解決AI同時處理文字圖像語音的核心難題。畢樹超是GPT-4o語音模式的核心開發者,把AI語音從勉強能用拉到了真正好用的水平。任泓宇打造了o1、o3-mini,他的目標就是教會模型更快更深地思考。



四個人湊到一起,剛好覆蓋了大模型研發從底層推理到多模態落地、再到模型后訓練的完整鏈條。業內人都清楚,這樣的組合,全世界范圍內都找不出第二個。Meta砸這么多錢搶人,根本不是腦子發熱。

Meta早就往AI基礎設施砸了超過600億美元,還打算繼續囤百萬級GPU,算力堆到這個程度,再往上堆硬件的收益已經很低了。真正能拉開差距的,就是能把算力用到極致的人。更何況之前還有個導火索,逼得扎克伯格直接改了戰略。

2025年年初,DeepSeek推出了一款訓練成本極低但性能拉滿的模型,直接把Meta原定要發布的Llama 4干趴下了,關鍵測試沒達標,發布計劃直接推遲。內部消息說扎克伯格當時情緒很差,直接把原本的穩步推進改成了立刻出手,這次天價挖角就是那時候定下來的。



很多人不知道,這四個人只是扎克伯格大棋局里的一步棋,不是全部。早在挖走這幾個人的幾周前,Meta就花143億美元拿下了Scale AI 49%的股權。Scale AI的老板是28歲的華裔汪滔,19歲從MIT輟學創業,24歲就成了全球最年輕的白手起家億萬富翁。

Scale AI幾乎給所有頭部AI公司做數據標注和訓練數據服務,客戶包括谷歌、微軟、OpenAI這些頂流,說白了汪滔手里握著每家公司的研發底牌。交易一公布,谷歌立刻就終止了和Scale AI的合作,動作快得足以說明這筆交易有多敏感。

扎克伯格給汪滔的職位是超級智能實驗室負責人,整個實驗室的方向都由他拍板。這次挖來四個OpenAI的華人科學家,說白了就是給新實驗室搭好框架之后,填充核心骨干。



現在曝光的實驗室14人名單里,有9個都是華人,其中8個人本科是清北交復中科大這幾所國內頂尖院校。趙晟佳入職不到一個月就當上了首席AI科學家,其他人也都分別掌管了多媒體生成、精調訓練這些核心方向,連蘋果前基礎模型負責人龐若鳴也加入了,妥妥的華人核心班底。

這件事還出了個沒人想到的連鎖反應,在Meta干了12年的圖靈獎得主楊立昆,因為被要求給28歲的汪滔匯報工作,直接選擇辭職走人。Meta原來的頭號AI科學家走了,核心團隊換成了一批平均年齡剛過三十的華人工程師,這個變動本身就說明扎克伯格押注的方向。



這陣子美國科技圈搶人搶瘋了,Meta不是唯一一個。同期英偉達挖走了兩名清華畢業的頂尖AI研究者,何愷明宣布以杰出科學家的身份兼職加入谷歌DeepMind。谷歌直接砸24億美元把AI編程公司Windsurf的核心團隊整體買走,公司剩下個空架子。英偉達和Groq那份200億美元的技術許可協議,圈內人都懂,就是換個名頭的團隊收購。

加州法律本來就明文禁止競業協議,這等于給挖人的公司開了綠燈。任何公司都沒辦法用法律攔著員工跳槽,能留住人的只有薪資和工作環境,說白了就是拿錢和條件說話。

有研究機構追蹤過2019年在美工作的100位中國籍頂尖AI研究者,到2025年,還有87個人選擇留在美國,其中超過四十人進了谷歌微軟Meta這七家頂級科技巨頭。



現在我們中國的AI專利申請量占了全球的55%,STEM畢業生數量是美國的8倍,人才培養能力妥妥的世界第一梯隊。可很多人才在國內完成基礎訓練,去硅谷歷練之后,愿意留下的比例,確實是個值得重視的問題。

最直觀的差距就是薪資,國內頭部大廠的AI工程師年薪大多在80萬到120萬人民幣之間,硅谷的薪資天花板完全是另一個量級。可比薪資更難彌補的,其實是工作狀態的差距。



趙晟佳這些人在OpenAI,可以直接拿到完整的GPU集群使用權,不用排隊申請算力,也不用天天在報銷流程和考核填表上浪費時間。進門就能一門心思干正事,這種體驗,真不是靠補點薪資就能快速做到的。

當然也不是全是壞消息,DeepSeek就給出了另一種可能性,他們的R1模型用極低的訓練成本,在數學推理和代碼能力上打平了GPT-4o,證明就算資源有限,本土團隊也能做出世界級的成果。



現在國內各大公司也都在調整,字節的長期激勵計劃,華為的天才少年項目,的專項股權激勵,都在往改善人才環境的方向走。人才流動本來就不是單向的,這場關于AI人才的角力,才剛剛進入新的階段。

參考資料:環球網 美國科技巨頭密集挖角全球頂尖AI人才

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