驚艷的空翻和武術表演,像真人一樣參與小品表演,收拾碎杯、夾起烤腸等家務操作……2026年央視馬年春晚,成為機器人扎堆亮相的“超級秀場”。
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銀河通用機器人亮相央視春晚
深挖這些亮相春晚的機器人企業,銀河通用、松延動力的投資方名單里中都有上汽的身影。
剛開年,資本市場又傳來重磅消息:銀河通用機器人宣布完成25億元新一輪融資,上汽金控繼恒旭資本于2024年投資后再加碼;自變量機器人宣布完成數億元新一輪融資,上汽金控聯合中金上汽基金共同領投;諾仕機器人完成超億元A輪融資,上汽金控通過全資子公司上汽創投追加投資。
從春晚舞臺上的已投企業亮相,到持續加碼機器人公司,上汽產業金融投資自2023年人形機器人產業元年起布局的棋局,正逐漸浮出水面。
投早投新
累計投資超8億元
仔細分析可以發現,上汽對于機器人的投資布局,并不是趕風口、炒概念,而是秉持“投早投新”的策略,早在2023年就前瞻布局了人形機器人產業,目前累計布局金額已經超過8億元。
從投資布局來看,目前上汽產業金融投資已布局多家行業頭部企業,聚焦人形機器人本體與零部件兩大核心領域。
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縱觀這張投資版圖,既有專注硬件的企業,也有擅長模型及軟硬一體的玩家,涵蓋本體、具身智能、觸覺傳感器、行星滾柱絲杠等領域——這些投資,絕非散點式的財務投機,而是一張圍繞汽車產業產投協同所精心編織、相互關聯的“生態網”。
在機器人本體領域,上汽產業金融投資布局的這8家頭部企業,實現了多形態、多場景、多技術路線的全面覆蓋。其中,智元機器人作為全品類玩家,成立僅3年就實現商業交付全球第一,2025年出貨量超5000臺;在春晚亮相的銀河通用,憑借強大的模型泛化能力,成為字節、阿里、美團共同押注的明星企業;延松動力自研超高動態運動控制算法,最新旗艦產品N2雙足人形機器人成為全球首個實現連續空翻的機器人。此外,自變量、逐際動力、它石智航、樂聚等企業分別在零售、物流、工業線束整理、堆碼垛等細分場景實現技術落地,形成了從B端商用至C端消費的完整場景矩陣。
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自變量機器人
在核心零部件領域,上汽則聚焦“卡脖子”環節,旨在強化具身智能與汽車產業從技術到場景的深度協同與能力復用。以諾仕為例,其主攻的行星滾柱絲杠不僅適用于機器人靈巧手,還能與汽車尾門撐桿、線控底盤等汽車部件技術復用。可以說,上汽產業金融投資的布局既抓住了機器人產業的核心需求,又緊密貼合自身汽車產業優勢,實現了雙向賦能。
產投協同
機器人已在汽車生產線“實習”
前兩天,小米創始人雷軍在社交平臺公布了小米機器人的最新進展,表示小米機器人已在汽車工廠實習,引發了行業的關注。
事實上,在上汽,機器人早在去年就已經從實驗室走進了生產線,成為“實習生”。走進上汽通用,上汽已投企業智元機器人研發的A2-W輪式機器人正在將電芯從物料箱搬運至檢測線,完成電芯的上下料工作。“目前,該機器人‘實習生’還處于測試階段。不過從目前測試狀態來看,很快將會‘轉正’,正式投入產線應用。”相關負責人表示。
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智元機器人在上汽通用產線測試
“我們調研發現,目前在工業制造領域,相較于雙足機器人,輪式機器人的技術更成熟,能更快地投入實際應用場景。”上汽金控負責人表示,“目前,從搬運、分揀到堆碼垛,上汽聚焦工業場景的基礎需求,率先實現技術的商業化落地,再逐步向線束整理、精密裝配等高難度場景邁進。”
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銀河通用機器人在延鋒測試
可見,在這場科技革命中,上汽產業金融投資對于人形機器人的布局,絕非盲目跟風,更非單純的資本運作,而是立足自身汽車產業,始終以商業應用為導向,積極推動產業從“概念炒作”走向“實際應用”。這些實踐不僅讓已投企業的技術有了落地載體,更反哺上汽自身的智能制造升級,形成產業聯動的正向循環。
雙向賦能
共啟機器人規模化新未來
人形機器人賽道的產業熱度正在持續攀升。據不完全統計,以自研、投資、合作等方式加入人形機器人產業的汽車主機廠還包括中國一汽、江淮汽車、奇瑞汽車、比亞迪、蔚來、小鵬汽車、小米汽車等。
“投資或合作,是汽車主機廠‘跨界’人形機器人產業的最有效方式之一。”在行業人士看來,此舉可幫助主機廠快速、高效入局人形機器人產業,并通過入股獲取一定的話語權;另外,人形機器人合作企業將從中獲取資金用于技術創新研發,促進業務發展。
當前,人形機器人產業正處于發展初期,一級市場企業排隊IPO、產品呈現百家爭鳴的態勢,智元、樂聚、宇樹等頭部企業合計出貨量已達7000臺,科研、文娛、巡檢等場景率先實現應用落地,但工業制造領域的商業化能力仍有待提升。
作為深耕制造領域的傳統巨頭,上汽入局的巨大價值,還在于以真實場景需求、成熟供應鏈能力、豐富產業化經驗,推動機器人技術從單點應用走向規模化落地。
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對于兩大產業的融合發展,上汽金控負責人充滿信心:“我們十分看好人形機器人的未來發展。目前我們投資的機器人零部件產品,不僅能與汽車零部件實現技術復用,更能將上汽積淀的供應鏈能力反向輸出給人形機器人公司,形成產業協同的閉環。”
在他看來,當下人形機器人行業的出貨量仍停留在“千臺級”,這樣的規模對于汽車產業而言只是起步階段。未來當產業向“萬臺級”爬坡時,機器人企業當前的供應鏈布局與成本控制能力仍顯不足,而汽車產業在電子電器、核心零部件、整機制造等領域的成熟能力,將成為機器人產業實現規模化發展的重要助力,助力行業完成從“小眾定制”到“大規模量產”的關鍵跨越。
隨著汽車與機器人兩大產業的深度融合,一個智能制造的新時代,正悄然到來。
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