遙感技術(shù)宛如連接蒼穹與大地的“千里眼”,從其捕捉的圖像與數(shù)據(jù),可以“提取”出大量有用的信息。而人工智能技術(shù)的深度賦能,正推動遙感技術(shù)發(fā)展,使圖像識別能力邁上新臺階。
近日,首屆北京市大學(xué)生“人工智能+”創(chuàng)新大賽圓滿落幕。本次大賽共吸引了全市1.1萬名大學(xué)生報名,覆蓋全部在京985高校。經(jīng)過校市兩級層層選拔,來自55所高校的222支精英隊伍、921名選手挺進(jìn)決賽。北京航空航天大學(xué)參賽團(tuán)隊?wèi){借出色表現(xiàn),在“遙觀萬象 遙感圖像智能分類”賽道中榮獲一等獎。
遙感影像在環(huán)境監(jiān)測、資源管理、城市規(guī)劃等多個領(lǐng)域發(fā)揮著重要作用,但其數(shù)據(jù)處理與分析工作難度較大。北航團(tuán)隊參賽的初衷,正是希望運(yùn)用所學(xué)知識與AI技術(shù),解決受限資源和復(fù)雜成像環(huán)境下的遙感圖像分類問題。為此,團(tuán)隊設(shè)計了名為Titan-ConvNeXt的深度學(xué)習(xí)系統(tǒng),采用“強(qiáng)增強(qiáng)+現(xiàn)代架構(gòu)+多尺度推理”策略,推動遙感數(shù)據(jù)處理向自動化、智能化分析模式變革。
大賽中,北航團(tuán)隊計劃構(gòu)建一個多分類的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),以機(jī)器學(xué)習(xí)方法對遙感圖像進(jìn)行分類,需將學(xué)校、住宅、公園、森林、沙漠等30類場景全部區(qū)分識別,這對模型的分類精度與泛化能力提出了極高要求。更具挑戰(zhàn)的是,傳統(tǒng)DDPM(Denoising Diffusion ProbabilisticModels,去噪擴(kuò)散概率模型)存在局限,無法根據(jù)標(biāo)簽生成圖片,如果訓(xùn)練過程中樣本數(shù)量不足,會直接制約訓(xùn)練效果,這進(jìn)一步增加了任務(wù)難度。
經(jīng)過深入研究,團(tuán)隊嘗試“以噪制噪”的方法,在訓(xùn)練數(shù)據(jù)中針對性加入高斯噪聲、椒鹽噪聲等強(qiáng)化干擾,并將標(biāo)簽信息融入圖片輸入,用Attention機(jī)制加以約束,同時使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法增加樣本數(shù)量,有效提升了模型的抗干擾能力與穩(wěn)定性,成功破解技術(shù)瓶頸。
大賽期間,天翼云息壤科研助手作為技術(shù)支撐方,為參賽隊伍提供了所需的硬件資源、環(huán)境配置、數(shù)據(jù)管理與安全保障,并為“遙觀萬象 遙感圖像智能分類”等三個以AI算法解決實際應(yīng)用問題的賽道提供平臺支持。通過專屬訪問鏈接,選手無需自行購置硬件或搭建基礎(chǔ)環(huán)境,登錄即可直接開展代碼編寫、模型訓(xùn)練等相關(guān)操作。團(tuán)隊表示,在方案優(yōu)化階段,天翼云提供的兩張AI訓(xùn)練顯卡發(fā)揮了重要作用,利用雙卡并行訓(xùn)練優(yōu)勢,團(tuán)隊在比賽最后一晚同時驗證兩種技術(shù)方案,高效完成了模型迭代優(yōu)化和測試,為最終奪冠奠定了基礎(chǔ)。
團(tuán)隊成員也高度肯定了天翼云息壤科研助手帶來的便利。云端開發(fā)環(huán)境實現(xiàn)了項目進(jìn)度的實時同步與透明化管理,提升了團(tuán)隊協(xié)作效率;平臺嚴(yán)格的數(shù)據(jù)權(quán)限控制與訪問日志功能,保障了賽事的公平性與數(shù)據(jù)安全性。
目前,北航團(tuán)隊研發(fā)的系統(tǒng)已具備基本的圖片生成與標(biāo)簽分類能力,增加樣本數(shù)量可進(jìn)一步提高模型圖像生成的質(zhì)量。獲獎后,成員們表示既驚喜又激動。從方案設(shè)計、技術(shù)攻堅到落地驗證,每一個環(huán)節(jié)都加深了他們對理論知識實際應(yīng)用的理解,也錘煉了團(tuán)隊協(xié)作與問題解決能力。
首屆北京市大學(xué)生“人工智能+”創(chuàng)新大賽,為高校學(xué)生搭建了理論與實踐深度融合的平臺。天翼云通過支撐本次大賽,展現(xiàn)了國家云平臺在賦能教育科研、助力人才成長方面的價值。未來,天翼云將持續(xù)發(fā)揮資源與生態(tài)優(yōu)勢,深化與高校的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同,為人才培養(yǎng)與技術(shù)創(chuàng)新提供支持,推動AI技術(shù)與實體經(jīng)濟(jì)深度融合,為各行各業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型注入新動能。
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