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說一下最近的熱點話題——“養龍蝦”。
“養龍蝦”是指安裝一款AI智能體(AI Agent),因這款AI工具叫OpenClaw(直譯是“張開鉗子”),加上LOGO是只龍蝦,所以大家把安裝、訓練它的過程戲稱為“養龍蝦”。
如果說ChatGPT是一個會和你聊天的AI,那么OpenClaw就是一個會幫你干活的“AI員工”,它能直接操作你的電腦、替你干活、替你賺錢。
說得再具體一點,你可以讓AI員工直接為你尋找客戶、服務客戶或者完成各種交易并賺到錢,具體則是授權它在電腦上直接操作軟件、讀取文件、搜索信息、編寫代碼、發送郵件并自動執行各種任務、命令等,另外它還能7×24小時隨時待命、自動執行。
3月7日,深圳市龍崗區人工智能(機器人)署發布了“關于《深圳市龍崗區支持OpenClaw&OPC發展的若干措施(征求意見稿)》公開征詢意見的公告”(市場稱之為“AI龍蝦十條”),引起了市場非常大的關注。而早在其前一天,深圳市福田區就發布了AI數智員工2.0,率先部署了“政務龍蝦”智能體。
前兩天,騰訊大廈門口還排起了長隊,近千名開發者和AI愛好者排隊進入騰訊大廈,在騰訊云工程師幫助下安裝了OpenClaw。事實上,才幾周的時間,幾個大廠之間的AI入口爭奪戰就已經打得如火如荼。
一個顯而易見的趨勢是,以前的“由人操作軟件”將變成“由人指揮AI操作軟件”,比如你想去哪里旅游,這個“AI員工”會自動幫你規劃好行程,并通過全網比價幫你訂好機票酒店,甚至吃穿住行等所有細節都可以為你安排得妥妥帖帖。
也就是說,“養龍蝦”的風靡讓AI智能體(AI Agent)成為了新的操作系統,這意味著AI即將成為新的互聯網入口,誰能掌握這個入口,誰就可能掌控下一代互聯網。
先前有跟大家分享過我們用AI處理市場調研、投資研判、財務數據分析、文件制作與審核等方面的心得和體會,總的來說,工作效率大大提升,基礎性工作大大減負,但即便投喂再多的基礎資料、數據及邏輯方法,它都無法替代我們做獨立判斷、深度分析與最終決策。
我們同事在“養龍蝦”的過程中發現了一些有趣的現象,這些龍蝦在生活助手和業務助手方面的表現非常出色,尤其是給到它的指令和相關限定條件非常清晰的條件下,基礎性及程序性工作的完成度表現得非常出色,但在涉及人性等復雜問題的處理方面還是有很長的路要走。
我們目前在使用AI以及“養龍蝦”的過程中總結出了一些結論性的東西,比如在我們的城投、產投、創投類投資業務中,客戶(交易對手)的獲取還是高度依賴同業資源、行業圈子以及各種各樣的裙帶關系,尤其是在業務競爭格外內卷的大背景下,“人”的關系與作用仍占據著主導地位。AI員工再怎么厲害,它都很難解決重大或復雜交易背后的人與人、企業與企業之間的關系建立與信任建立問題,更無法在交易與責任承擔等核心事項上直接決策,尤其是面對復雜的人性問題。
盡管如此,公開市場可查詢到的“養龍蝦”的成功案例已越來越多,不管是ToB還是ToC賽道,在具備規范化和標準化市場場景下“AI智能體”的表現都已非常驚艷。
想象一下,在出海的大背景下,一個人就能靠著養幾只龍蝦搞定跨境電商、獨立站運營、海外品牌推廣等全鏈路工作,這種創業模式是否足夠顛覆。我們預計,垂直領域的出海智能體生態也將快速成型,游戲出海、電商出海、B2B出海等賽道都將出現專屬的龍蝦技能包,讓AI Agent的落地更加簡單高效。
以海外知名創業者NateEliason最早靠“養龍蝦”跑通的創業閉環為例,他給自己的OpenClaw智能體Felix注入1000美金啟動資金,賦予它市場調研、網站搭建、產品設計、社媒運營、客戶轉化的全鏈路權限,僅3周時間Felix就自主完成了市場調研、搭建了SaaS產品官網、開通了X(原Twitter)運營賬號@felixcraftai,不僅完成從0到1的產品冷啟動,還最終實現了14718美金的營收。
海外創業者Chris在X(原Twitter)上也分享了自己的成功案例,他把OpenClaw用在了ToB服務賽道,一共養了6只分工明確的龍蝦智能體,分別負責線索挖掘、客戶溝通、需求梳理、網站搭建、售后維護和數據復盤,并搭建了一套完全自動化的本地商家建站銷售系統。這個龍蝦團隊可以7×24小時自動挖掘海外本地商家的建站需求,自動生成個性化建站方案和demo,通過郵件和社媒完成客戶溝通與轉化,甚至能自主修復網站bug、完成日常更新維護,而且全自動系統上線后,Chris無需再投入什么銷售和技術人員,且一般24小時內就能實現1000美元的月度經常性收入,邊際成本幾乎為零。
還有個更典型的例子,2月13日OpenClaw官方在博客中發布了真實交易案例,一個由OpenClaw驅動的交易智能體,在全球最大的去中心化預測市場平臺Polymarket上,通過7×24小時的市場信息抓取、數據分析、自動化交易,在7天周期內于31個不同市場執行了超47000筆交易,最終單周實現了11.5萬美金的凈盈利。另一個名為“0x8dxd”的機器人賬戶,相同情況下在Polymarket上悄悄完成了兩萬多次交易,累計盈利也已超過170萬美金。
繼續想象一下,一位大媽只需要通過自然語言指令,就能配置出專屬的交易智能體,并實現自動化套利操作,這會不會讓越來越多的大媽也迷上“養龍蝦”?
我們認為,盡管OpenClaw目前還存在安全漏洞致命、治理框架空白以及不可預測性等問題,但AI還是確定性地進入了顛覆性時刻。
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