廣東
導讀
“新型能源體系的構建是傳統化石能源與新型清潔能源此消彼長、互補融合的過程，既包括化石能源的清潔高效利用，也包括新能源的大規模開發與利用，還涉及高能耗工業升級等。”全國政協常委，中國工程院院士、中國科學院大連化學物理研究所所長劉中民接受采訪時表示，新型能源體系的建設是一項動態的復雜系統工程，應加強頂層設計，“規劃”先行。
作為一名科技工作者，劉中民多年致力于能源化工技術的開發。他認為，能源體系向新、向綠需要做好推進化石能源清潔高效利用與耦合替代、發展非化石能源多能互補與規模應用、開展工業零碳流程再造以及提升能源資源利用效率等幾個關鍵任務。
劉中民舉例說明，比如可通過煤化工技術創新，充分發揮煤炭的物質屬性優勢，結合新能源，以合成氣、甲醇轉化為平臺，更加低碳地制取烯烴等大宗化學品，實現能源安全保障與產業優化升級。“未來，可借助人工智能技術改變能源科技研發范式，從而提升能源體系運行效率，提升科技創新效能。”他說。
近年來，在“雙碳”目標的引領與新型能源體系加速構建的背景下，由人工智能深度賦能的能源化工圖景正一步步走向現實。
劉中民認為，深入剖析能源化工行業的應用現狀，人工智能正以顛覆性力量重塑“源頭創新—工藝開發—生產運維”的全產業鏈條。
我國擁有全球最完整的能源化工產業鏈和海量工業數據。對此，劉中民建議，可統籌建設能源化工行業高質量數據集與數據中心，打破數據壁壘，構建數據共建共享機制。此外，集中力量攻克化工流程模擬、計算流體力學等高端工業軟件的自主化難題，利用AI技術重構軟件內核等。
“我們應當培育‘AI+化工’的復合型人才隊伍，以智能化工大模型為引擎，加快培育能源化工行業的新質生產力，保障國家能源安全與產業鏈韌性。”他表示。
來源：人民網
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