上門安裝小龍蝦這事，有多夸張

最近又一個AI火了，它叫Open Claw，很多人叫它小龍蝦。

與以往的AI工具不同，它能自動幫你拉群、發朋友圈、訂會議室、管理日程，它簡直就是你的智能生活助理。

而且安裝部署簡單，跟著基礎教程走，幾步就能搞定環境配置。

問題就在這里，一個亮眼的AI出現了，會給許多人帶來焦慮。

他們害怕自己丟了飯碗，錯過時代風口，于是無形中創造了一個需求：上門服務。

一些二手市場上，上門安裝的價格從五六十，來到了五百。

后來是九百。

一路來到了一千。

寫爆款文章的博主都來湊這熱鬧。

這時候上門安裝就不是一條不斷內卷的道路，而是一條坐地起價的道路。

你愿意付錢，就能成為全網鳳毛麟角的韭菜。

后來還衍生出各種“全國可飛”，想要御姐還是奶狗都有，提前預約即可。

這是正經的小龍蝦嗎？可能只是惡搞的段子。

當然，愿意付錢的人，可能并不在乎Open Claw跟openfire有什么區別，那筆錢也只是買一個心理安慰罷了。

但這情況多少有些不對，所以周末時，騰訊推出了公益項目，工程師一對一免費裝。

排隊者人山人海，一代人有一代人的雞蛋要領。

問題還是那個問題：請人幫忙安裝小龍蝦的人，會用好它嗎？

米勒小姐是2025全球AI領域百大影響力人物之一，幾天前，她盛裝參加了紐約的一場Open Claw的聚會，這聚會不得了，讓她獲益匪淺。

她說，聚會上很多人的PPT就是小龍蝦寫的。

她說，一位前金融從業者驕傲地表示自己搭建了一個完整的股票交易平臺，第一天就賺了300美元，但如果你沒有他這樣的多年金融經驗，搭建平臺可能還會虧錢。

她說，幾乎所有人都用“他”或“她”來指代自己的爪子，即便它們的名字帶有機器人的特征。有位發言者建議把它們看作“寵物，而非牲畜”。

擔憂也不是沒有。

她很希望在這些活動中看到更多女性，她覺得5%的比例太低了，怎么都該在25-30%，她把比例過低的情況叫做：人工智能民主化的虛假一面。

她簡單統計了一下，好像一半的人配置小龍蝦后失眠多了，其實他們也不知道是不是AI造成的。

這其中，有的專家在配置小龍蝦時，把數據泄露到了互聯網上，對，這些還是網絡安全專家。

包括了個人信息安全在內的個人安全問題很關鍵。

因為聚會上的人都發現，小龍蝦這樣的代理本身不夠可靠，或者經常撒謊，比如告訴你他們完成了一項任務，而實際上并沒有。

為此就需要再找一個輔助代理來檢查你用的代理。

輔助代理有沒有可能串通你用的代理呢？再用一個代理去檢查？米勒小姐沒說。

無數能夠訪問你重要數據的AI，提供荒謬的解決方案、錯誤的事實和別有用心的惡意，最后給你制造個大麻煩怎么辦。

問題還是那個問題：AI真這么安全嗎？

米勒小姐的身份是商業顧問，也可以說是一個賣課的，她一定會記得前輩們的故事。

當年美國西部淘金熱，大家一窩蜂去挖金子，大多沒賺到錢。反倒是賣水、賣鏟子、賣工具的人，穩穩賺走了淘金客的錢。

所以學好AI不一定多有用；任何的風口，都是賣課的最賺錢。

這些還不是小龍蝦最爭議的地方。

山姆·奧特曼之前說過，到2030年，AI會讓絕大多數國家變成通縮的國家。其實邏輯很好推導，就是在全世界來一遍我們熟悉的流程。

一方面，AI現在已經在相當多的領域可以替代人工了，而部署它們的的邊際成本很低，大企業可以以近乎零成本擴大成產，帶來極其爆炸的供給。

另一方面，大量人類勞動力被AI取代后，失去收入，沒法消費，所以整個社會的需求疲軟。最后會出現全球范圍內的大通縮。

并且這個通縮是不可逆的。因為人力成本會逐漸趨近于零。上面的預測還相對保守了。

因為縱觀歷史，社會關系是和生產力相匹配的。是社會生產力發展，才產生的資本主義萌芽，最后形成了我們現在這個世界結構。

但如果AI和機器人繼續發展，以后幾個大型公司就可以通過AI提供社會需要的大多數產品。那公司這個形式還會不會存在就是個問號了。

反正AI快比人貴了。

貴到現在很多人說4000塊不如招個研究生。

而研究生會為了保住自己的飯碗，甚至自費去買token。

然而，很多人消耗了那么多token，結果用來整理桌面文件。

這一下為token的大量消耗找到了方向，支持資本繼續投AI算力。

但也意味著小龍蝦對普通人來說，意義不是特別大。

只能說很多人非常需要一份工作，所以他們什么想都會點。

比較棘手的問題就是，現在缺的不是干活的人，缺的是活。

更何況，小龍蝦的目標是打造一人公司，一個人生成多名員工，多名員工組合成一個高效率的公司。

本來就沒那么多活，你還要一人公司全給做了，那不是更沒活了嗎？

最近一組圖很火，這是用戶在問各種AI。

家旁邊50米有一家洗車店，自己要洗車，應該走過去還是開車過去。一個接一個的模型都告訴他應該步行，享受新鮮空氣。

而一個正常人會指出，把車開到洗車店，但這樣回答的AI很少。

可見人工智能沒有那么智能。

但人類的警惕性還是要有的。

之前諾獎和圖靈獎得主Hinton在演講里說，人類不被AI干掉的唯一出路，是讓AI產生母親保護嬰兒的本能來照顧人類。

但目前沒有證據表明AI愿意這么做，畢竟人會有人性，AI又不一定需要人性。

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