雷軍預言的L3級元年，先別急著歡呼“不用考駕照”

科技再如何發達，方向盤后那個“人”的責任，永遠無法被代碼完全替代。

今年兩會剛開幕，雷軍就給了科技圈兩劑強心針：2026年是L3、L4級自動駕駛的元年，也是具身智能大模型的元年。

聽著確實讓人興奮。仿佛一夜之間，我們離“開車睡覺覺，法律來撐腰”的日子又近了一步。社交媒體上甚至開始有人調侃：當年被爸媽逼著考的駕照，是不是要變成“古董”了？

別急，作為一名觀察行業多年的老兵，我想潑一盆冷靜的冷水：今年確實是技術元年，但遠非“甩手掌柜元年”。 甚至可以說，正因為AI太強，我們更要重新審視那些獨屬于人的價值。

“正式工”之前，還有個“學徒工”

雷軍在建議中坦承了一個扎心的事實：現在的人形機器人，哪怕長得再像人，在工廠里也只能算個“學徒工”。工藝穩定性差、硬件成本高、車間工位數量少，看著挺聰明，一上手干活就露怯 。

自動駕駛同理。即便法規放開了L3（有條件的自動駕駛），甚至開始試點L4（高度自動駕駛），這并不意味著駕駛員可以立馬放倒座椅睡大覺。L3的定義極其微妙——系統請求介入時，你必須立刻接管。

想象一下這個場景：你正躺在車里刷著短視頻，突然車輛發出刺耳的警報，要求你在幾秒鐘內從“休閑模式”切換到“戰斗模式”。這種突如其來的交接，比你自己開全程還要累。這就好比一個實習生干到一半撂挑子，作為主管的你不僅要立刻接手爛攤子，還得收拾殘局。

所以，技術邁入元年，對我們普通人的啟示恰恰相反：不是駕駛技能變廉價了，而是對駕駛員的“應急素養”要求變高了。

機器越全能，人越要回歸“本能”

前陣子和一位老司機聊天，他說了句糙理不糙的話：“現在的年輕司機，離了導航，連家門口都找不著。”

這話戳中了一個痛點。在過去，開車是個需要“手感”的活：你要聽發動機的嘶吼來判斷換擋時機，你要通過方向盤的細微震動感知路面信息。

而在智能汽車時代，車變成了一個大號的“帶輪子的手機”。我們習慣了看著中控大屏，習慣了“你好XX”的語音喚醒，習慣了把決策權交給算法。

雷軍提到的“建設交通安全文明體系”絕非空話 。當車輛越來越智能，人類駕駛員反而會產生“自動化依賴”。以前開車是“眼觀六路耳聽八方”，現在開車是盯著大屏，等著語音提醒。

這種能力的退化，在關鍵時刻是致命的。真正優秀的駕駛者，不是在AI輔助下開得有多快的人，而是在AI失效的那一刻，能憑借本能穩穩把車停住的人。

別急著扔駕照，它可能是你的“保命符”

我預測，未來5年，社會對駕駛技能的評價體系會發生兩極分化。

對于絕大多數通勤族，智能駕駛確實能讓早晚高峰輕松不少。但對于那些追求極致駕控樂趣的人，或者從事特殊職業（如賽車手、特種車輛駕駛、駕校教練）的人，原始的機械素養反而會成為稀缺資源。

就像現在人人都會打字，但寫得一手好字的書法家反而更受尊敬一樣。當AI接管了99%的枯燥駕駛，那1%需要憑借人類直覺、經驗甚至本能去處理的極端場景，將成為衡量一個駕駛員是否“靠譜”的唯一標準。

今年如果打算買車，預算充足的話，確實可以多考慮智能化程度高的車型。但買完車之后，千萬別把自己的駕照鎖進抽屜里。

找個周末，關掉輔助駕駛，去空曠的地方練一練緊急避讓，感受一下物理的極限。這不僅是技能儲備，更是對生命的敬畏。

技術的元年在今天，人的元年在每一個清醒的當下。

（周愚，評論人、資深商評人、財經評論員、策劃人、投資人、某寶前十品類操盤手，多家媒體及機構邀約評論人，倡導泛財經素養，發表商業評論千萬字，已委托快版權，轉載請注明出處）