國產龍蝦三劍客，為什么成了全球蝦農的最優選？

近期AI圈跟別人打招呼的方式，都變成了“養蝦了嗎？”OpenClaw這個被開發者親切稱為“龍蝦”的智能體工具，僅用4個月就斬獲超25萬GitHub星標，直接打破了此前閉源智能體的技術與成本壁壘，為普通人提供了上手AI的絕佳實踐機會。

與Manus等閉源智能體不同，龍蝦OpenClaw的最大特征就是開源開放，允許任何人下載并修改代碼、貢獻技能，每一位開發者都能參與其中。與這只龍蝦最適配的“蝦糧”，就是開源模型。

在最新的OpenClaw模型調用量榜單上，中國開源模型穩占過半席位，其中階躍星辰新旗艦模型Step 3.5 Flash，憑借“更快、更強、更穩”的核心優勢，連續一周穩居單日調用榜首。根據OpenRouter最新數據，過去30天內，Step 3.5 Flash在OpenClaw上的tokens調用總量已位居全球第一，超越Kimi K2.5、MiniMax M2.5，成為OpenRouter上小龍蝦的「Top1 模型」，獲得全球小龍蝦用戶的認可。

目前OpenClaw的日榜與月榜前三甲被中國大模型Step 3.5 Flash、Kimi K2.5、MiniMax M2.5包攬，“國產龍蝦三劍客”格局由此形成，共同展現出中國開源模型的強勁競爭力。不局限于OpenClaw單一APP，Step 3.5 Flash在OpenRouter統計的全球大模型調用量中增速同樣明顯，過去7天調用量達853B tokens，環比增速90%，與MiniMax M2.5、DeepSeek V3.2一起位居全球前五。

不難發現，開源生態給了普通人把握AI的絕佳機會。我們就帶著好奇，去看一個個普通人如何以龍蝦為舟，以國產模型為翼，追趕時代的風口。

最近，有科技大廠在線下免費為大眾安裝“龍蝦”，支持自帶電腦，吸引了從青少年到老年人的各類人群排隊參與。對此，有開發者十分迷惑：如果普通人連OpenClaw的安裝都無法獨立完成，后續的維護與二次開發，基本難以實現。

這一現象恰恰說明，OpenClaw帶來了實踐AI的絕佳機會，上到九十九，下到剛會走，人人都想“養蝦”試試，但傳統安裝方式的門檻確實讓人望而卻步。普通人養蝦的入門困擾主要集中在幾個方面：

部署難。看不懂命令行界面，環境配置復雜，新手很難獨立完成安裝。

不會用。不知道去哪找靠譜的Skills，也難以判斷開源Skills有沒有安全風險。

成本高。“Agent任務帶來的token海量消耗太貴了，用不起”是很多人對AI智能體的普遍質疑，讓想嘗鮮的人望而卻步。

如果不能有效降低這些門檻，就會有很多人被擋在了這一波智能體趨勢之外。

階躍桌面Agent產品——階躍AI桌面伙伴，有了它，哪怕是新手，也不用在黑乎乎的命令行面前懷疑人生，一條指令就能養上龍蝦：

第一步，安裝階躍AI桌面伙伴。

第二步，直接復制以下指令：

這個桌面伙伴就會自動分解任務步驟，接下來是第三步：讓小躍開始執行。

它就會自己上網查資料、學教程，訪問GitHub倉庫……把苦活累活全都干了。

我只需要提前準備好API Key，全程輕點鼠標確認即可，幾乎不用手動輸入命令、配置環境，就能順暢完成龍蝦的安裝與運行。整個過程對普通用戶非常友好，不用再被復雜的命令行和報錯卡住，真正做到極速部署、輕松養蝦。

階躍星辰完整的AI應用生態，讓普通人也可以直接使用它為龍蝦換上“大腦”，解決龍蝦本地部署的入門難題。

然而，那些通過本地部署模型來驅動Agent的高級玩家，還面臨更多困境：

開源保守。部分所謂的“開源”模型流于表面，開發者無法進行深度修改，導致使用效果不佳，難以適配自身實際需求。

生態薄弱。一些開源模型的使用者和貢獻者數量有限，資源匱乏，新人開發者找不到合適的工具和指導，上手比較難。

在歐美普遍靠GPT、Gemini等閉源模型來驅動龍蝦的時候，中國科技企業卻走出了一條差異化道路，積極開源。OpenClaw的模型榜單上，國產模型戰績可查。

其中，階躍星辰全鏈路開源了自己最強的Agent基座模型——Step 3.5 Flash，被網友直呼“源神”。

有開發者發帖吐槽一段養蝦經歷：讓Gemini換一個便宜的國產大模型API，結果Gemini自己編了一個假的，底層跑的依舊是Gemini，收到巨額賬單時才發現被騙了。

可見，對于OpenClaw這類需要復雜推理、長時間運行的Agent系統，速度快、推理強、成本低的模型是開發者的核心訴求。

所以，Step 3.5 Flash發布后，迅速吸引了大量開發者的關注與使用，成為“養蝦人”的不二之選，精準擊中了上述需求，具體體現在兩點：

首先是好用。Step 3.5 Flash是階躍星辰迄今為止能力最強的開源基礎模型，具備強大推理能力與Agent智能，有報告顯示，其在Agent任務上性能優于Gemini3。其主要表現就是智商高、速度快，推理速度最高可達350 tokens/秒，相當于秒回。

此外，Step 3.5 Flash允許開發者和企業免費下載、部署、微調和商用，模型本身成本近乎為零，徹底解決了大模型“蝦糧”太貴的痛點。

如果你是專業開發者，Step 3.5 Flash的開源也更為徹底，支持精調，讓龍蝦更匹配你的個性化需求。

而此前，很多開源模型只提供結果、不開放過程，開發者拿到的只是一個“黑箱”，難以進行深度定制。而Step 3.5 Flash不僅開源模型本身，更將預訓練權重（Base）、中訓練權重（Midtrain）以及配套的Steptron訓練框架一并開放，讓開發者能夠真正上手打造屬于自己的Agent。

（圖注：已開源的Steptron 訓練框架）

好用、便宜、開源徹底，難怪全球開發者都被Step 3.5 Flash這類國產模型征服了，不僅彰顯了國產開源模型在全球AI生態中的競爭力，也讓普通人有了跟上龍蝦熱潮的有力工具。

開源領域有一句話，“Community Over Code”（社區大于代碼）。強大的社區比優秀的代碼更重要。一個繁榮的社區，由無數個人和企業開發者組成，對AI技術進步和商業化至關重要。

從技術層面來說，只有開發者、使用者越多，貢獻的代碼越豐富，開源項目才能實現長期可持續發展，及時修正代碼問題、推動技術快速迭代，產品持續保持競爭力。

從商業層面來說，更多開發者將模型應用于各類場景、進行深度訓練，才能擴大模型使用規模，推動API調用量增長，進而打開Token經濟的商業前景。

“養蝦”是為了讓普通人能用上AI工具，因此，大模型不能封閉在大廠實驗室里，全棧開放很有必要，也是行業發展的必然趨勢。階躍星辰通過Step 3.5 Flash的深度開源，已經在踐行這一方向，為開源生態提供支持。有開發者在社區感謝階躍星辰。因為現在已經很少有人會發布真實的預訓練模型了，社區里的基礎模型越來越少見了，Step 3.5 Flash就成為開發者需要的新鮮源力。

此外，深度開源的策略，相當于持續維護的長期承諾，有利于增強開發者的信心。Step 3.5 Flash的開源范圍之廣，此前鮮有友商能夠企及。

有網友評價：“與權重一同發布Steptron OSS才是真正有趣的部分。大多數實驗室都會發布權重，但卻不會公開訓練流程。當你同時擁有這兩種工具時，你實際上就能夠進行有意義的微調實驗，而不再只是將LoRA堆疊在一個黑盒上。”

或許，Step 3.5 Flash的深度開源，能打破行業淺層開源的困境，成為開源大模型的“源神”，讓全民養蝦變為可能。當開發者能夠自由下載、部署、微調模型時，智能體經濟的規模化前景，才真正打開。

AI浪潮來了，普通人難免犯怵，怕自己跟不上、抓不住。現在大家熱衷于“養蝦”，就是想實實在在上手試試AI，不再只做旁觀者。“國產龍蝦三劍客”之所以得到全球開發者的認可與喜愛，就是因為真正幫普通人降低了養蝦門檻。其中，開源更徹底的階躍星辰，更是把技術門檻拉到最低。

看得出來，階躍是真心想做好開源、做好模型，也愿意把技術開放給更多人。不想錯過AI浪潮的人，不妨就從Step 3.5 Flash入手，快速體驗養蝦的樂趣。