沒有車位線也能自動泊車，小米無標線泊車專利曝光

圖片為AI生成

據天眼查知識產權信息顯示，小米汽車科技有限公司近日公布了一項名為"停車位確定方法、裝置、車輛、介質以及程序產品"的專利。該專利能夠在停車位被障礙物遮擋時確定出相應的停車位，且無需利用停車位線信息確定停車位。這一技術突破標志著智能泊車技術從"規則依賴"向"場景適配"的范式躍遷，為解決用戶在非標準場景下的泊車痛點提供了新思路。

傳統智能泊車技術高度依賴標準化車位線的視覺識別，這在老舊小區、臨時停車場等無標線場景下往往失效。小米的新專利則通過獲取初始障礙物信息，確定目標障礙物集合，進而重構車位邊界。這種基于障礙物聚類算法的解決方案，能夠動態識別相鄰車輛、路緣石、墻體等特征，實現對非規則車位的精準判斷。該技術可擴大智能泊車技術的適用范圍，尤其在老舊小區、商圈臨時停車場等典型"無標線場景"中，能有效提升泊車效率、降低剮蹭風險。

深入分析可見，這項專利并非孤立的技術突破，而是小米汽車圍繞泊車場景構建專利矩陣的重要一環。梳理小米汽車泊車相關專利的時間線可以發現，從2024年12月的"前車位置確定"專利，到2025年3月的"車云協同泊車"技術，再到如今的"無車位線識別"，小米已形成"從車位搜索到泊車控制"的閉環技術體系。這種全鏈路的專利布局，不僅體現了小米對用戶高頻痛點的深度挖掘，也構建起智能駕駛領域的差異化競爭壁壘。

然而，無標線泊車技術的普及仍面臨多重挑戰。在技術層面，復雜環境如夜間光線不足、障礙物遮擋嚴重等情況對算法魯棒性提出了更高要求；硬件配置方面，激光雷達、高清攝像頭等設備的成本控制也是關鍵。產業鏈層面，該技術的落地需要車載傳感器供應商、算法解決方案商的協同支持，同時車路協同的數據對接也將起到重要輔助作用。用戶接受度方面，如何通過場景化體驗降低用戶對無標線自動泊車的顧慮，仍是需要持續探索的課題。

小米汽車的這項專利突破，不僅解決了用戶在非標準場景下的泊車難題，更反映出智能汽車技術競爭已從"功能堆砌"轉向"場景解決能力"的深層變革。未來，隨著技術的不斷成熟和成本的逐步下降，無標線泊車技術有望成為智能汽車的標配功能，推動自動駕駛從實驗室走向更廣闊的真實世界。這不僅是小米汽車構建智能駕駛護城河的重要一步，也為整個行業提供了從用戶需求出發、以場景為核心的技術迭代新思路。