全國人大代表劉慶峰：補齊短板 實現人工智能產業跨越發展

■中國經濟時報記者張一鳴

“中美兩國在人工智能領域顯著領先于其他國家。”全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰在2026年全國兩會期間接受中國經濟時報記者采訪時給出了他對我國人工智能產業國際地位的判斷。

劉慶峰認為，美國在人工智能算法、算力與數據的規模化應用探索方面處于前列，我國正加緊追趕。雙方差距持續縮小。在語音及部分重點語種等開源領域，我國已實現并跑，部分領域甚至實現反超。他強調，當前我國的關鍵任務是構建算力、算法、數據、應用場景全鏈條自主可控體系，將創新發展與生態建設建立在自主可控的平臺基礎之上。

劉慶峰梳理了近年來科技創新和產業創新融合發生的深刻變化。

第一，應用型科技創新日益由產業創新提出命題。產業發展的需求，牽引應用技術研究的方向與評價標準，產業界也愈發認識到科技賦能對構筑全球競爭力的關鍵作用。科技創新和產業創新加速深度融合。

第二，以企業為主體、產學研深度融合的創新體系更加成熟。能夠有效整合資源、推動科技創新和產業創新協同發展的經營主體不斷涌現。

第三，兼具科學家精神的企業家與具備企業家精神的科學家持續涌現并深化合作。科技型企業從業人員科研背景更加突出，高校與科研院所的科技成果產業化能力不斷提升，產學研各方協同效率持續提高。

劉慶峰認為，我國在基礎大模型研發方面與美國仍存在小幅差距，但正快速追趕；而在端側模型，教育、醫療等行業模型領域，我國已處于全球領先水平，同時還具備美國所不具備的軟硬件一體化、智能終端制造等產業優勢。

如何快速縮小我國與國際先進水平的差距？他提出，需要重點補齊兩個方面的短板。一是加快構建基于國產算力與算法的自主創新生態體系，推動更多創新應用依托本土算力落地。二是加大下一代源頭技術創新投入，營造良好創新生態，積極布局量子智能、類腦計算等前沿原創領域，實現從跟跑、并跑到源頭創新引領的跨越。

為推動我國人工智能產業加快發展，劉慶峰提出兩點建議。一是發揮新型舉國體制優勢，在國產算力平臺建設、算法與算力深度適配等重大專項方面，給予基礎性支撐與專項政策支持。二是鼓勵自主可控大模型推廣應用，推動基于國產算力訓練的自主可控模型在央國企、政務等領域優先落地，形成良性發展循環，實現自我“造血”。

他特別強調，自主可控的平臺建設對于我國人工智能產業的長遠發展至關重要，需要國家層面持續給予關注與支持。

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