“龍蝦”熱背后，市場的冷與熱

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打破溝通邊界，釋放智能價值

撰文 | 陳述

編輯 | 楊勇
題圖 | 豆包AI

據《央視新聞》 2026年3月11日題為《多地宣布下場“養龍蝦”》的報道，近日，AI“養龍蝦”走紅全網，全國多地迅速跟進，發布政策支持OpenClaw和OPC發展。

“龍蝦”之熱，許多人看到的，是AI終于在辦公、服務等更貼近日常層面從“會說話”變為“會辦事”的“數字員工”了。它不再只是回答問題，還通過其智能體技術試著代替人完成一組組任務。于是，市場對“龍蝦”技術先給足了“興奮”。

然而，隨著權威部門的安全提醒等多重因素影響，“龍蝦”熱度還在，但“快感”淡了不少。這一波“龍蝦”熱，不是哪些組織給出何等舉措，也不是誰先試用、先進入哪個領域，而是市場心態在幾天內經歷了較大的轉變。“龍蝦”由熱轉冷，不是技術突然失色，而是“現實”被火速呈現。

熱度起得快

“龍蝦熱”先被點燃的，并不只是好奇心，更是各方對AI未來和新工具的提前押注。幾乎一周時間，多地動作密集。正因如此，市場最初給出的反應，不是猶豫，而是加速圍觀甚至親自下場。

圖源：豆包AI

熱度能在短時間里放大，還有一個很實際的原因，“龍蝦”技術的上手門檻明顯降低了。新華社2026年3月10日報道稱，國家互聯網應急中心當日發布關于OpenClaw安全應用的風險提示。“提示稱，近期，OpenClaw應用下載與使用情況火爆，國內主流云平臺均提供了一鍵部署服務。此款智能體軟件依據自然語言指令直接操控計算機完成相關操作。”

事實上，“龍蝦”能熱起來，市場能給出正面預期，也與產業層面的發展應用有關。IDC調研顯示，中國工業企業應用大模型及智能體的比例，從2024年的9.6%提升到2025年的47.5%。在研發、制造、供應鏈等多個環節也不斷應用。這在一定程度上說明，企業對智能體的需求并不只停在表面，越來越多企業開始嘗試將其融入真實業務環節。

據《21世紀經濟報道》2026年3月9日報道，當日，無錫高新區發布《關于支持OpenClaw等開源社區項目與OPC社區融合發展的若干措施（征求意見稿）》（以下簡稱《若干措施》）。《若干措施》共12條，從基礎支持、產業融合、人才服務、安全與合規四方面進行支持。

該報道稱，為推動OpenClaw從“數字助理”進化為“工業工程師”，《若干措施》支持綜合利用各類開源工具開展工業大模型開發。支持OPC項目基于OpenClaw等開源類智能體工具，開發面向工業質檢、設備預測性維護垂直大模型，通過國家級備案的給予50萬元獎勵。

市場反應當然不是產業熱度的全部和唯一憑據，但它至少反映出的一個事實，是對“龍蝦”這類由“會說話”走向“會辦事”的智能體的看好。換言之，市場首先看到的是增量空間。

更重要的是，這種熱度不只如此，從城市到企業、從創業者到個體，從線下實體場景到社交平臺上的熱議。越來越多地方、企業關心的重點，已經由要不要做“養龍蝦”，轉向“養龍蝦”技術如何幫助提質、降本、增效。“龍蝦”起勢的原因，是其踩中的對效率工具的迫切需要。只要這一需要持續存在，市場就會繼續給新技術、新工具留位置。

市場轉向審慎

“龍蝦”熱在資本市場的反應更像“晴雨表”。據《中國經營報》2026年3月12日的報道，“雖然在2月1日—3月10日，‘龍蝦’概念股出現了不俗的漲勢，但在3月11日，相關概念股出現下跌。”

圖源：百度股市通

事實上，這一輪“龍蝦”熱，讓市場態度迅速出現變化的，不是熱度不夠熱，而是權威部門緊跟其后迅速給出了重要的安全提醒，讓參與者“清醒”。2026年3月12日，針對“龍蝦”典型應用場景下的安全風險，工業和信息化部網絡安全威脅和漏洞信息共享平臺（NVDB）組織智能體提供商、漏洞收集平臺運營單位、網絡安全企業等，研究提出“六要六不要”建議。該平臺還針對國內主流云平臺提供的一鍵部署服務發出提醒，“由于其默認的安全配置極為脆弱，攻擊者一旦發現突破口，便能輕易獲取系統的完全控制權”。

而不少地市近期圍繞OpenClaw拋出舉措，側重點在產業培育、場景引入、企業招引，這與相關部門的安全提醒并不矛盾。市場這幾天出現的情緒變化，更像是大家開始意識到，智能體與以往很多軟件不同，它并非裝上就能放心交給一線人員大范圍使用。

“養龍蝦”往往涉及的是辦公協同、開發運維、數據調用、內外部接口訪問等更重的環節，一旦權限設置過寬，或運行環境過于開放，后果就不再只是“答錯一句話”這么簡單。權威部門提醒得越早，市場越能及早修正心態，少走彎路。這對產業不是壞消息，因為越早將安全補齊，才能讓適合使用“龍蝦”技術的場景穩定擴展。

市場的態度，也更不像簡單地“踩剎車”，而是先將車道、限速和護欄鋪好。換言之，這也是市場正在補上一堂使用“龍蝦”前提的預備課。權威部門連續發聲，對市場還有一層意義，那就是幫助各地、各企業盡早形成一致認知。這種一致性認知的意義在于，讓各方至少知道，下一步不是比誰更快鋪開，而是比誰更先把權限、隔離、審批、留痕這些基本功做扎實。對一個還在快速擴散中的新工具來說，這種糾偏來得及時，也來得必要。

與權威提醒、安全事件真實發生相對應的，是市場不該將“龍蝦”技術簡單理解為“看空”，它更像是給這輪熱潮加上了準入條件。盡管部分人群因為“龍蝦”迅速部署后快速呈現的種種問題，而對類似智能體有所保留。

但看好或不看好背后，真正成熟的市場心態，不是只看效率而不看責任，只看便利而不看代價，只看能力而不看約束。只看能力，不看約束。權威部門的發聲，恰恰幫助市場將這安全這件事擺到桌面。對“養龍蝦”而言，這并不會影響其長遠可用潛力，反而會讓那些真正具備投入條件的“養龍蝦”“用龍蝦”場景，能更安心地部署和使用“龍蝦”技術。

重新丈量“龍蝦”

市場開始重新衡量的，是“龍蝦”一旦出了偏差能不能追溯到具體環節。市場并沒有放棄對類似智能體的期待，而是在快速熱起來之后，更愿意將能不能大范圍投入使用多加思考，一步一步往前走。

圖源：豆包AI

這恰恰是新工具進入產業時較為普遍的做法。類似智能體并不是不能進入辦公、服務、制造、開發等場景，而是進入時要有先后次序。最先跑通，大概率不是什么都能做的全能型角色，而是邊界較窄、權限可控、責任可追溯的崗位助手。

這也可以看作是在“龍蝦”由熱轉冷的表象下，市場對“龍蝦”技術的重新丈量與判斷。因為，一項新技術是否真正有生命力，不在于它剛出來時能承接多少想象，而在于它能否穩妥進入真實使用環境并穩定執行相關任務。若從低風險、可隔離、可留痕、可人工兜底的事項先起步，再根據使用情況逐步擴大范圍，市場更容易形成持續投入的信心，而非真正的“遇冷”。

因此，現在市場真正的反應，不是在“看好”與“不看好”中做二選一，而是先在哪些環節形成使用，再往更重要的環節推進。諸如標準化檢索、固定模板下的輔助執行這類邊界相對收斂、結果容易核對、人工能及時接手的事項，更可能成為較早落地的方向。至于直接接觸核心業務中臺、關鍵交易指令、復雜生產控制等事項，市場對其的反應，需要更高等級的隔離與更嚴密的人工核驗，這也是“龍蝦”技術算力等成本剛性的一部分。

從這個角度說，無論是公開市場還是市場各方所關心的方面，實則是左右手不能互相較勁。一只手要推動應用，一只手要守住安全。若只講應用，不講權限，不講隔離，不講審批，不講運行記錄，那么熱度越高，隱患也可能越快積累。反過來，若只看風險，一概不讓試、不讓接、不讓跑，那么產業對新工具的吸納能力又會被硬生生抑制。兩邊若能同步推進，市場熱情才更容易沉淀為較為穩定的使用頻率。

對企業而言，這意味著內部決策重點也會發生變化。市場要的從來不是一陣短促熱鬧，而是能在企業內部真正派上用場、能持續產生效率收益，且不會將管理責任甩到無人承接之處的新工具。類似智能體若想繼續獲得市場青睞，靠的不只是能力，而是進入真實業務之后依然保持可控與有序。

“龍蝦”技術不是市場開始不追捧了，而是市場開始成熟了。成熟不等于保守，也不等于放慢一切，而是知道什么時候可以快，什么時候必須穩，哪些場景可以先用，哪些環節必須留人，哪些權限不能一步給滿，哪些實例不能直接暴露在開放網絡里。市場不是被潑了一盆冷水，而是開始學會將熱情與規矩放在一起。

“龍蝦”這一波先熱后冷，頗有分量的地方，不在于熱度本身，也不在于回調，而在于市場終于開始用更完整的尺子衡量智能體。前幾天衡量它，主要看會不會辦事；這幾天再去衡量它，已經要連同費用、權限、平臺規則、審計留痕、人工把關一起進行丈量。尺子一變，市場反應自然會跟著變。

而智能體能否從一陣風成長為能在較長時間內降本提質的產業工具，不取決于它今天有多紅，而取決于其帶來的效率能否持續“起效”，費用能否算得明白，權限與責任是否可以被圈定在可接受的范圍里。若這些沒有答案，市場可能還會繼續降預期；若能在大范圍內實現穩妥運行、被證明能給各方帶來正向受益，市場信心提振的同時，“龍蝦”也未必是春天里的一陣“喧嘩”。