揭開百度AI主宴一角：“龍蝦”只是前菜

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導語：“龍蝦”創始人點贊背后，是百度長期全棧優勢的集中兌現。

3月12日上午，百度發布全球首款手機龍蝦應用“紅手指Operator”。上線后，下載量迅速攀升，百度智能云的后臺系統一度彈出資源緊缺提示。

圖：百度最新于 3月12日推出全球首款手機龍蝦應用“紅手指Operator”

幾乎同一時間，“龍蝦”（OpenClaw）創始人Peter Steinberger，在海外社交平臺上接連發文。他不僅點贊百度的“中國速度”，還在多個帖子下連續評論，稱“Amazing”是他此刻最直觀的感受，并主動表示愿與百度聯合開發“龍蝦”。

這一細節迅速在業內激起漣漪： “養蝦”大軍中，百度憑什么能成為那個被“龍蝦”創始人點贊的中國企業，并在短短數小時內收獲直白的合作意向？

這看似是一次偶然的技術卡位，實則是百度十余年AI全棧布局，在技術范式轉換時刻的集中兌現。當OpenClaw所代表的AI Agent浪潮席卷而來，真正決定一家企業能走多遠的，從來不是單一節點的速度，而是系統性能力的厚度。

01

“百度速度”背后的戰略從容

從技術本質來看，OpenClaw并非傳統聊天機器人，也不只是一個大模型調用殼。它是一款本地優先、自托管、單用戶為核心的開源AI Agent框架，核心是把模型的推理能力轉化為對電腦、軟件、在線服務進行實際操作的執行系統。

OpenClaw能力鏈條包括任務拆解、聯網搜索、調用本地軟件、自我糾錯重試、長期記憶與多工具協作，因此相比普通聊天機器人具有更強的工作替代性。

對用戶來說，OpenClaw這類應用是干活能力更強的助手。

這就決定了，大廠下場養龍蝦絕非跟風，而是爭奪下一代AI入口、下一代AI云服務的必然動作。

國內大廠的“養蝦”布局大致分為幾條路線：以百度、騰訊為代表的入口型平臺；以阿里、百度、火山引擎為代表的云與開發平臺；還有以百度、阿里智譜、 Kimi為代表的模型廠商，還有互聯網生態巨頭們，以BAT、小米等玩家為代表。

圖：國內主要大廠 "養龍蝦"布局對比 資料來源：錦緞總結

這場“龍蝦潮” 的爆發速度，遠超以往的AI技術迭代 ，從項目爆紅到各大廠商快速跟進，僅用了短短兩個月。所以這場競賽，拼的不僅是對前沿技術的快速響應，更是對企業技術實力、生態整合能力和落地能力的綜合考驗。

不同于媒體輿論宣傳宣傳中的喧囂，在這場拼產業認知與技術積淀的競賽中，最早走在前沿面向公眾推出OpenClaw部署方案并開放可信執行能力的科技企業實際上是百度：

• 1月，OpenClaw剛在海外掀起熱度，百度智能云就迅速推出OpenClaw極簡版部署方案，成為國內首家對接該技術的云廠商，緊接著又快速發布移動端OC部署方案，完成了從云端到移動端的初步布局。

• 2月13日，百度電商Skill正式上架OpenClaw生態社區ClawHub，為開發者提供標準化的AI能力模塊；次日，百度APP官宣接入OpenClaw，把這一Agent能力帶向搜索的數億C端用戶。

• 3月11日，百度智能云發布OpenClaw零部署服務DuClaw，以零部署大幅降低使用門檻，支持多款主流模型且內置百度搜索、百科等生態Skills；

• 3月12日，推出全球首款手機龍蝦應用“紅手指Operator”，安卓用戶下載后可實現移動端智能體操作，不僅能完成各類本地任務，還能一鍵實現打車、點外賣等跨APP操作閉環，成為率先實現OpenClaw移動端落地的企業。

當國內各大廠商從3月才開始密集發力“養蝦”時，百度已完成從技術部署到產品落地的全鏈路布局。

早和快是最直觀的記憶點，但這輪競賽中百度的看點不僅于此。

相比其他大廠，百度站在一個更獨特的位置：它既是入口型玩家（百度APP），也是云平臺型玩家（百度智能云），還是芯片（昆侖芯）、模型（文心）、生態（自有生態如電商/地圖等、外部合作生態）的完整持有者。它不是單一依賴某個入口，也不只是賣模型調用，而是試圖通過“百度App入口+智能云部署+昆侖芯算力+文心模型能力+內外部生態”形成完整閉環。

這正是OpenClaw創始人點贊“中國速度”背后真正值得深究的地方：表面上是認可速度，背后隱藏的是百度系統性工程能力的厚度。單點速度可以靠突擊實現，但全鏈路的協同推進，依賴的是底層能力的完整覆蓋。

回望百度的AI布局，每一步都踩在技術前沿：2012年設立深度學習研究院（IDL），2013年在硅谷設立研究中心；2017年發布首款云端AI芯片昆侖1代；2021年推出文心大模型；2023年發布生成式AI產品文心一言；2024年文心大模型全家桶加速迭代，系統布局最看好的AI應用方向智能體，2025年，蘿卜快跑、百度文庫、智能體等AI業務全面開花。

在這一過程中，百度見證了AI從技術探索到產業落地的全過程，建立了獨有的全棧技術能力，也形成了對技術趨勢的判斷力，能在技術萌芽階段就識別哪些方向值得長期投入。

圖：百度AI全棧能力

更重要的是，百度的戰略主線始終清晰：先入局大模型，率先意識到模型的價值發揮在于推應用，接著重點智能體、數字人等熱門AI應用方向，在每一步都同步打造開放生態。

這條主線也能解釋為什么百度最快的捕捉到了AI Agent的新風口——OpenClaw，并以最快速度把自家的“龍蝦”養出滿塘紅了。

當技術浪潮涌來時，全棧布局的價值得以顯現——百度不需要等待任何第三方的接口和排期，因為芯片是自己的，云是自己的，模型也是自己的，智能體也是自己的。

這種戰略上的從容，讓百度在技術范式劇烈變動的窗口期擁有了獨特的響應能力。

02

全棧協同發力

AI真正走向“用戶友好”

當市場紛紛將目光聚焦于養蝦速度時，卻忽略了一個核心事實：養龍蝦是一項復雜的系統性工程。

OpenClaw本質上是一個個人AI操作系統，其核心架構由Gateway（網關）、Agent（智能體）、Skills（技能）、Memory（記憶）四大組件構成，同時包含多個獨立的Workspace（工作臺），每個工作臺都具備獨立的狀態、能力集合與調度邏輯。

圖：OpenClaw的四層架構 資料來源：APIYI

與當前輿論上表現出的浮躁式狂熱形成鮮明對比的是，要讓這個系統真正落地并實現規模化應用，需要解決從算力支撐、模型對接、技能開發，到場景落地、用戶體驗優化的一系列問題，而這其中的每一個環節，都對技術能力提出了極高要求。

因此，目前的OpenClaw仍處于“類DOS階段”，原生應用的用戶友好度很差：雖然具備強大的功能，但對用戶的技術要求門檻不低。從實測來看，OpenClaw的部署需要完成環境搭建、參數調試、權限設置等一系列步驟，無論是本地部署還是云端部署，都需要用戶具備基礎的技術能力，這也成為其大規模普及的最大障礙。

即使部署完成，近期行業反饋更多的是OpenClaw使用過程中的Token焦慮——由于其需要高頻次調用大模型，且每次調用都攜帶完整的上下文信息，單個用戶的Token消耗量是傳統聊天AI的幾十倍甚至上百倍，長時間使用會導致成本快速攀升。

OpenClaw在OpenRouter平臺上的Token消耗在一個月間從80.6B增長至358B，約增長4.4倍；2026年2月5日至3月5日一個月期間，OpenClaw是OpenRouter平臺Token消耗最高的應用，達到7.63T。

圖：OpenClaw的Token 消耗量（截至2026/3/4） 資料來源：OpenRouter，國盛證券

就在行業被部署門檻和Token焦慮困擾時，百度的核心優勢再度凸顯出來：在所有布局OpenClaw的廠商中，百度是少數圍繞“零部署、零門檻、易操作、全場景”持續發力的企業。

百度智能云于2026年1月推出OpenClaw極速簡易版部署方案，開發者基于輕量應用服務器可視化配置面板即可完成部署。幾天之后又迅速推出了移動端OpenClaw方案，這一步的意義是把OpenClaw從命令行安裝和環境依賴問題中解放出來。

隨后到3月11日，百度智能云進一步推出DuClaw零部署服務，將此前“一鍵部署”進一步簡化為“零部署”：用戶無需選擇鏡像、無需自行部署云端服務器、無需配置大模型API Key，即可直接開始使用，可服務小白用戶。

3月12日推出的手機應用“紅手指Operator”則通過移動端的產品設計，將OpenClaw的功能與用戶的日常生活場景深度結合，跨APP的操作閉環讓龍蝦從“技術工具”變成了“生活助手”，真正實現了技術的平民化。

這份讓用戶倍感友好的體驗背后，是百度“芯云模體”全棧AI實力的硬核支撐——芯片、云服務、大模型、生態體的全鏈路布局，恰好匹配了OpenClaw的技術需求。

對于OpenClaw這種高頻調用、多輪推理、長上下文、持續運行的Agent系統，全棧協同能力顯得尤為關鍵。因為養龍蝦的過程，就像為智能體打造一個完整的“生態系統”：

• 需要為它提供運行載體，即云服務器/輕量云主機——依賴強大的云服務能力；

• 需要為它備好穩定的算力支撐，以應對高頻次的Token消耗——依賴自主可控的芯片與算力；

• 需要為它裝上干活的“腦子”，即通過大模型提供思考和決策能力——依賴領先的大模型；

• 需要為它接入各類即時通訊平臺等，打開信息和服務的入口，給“龍蝦”干活提供實時數據庫，也打開社交圈。

• 最后需要后端場景承接能力，比如電商、外賣、游戲等，以完成任務閉環。

這套組合拳下來，能有實力完整承接的企業屈指可數。而百度在這幾大方面均具備行業領先能力：

• 芯片層面：百度昆侖芯擬分拆獨立上市，三方機構給予其500億美元量級的估值，自主研發的算力芯片能為AI應用提供穩定、高效、低成本的算力支撐，有效應對OpenClaw的Token消耗問題；

• 云服務層面：百度智能云是國內領先的云服務商，具備強大的云端部署和算力調度能力，能為OpenClaw提供靈活的部署方案；

• 大模型層面：百度擁有文心等領先的大模型體系，還提供全球主流模型支持，具備強大的自然語言交互和決策能力；

• 生態和落地層面：百度擁有搜索、百科、地圖、外賣、打車等豐富的生態場景，也有廣泛的外部合作伙伴生態，能為智能體提供海量的信息和服務入口，實現從指令到執行的閉環。

圖：全棧優勢支撐百度超前布局“養龍蝦”， 資料來源：錦緞繪制

03
“龍蝦”只是前菜

百度正在創造一個“新百度”

百度“龍蝦”應用池的養成，本質上是一個“連接器”和“放大器”——它將百度的芯片、云服務、大模型與豐富的生態場景串聯起來，完成了AI Agent從指令輸入到任務執行的技術閉環。

比如在紅手指Operator上，用戶得以用自然語言交互就能體驗到手機上養蝦的便捷感，也能讓這只龍蝦“跨”APP調用百度搜索、百科、地圖、外賣等服務，實現意圖與行動的無縫轉換。反過來，這些生態應用也為百度龍蝦應用提供了真實場景和海量數據，推動智能體持續進化。這種雙向賦能的生態結構，將百度在AI Agent領域的積累，借“龍蝦”之例變得具體而可感知。

站在更長的技術演進維度來看，從對話機器人到生成式AI，再到今天的智能體，每一次迭代，都是對交互方式與應用邊界的重新定義。當前AI Agent的競爭，早已不只是模型能力的比拼，更是生態體系與用戶入口的爭奪。誰能在更多場景中嵌入智能體，誰就能在接下來的AI入口格局中占據先機。

當然，龍蝦只是前菜。不止AI Agent，百度在AI賽道上的整體布局，正呈現出多線推進、多點落地的態勢。例如在無人駕駛領域，蘿卜快跑已進入全球26個城市，成為全球規模最大的無人駕駛出行平臺，近期接連獲得迪拜王儲等國際政要點贊認可。狂飆式的全球化擴張速度，既是蘿卜快跑技術領先性與安全性的體現，也成為中國AI出海的具象名片。

另一彰顯內部創造力的代表是昆侖芯。今年以來，昆侖芯屢次成為外界重估百度的支點。AI應用愈發深化，但不變的是對算力的龐大需求，百度布局AI芯片十多年，終于等來可以大面積收獲的時刻。年初，昆侖芯提交分拆上市申請，不少機構給出500億美元估值，彰顯這一業務價值的同時，為新百度增添更大想象空間。

從某個角度看，百度以AIAgent、無人駕駛、AI芯片等作為觸點，實際上是在完成一個更底層的目標：打通技術、產品、場景與生態之間的閉環，逐步建立起未來AI時代的核心地基。憑借芯片、云平臺、模型能力的全棧積累，以及多元場景的持續落地，百度正在構建一個更開放、更可持續的AI全棧生態系統。

市場上對百度的短期估值或有分歧，但對于經歷過AI長周期的人來說，真正值得關注的，是一家企業是否具備系統性構建能力。當技術浪潮真正來臨時，那些從底層邏輯出發、穩步積累的公司，才有可能完成從“先行者”到“引領者”的躍遷。

圖：MiniMax創始人談當年在百度的實習經歷，稱百度是當時中國技術最好的地方

如果說AI終將滲透進千行百業，成為重塑生活與產業的基礎設施，那么堅持以長期主義投入AI的百度，已經在這場變革中釋放出了長期積淀的優勢。

也正是在這條路上，百度正在創造一個“新百度”。