3月16日消息,據路透社報道,Meta正在醞釀一輪大規模裁員,受影響的員工比例可能達到甚至超過20%。按照Meta截至去年12月31日近7.9萬名員工的規模來算,這意味著大約1.6萬人可能丟掉工作。
目前裁員的具體日期尚未確定,最終比例也還在討論中。但據其中兩名知情人士透露,Meta的高層管理者已經向公司其他高級領導傳達了這一計劃,并要求他們開始著手準備各自部門的縮減方案。
Meta發言人安迪·斯通對此回應稱,這是"關于理論性方案的推測性報道"。
如果最終真的按20%來執行,這將是Meta自2022年底那輪大重組以來最猛烈的一次人事動蕩。當時Meta把那段時期稱為"效率之年",先是在2022年11月一口氣裁掉了1.1萬人,占當時員工總數的13%左右,四個月后又宣布再砍1萬個崗位。
這次裁員的大背景,是扎克伯格過去一年來對生成式AI的瘋狂押注。Meta在AI上花的錢多到令人咋舌:公司宣布到2028年將投入6000億美元建設數據中心;本周剛剛收購了一個專為AI Agent打造的社交平臺Moltbook;此前路透社還報道過Meta正在花至少20億美元收購中國AI創業公司Manus。為了吸引頂尖的AI研究人員加入新成立的超級智能團隊,Meta開出的薪酬包有些高達四年數億美元。
扎克伯格在今年1月就已經表示,說他開始看到AI帶來的效率提升,"以前需要一整個大團隊才能完成的項目,現在一個非常有才華的人就能搞定"。這句話當時聽起來像是在展望未來,現在回過頭看,更像是在給裁員做鋪墊。
Meta并不是唯一這么做的公司。今年以來,美國科技行業的裁員潮明顯加速,而且越來越多的公司在裁員理由中直接點名了AI。亞馬遜1月份裁了大約1.6萬人,接近員工總數的10%。金融科技公司Block更狠,直接砍掉了將近一半的員工,CEO杰克·多西明確表示,AI工具的能力提升讓公司可以用更少的人做更多的事。
與此同時,Meta在AI模型方面的進展并不順利。去年Llama 4系列模型遭遇了一連串挫折,早期版本被批評在基準測試上存在誤導性結果,最大的版本Behemoth原本計劃在夏天發布,最終被放棄。今年超級智能團隊一直在開發一個代號為Avocado的新模型,試圖挽回局面,但這個模型的性能同樣沒有達到預期。(轉載自AI普瑞斯)
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